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我的考研调剂之路

从去年开始,我就陆陆续续在公众号多次提及我在考研。...至迟,我的考研之路结束。 这一路我犯了很多错,写下来引以为戒。 一:择校错误 选择大于努力,这句话只有经历了才能深刻明白。...考研之初,大多数人的内心活动是:最好是考个985,实在不行211也勉强可以将就,双非是坚决不会去的,打死都不去! 没有上校线时,大多数人的内心活动是:我要是考个双非就好了,上了国家线就给录!...一般而言,考研含金量是这样的: 985全日制 >985非全 >211全日制 > 211非全 > 双非全日制 > 双非非全,所以最合理的择校方式是: 报考985里面的一般专业的全日制。...推荐书籍:《张宇高数18讲》+《李永乐线代讲义》+《660题》+《张宇真题大全解》 三:复试之中的面试错误 对于计算机考研来说,复试一般包括笔试+机试+面试三个环节。

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恢复考研40年:在线教育如何撬动百亿考研市场格局?

从1978年恢复考研算起,考研如今已经走过了40年光景,恢复考研第一年,报考人数总共才不过63500人。那一代人,读书考研有很强的理想主义色彩,做学问、报效祖国之余,阶层上升也相对顺利。...、海天考研等机构迅速崛起。...在考研这个产品上,沪江网校沿用了同样的逻辑,成功打造了“考研名师天团”,最近正值网校9周年庆,其也顺势开设了明星考研课程,这样的玩法大大提供了用户粘性,对其快速集聚大量目标用户、构建广泛的用户影响力意义重大...事实上,无论是通过价格战、营销战或者是捆绑名师,来吸引考研群体的眼球,都并非万金油,回归考研群体本身的需求,回归课程产品质量以及个性化的产品服务,恐怕才是决定考研这样长线课程产品的生命力所在。...对于考研这门生意而言,要超越传统机构实现更大范围的规模经济,针对考研本身的个性化进行产品和运营突破,势必将更为重要。

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Airtest图像识别

Airtest是一款网易出品的基于图像识别面向手游UI测试的工具,也支持原生Android App基于元素识别的UI自动化测试。...图示为AirtestIDE中脚本运行范例 本文重点是针对Airtest中的图像识别进行代码走读,加深对图像识别原理的理解(公众号贴出的代码显示不全仅供参考,详细代码可以在github查看)。...这里可以看到,Airtest也没有自研一套很牛的图像识别算法,直接用的OpenCV的模板匹配方法。 四、接着看另外一个方法 aircv.find_sift 定义在sift.py里面: ? ?...FlannBasedMatcher(index_params,search_params).knnMatch(des1,des2,k=2) 哪个优先匹配上了,就直接返回结果,可以看到用的都是OpenCV的图像识别算法...六、总结 1、图像识别,对不能用ui控件定位的地方的,使用图像识别来定位,对一些自定义控件、H5、小程序、游戏,都可以支持; 2、支持多个终端,使用图像识别的话可以一套代码兼容android和ios哦,

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