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算法老鼠迷宫

老鼠迷官(一) 说明老鼠迷宫是递回求解的基本题型,我们在二维阵列中使用2表示迷宫墙壁,使用1来表 示老鼠的行走路径,试以程式求出由入口至出口的路径。...解法老鼠法有上、左、下、右四个方向,在每前进一格之后就选一个方向前进,无法前 进时退回选择下一个可前进方向,如此在阵列中依序测试四个方向,直到走到出口为止,这是 递回的基本题,请直接看程式应就可以理解...入口 int endI = 5, endJ = 5; // 出口 int success = 0; int main(void) { int i, j; printf("显示迷宫...= 1) maze[i][j] =0; return success; } 老鼠迷官(二) 说明由于迷宫的设计, 老鼠迷宫的入口至出口路径可能不只一条...解法求所有路径看起来复杂但其实更简单,只要在老鼠至出口时显示经过的路径,然后退 回上一格重新选择下一个位置继续递回就可以了,比求出单一路径还简单,我们的程式只要作 一点修改就可以了。

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C++ 迷宫

想了一个寻路算法,用C++实现了一下,界面用MFC完成的很简单。用20x20的方形区域作为迷宫,为了方便,随机选取了大约1/3的格子作为路障,禁止通过。...源代码下载:https://files.cnblogs.com/GhostZCH/MFCMaze.rar 说来这个算法也不算难,借鉴了路由器建立路由表的算法,更加简化一些。...熟悉TCP/IP协议的筒子们一定会记得路由表建立的原来,这个算法也一样,把每一个单元看成一个路由器,在它上下左右的四个格子可以看做与它联通的四个路由器。...界面很简单,进入程序或者点击建立迷宫时生成一个随机迷宫,点击寻找路径后电脑会执行寻路算法,通过提示框提示寻路是否成功及迭代次数,如果成功显示路径和每个格子到出口的距离。...虽然结果只显示了从左上到右下的最短路径,事实上算法已经计算出每个格子(与出口联通的)到达出口的最短路径和距离。 下面的两组图片是生成的迷宫和找到的路径,运行时间没有计算,人工观测都小于1秒。

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蓝桥杯-python迷宫算法

迷宫的入口为左上角,出口为右下角,在迷宫中,只能从一个位置走到这个它的上、下、左、右四个方向之一。 对于上面的迷宫,从入口开始,可以按DRRURRDDDR 的顺序通过迷宫, 一共 10 步。...其中 D、U、L、R 分别表示向下、向上、向左、向右。 我们写出一个算法来计算不同迷宫时的最优路径。...解决方案 首先先清楚我们要迷宫的实质就是一个矩阵,即用(x,y)即可表示迷宫内的任意一点,再用一个字符串w来表示路径。...node.y - 1, node.w+"L") def right(node): return Node(node.x, node.y + 1, node.w+"R") 最后便是算法的主体部分...解决此类迷宫问题或者类似路径问题,深度优先搜索是关键,要熟练掌握深搜算法,很多类似的路径规划,寻找最优解也会用到很多深搜。

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脑-脑接口:人类大脑利用意念控制老鼠迷宫

研究人员在他们的论文中将受人脑控制的老鼠称为“rat cyborgs”,成功以人脑意念操控实验鼠的动作,并引导实验鼠穿越复杂的迷宫。...实际上,之前也有研究人员使用脑-脑接口来控制动物,以人脑波控制老鼠尾巴运动,甚至以人脑意念控制蟑螂的行动。但该项研究是首次使用脑-脑接口让人类用意念控制老鼠复杂的迷宫。...负责控制老鼠机器人运动的参与者,戴上相关装置后,通过移动左右臂来控制大鼠机器人向左右移动,而有意识的控制眨眼则表示向前进。控制输入--包括前进、后退、向右、和向左移动。...研究团队以迷宫测试大鼠机器人移动的流畅度,并逐步提升迷宫的移动难度,除了穿越复杂的迷宫之外,大鼠机器人还需爬梯和穿越隧道。结果显示,实验的六只大鼠机器人,在多次实验中表现良好。...参考来源: https://nerdist.com/article/mind-control-rats/ https://tomorrowsci.com/technology/%E4%B8%AD%E5%9C%

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【手撕算法】opencv实现迷宫算法

本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法迷宫迷宫也是用opencv+鼠标画的。...其中 int step = 25; //迷宫的步长(25*25为基本单位,一块一块的) 代表步长,迷宫长宽均500,每一个搭建迷宫的砖是25*25大小的,在迷宫时也是按25*25的步长进行分析的...下图为绘制好的迷宫图,上边为入口,左边为出口: 深度优先搜索DFS算法 算法原理仅简单介绍: 深度优先搜索,重点是深度,以迷宫为例,当一个小人一步步往前,走到岔路口A时,可以向下或者向右,他会按照顺时针...waitKey(); 主程序读取迷宫图,然后开启DFS算法。...算法效果: 广度优先搜索 而广度优先搜索,则重点是广度,以迷宫为例,当一个小人走到了岔路口A时,他同样可以向下或者向右,他会将这两个选择放入到队列中,并将他们各自都走一遍,而每一条路走到新的岔路口

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【手撕算法】opencv实现迷宫算法

本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法迷宫迷宫也是用opencv+鼠标画的。...其中 int step = 25; //迷宫的步长(25*25为基本单位,一块一块的) 代表步长,迷宫长宽均500,每一个搭建迷宫的砖是25*25大小的,在迷宫时也是按25*25的步长进行分析的...下图为绘制好的迷宫图,上边为入口,左边为出口: 深度优先搜索DFS算法 算法原理仅简单介绍: 深度优先搜索,重点是深度,以迷宫为例,当一个小人一步步往前,走到岔路口A时,可以向下或者向右,他会按照顺时针...waitKey(); 主程序读取迷宫图,然后开启DFS算法。...算法效果: 广度优先搜索 而广度优先搜索,则重点是广度,以迷宫为例,当一个小人走到了岔路口A时,他同样可以向下或者向右,他会将这两个选择放入到队列中,并将他们各自都走一遍,而每一条路走到新的岔路口

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强化学习的起源:从老鼠迷宫到AlphaGo战胜人类

强化学习算法有很多不同的类型,但主要分为两类:「基于模型的」和「无模型的」。...当时另一位心理学家Edward Tolman在探索老鼠如何快速学会迷宫时发现了一个重要的见解。在他的实验中,Tolman意识到动物可以在没有强化的情况下了解他们的环境。...例如,当一只老鼠迷宫中被放出来时,它会自由地探索隧道,并逐渐了解环境的结构。...如果随后将这只老鼠重新放进相同的环境,并提供强化信号,如寻找食物或寻找出口,那么它可以比没有探索过迷宫的动物更快地到达目标。 Tolman称之为「潜在学习」,这成为基于模型的强化学习的基础。...Lee说:「我认为我们的大脑是一个学习算法的复杂世界,它们已经进化到可以处理许多不同的情况。」

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使用Python语言实现迷宫小游戏

目录 引言 关于迷宫游戏 实现迷宫步骤 具体实现代码 具体运行效果 结束语 引言 本期继续分享使用python语言来实现小游戏,这次实现的小游戏是迷宫游戏。...其实迷宫游戏也是一种令人着迷的智力游戏,通过解决迷宫中的难题来寻找出口,那么在本文这个课题中,将继续使用Python编程语言实现一个简单而有趣的迷宫小游戏。...实现迷宫步骤 接着来介绍实现迷宫游戏的详细步骤,具体如下所示。...具体实现代码 接下来就来分享一下关于python语言实现迷宫的源码,这里只是一个简单的示例代码,实现了一个基于文本的迷宫游戏,具体代码如下所示: maze = [ ['S', ' ', ' '...break play_game() 具体运行效果 上文示例代码的具体实现效果如下所示: 结束语 通过本文的学习和实践,我们成功地使用Python编程语言实现了一个简单而有趣的迷宫小游戏,经过设计迷宫地图

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算法浅谈——迷宫问题与广度优先搜索

后来当我又在统计等数学书上看到许多其他算法之后,才慢慢习以为常。在我转行做算法的这几年当中,我越来越意识到,数学的重要性。...我们说回二分法,如果学过二分法,会觉得这是一个非常简单的算法,但如果你们做过LeetCode第四题,又会发现纯二分法的题也可以这么难。...如果只是单纯地讲解二分法的原理,我们是很难完完全全将这个算法吃透的。为了达到这点,我思考了很久,最终决定仿照看山是不是山的禅宗理论,将二分法也分成三个层次。...没想到算法领域也能玩一把禅宗,看山是山,看山不是山,最后回到看山还是山。 牛顿迭代法 看完了二分法,我们再来看另一个快速求根的方法,和二分法一样,它也是迭代逼近的方法,但是逼近的速度更快。...无法收敛的情况 但令人遗憾的是并不是所有方程使用牛顿迭代法都可以有这么好的效果,对于一些方程,甚至可能会出现越越偏的情况。我们再举个例子,比如方程。如果我们画出它的迭代过程,是这样的: ?

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每日一题 C++版(迷宫

迷宫 题目描述 定义一个二维数组N*M(其中2<=N<=10;2<=M<=10),如5 × 5数组下所示: int maze[5][5] = { 0, 1, 0, 0, 0,...0表示可以的路,只能横着或竖着,不能斜着,要求编程序找出从左上角到右下角的最短路线。...入口点为[0,0],既第一空格是可以的路。 Input 一个N × M的二维数组,表示一个迷宫。输入两个整数,分别表示二位数组的行数,列数。再输入相应的数组,其中的1表示墙壁,0表示可以的路。...数据保证有唯一解,不考虑有多解的情况,即迷宫只有一条通道。 Output 左上角到右下角的最短路径,格式如样例所示。...首先将当前点加入路径,并设置为已 2. 判断当前点是否为出口,是则输出路径,保存结果;跳转到4 3. 依次判断当前点的上、下、左、右四个点是否可,如果可则递归该点 4.

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用Q-learning算法实现自动迷宫机器人

项目描述: [guk79ycl64.png] 在该项目中,你将使用强化学习算法,实现一个自动迷宫机器人。 如上图所示,智能机器人显示在右上角。...在我们的迷宫中,有陷阱(红色炸弹)及终点(蓝色的目标点)两种情景。机器人要尽量避开陷阱、尽快到达目的地。 小车可执行的动作包括:向上 u、向右 r、向下走 d、向左l。...Section 1 算法理解 1.1 强化学习总览 强化学习作为机器学习算法的一种,其模式也是让智能体在“训练”中学到“经验”,以实现给定的任务。...1.2 计算Q值 在我们的项目中,我们要实现基于 Q-Learning 的强化学习算法。Q-Learning 是一个值迭代(Value Iteration)算法。...与策略迭代(Policy Iteration)算法不同,值迭代算法会计算每个”状态“或是”状态-动作“的值(Value)或是效用(Utility),然后在执行动作的时候,会设法最大化这个值。

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玩转c语言——c语言小游戏 迷宫小游戏(附源码)

第一步 要制作迷宫小游戏,我们要利用二维数组搭建场景,制作一个简易的迷宫 #include #include #include #include...a[1][5] //我们需要输出这个迷宫。...for (int i = 0; i < 6; i++) //通过数组的遍历,输出定义的迷宫; puts(a[i]); return 0; } 第一步迷宫制作完成后,我们就应该考虑如何让小球移动起来...,来提高游戏体验感;由你们自己改造迷宫 我们也可以对的步数进行计数,以此来比较谁到达终点的效率高 好了,学会了就可以快乐游戏了; 升级版来了(增加了步数统计和登陆界面,游戏菜单等) #include...stdio.h> #include #include #include int main() { printf(" 小球球迷宫小游戏

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TypeScript实现贪心算法与回溯算法

迷宫老鼠问题 迷宫老鼠问题的规则如下: 给定一个大小为N*N的矩阵,矩阵的每个位置都是一个方块。...每个位置的值为0或1 0表示这个格子有障碍物不能,1表示这个格子为空闲状态可以 如下表所示为一个矩阵,其中S是起点,D是重点 S D 矩阵就是迷宫老鼠的目标就是从S位置移动到...判断格子是否可会用到递归,因此该算法分为2部分,我们先来看看算法的主体实现 接收一个参数maze,其类型为一个二维数组,表示迷宫主体。...x,y位置的值不为0 如果可以,则将solution该格子的值改为1 随后,老鼠的位置向下移动一格,即x+1,用新的值递归调用寻找路径函数 向下移动的过程中,如果遇到格子的值为0时,则向右移动老鼠的位置.../** * 回溯算法迷宫老鼠问题 * * @param maze 迷宫 */ ratInAmaze(maze: number[][]): number

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