展开

关键词

昝涛如何自动编程

摘要: AI编程不是梦在未来程师要经历一个coder到AIer的转变;程师是写负责生成代码、测试代码、修复代码与机器相互合作Fundebug创始 昝涛以《如何自动编程》为题进行演讲 如今我们每个的手机上少则安装了五六个,多则几十个App。这些App都是由软件程师通过一行一行代码写出来的。而写代码涉及到大量繁琐的细节,或则说有很多重复性的作,我们否用来优化和改进呢? 我一直对物理有着很深的爱好,高中通过物理奥赛保送到中国科学技术大学计算机系,之后到日本国立情报学研究所读了计算机。 其实,从字面最直观的理解就可以看出:是让机器像一样。那么我们到底是如何学习的?我认为其中有很重要的一个点,那么就是从错误中学习,不断改进,不断提升。 在未来,程师不再是写代码,而是写AI,程师要经历一个coder到AIer的转变;在未来,程师是写负责生成代码、测试代码、修复代码;在未来,一定是与机器相互合作的过程**。

34640

建筑师,创立AIG建筑研究组

Howard 郑豪宾大 建筑学在读?● ● 我个一直在思类需要大规模开发的未来,比如火星移民。未来我们往火星送去一波机器,它们自己探测环境,自己设计建筑,自己完成搭建。 AIG建筑研究组UPenn建筑学 | 2018-2023● 程序和设计研究者 ● 专攻机器学习,机械臂技术,混合现实技术,生成式设计。● 春芳:AIG是一个什么样的群体? 在高速发展的今天,我们建筑师应该思自己的定位,找到合适的价值观和突破点,应对即将到来的冲击。未来,类,建筑师,这将是我们之后需要探讨的问题。● 春芳:对AIG的预期是什么? 然后希望AIG带来学术界更多的合作,更好对接建筑和计算机的才资源,共同合作推进建筑+AI这一交叉学科。?做高层建筑设计● 春芳:为什么选择作为的研究方向呀? (结构优化 )● 春芳:的哪些属性,就你看来,商业化还有非常大的想象空间?● 郑豪:单纯从商业化虑,短期内还是得起到一个辅助的作用,和类设计师一同完成设计。

66030
  • 广告
    关闭

    11.11智惠云集

    2核4G云服务器首年70元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    想转行?哈佛后有话说...

    ——已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段 2017年7月20日,国务院发布《新一代发展规划》,正式开启国内的新篇章。 ? 才缺口高达80万随着技术的发展及国家政策的支持,才需求到达井喷期,真正供不应求。从业者年薪30万起从业者薪资水平居IT行业首位。 因此,我们所有如今的着眼点不应再局限于“哪些或被替代”。而是我们自身所处的领域与会碰撞出怎样的火花。 因为就如过去电的发明、蒸汽机的发明、计算机的发明一样,自此们生活的全部无不与其密切关联,再也分割不开。和菜头说:“顺着大浪游泳,怎么都游得更快一点”。 如果你想拥有更多机会,如果你想要高薪,那就现在开始学习吧。

    25330

    想转行?哈佛后有话说。。。

    ——已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段?2017年7月20日,国务院发布《新一代发展规划》,正式开启国内的新篇章。 ? 才缺口高达80万随着技术的发展及国家政策的支持,才需求到达井喷期,真正供不应求。从业者年薪30万起从业者薪资水平居IT行业首位。 因此,我们所有如今的着眼点不应再局限于“哪些或被替代”。而是我们自身所处的领域与会碰撞出怎样的火花。 因为就如过去电的发明、蒸汽机的发明、计算机的发明一样,自此们生活的全部无不与其密切关联,再也分割不开。和菜头说:“顺着大浪游泳,怎么都游得更快一点”。 如果你想拥有更多机会,如果你想要高薪,那就现在开始学习吧。

    35350

    爱好者的67大

    http:aitrends.comFacebook 2.科学日报 - 新闻关于新闻。上的一切,包括具有的未来机器的计算机模型等等。频率约为每周3个帖子。 ,关于的本质,世界上一些最有趣的从深度学习,机器,AGI,神经科学,哲学,心理学的角度思AI ,认知科学,经济学,物理学,数学等。 Artificial-Intelligence.Blog - 新闻关于客一个很棒的客,涵盖新闻,研究,和AI公司,以及伟大的AI书籍和会议。 http:blog.clarifai.com31.Maruti Techlabs | 与机器学习关于客 Maruti Techlabs成立于2009年,由一群年轻,技术精湛,积极进取的专业组成 http:aiweekly.co56.营销研究所关于客获取营销员为营销员创建的关于,机器学习,认知计算和相关技术的最新独家内容。

    77920

    浙大 130 页论文,教你用挑西瓜

    一位浙江大学的,用机器学习的方法判断西瓜的成熟度,十分接地气。大数据表明,今年夏天,是 140 年来最热的夏天。 于是,一位浙江大学的写了一篇 130 页的论文《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》(论文地址:http:t.cnAiYcAYei),告诉我们,如何利用技术,从敲西瓜的声音来判别最甜的西瓜 除了这位,还有很多硕也都在做这方面的研究。 当然,他做这项研究的初衷,是为了提高瓜农收入,扩大西瓜的对外出口。也顺便造福一下我们广大「吃瓜群众」。 看来,关于如何挑到最甜的瓜,浙大已经帮我们算得清清楚楚了。吃瓜,我们是最科学的上千年的积累之下,西瓜已经越来越成为国生活中的一部分。所谓「夏天没有吃过西瓜的,不足以语生。」 而对于领域的同学来说,最熟悉的「瓜」一定是南大周志华教授撰写的《机器学习》西瓜书了。?

    25410

    浙大 130 页论文,教你用挑西瓜

    作者:神经小姐姐,本文授权转载自公众号HyperAI超神经(ID:HyperAI),「链接新场景」大数据表明,今年夏天,是 140 年来最热的夏天。 于是,一位浙江大学的写了一篇 130 页的论文《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》(论文地址:http:t.cnAiYcAYei),告诉我们,如何利用技术,从敲西瓜的声音来判别最甜的西瓜 ▲除了这位,还有很多硕也都在做这方面的研究 当然,他做这项研究的初衷,是为了提高瓜农收入,扩大西瓜的对外出口。也顺便造福一下我们广大「吃瓜群众」。1. 看来,关于如何挑到最甜的瓜,浙大已经帮我们算得清清楚楚了。03 吃瓜,我们是最科学的上千年的积累之下,西瓜已经越来越成为国生活中的一部分。所谓「夏天没有吃过西瓜的,不足以语生。」 而对于领域的同学来说,最熟悉的「瓜」一定是南大周志华教授撰写的《机器学习》西瓜书了。这本机器学习入门著作,就是以挑西瓜开篇,并处处用西瓜来解释各种术语和问题(周志华教授也一定很喜欢吃西瓜吧)。

    33410

    五月文Top10

    翻译 | 婉清编辑 | 阿司匹林出品 | 头条(公众号ID:AI_Thinker)Sicara 是一家从事敏捷数据开发的公司,总部位于巴黎,他们精心挑选了上个月最受欢迎的 10 月文, 包括 Google 、MIT 等展示最前沿的 AI 技术、实用的计算机视觉具包、对未来的探索和思,以及欧盟新出台的隐私法案对全世界的影响等等,现在我们一起来浏览下这些精彩内容。 ,这篇最好的文章是用算法撰写的,你会相信么? 正如我在这篇文读到的,Judea Pearl 对机器学习的最近进展表示失望,这些进步“只是曲线拟合”。他认为,学习来找到原因是接近的真正下一步。 译注: Judea Pearl 是领域的先驱、贝叶斯网络之父。他认为目前深陷于概率关联的泥潭,而忽视了因果,研究者应该研究因果,这或许是实现真正的机器的可路径。

    15920

    基准(Benchmarking)再思

    来源:专知本文多图,建议阅读5分钟本文介绍我们在(特别是在自然语言处理)中进行基准测试的方式时所做的作。 当前中的基准测试范式存在许多问题:基准很快饱和,容易过度拟合,包含可利用的注释器件,评估指标不清晰或不完善,并且不衡量我们真正关心的东西。 我将谈谈我在尝试重新思我们在(特别是在自然语言处理)中进行基准测试的方式时所做的作,包括对抗性的NLI和模因数据集,以及最近推出的Dynabench平台。

    12610

    、强、超

    文章目录弱(Weak AI)弱也称限制领域(Narrow AI)或应用型(Applied AI),指的是专注于且只解决特定领域问题的。 例如:AlphaGo、Siri、FaceID 等扩展阅读:Weak AI ——WikipediaWeak AI——Investopedia强(Strong AI)又称通用(Artificial General Intelligence)或完全(Full AI),指的是可以胜任类所有作的。 强具备以下力:存在不确定性因素时进行推理,使用策略,解决问题,制定决策的力知识表示的力,包括常识性知识的表示力规划力学习力使用自然语言进行交流沟通的力将上述力整合起来实现既定目标的力扩展阅读 ——Stackexchange超(Super Intelligence,缩写 ASI)假设计算机程序通过不断发展,可以比世界上最聪明,最有天赋的类还聪明,那么,由此产生的系统就可以被称为超

    1.4K20

    潘云鹤院迈向2.0

    潘云鹤院迈向2.0来源:中国科学报,作者:潘云鹤近年来,们对(AI)产生了浓厚兴趣,产业界首先布局。大量资本与并购的涌入,加速了AI技术与应用的结合,并蔓延升温。 1956年,美国学者首次提出AI概念,即让机器那样理解、思和学习,即用计算机模拟。AI进步的动力不仅来自于内部驱动,更来自于信息环境与社会需求等外部驱动。 以AlphaGo技术为例,其深度强化学习发展了“直觉感知(下一步在哪)”“棋局推理(全局获胜机会如何)”和“新颖落子(想所不敢想)”等力,并将记忆类棋局和自我弈积累棋局结合了起来。 (大数据与群体),为生活、生产、资源、环境等社会发展问题提出建议,在越来越多的专门领域的弈、识别、控制、预测中接近甚至超越力。 、自主系统等新一代方向;三是要推动和全球各国科学家与库开展合作,推动技术沿着服务类的正确方向升级。

    40180

    康奈尔大学生研究“黑箱”偏置值问题

    来自美国康奈尔大学的研究生萨拉·谭(Sarah Tan)等在arXiv发表的论文中提出了一种解决“黑箱”算法验证问题的方法。 在股票交易、医疗决策等领域,越来越多的应用取代了类去做最终的决策判断。 但是这些算法只是在它被训练的特定数据集上表现良好,而且在很多实例中,我们会在这些算法中为地添加很多与类主观经验相关的偏置值。 而更为棘手的是,很多算法因为太复杂,或者发明算法的公司不会公开算法运行过程,使得这些算法变成了“黑箱”问题。 来自美国康奈尔大学的研究生萨拉·谭(Sarah Tan)等在arXiv发表的论文中提出了一种解决“黑箱”算法验证问题的方法。

    43590

    南大学院正式揭牌,拟招2018年入学本科生80

    目前,南京大学学院已确定本科生和研究生招生方案,拟招收2018年入学本科生80,招收2019年入学的全日制硕研究生30研究生10。 硕研究生将采用“推免生”和全国统两种形式,研究生将采用“直推免生”和“申请-核制”两种形式。在校企合作方面,南京大学同时与京东、科沃斯、旷视三家企业签订战略合作协议。 :申富饶教授,日本东京业大学,神经网络与机器专家办公室主任:张建兵南京大学学院大事记2012-2016, 周志华教授成为在相关的五大主流国际学会(ACM、AAAI、AAAS、 拟招收2018年入学本科生80,其中通过综合评价招生10(招生简章已公布)、全国高招生70;拟招收2019年入学的全日制硕研究生30研究生10。 硕研究生将采用“推免生”和全国统两种形式,研究生将采用“直推免生”和“申请-核制”两种形式。

    48170

    AI技术押试题

    选择、填空的提出1956年,达特茅斯会议上,麦卡锡 提出了“AI”“AI之父”:麦卡锡第一个测试系统:图灵测试推理过程医疗专家系统(综合数据库、知识库、推理机)归结c2​是 c12​的亲本子句状态空间 Holland 提出了遗传算法生物遗传概念遗传算法应用个体解染色体解的编码基因编码中的每一个分量适应性适应度函数值群体解集kNN中k的含义选择k个与判别值最近邻的值分类模型学习算法SVNkNNDTANN简答题的概念用的方法在机器上实现的的特征感知力记忆与思维力学习力行为力思维的种类逻辑思维 (抽象思维)形象思维(直感思维)顿悟思维(灵感思维)三大主义学派——实现AI的主要途径符号主义基本思想 模拟类的逻辑思维主要代表成果 纽威尔和西蒙提出的“逻辑理论家LT”数学定理证明程序行为主义基本思想 模拟生物进化主要代表成果 布鲁克斯设计的“六足机器虫”连接主义基本思想 模拟类的大脑结构主要代表成果 各种神经网络算法为什么引入谓词逻辑(命题的缺点)无法把它所描述的事物结构及逻辑思维特征反映出来 0.43 …………框架式特点:结构性、继承性确定性推理化成子句集一消二移三标准(使用两次)第一次:消蕴含、等价符号,移否定,变量标准化 第二次:消存在量词,移全称量词,分配公式标准化归结原理求证结论三面试问题

    8810

    -浅谈

    1 浅谈1.1 的概述(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学是计算机科学的一个分支,它企图了解的实质,并生产出一种新的相似的方式做出反应的机器,该领域的研究包括机器 从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来带来的科技产品,将会是慧的“容器”。可以对的意识、思维的信息过程的模拟。 不是,但那样思、也可超过。? 1.2 的应用领域随着家电、穿戴设备、机器等产物的出现和普及,技术已经进入到生活的各个领域,引发越来越多的关注。?

    61120

    谭铁牛院发展现状

    今天,我们为大家特别介绍国家级领航物 —— 中国科学院院、中国学会副理事长谭铁牛。? 谭铁牛院有着中国科学院院、英国皇家程院外籍院、IEEE Fellow、IAPR Fellow、中国学会副理事长等多个头衔,更在图像处理、计算机视觉和模式识别等领域有着多年研究经验,同时, 在去年的 CCAI 大会上,谭铁牛院与我们分享了关于发展的思,他表示,的发展并非一帆风顺,但进展可谓硕果累累,在专用领域取得了突破性的进展,当前,产业化应用蓬勃发展, 是新一轮科技与产业革命的最显著特征,而我国面临重大发展机遇也面临诸多挑战,需要制定创新发展的战略规划,推动诸多利好政策的及时落地,建设我国自主的体系,最终走出一条具有中国特色的强国之路 ,汇聚了超过 40 位顶级专家,带来 9 场权威主题报告,以及“语言与应用论坛”、“金融论坛”、“科学与艺术论坛”、“青年论坛”4 大专题论坛,届时,在大会现场,数千专业将共同见证发展的最新进展

    37410

    张钹院:走向真正的

    来源:AI科技评论摘要:6 月 29 日上午,清华大学研究院院长张钹院为 CCF-GAIR 2018 主会场「AI 前沿技术」做了题为「走向真正的」(Towards A Real Artifitial 6 月 29 日上午,清华大学研究院院长张钹院为 CCF-GAIR 2018 主会场「AI 前沿技术」做了题为「走向真正的」(Towards A Real Artifitial Intelligence 张院是中国科学院院、清华大学教授,现任清华大学研究院院长,张院主要是从事理论、神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究,以及把上述理论应用于模式识别、知识程、机器控制等领域的应用研究 ,他今天的报告题目是「走向真正的」,有请张院。 目前计算机打麻将就不行,因为牌类是不完全信息弈,所以比棋类要难。总之,我们对目前取得的成果要有一个正确的评价。

    24130

    [AlphaGo系列]坐在李世石对面的那个

    笔者也想多做一些贡献,除了这篇,今天推送的[AlphaGo系列]包括:爱钱进首席数据科学家李文哲,Facebook研究所田渊栋,喜欢折腾的王垠,Airbnb集美貌与慧于一身的朱赟,发表的和机器学习评论 硕毕业,还是没找到作,于是留在中国台湾师范大学做临时(Research Fellow)(2003-2004)。2004年,他觉得这样临时不行,开始准备,2004年取师范大学。 2011年,毕业以后,还是找不到作(谁要一个7年就是研究怎么下棋的呢?,呵呵),于是只又去做临时。他去了阿尔伯塔大学去做临时后)。 之前发过的系列,欢迎点击卡内基梅隆大学讲解AlphaGo如何作的深入浅出谷歌围棋“大脑”AlphaGo 与李世石的对战会推动类的极限还是机器学习的进步和觉醒? Facebook牛解析AlphaGo原理AlphaGo 这么火,你也想学机器学习了吗?这儿有攻略!知识图谱的应用 打脸史------------------

    40480

    中戏告诉你,文科也要了!

    日前中央戏剧学院(以下简称“中戏”)发布了招生简章,其中提到,2020年开始它们将首次招收戏剧研究生,该专业名额仅有2个,采取全日制4年学制,学校将对学生采取导师组联合培养的方式。 对此,中戏方面也谈了招收戏剧AI研究生的初衷:为科学招收选拔具有优秀科研力和良好发展潜质的跨学科拔尖创新才。那么戏剧AI和一般AI有何不同?他们研究的内容是什么? 跨学科选拔才,影视剧AI才短缺中戏招收戏剧AI研究生的消息一出,引发了不少关注,其中网友们就提出了问题:这些是研究如何使用AI还是将AI引入影视表演行业? 但在未来,教育无论是理科还是文科、小学生还是生、幼儿园亦或高等学府都将普及。 年版》中提出,要将作为课程模块加入信息技术课程;2019年11月5日,一本来自中国为幼儿园学生出版的科普书出现在了美国国家安全委员会举办的与国家安全会议上。

    16610

    如何看待和学习?这是五位哈佛生的AMA

    最近,五位哈佛的在读生集体来到著名社区reddit,展开一场围绕和认知科学的AMA(Ask Me Anything)。 简单介绍一下这几位生:Rockwell Anyoha来自分子生物学系;Dana Boebinger、Kevin Sitek来自哈佛-麻省理语音和听力项目;Adam Riesselman、William 提问:我们需要担心和自动化发展速度过快么?回答:我们应该为生活在充满AI和自动化的世界做好准备。许多作在不久的将来会变得过时。既然我们知道这天一定会到来,整个社会就应该制定有效的政策。 但我们仍然不知道会如何影响我们的经济和作,只有时间会说明一切。提问:机器学习是当前的热门话题。AI的下一个大事件会是什么?回答:从纯机器学习的角度来说,无监督学习会是下一个大事。 第三定律:机器在不违反第一、第二定律的情况下要尽可保护自己的生存。认真的说,应该有一些法律规范的应用,也许还需要一些机构进行代码评估,已确定是否会被用于不道德的领域。

    47150

    相关产品

    • 人工智能服务平台

      人工智能服务平台

      人工智能服务平台(云智天枢)支持快速接入各种数据、算法和智能设备,并提供可视化编排工具进行服务和资源的管理及调度,进一步通过 AI 服务组件集成和标准化接口开放的方式降低 AI 应用开发成本。

    相关资讯

    热门标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      扫码关注云+社区

      领取腾讯云代金券