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实施ERP的最佳方法是什么

一次性ERP实施的利与弊 通常，使系统一次全部投入使用比分阶段实施要冒险。由于ERP软件是为集成企业的多个方面而设计的，因此一切都取决于其他方面。如果一个方面中断，则可能引发连锁反应。...但是，规模较小的企业可能没有足够的支持来优先考虑一次复杂启动所有复杂系统的情况。 此外，考虑一般劳动力。启动ERP和使事情顺利进行时，是否需要暂停日常活动？您的公司可能无法在这样的操作中遇到麻烦。...ERP启动的最佳实践 如果您希望ERP实施顺利进行，无论是分阶段进行还是一次完成，请牢记以下建议。 模拟-在使用新系统之前，与将要参与的主要员工一起创建一个模拟启动。查看交易，工作流程和报告。...您将可以预测潜在的麻烦，并在真正发布之前对其进行分类，从而使员工对即将发生的事情有所了解。简而言之，您将避免许多第一天的不安和烦恼。 支持自己–使您的IT员工和供应商支持团队比以往更紧密。...使用一次性执行的公司数量与选择逐步采用新系统的公司数量相当。实施实际上取决于您的业务规模和类型以及位置和目标等因素。一些公司结合使用一次性部署和分阶段部署，一次实现主要模块，之后又添加不必要的模块。

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确保云安全的最佳方法是什么?

随着云计算成为企业开展业务的一种基础技术，云安全已变得至关重要。然而，充分了解云安全的最佳策略是一个真正的挑战。 ? 企业需要解决以下问题： •为什么专注于特定于云计算的网络安全是一个错误?...我要说的是，仅仅考虑到这些实体的庞大规模，它们在某个时候一定会遭到一些入侵。它只是不一定达到这个阈值，并通知受害者。而且这些云计算提供商确实有很强的动力来维持其基础设施的高安全标准。...如果AWS公司表示他们的云平台有漏洞，然后说这么做是出于非常谨慎的考虑，他们决定要比其他提供商都更主动，所有其他竞争对手都会说，‘用户还是采用我们的云平台，因为AWS云平台有漏洞。’...因此，看到许多企业首先使用云计算技术的原因，这只是意味着，作为一个新项目，正在考虑一种新的服务产品，请立即将其放在云平台中而不是在内部部署数据中心构建，然后再考虑迁移。...然后，现在人们意识到，不确定这些功能是否存在，或者为什么需要启用它们，所以必须有一种识别它的方法。 现在更多的是，确实需要生产它们并逐步实现这些功能。

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使用 Python 开发桌面应用程序的最佳方法是什么？

它的最大优点之一是它还可用于创建桌面应用程序。在本文中，我们将深入探讨使用 Python 开发桌面应用程序的最佳实践。 使用 Python 开发桌面应用程序时，第一步是选择合适的框架。...PyQt PyQt是Qt库的一组Python绑定。Qt是一个跨平台的应用开发框架，在业界得到广泛应用。PyQt 是一个功能强大的库，提供广泛的小部件和灵活的布局系统。...它还拥有庞大的社区和丰富的资源，使其成为更有经验的开发人员的绝佳选择。 PyGTK PyGTK 是一组用于 GTK+ 库的 Python 绑定。...它使开发人员能够创建高度可定制的桌面应用程序，这些应用程序可以根据特定的项目要求进行定制。PyGTK 提供了广泛的功能，包括对事件处理和布局管理的支持。...它基于 wxWidgets 库，这是一个跨平台的 GUI 工具包。wxPython提供了广泛的小部件和灵活的布局系统。它还拥有庞大的社区和丰富的资源，使其成为更有经验的开发人员的绝佳选择。

6.2K30

学习一个新领域的知识的最佳方法和最快时间各是什么？

Josh 通过实践，发现： 你想学什么技能，只要你有规划，用心思的投入20小时左右去学，你会被自己的表现震惊的。...“快速学习的四个步骤” 1 Deconstruct the skill（拆析你想要学习的技能） 这其中你需要先明确两件事： Ａ．想明白你真的想学的是什么？...Ｂ．很多我们想学的技能，其实是很多零散部分的集合。每一个部分都有自己的要求。如果你能想明白这些零散部分，哪些能帮助你达到目标，你就可以先学习这部分。...如果你能先学会这些最重要的东西，你就能在最短的时间提升自己的表现。...3 Remove practice barriers（排除干扰） 简单的说就是排除一切干扰：电脑电视游戏小说等等等等。在这里推荐一个不错的工作方法：番茄工作法，也可以很简单地理解为25分钟工作法。

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ASP.NET5 中静态文件的各种使用方式服务端的静态文件开启目录浏览呈现默认文件使用UseFileServer方法文件类型基于IIS的考虑最佳实践

呈现默认文件 为了让你的应用程序不需要URL全路径就可以展示一个默认页面给用户，你可以通过调用app的UseDefaultFiles扩展方法来实现。...你可以调用UseStaticFiles和UseDefaultFiles方法，并且给这两个方法传入相同的值，然后我们更推荐使用下文中将讲述的UseFileServer方法。...使用UseFileServer方法 作为对UseStaticFiles、UseDefaultFiles和UseDirectoryBrowser方法的补充，有一个UseFileServer的方法集合前三个方法的功能为一身...基于IIS的考虑 IIS用户一个本地的静态文件模块，它不依赖于ASP.NET静态文件中间件组件，ASP.NET模块在IIS本地组件之前运行，它拥有比IIS本地组件更高的优先权，而在ASP.NET BETA...app.RunIISPipeline(); } 最佳实践 代码文件应该被置于应用程序的webroot目录以外，这样可以建立静态文件和源代码的完全的隔离。

1.9K80

人类偏好的“可塑性”，从博弈说起

另一个重要应用是在医学领域，肿瘤学家在考虑截肢的可能性时，可能需要评估病人在行动能力和预期寿命之间的偏好。当然，披萨餐厅想知道人们愿意为香肠披萨支付的价格比普通披萨高多少。...套取偏好通常只考虑在多个对象之间做出的单一选择，我们假设这些对象的价值对受试者而言是显而易见的。我们目前还不清楚如何将其拓展到对未来生活的偏好上。...辅助博弈实例化了我在《AI新生》中提到的三个原则：机器人的唯一目标是满足人类的偏好，它最初并不知道人类的偏好是什么，以及它可以通过观察人类的行为来学习更多。...（我们将假设这两个价值的总和始终为1.00美元，重要的只有比率。）因此，如果生产10个回形针和20个订书钉，哈里特的收益将是10×45美分+20×55美分=15.50美元。...之所以会出现这些行为，并不是因为我们编写了让罗比听从哈里特的脚本，而是因为这是哈里特和罗比参与的辅助博弈的最佳解决方案。 我们还有很多方法来完善模型或将模型嵌入复杂的决策问题中。

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ICML2020 | Retro*: 通过神经引导的A*搜索学习逆合成设计

3 实验 3.1 数据集 作者使用从USPTO提取的公开可用的反应数据集来训练单步模型并提取合成路线。对于有多种产物的反应，作者将它们复制成多种反应，每种反应有一种产物。...贪婪的DFS总是优先考虑可能性最大的反应。MCTS是通过PUCT实现的，在这里作者使用了单步模型提供的反应概率作为搜索偏差的先验。 表1 性能总结 ? 性能总结：表1总结了所有算法的性能。...图4 解决方案质量 解决方案质量: 图4左: 就长度/成本而言，所有算法中最佳解决方案的数量；图4中:Retro*的示例解决方案路线。边上的数字是反应的可能性。...作者只保留每个测试分子的最佳路线(可以是多条)，并计算每种方法的最佳路线总数。就总成本而言，Retro*比第二好的方法产生的最佳路线多4倍。...即使对于长度度量，这也不是Retro*选择的目标，它仍然可以获得与最佳方法大致相同的性能。

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视觉信息理论

那么编码字符串0100111的第一个码字是什么也不清楚 - 它可能是！我们想要的属性是，如果我们看到一个特定的码字，不应该有一个更长的代码字版本。另一种方法是不要将码字作为另一个码字的前缀。...code-cost-longshort.png 使用我们有限的预算最好的方法是什么？我们应该在每个事件的代码字上花多少钱？...有什么方法可以看出这四个值如何相互关联？ 在下图中，每个子图表示这四种可能性中的一种。每个子图都以与我们以前的图表相同的方式显示平均消息长度。...那么考虑这个问题的简单方法就是平滑概率分布： prob-2D-factored1-flat.png 现在我们可以找出这些概率事件的最佳码字并计算平均消息长度： Hxy-flat.png 我们称之为...码字的最佳长度是分数的——这个答案其实巧妙的帮我们回答了这个疑问。这是什么意思？ 那我们具体考虑一个概率分布，其中事件a有71％的可能性发生和另一个事件b有29％的概率发生。

1.2K60

JS类型转换难点面试题

js中的类型名的强制类型转换 Number(mix)、 String(mix)、 Boolean(mix) js中的类型隐式转换的条件是什么？...各种运算符，包括==比较运算符，还有++，大于小于等等 js中强制类型转换的两种方式是什么？...对象转原始类型，会调用内置的[ToPrimitive]函数，对于该函数而言，其逻辑如下： 如果有Symbol.toPrimitive()方法，优先调用再返回 调用valueOf()，如果转换为原始类型，...[]结果是什么？为什么？ == 中，左右两边都需要转换为数字然后进行比较。 [] 转换为数字为0。 ![] 首先是转换为布尔值，由于[]作为一个引用类型转换为布尔值为true, 因此 !...，利用天赋的身与心的能力，自觉地尽量发展生活的可能性。

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独家 | 为什么要尝试AB测试的贝叶斯方法（附链接）

这些概念包括： 推论统计 贝叶斯主义者与频率主义者 A / B测试 概率分布 推论统计是什么？ 推论统计是指根据人口总体样本推断某个总体人口的某些信息，而不是描述整个人口总体的描述性统计信息。...这成为了你的似然函数。 3. 考虑你对似然函数参数的主观想法去选择一个先验分布。 4. 通过使用贝叶斯方法使用后验数据更新先验分布，以获得后验分布。...AB 测试 —作者: Seobility —证书: CC BY-SA 4.0 A / B测试示例 A / B测试是一种广泛使用的研究方法，用于比较单一变量的两个变体（A和B）并找出差异。...这种保留可能性可以表示为伯努利分布，可以将其视为返回布尔值（是或否）的任何单个试验的可能结果集的分布。 现在开始选择先验分布 选择你先验分布可能很棘手。...很棒的是你可以将两种方法都应用于A / B测试，并查看它们的比较方式以及每种方法的可解释性。

1.3K41

快速排序为什么那样快

类比到称 球问题上：坏球可能是12个球中的任意一个，这就是12种可能性；而其中每种可能性下坏球可能轻也可能重。于是“坏球是哪个球，是轻是重”这个问题的答案 就有12×2=24种可能性。...如何称的指导原则有了，构造一个称的策略就不是什么太困难的事情了。首先不妨解释一下为什么最直观的称法不是最优的 ——6、6称：在6、6称的时候，天平平衡的可能性是0。...为了更清楚的看待这个问题，我们不妨假设有6个球，来考虑一下3、3称和2、2称的区别： 在未称之前，一共有12种可能性：1轻、1重、2轻、2重、...、6轻、6重。...任何基于比较的排序的基本操作单元都是“比较a和b”，这就相当于猜数字游戏 里面的一个问句，显然这个问句的答案只能是“是”或“否”，一个只有两种输出的问题最多只能将可能性空间切成两半，根据上面的思路，最佳切法就是切成...答案里面的方法和DMK的方法是一样的。(我觉得DMK是看了这个论文或者TAoCP的) 这里说 by half，就正好和快速排序差不多了。

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python从入门到放弃（二）

编码类型 ASCII码：主要用来显示英文和其他西欧语言，用8位来表示，也就是一个字节，最多只能显示256个符号 UNICODE：也叫万国码，为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言的每个字符都设定了二进制编码...，最少用16位来表示，也就是两个字节 UTF-8：是unicode的压缩版，可以显示中文，占用的内存少 python2.x版本使用的是ascii码 python3.x版本使用的是utf-8 python2...不能是python语法中的关键字 只能是数字，字母，下划线 不要用汉语拼音命名 变量名不要过长 推荐使用拼接语法，驼峰体 代码的运行顺序 a = 1 b = 2 a+b = c c = 100 通过上面讲到的赋值方法...bool 布尔值只有两个值，True和False，是，否，常用于判断 print(1<2) //这个值打印出来就是False，因为1<2是错误的 print(2<3) //这个值打印出来的是...True，因为2<3是正确的 如何查看值是什么类型 如果你不知道这条代码打印出来的值到底是什么的话 就可以用type()指令 a = 1 print(type(a)) //返回的值就是int a =

65010

55k star,推荐一份关于devops、SRE、运维的手册，简直就算是一份面试大纲了

有哪些 Prometheus 最佳实践？如何在给定时间段内获取总请求数？Prometheus 中的 HA 是什么意思？如何将两个度量指标连接在一起？如何编写一个查询，返回标签的值是多少？...您如何描述一个成功的 DevOps 工程师或团队？您的一位团队成员建议在持续交付方面设定一个“每天至少部署 20 次”的目标。您对此有何看法？工具在选择工具/技术时您会考虑哪些因素？...您熟悉关于版本控制的哪些最佳实践？您更喜欢“配置->部署”模型还是“部署->配置”模型？为什么？解释可变基础设施与不可变基础设施软件分发解释“软件分发”是什么意思？为什么会有多个软件分发？...有哪些分发软件的方式？每种方法的优缺点是什么？您熟悉“大教堂与市集模型”吗？请解释每种模型。什么是缓存？它是如何工作的？为什么它很重要？解释无状态与有状态什么是可靠性（Reliability）？...“可用性”是什么意思？有哪些方法可以追踪服务的可用性？为什么目标不是 100% 的可用性？为什么大多数公司或团队将其设为 99%。X？

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3.Python对象

上面三个特性在对象创建的时候就被赋值,除了值之外,其他两个特性都是只读的.对 于新风格的类型和类,对象的类型也是可以改变的,不过对于初学者并不推荐这样做....标准类型(基本数据类型) : 整数 浮点数 布尔值 复数 字符串 列表 元组 字典 三.其他内建类型 : 类型 Null对象(None) 文件 集合/固定集合 函数/方法 模块 类 类型对象和type...你一定还记得,对象的一系列固有行为和特征(比如支持哪些运算,具有哪些方法) 必须事先定义好. 从这个角度看,类型正是保存这些信息的最佳位置....所有这些数据类型看上去是很难分类的.他们彼此都有着错综复杂的关系,所有类型的共同之处最好能揭示出来,而且我们还想揭示每种类型的督导之处.没有两种类型横跨所有的分类....(当然,所有 的数值子类型能刀座了这一点,所以我们将它们归纳到一类当中) .最后我们确信搞清楚所有类型之间的关系会对你的开发工作有极大的帮助.你对每种类型了解越多,你就越能在自己的程序中使用恰当的类型以达到最佳的性能

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Serverless 常见的应用设计模式

反模式示例 在逐个分析 Serverless 应用设计模式之前，我们可以先聊聊那些“反模式”，“不是什么”比“是什么”更容易掌握。...再次，调用者与被调函数的并发性有共生关系，而并发性在繁忙的系统中容易造成性能瓶颈。 有两种方法可以避免这种模式。一种是在 Lambda 函数之间使用 SQS 队列，解耦这两个功能。...虽然大多数编程语言都存在无限循环的可能性，但这种反模式在 Serverless 中会消耗更多资源，主要的原因就在于支持针对流量的自动扩展，事件循环会导致 Lambda 的并发扩展，Lambda 的并发扩展会生成更多事件...设计模式是推广最佳实践和共享解决方案的有力武器，预见可行经过验证的 Serverless 设计模式来解决现代云架构中的常见需要。...确保清楚地说明输入和输出 函数的使用者不必知道如何工作，但必须知道如何使用以及每次期望的输出是什么 总结 本文重点介绍了 Serverless 的反模式和常见的设计模式，在用户开始构建初始架构之前，了解和考虑这些至关重要

2.7K30

深入浅出机器学习与数学的关系

另一种方法是，我们其实知道m和b存在一些理想的值，用它们可以画出这条线，能以最佳程度拟合我们的数据集。我们需要某种方法来衡量这些值的合适程度，所用的方法就叫做误差函数。...微积分 我们现在可以创建一个三维图，我们知道x轴和y轴，它们分别代表了所有可能的m值和y值，但是我们再添加一个z轴，在z轴上会是m和b的每种组合的全部可能误差值。...微积分，一门研究变化的学科。它有一种叫梯度下降的优化方法，能以迭代的方式帮我们找到最小值。它会用给定数据点的误差来计算未知变量的称为“梯度”的值，我们再用梯度来更新m和b两个变量。...如果我们把这些特征都包括进来，那么回归线会变成这样，就需要考虑多个变量，所以我们可以把它叫做多元回归问题。研究多元空间以及多元空间之间线性转换的数学学科，就叫做线性代数。 ?...我们希望能分类一套房子处于或不处于最佳时期的概率，概率用于衡量某件事的可能性，我们可以用叫做逻辑回归的概率论方法帮我们确定概率，因为我们的数据是可分类的。 ? 它有不同的种类或者类别。

1.5K30

深度学习模型的不确定性

我们还比较了改善模型不确定性的各种不同方法，以查看哪种策略在分布偏移下效果最佳。 ? 什么是分发数据？ 深度学习模型为每个预测提供概率，代表模型的置信度或不确定性。...我们应用了一些适当的评分规则，例如Brier得分和负对数可能性（NLL），以及更直观的启发式方法，例如预期的校准误差（ECE），以了解不同的ML模型如何处理数据集移位下的不确定性。 ?...每种颜色代表不同类型的模型-用作基线的“香草”深层神经网络，四种不确定性方法（压差，温度缩放和我们的最后一层方法）和整体方法。 ?...不确定性的质量随着数据集的移动而降低，但是有缓解该问题的研究方法很有希望。我们希望深度学习用户从我们的研究中获得以下信息： 训练模型时，必须考虑数据集移位下的不确定性。...改善分布内测试集的校准和准确性通常不会转化为对移位数据的改进校准。 在我们考虑的所有方法中，深度合奏对数据集移位最稳健，并且较小的合奏大小（例如5）就足够了。

2.2K20

要改掉的 10 种 TypeScript 坏习惯

//api.mysite.com/products') const products: any = await response.json() return products } 应该怎么做 几乎在每种情况下...为什么应该纠正它 也许我们应该考虑一下我们实际要检查的内容。例如，上面的示例处理了 countOfNewMessages 为 0 的不同情况。 9....BangBang 运算符 具体是什么意思 将一个非布尔值转换为布尔值。 function createNewMessagesResponse (countOfNewMessages?...就像是 JavaScript 世界的入门仪式。它看起来简短而简洁，如果你已经习惯了用它，那么你就会知道它的含义。这是将任何值转换为布尔值的捷径。...== 的 linting 规则集都可以豁免!= null。如果代码库在 null 和 undefined 之间没有明显的区别，则!= null 有助于简化对这两种可能性的检查。

50220

深入 JS 对象属性

新客户无门槛领取总价值高达2860元代金券，每种代金券限量500张，先到先得。 属性决定JS中对象的状态，本文章主要分析这些属性是如何工作的。...所有的属性都具有以下的特性： [[Enumerable]]：是一个布尔值，表示该属性是否可遍历，默认为true。...4.1 受可枚举性影响的操作 可枚举性仅影响两个操作：for-in循环和Object.keys()。...4.2 忽略可枚举性的操作 除了上达两个，其他操作都忽略了可枚举性，还有一些操作会考虑继承： > "toString" in obj true > obj.toString [Function: toString...最佳实践 一般规则是系统创建的属性是不可枚举的，而用户创建的属性是可枚举的： > Object.keys([]) [] > Object.getOwnPropertyNames([]) [ 'length

8.5K50
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