这使得扩展和缩小专用游戏服务器的容量变得更容易 — 因为我们只需要查看特定节点集的游戏服务器使用情况，而不是整个集群中的所有潜在容器。...扩大规模的策略 云提供商上的 Kubernetes 往往带有自动伸缩功能，比如谷歌云平台集群自动伸缩器，但由于它们通常是为无状态应用程序构建的，而且我们的专用游戏服务器将游戏模拟存储在内存中，所以它们在这种情况下无法工作...然而，使用 Kubernetes 提供的工具，构建我们自己的定制 Kubernetes 集群自动scaler 并不是特别困难!...对于云环境，在 Kubernetes 集群中扩展和缩小节点可能更有意义，因为我们只想为我们需要/使用的资源付费。...话虽这么说，任何云提供商都将具有类似的 API，让您做同样的事情，在这里您可以看到我们定义的接口，该接口用于抽象该实现细节，以便可以轻松地对其进行修改以与其他提供商一起使用。
问题 在SpringBoot项目中使用WebSocket的过程中有其他的业务操作需要注入其它接口来做相应的业务操作，但是在WebSocket的Server类中使用Autowired注解无效，这样注入的对象就是空...，在使用过程中会报空指针异常。...上面说的WebSocket的Server类就是指被@ServerEndpoint注解修饰的类 原因 原因就是在spring容器中管理的是单例的，他只会注入一次，而WebSocket是多对象的，当有新的用户使用的时候
Kubernetes自动伸缩构建基块 有效的kubernetes自动伸缩需要两层可扩展性之间的协调：（1）豆荚（Pod）层自动伸缩器，这包括水平豆荚自动伸缩器（Horizontal Pod Autoscaler...水平豆荚自动伸缩器（HPA） 顾名思义，HPA可以调节豆荚的数量。大多数DevOps使用CPU和内存作为触发器来扩展更多或更少的豆荚副本。...无法使用直接操作复制控制器的滚动更新。在进行部署时，管理底层副本集的大小取决于部署对象 垂直豆荚自动伸缩器（VPA） 垂直豆荚自动伸缩器（VPA）将更多（或更少）的cpu或内存分配给现有豆荚。...（CA） 集群自动伸缩器（CA）基于待处理的豆荚扩展集群节点。...Kubernetes自动伸缩器如何相互作用 如果你想在自动缩放你的Kubernetes集群达到涅槃境界，你将需要豆荚层自动缩放与CA一起使用。它们的工作方式是相对简单的，如下图所示。 ?
利用AI，系统可以学习容器的正常行为，并预测流量高峰的出现时间，从而实时自动扩展。...以色列初创公司ScaleOps在其产品中增加了水平扩展和其他功能，以在运行时动态分配容器资源。 其预测式水平Pod自动伸缩功能使用AI预测应用程序负载以实时扩展。...“如今的问题之一是，一旦需要为应用程序进行水平扩展，并且需要更多副本以处理负载，问题在于应用程序进行水平扩展需要很长时间……我们预测并提前扩展，然后当负载真正到来时，您已经拥有了运行所需的副本数量，它们可以处理不断变化的需求...该系统使用AI和机器学习，可以从前一周或前一个月确定容器的正常行为，并预测流量峰值何时发生以及相应地进行扩展。...它与其他自动伸缩器集成，例如开源Karpenter、集群自动伸缩器、水平Pod自动伸缩器(HPA)或Keda，以确定每个工作负载的最佳副本数量。
概览 使用Horizontal Pod Autoscalers的要求 支持的指标 自动缩放 CPU自动扩展 可测量自动测量 查看Horizontal Pod Autoscaler 查看Horizontal...使用Horizontal Pod Autoscalers的要求 要使用横向pod自动伸缩器(horizontal pod autoscalers)，您需要安装OpenShift Container Platform...请注意，自动缩放仅适用于Complete阶段中的最新部署。 OpenShift Container Platform自动对资源进行核算，并防止在资源激增期间（例如启动期间）进行不必要的自动扩展。...要使用此功能，您必须配置 readiness checks 以确定是否可以使用新容器。 根据CPU利用率自动扩展 使用oc autoscale命令并指定在任何给定时间至少要运行的最大pod数。...基于内存的自动扩展仅适用v2beta1的自动扩展API 的版本。
KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动伸缩器，旨在使自动伸缩变得非常简单。...KEDA 通过扩展Horizontal Pod Autoscaler[5]，并根据使用的 scaler 提供外部指标，在 Kubernetes 中完成了所有的自动伸缩重载。...我们如何使用 KEDA？ 我们已经在 Kubernetes 集群中安装了 KEDA，并开始选择使用 KEDA 进行自动伸缩。...为 KEDA 贡献特性 因为我们的 worker 从多个 RabbitMQ 主机读取队列的消息，所以我们需要根据多个 RabbitMQ 主机上队列的就绪消息进行扩展。...总结 我们很高兴 KEDA 能够帮助扩展我们的工作负载。它使用简单，有良好的文档记录，并且有大量现成的伸缩器。 除此之外，KEDA 还有一个非常活跃和乐于助人的贡献者社区。
网络: 使用 BGP 或覆盖网络实现可扩展的容器网络连接，或定制的高级 IP 地址管理 安全: 工作负载和主机终结点的网络策略实施， 使用 WireGuard 的传输中数据加密 监控CNI组件: 使用...不建议使用清单，因为它们不能像operator那样自动管理Calico的生命周期。然而，清单可能对需要对底层Kubernetes资源进行高度特定修改的集群有用。...如果您在 kubeadm 中使用不同的 pod CIDR，则无需进行任何更改 - Calico 将根据运行配置自动检测 CIDR。...如果您在 kubeadm 中使用不同的 pod CIDR，则无需进行任何更改 - Calico 将根据运行配置自动检测 CIDR。...如果服务IP无法路由则可使用其外部IP访问该服务就像通过BGP发布POD IP一样，也支持通过BGP在集群外发布Kubernetes的服务IP，这避免了需要专用的负载平衡器，由于Calico使用BGP因此可通过将
KEDA[2]（Kubernetes Event-Driven Autoscaling，Kubernetes 事件驱动自动伸缩）是 Kubernetes 的单用途事件驱动自动伸缩器，可以很容易地添加到...它扩展了 Kubernetes 的自动伸缩功能，允许用户专注于他们的应用程序，而不是自动伸缩的基础设施。...这就是为什么我认为 KEDA 应该成为 Kubernetes 的标准应用程序自动伸缩器，使应用程序自动伸缩变得简单，”KEDA 维护者、CNCF 大使、Codit Azure 架构师 Tom Kerkhove...“基于 CPU 和内存的自动伸缩通常缺乏健壮性，而使用自定义度量来管理你自己的 HPA 可能会引入难以维护的复杂性，”KEDA 维护者、红帽首席软件工程师 Zbynek Roubalik 说。...在未来，维护人员计划引入新的伸缩器和秘密源，添加对基于 HTTP 的自动伸缩的一流支持，引入历史分析和预测伸缩，提高整体性能等等。
如果集群支持 horizontal pod autoscaling 的话，还可以为Deployment设置自动扩展： kubectl autoscale deployment nginx-test --...分批次有序地进行着滚动更新，直到把所有旧的副本全部更新到新版本。...autoscaler 自动设置在kubernetes集群中运行的pod数量（水平自动伸缩）。...指定Deployment、ReplicaSet或ReplicationController，并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。...(-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags] 示例 使用默认的自动伸缩策略
在调度Pod时，您需要根据Pod和节点的亲和力，污点和容忍度，资源请求，QoS等许多调度约束进行决策。拥有无法理解这些约束的外部自动缩放器可能很麻烦。...外部自动缩放器可查看当前使用的平均CPU（未请求），并且不会扩展（不会添加其他节点）。该Pod不会被调度。 扩展（从群集中删除节点）总是比较困难。...假设您有一个有状态的Pod（已附加持久性卷），并且由于持久性卷通常是属于特定可用性区域的资源，并且不会在该区域中复制，因此您的自定义自动伸缩器将删除带有该Pod的节点，并且调度程序无法对其进行调度转移到另一个节点上...该社区广泛使用在群集中运行的集群自动缩放器，并与大多数主要的公共云供应商API集成在一起，可以理解所有这些限制，并且在上述情况下可以向外扩展。...这意味着NodePort在群集中的每个节点上都打开，因此您可以使用它们中的任何一个与所需的服务（一组Pod）进行通信。
自定义 Kubelet 垃圾回收策略 垂直 Pod 自动伸缩器 (VPA) 根据历史使用数据自动调整 Kubernetes 集群中 Pod 的 CPU 和内存预留，确保 Pod 拥有所需的资源，而不会浪费资源...利用垂直 Pod 自动伸缩器 (VPA) 进行资源优化 垂直 Pod 自动伸缩器 (VPA) 是 Kubernetes 中用于动态管理资源分配的不可或缺的工具。...与 HPA 结合使用：考虑将 VPA 与水平 Pod 自动伸缩器 (HPA) 结合使用，以实现全面的扩展策略，调整 Pod 的大小和容量。...合规性和治理：强制执行群集范围的策略，例如限制资源分配或要求标签以进行成本跟踪。 应避免的陷阱 过于严格的策略：创建过于严格的策略会阻碍合法资源的部署，影响开发速度和敏捷性。...通过采用这些策略以及利用垂直 Pod 自动伸缩器和结构化日志等工具，Kubernetes 管理员和开发人员可以确保其部署不仅健壮且可扩展，而且还为 2024 年及以后的挑战做好准备。
如果我们指定了Pod的nodeSelector条件，且在集群中不存在包含相应标签的Node，则即使在集群中还有其他可供使用的Node，这个Pod也无法被成功调度。...beta.kubernetes.io/arch（从1.14版本开始更新为稳定版，到1.18 版本删除） kubernetes.io/os（从1.14版本开始启用） kubernetes.io/arch（从1.14版本开始启用） 也可以使用这些系统标签进行...NodeSelector通过标签的方式，简单实现了限制Pod所在节点的方法。亲和性调度机制则极大扩展了Pod的调度能力，主要的增强功能如 下。...更具表达力（不仅仅是“符合全部”的简单情况） 可以使用软限制、优先采用等限制方式，代替之前的硬限制， 这样调度器在无法满足优先需求的情况下，会退而求其次，继续运行该Pod 可以依据节点上正在运行的其他Pod...NodeSelector将会继续使用，随着节点亲和性越来越能够表达nodeSelector的功能，最终NodeSelector会被废弃。 文章参考来源：《kubernetes权威指南-第4版》
可以使用dashboard将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。...可以使用dashboard来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署、任务、守护进程等）。...可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序。 dashboard还提供有关群集中Kubernetes资源状态以及可能发生的任何错误的信息。...2.2 创建证书 由于自动生成的证书可能过期，建议手动生成证书，而取消yaml中自动创建secret的部分。...提示：Metrics Server提供的数据也可以供HPA控制器使用，以实现基于CPU使用率或内存使用值的Pod自动扩缩容功能。
这种群集技术可以用最少的出资取得接近于大型主机的性能。 负载均衡原理： 系统的扩展可分为纵向（垂直）扩展和横向（水平）扩展。...纵向扩展，是从单机的角度通过增加硬件处理能力，比如CPU处理能力，内存容量，磁盘等方面，实现服务器处理能力的提升，不能满足大型分布式系统（网站），大流量，高并发，海量数据的问题。...并且，当主站点机房的Internet 出口呈现毛病时，还能将用户自动、透明地从其他分站点Internet入口导向主站点服务器。...3.高可用性 选用热备份方法，在极短时间内对服务器链路、交换端口和交换机进行检测和毛病转移，使运用免受毛病影响;任何一个服务器或服务器群发生毛病或阻塞，用户将被自动引导到下一个最佳备份服务器或站点，然后更进一步提高了效力和内容的可用性...计算集中型的运用，比如电子商务网站，服务器计算负荷会很大;读写频繁的运用，比如网络数据库，存储系统则面临着检测;传输量大的运用，比如视频效力，数据总是无法快速传送，无法完结最好的效果;访问量大的运用，路由器与防火墙简略成为瓶颈
当前HCI（超融合基础架构）技术已经被越来越多的客户和组织采用，以更灵活的方式支持IT架构的扩展，提供更好的业务敏捷性。...管理员通常需要使用多个工具来维护群集的更新以保证群集的安全、稳定运行，如使用vSphere Update Manager（VUM）更新vSphere的软件版本与驱动程序；使用服务器厂商提供的专用工具更新服务器硬件的固件...增强的功能特性 Stretched 群集配置集成DRS感知 vSAN7对数据放置与DRS进行了紧密集成。从故障状态恢复后，在两个站点执行数据完整重新同步前，DRS将保持VM在原有的站点上运行。...在vSAN群集的扩容（横向扩展或纵向扩展）中，基于时间的内存消耗变化数据可以使管理员更好地评估群集中硬件与软件状态，为后续优化设计提供帮助。...vSAN7对此项功能进行了重大改进，管理员现在可以在VM对象级别及群集级别的容量视图直接查看与vSphere Replication相关的对象数据。有助于管理员评估异步复制所需的资源。
JWT）对Kubernetes API进行身份验证，例如使用kubectl --token 。...由于无法（也不应该）从公共网络访问Kubernetes API服务器，因此某些工作负载必须使用单独的系统进行身份验证。比如跨群集进行身份验证时，从群集内部到其他地方进行身份验证。...现有的OIDC身份验证者可以使用这些密钥来验证KSA令牌等。 可以使用ServiceAccountIssuerDiscovery功能门启用OIDC发现，但需要进行一些配置才能使用。...b、＃853 HPA的扩展速度可配 维护阶段：Alpha SIG-Group：autoscaling HPA可以自动扩展Pod的数量，以满足调整工作负载的需求。...但是，并非所有应用场景的使用资源情况都一样，因此您可能更需要的是针对特殊群体的扩展效率的个性化方案。
Node的扩缩容 在实际生产系统中经常遇到服务器容量不足的情况，这时候就需要购买新的服务器，对应用系统进行水平扩展以实现扩容。...基于kubelet的自动注册机制，新的node会自动加入现有的kubernetes集群中，如下图： ?...kubernetes master在接受了新node的注册之后，会自动将其纳入当前集群的调度范围内，在之后创建容器时，就可以向新的node进行调度了。...，我们无法知道Pod最终会被调度到哪个节点上。...使用kubectl label给node打标签的用法如下： kubectl label nodes = 下面的示例，为k8s-node1
HPA 是 Kubernetes 自带的 Pod 水平自动伸缩器，只能根据监控指标对工作负载自动扩缩容，指标主要是工作负载的 CPU 和内存的利用率（Resource Metrics），如果需要支持其它自定义指标...KEDA 的出现主要是为了解决 HPA 无法基于灵活的事件源进行伸缩的这个问题，内置了几十种常见的 Scaler ，可直接跟各种第三方应用对接，比如各种开源和云托管的关系型数据库、时序数据库、文档数据库...、键值存储、消息队列、事件总线等，也可以使用 Cron 表达式进行定时自动伸缩，常见的伸缩常见基本都涵盖了，如果发现有不支持的，还可以自己实现一个外部 Scaler 来配合 KEDA 使用。...除了工作负载的扩缩容，对于任务计算类场景，KEDA 还可以根据排队的任务数量自动创建 Job 来实现对任务的及时处理：哪些场景适合使用 KEDA ？下面罗列下适合使用 KEDA 的场景。...，可以让 KEDA 根据排队中的任务数量对工作负载进行伸缩，也可以自动创建 Job 来消费任务。
k8s-node02 CentOS7.7 2C/4G/20G 172.16.1.112 10.0.0.112 nodeName调度 nodeName是节点选择约束的最简单形式，但是由于其限制，通常很少使用它...可以越过Taints污点进行调度。 nodeName用于选择节点的一些限制是： 如果指定的节点不存在，则容器将不会运行，并且在某些情况下可能会自动删除。...nodeSelector调度 nodeSelector是节点选择约束的最简单推荐形式。nodeSelector是PodSpec的领域。它指定键值对的映射。...由于是调度器调度，因此不能越过Taints污点进行调度。...arch=amd64,kubernetes.io/hostname=k8s-node02,kubernetes.io/os=linux 添加label标签 运行kubectl get nodes以获取群集节点的名称
另一个关键设计元素是 TiDB 支持本地水平扩展，也就是横向扩展。传统的事务性数据库在处理日益增长的数据量和查询负载时遇到困难。最简单的解决方案是纵向扩展，基本上是切换到更强大的硬件。...TiDB的自动分裂和合并机制的一个关键优势是，对于使用数据库的应用程序来说，这种机制是完全透明的。数据库会自动对数据进行重新切分，并在整个集群中重新分配，从而消除了手动分片方案的需求。...这种设计消除了为写入指定主节点的需求，从而增强了数据库的水平扩展性，并消除了潜在的瓶颈或单点故障。与利用独立节点扩展读取能力，但仍使用单个节点进行写入的系统相比，这是一个显着优势。...复制和副本放置 我们已经讨论了TiDB如何使用Raft算法实现强大且一致的复制。副本的位置可以根据网络拓扑和用户想要防范的故障类型以不同方式进行定义。...通过使用存储节点的容量信息，TiDB确定群集中的新位置，并以分布方式重新复制丢失的副本，利用所有可用节点以及群集的聚合磁盘和网络带宽。
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