虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间,但最近,它开始影响翻译行业。几年来,围绕人工智能翻译有很多炒作。
近年来,机器学习和人工智能迅速出现,为提高商业效率带来了希望。与此同时,研究人员几乎没有发现任何证据支持劳动生产率和经济活动因此取得的进展。
前些天看到一张表,《未来最有可能被人工智能取代的工种》,里面详细的列出了很多个职业名称。乌镇会议,让很多人越来越真实的感觉到,人工智能时代就要到来了,同时,也出现了很多的担忧,担忧未来人工智能可能危害我们人类的生存空间。但也有很多科学大V站出来说,“我不同意”,举了很多很多的例子,例如蒸汽机的发明到汽车的发明,当时候蒸汽机,汽车面世的时候,当时的科幻小说就有描述未来的人类,可能要和这些怪物斗争,今天的事实已经很清楚,蒸汽机,汽车都成为了人类的一个工具,在生物学上没有丝毫威胁,它们终究是一个机器。不过,蒸汽机
译者│枫凌 点击标题下「翰文网」可快速关注 “奇点”将在2045年左右到来 人工智能的进步令人惊叹。人们一直在争论这种能力超越人类的“奇点”(技术的奇异性)是否会出现,如果出现将在何时?美国发明家雷·库兹维尔(Ray Kurzweil)预计“奇点”将在2045年左右到来。对此引发了各种各样的争论,有人认为会更早,有人认为不会出现。 最近,我一直在思考奇点是否已经出现了呢?比起人工智能,普通的信息处理系统是否已经超越人类的能力了呢? 人类大脑的信息处理能力原本就有限。据美国心理学家米哈里·契克森米哈(Mi
如果你的朋友圈有一位人工智能行业的创业者,你可能会有些焦虑,因为他可能会隔三差五地转个文章告诉你哪些行业要灭绝了。礼拜二,阿尔法狗「胜天半子」的时候大家也都很慌,网上流出很多文章说这狗已经聪明到让人了
1 故事从三波人工智能热潮开始 2017年,无人不谈人工智能。 可哪怕早就经历两次人工智能热潮,李开复和所有人一样,都没有料想到今天。 即使,1980年,他已经在哥伦比亚大学,和同学们一起研制出了会模仿老师口头禅的“专家系统”型程序,那代表着第一波人工智能热潮; 即使,1993年,在卡内基梅隆大学,当他对专家系统再提出质疑,打算用机器学习取而代之做研究,成功说服了导师给予各方面的支持; 即使,最后他的作品成为了第二波人工智能的经典作品。他用4000句话的训练,研制出了的不指定语者的语音识别,以96%的识
第一句:AI顾名思义就是英文单词Artificial intelligenc,即人工智能。
小E最近在小破站重温了下斯皮尔伯格的经典电影《人工智能》,看到结尾,还是忍不住流出老父亲般感动的的泪水。
作者:Sandra Upson Executive editor of Backchannel @ Conde Nast, formerly of Medium 编译:徐思彦 腾讯研究院研究员 刘 璐 腾讯研究院助理研究员 虽然语音识别、读唇和图像识别技术已经取得了显著的成就,但这并不意味着它们是一种伟大的、全能的人工智能的基石。对人工智能的部署主要有两个方向:一是利用计算机强大的运算性能对大量数据进行分析,从无限的方案中帮人们选出最
【导读】自然语言处理,即Nature Language Processing,一般简称为“NLP”,是人工智能领域的热点及微软赖以生存的技术。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为题就NPL对微软的作用,及NPL的历史和未来进行了讲解与讨论。 人工智能的“新浪潮”已经来临 要想了解自然语言处理,就不得不先了解人工智能。人工智能(AI)技术作为当前最炙手可热的词汇,定是耳熟能详,但人工智能究竟是什么呢? 人工智能主要包括以下三个层次: 第一是运算智能:即记忆、计算的能力,这一点机
最近几年,人工智能的发展可以用日新月异来形容,发展固然让我们的生活更加便捷,但我们却不得不面对的一个问题,就是在我们即将全面进入人工智能时代的时候,我们却有可能被人工智能所取代,特别是如下几种职业,未来15年被取代的可能性会很大。 第一种,专职司机,这个职业被取代的可能性几乎是一定的,谷歌研究的无人驾驶汽车已经安全行驶了50万公里,我们的百度也从2014年开始无人驾驶技术的研发,现在无人驾驶汽车最主要的技术障碍都已经突破,无人驾驶汽车进入市场已经没有悬念,而专职司机这个职业也将走入历史。 第二种,收
(所有外文都是火星文) 曾几何时,我们以为有道词典、百度翻译就是拯救外文小白的天降神兵,出国游再也不需要外导,可以好好享受一个人的自由行;查阅外文资料,分分钟中文转换,“妈妈再也不用担心我的学习啦”。
AI 科技评论按:3 年前,AlphaGo 战胜李在石的场景我们还历历在目,近日,一款名为「秘塔 MT」的人工智能引擎试图在法律翻译这一垂直领域再次向人类精英发起挑战,究竟结果如何?让我们一同去看看。
近日,波士顿动力公司发布了一段该公司Atlas机器人的最新视频。视频中机器人完成了360度后空翻,虽然最后没站稳,但是依旧给人们带来巨大震撼。机器人越来越智能的同时,正变得越来越灵活,人类的压力更大了。
今天百度公布了2016年Q1财报,Q1百度总营收为158.21亿元,移除去哪儿影响,实际同比增长达31.2%,其中移动营收占比持续上升达60%。运营利润为22.11亿元,同比增长2.6%。业绩符合华尔街预期,财报发布后百度股价应声上涨4.96%。在分析师电话会议上,李彦宏肯定了人工智能等技术的价值。与Google将其人工智能技术应用在AlphaGo这类DEMO不同,百度正在推动将人工智能技术应用在产品之中,并且许多迹象表明,人工智能技术正在成为百度未来的基石。 大举投入人工智能 在Google旗下的Alp
作者:毛丽 7月6日,由中信出版集团和百分点主办的“XWorld大会”上,微软全球副总裁洪小文发表了最新的演讲。他以智能金字塔为基础,提出在最底层的计算和记忆方面,计算机已经全面超过人类。在认知方面,和人类相当但是依然有所区别。在创造力和智慧的层次,计算机远远不及人类。未来很可能是AI+HI的时代,人类智能和人工智能共同进化。 大数据文摘从现场带来第一手资料,以下为演讲内容速记,在不改变愿意的前提下部分内容有删改。 1计算和记忆层面,人类输给了计算机 我自己很喜欢看历史,我也读了赫拉利的书,我也去找了一个T
第二届作家、翻译家、评论家国际高峰论坛在广州召开,与会专家就翻译与世界文学、中国视角等议题展开讨论。赵振江教授在会上提出,诗歌翻译是二度创作,需要译者有深厚的文化底蕴和高超的语言驾驭能力,不能被人工智能完全替代。
目前有一些软件当然是可以直接进行翻译的,比如deepl,百度翻译,google翻译,有道词典,这些软件都很方便,比如我们需要翻译一篇paper的时候,我们甚至还有知云这样,指哪翻译哪的神器。
AI 科技评论按:2016 即将画上句号,当我们回顾这一年的科技进展时,很难不联想到一个词——深度学习。当它从研究室中脱胎而出,并成为今年的当红热词,实际上我们已经意识到深度学习的来临。从 AlphaGo 到 Google Translate,AI 科技评论也做过不少覆盖和解析。Cade Metz 为 Wired 撰文回顾了与深度学习同行的这一年,本文由 AI 科技评论进行编译。 在澳大利亚西海岸,Amanda Hodgson 正在操控无人机飞跃海面,无人机可以帮助他们在水面上拍摄照片,利用这些照片,可
在研究者和践行者的不懈努力之下,如今人工智能应用已遍地可见,无论是繁华都市还是偏远小镇,街头巷尾偶遇可称为人工智能的应用并不算稀奇。
「深度」揭秘Facebook神秘的人工智能实验室 如今的Facebook已经不仅仅是一个成功的社交网络公司,近年来,它用无人机提供互联网服务、收购Oculus发展虚拟现实、不断探索人工智能,可以说Fa
机器之心整理 演讲者:李佳 全球机器智能峰会(GMIS 2017),是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会,邀请了来自美国、欧洲、加拿大及国内的众多顶级专家参会演讲。本次大会共计 47 位嘉宾、5 个 Session、32 场演讲、4 场圆桌论坛、1 场人机大战,兼顾学界与产业、科技巨头与创业公司,以专业化、全球化的视角为人工智能从业者和爱好者奉上一场机器智能盛宴。 大会第二天,全天议程中最受关注的是多位重要嘉宾出席的领袖峰会,包括《人工智能:一种现代方法》的作者 Stuart Russell
据英国《卫报》报道,美国Google公司的杰夫•辛顿教授宣称,谷歌正在开发一种新型人工智能算法,该算法具有逻辑、自然对话甚至调情的能力。 辛顿教授表示谷歌正在研究的这种新型人工智能算法可以将认知编码为一系列数字,他称之为“认知向量”。他提到虽然研发工作还处于早期阶段,但现在已找到一种方法使当前的软件变得更加高级,使之具备类似人类的推理逻辑能力。他表示,该软件将具备基本常识。 辛顿认为,“认知向量”的方法将有助于人工智能技术攻破两个主要挑战:掌控自然、会话语言和逻辑跳跃能力。在过去的20年间,科学家已经为了克
Venture Scanner 追踪了 957 个人工智能公司,横跨 13 种类,总共融资额达到了 47 亿美元。以下的 15 张表格总结了人工智能当下的状况。 1、人工智能市场总览 我们把人工智能
2016年,全球人工智能技术和产业发展迅速,公众对人工智能的关注持续上升。在对该领域的重要事件进行分析和比较的基础上,选取了2016年该领域十个最具有影响力的事件。 1 美国等政府发布人工智能研发战略
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,它是研究、开发用于模拟和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
将照片翻译成语言、用户消息排序、虚拟助手和聊天机器人……Facebook 的「语言技术组」正在用人工智能改变 Facebook 用户与世界的交互方式。
人工智能从幕后走向实用离不开人工智能技术取得的突破和发展。在互联网时代背景下,大数据、新型高性能计算架构以及深度学习帮助人工智能技术实现了从量变到质变的转变。其中,计算机视觉、语音识别技术均已能够规模
随着人工智能技术的不断发展,openAI 成为了当今最具代表性的人工智能公司之一。openAI 的创始人包括埃隆·马斯克、萨姆·阿尔特曼、格雷戈·布罗克曼等人,其使命是推动人工智能的发展,让人工智能成为人类利益的代表,而不是人类的对手。openAI 在人工智能领域的研究和创新,已经在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著成果。本文将分析 openAI 在市场实际应用的情况,并探讨其未来发展趋势。
在人工智能发展进程中艾伦·麦席森·图灵,这位著名英国数学家、逻辑学家,最早提出了机器人是否会思考的概念,图灵也被誉为现代计算机科学之父和人工智能之父! 艾伦·麦席森·图灵(1912年6月23日-1954年6月7日),被誉为“人工智能之父” 我们把时间推回到半个多世纪的某个夏天,此时麦卡锡、明斯基等众科学家们正在举办一场Party,在这次聚会上探讨和共同研究了用机器模拟智能的问题,也是在那时,“人工智能(AI)”的理念正式被提出! 如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术
最近一年,BAT都在出书,书的主题均是围绕公司眼下的战略和着眼于未来的思考。阿里巴巴是技术委员会主席王坚亲自撰写的《在线》,腾讯是马化腾“领衔铸就”的《数字经济》,百度则是李彦宏等百度高层和科学家团队创作的《智能革命》,人工智能是这本书的唯一主题。除了内容本身之外,中信出版社与百度还融入了许多AI元素,比如这本书配有人工智能合成的伴读有声书;再比如这本书的序言是由百度大脑撰写,更恰当的说法是由人工智能算法生成,序言是一首主题围绕“智能革命”的长诗,一共有560字,规整而有趣。笔者也已经拿到这本实体书,书中的
6月28日,中国人工智能峰会(CAIS 2019)上,腾讯民汉翻译从诸多项目评选中脱颖而出,获得“紫金技术创新奖”。 “CAIS紫金奖”颁奖现场 作为一款定位于贴近用户的民汉信息互译产品,腾讯民汉翻译已经成为国内首个在小语种领域布局维、藏、蒙、哈、朝、彝等多语种全方位同声传译、实时互转的民汉交流工具。腾讯正在用技术践行“科技向善”理念。 腾讯民汉翻译产品整体框架 性能优势明显,各类竞赛获奖无数 经过团队多年对海量民族语音、语言、图像、文本的海量标注,以及多轮功能迭代和用户交互体验优化,使得“腾
2018年9月,iFlytek,一家中国技术公司,人工智能的全球领导者(尤其是语音识别软件)在上海举行的技术会议上被指责将人工翻译伪装成机器翻译。举报人是Bell Wang,他正在会议上进行现场翻译。他注意到iFlytek在公司品牌标识旁边的屏幕上使用他的翻译作为实时字幕。这表明翻译后的输出是由他们的AI系统产生的,而不是由Wang产生的。
本文介绍了神经网络翻译技术的基本原理、发展历程和主要应用。通过神经网络模型对大量语料进行训练,可以实现对句子进行分词、转换和翻译。目前,神经网络翻译技术已经广泛应用于各种场景,例如旅游、科技、新闻等领域。尽管神经网络翻译技术取得了显著的进展,但仍然存在一些问题,如领域适应、语料库建设和翻译质量等。
本文介绍了神经网络翻译和传统机器翻译的区别,以及目前机器翻译在领域适应、语料库、断句和语序等方面的技术革新。尽管机器翻译已经取得了很大的进步,但在某些情况下仍无法完全替代人类翻译,未来机器翻译的发展仍需与人类翻译者共同提高。
上海2018年“创客中国”高峰论坛上,数据科学50人成员、SAP硅谷创新中心首席数据科学家邬学宁以“大数据驱动人工智能的应用和展望”为主题发表了演讲。随着物联网、云计算和移动互联网等技术的发展成熟,大数据驱动的人工智能进行“双创”的风口,已经到来。DT君整理出了数据侠邬学宁的演讲实录,一起来看看用大数据当燃料,能“燃”起人工智能怎样的未来吧~
春节假期即将结束,有多少程序员朋友已经离开家乡在返回北上广深等工作所在城市的路上?有多少程序员已经开工大吉开始了新一年的代码征程?回首这一个春节,8 部电影在大年初一齐上线,《流浪地球》在前期预售票房
由于人工智能的飞速发展,机器翻译水平正在大幅提升,并逐渐赶超人类,这已经是不争的事实。然而,同在机器翻译这个赛道里的各位“赛手”,谷歌、有道等传统翻译产品或公司,也正在上演着一场激烈的角逐和比拼。 人工智能翻译大赛 谷歌竟然连败两场? 12月的一个早上,北京798软件园,一场机器翻译的pk赛正在进行。活动主办方品玩,是一家“有品好玩”的科技媒体。 这场人工智能翻译大赛的规则是三局两胜,第一局考验对话翻译,第二局考验识别能力,第三局是挑战图像翻译。 而三款同台竞技的翻译软件则是:Google翻译、有道翻译官和
【新智元导读】 微软几乎所有和 AI 相关的重要产品,背后都体现了 NLP 技术的重要性,这也是微软亚洲研究院深耕已久的领域。微软亚洲研究院副院长、ACL主席周明博士以《自然语言处理前沿技术》为主题,分享了微软对包括神经网络翻译、聊天机器人、阅读理解等板块在内的 NLP 领域的思考,并接受了新智元等媒体的采访。周博士指出,“语言智能是人工智能皇冠上的明珠”,他认为目前 NLP 技术的发展呈现出六大趋势,同时为大家阐述了未来的 NLP 技术的六大研究方向。 自然语言处理对于微软有多重要? 微软几乎所有和 AI
嘿, Siri:语音处理 ---- 以 Siri 为例分享了语音处理的一些技术进展。其要点如下: 语音处理可以分为语音识别和语音合成两类任务; 语音合成过程包括文本分析、音韵生成、单元选择、波形串联等
英语已成为交流的通用语言,但许多人都在努力学习它,尤其是非母语人士。Lingo是一款由人工智能驱动的英语学习应用程序。Lingo 提供基本的英语课程和高级功能,以帮助用户提高他们的语言技能。
AI 科技评论消息,12 月 9 日上午,被誉为「中国智能科学技术最高奖」的吴文俊人工智能科学技术奖在苏州举行颁奖典礼。本届吴文俊人工智能奖共对 70 项人工智能成果授奖,包括吴文俊人工智能最高成就奖 1 项,吴文俊人工智能杰出贡献奖 1 项,吴文俊人工智能自然科学奖 14 项,吴文俊人工智能技术发明奖 13 项,吴文俊人工智能科技进步奖 18 项、吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目 11 项、吴文俊人工智能科技进步奖科普项目 1 项,吴文俊人工智能优秀青年奖 11 项。这 70 个获奖项目覆盖 56 所高校、48 家企业和 7 家研究院所。
客服是一个典型的劳动密集型产业,在许多发展中国家和地区,为外企提供客服在内的售后服务一直是传统的就业途径,因为客户一方面企业需求量大(几乎每个企业都会用到),其次又不需要非常高的门槛(只需要掌握一定的话术和操作流程即可,这意味着绝大多数的普通人经过培训都可以胜任),即便是互联网这种的轻资产公司,也充斥着大量的审核员、大量的客服,这些构成了这个产业金字塔的最底端。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】:排名第一 【机器学习】:排名第一 【Python】:排名第三 【算法】:排名第四 如果一台计算机能够欺骗人类,让人相信它是人类,那么该计算机就应当被认为是智能的。 ——阿兰·图灵 机器能跟我们人类交流吗,能像我们人类一样理解文本吗,这是大家对人工智能最初的幻想。如今,它已成为人工智能的核心领域——自然语言处理(简称:NLP)。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、人工智能于一体的科学,解决的是“让机器可以理解自然语言”——这一到目前为止都还只是人类独有的特权,因此
整理 | 阿司匹林 一分钟AI 腾讯AI Lab宣布与施普林格·自然集团旗下的自然科研正式达成战略合作,并宣布即将成立机器人实验室“Robotics X”。 微软与雷德蒙研究院研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上,达到了与人工翻译媲美的水平。 李彦宏表示,在很多常见的路况下已可以自动驾驶,再有3、5年时间,在完全开放道路上能够替代司机的无人驾驶车也就会出现。 亚马逊语音助手Alexa近日获得一项名为DeepMusic的新技能,可以让你听到通过人工智能生成的歌曲。
机器之心原创 作者:虞喵喵 「接下来,NLP 将迎来 60 多年来发展最迅速的时期。」 6 月 1 日,在微软亚洲研究院(MSRA)的自然语言处理(NLP)主题沟通会上,副院长周明博士以《自然语言处理
【新智元导读】 Hinton谈到了真正的人工智能、人工智能威胁和深度学习的下一个进展等问题。 国外网站gigaom 最近刊登了对Hinton专访的四个问题, 谈到了目前深度学习领域的几个问题:真正的人工智能何时实现、如何看待人工智能对经济和劳动力的影响和深度学习的下一个进展。 1. 你被称为“神经网络之父”,你相信会在有生之年看到真正的人工智能出现吗? 这取决于你对“真正的人工智能”的定义。如果你是指在感知、自然语言、推理以及运动控制等等方面都具有人类水平的智能体,那么,我可能看不到。但是,预测超过5年后
大数据文摘作品 记者:魏子敏 5月24日,人工智能创新论坛现场,高通(Qualcomm)对近期在人工智能上的布局进行了一次大盘点。 除了几个重磅产品的发布,在合作生态和部门职能设置上,也全面配合人工智能的战略,进行了相关调整。 先来看看这几个新消息: 与创通联达合作推出Turbo X,加速下一代人工智能驱动的终端发展; 推出基于10纳米制程工艺打造的全新Qualcomm®骁龙™710移动平台; 携手网易有道推动实现终端侧人工智能应用创新体验; 与百度PaddlePaddle展开合作探索终端侧人工智能应用;
来源:科学网 http://blog.sciencenet.cn/blog-290937-1088590.html 最近看了朱松纯教授2017/9/24在中科院自动化研究所举办的《人工智能前沿讲习班—人机交互》报告的互动记录(修改整理版)(见附件)浅谈人工智能:现状、任务、构架与统一 | 正本清源。学习了很多,有不少感触。结合自己的一些想法,和大家分享,欢迎批评指正。 1.最近人工智能为什么这么火? 最近人工智能火到什么程度?政府、企业、技术开发者、科研人员都在宣传人工智能、开发人工智能应用、抢占人工
15日,科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会,公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单。自动驾驶、城市大脑、医疗影像和智能语音成为重点发展领域,如果觉得离你很遥远,那么要是有一个私人AI助理呢?
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