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    由一道让99%的程序员抓狂的招聘认知题说起认知测验的合理性设置

    第二个前提就是认知测验本身质量是高的,是没有问题的,但在现实中,因为很多认知测验都是测评公司这类供应商提供的,且因为商业、知识产权、保密性上的考虑,背后的原理很少为外人所知,这某种程度上也就导致了即使测验逻辑...今天在一个程序员交流群里就看到一道令人哭笑不得的题目,为了保护知识产权以及相关企业信息,这道题目是经过处理的,原题与之并不完全相同(如有侵权,请联系作者,及时删除)。...按照当事人的描述,是某知名视频企业的招聘测试题,按照截图信息应当是国内某知名测评公司提供的试题。 ?...后来程序员职业病犯了同学更绝的是按照大圆为1,小圆为0,进行编码,1000,0110,1010,1001,0111转成十进制为9,6,10,9,7,好像是C,只有C是两位数,嗯,它一定是正确答案。...在做测试题过程中,不要对这种怪、难、偏的题浪费太多的时间,这种题本身就是一种奇葩的存在,对于理工科学生来说,概率知识知道吧,当这种题是一种奇葩时,对大家都是随机误差,所以没必要放在心上。

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    AI为职业病做了啥贡献,了解一下

    职业病一直是各行各业不可言说之痛,而我们如何才能更好地应对职业病呢? 用AI降低一下生病的概率先 初期只是有点耳鸣,交谈什么都还算正常。到后来,个人听觉能力开始进一步丧失,“你说啥?我完全听不清啊。”...这是噪声聋,也是职业病的一种。它的发展是一个比较缓慢的过程。噪声作业工龄较长的人如果听力损伤比较严重,后续治愈的机率并不高,极个别还有可能留下终生残疾。 目前,存在职业病危害的企业八成属于制造业。...因此,其实使用人工目测的方法其实并不利于职业病的认定。如何使用新的技术手段让职业病的检测更高效是当下解决职业病认定很关键的一个问题。目前,很多职业病都具有潜伏期,现在中国的职工流动性又比较大。...所以,在未来的职业病检测当中,AI录病系统,大数据分析,算法预测疾病系统可能都需要被建立起来。...职业病检测就正好适合这种没有全局观的AI。实际上,职业病体检和普通体检是完全不同的两种模式。不同的职业所需要进行的体检项目是根据该职业的工作性质来决定,并且每一种职业所囊括的职业病有特定范围。

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    python技能树测评

    Python技能树测评 内容 产品功能 UI界面 使用体验 结束语 内容 内容相对来说比较全面(覆盖基础,爬虫,web开发) 但界面比较杂乱,排版待优化 产品功能 在参考资料中加入了视频讲解我认为相当之哇塞...通过清晰简明、结构良好的笔记,帮助理清、理解、掌握知识,可以说笔记是我们学习编程很高效的辅助和工具 我认为python技能树还有一点待优化就是技能树可以一直答题,直到正确为止,建议可以加一下每日同一道题错误限制...可以加一些用户激励活动,打卡可以获得一些奖励比如现金打赏或者是抽奖之类的 结束语 以上就是我对于python技能树的测评,如果有改进的建议欢迎各位留言,还是非常建议大家来Python技能树进行学习(人生苦短

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    安全管理测评和安全技术测评之间的区别和联系

    大家都知道,我们等级测评分为两大部分——安全管理测评和安全技术测评,这也就是我们常说的五分管理、五分技术,那么安全管理测评和安全技术测评到底是什么呢?它们之间又有什么区别和联系呢?...安全技术测评主要关注点体现在具体的安全防护措施是否满足相应的要求,安全策略是否合理,策略是否生效等具体的技术措施的实现。...安全技术测评方法主要采用检查测试,确定具体的安全防护措施和安全配置。安全管理测评方法主要采用访谈核查,确认制度信息是否完整,制度是否落实。...安全管理测评是对安全技术测评的补充,同时与技术测评相互验证。 例如:安全技术测评中,网络设备的安全审计记录的信息,检测并验证日志信息信息是否完整,日志记录是否备份,记录是否有效等。...在安全管理测评中,核查是否存在完善的安全运维管理日志审计记录文件,是否保留日志审计记录文档。

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