HCR慧辰资讯收购瑞斡咨询，布局大数据应用层 自去年8月HCR以大数据商业应用第一股登陆新三板后，近日又与瑞斡咨询上海有限公司达成收购协议，将瑞斡正式纳入旗下。瑞斡是一家新型的数据应用型CRM公司，此次收购行为，预示慧辰资讯正加速其在数据应用层面的布局，在既定的大数据战略上再进一步。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 四个大数据项目拟落户贵州白云区，投资额达73.5亿元 截至目前，白云区在“2016云上贵州·大数据招商引智再出发”活动中，对接大数据招商引资项目4个，拟投资金额高达73.5亿元，已完成目
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大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+文章标题+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 素材来自：《大数据供应链》 中国人民大学出版社 【成功的诺基山】 2003年，钢铁制造建筑领军企业诺基山（Rocky Mountain） 钢铁公司迫于价格压力不得不关闭其钢管工厂。2005年，由于石油成本提高，潜在的客户、石油钻井公司纷纷涌现，公司需要重新制定策略。需不需要重开钢管工厂？如果要，什么时候重开？是马上开始生产
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 在当今的就业市场，每个行业的公司都在雇佣具有分析技能的人来处理大数据，科学工作者和营销人员都需要通过分析技能来保持竞争力。 “数据素养（Data Literacy）”已成为和语言一样重要的基本能力！ 因此，学会一款功能强大又易于使用的软件变得尤为重要。 在提升自身数据素养的道路上，可用的工具很多： Excel、SPSS、SAS、MATLAB、Eviews、Stata、R、Python……以及行业软件中自带算法的分析模块等。 这些都是易于掌握且功能强大的
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近年来，我们在信息技术领域取得了巨大进步，在技术生态领域中取得的一系列革命性成果也确实值得称赞。在过去的十年到二十年里，数据和分析一直是非常热门的词汇。因此我们需要明确它们是如何相互关联的，市场中扮演什么角色，以及将如何重塑商业业务。
以大数据、人工智能为代表的新技术正在快速推动汽车行业的发展，从智能制造到精准营销，信息化对于车企的“提升”和“改造”愈发直接和明显，而这其中，数据分析技术在其中扮演着关键的角色。
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中，湖仓一体（Lake house）首次被纳入到技术成熟度曲线中。
一、SQL on Hadoop 过去五年里，许多企业已慢慢开始接受Hadoop生态系统，将它用作其大数据分析堆栈的核心组件。尽管Hadoop生态系统的MapReduce组件是一个强大的典范，但随着时间的推移，MapReduce自身并不是连接存储在Hadoop生态系统中的数据的最简单途径，企业需要一种更简单的方式来连接要查询、分析、甚至要执行深度数据分析的数据，以便发掘存储在Hadoop中的所有数据的真正价值。SQL在帮助各类用户发掘数据的商业价值领域具有很长历史。 Hadoop上的SQL支持一开始是Apache Hive，一种类似于SQL的查询引擎，它将有限的SQL方言编译到MapReduce中。Hive对MapReduce的完全依赖会导致查询的很大延迟，其主要适用场景是批处理模式。另外，尽管Hive对于SQL的支持是好的开端，但对SQL的有限支持意味着精通SQL的用户忙于企业级使用案例时，将遇到严重的限制。它还暗示着庞大的基于标准SQL的工具生态系统无法利用Hive。值得庆幸的是，在为SQL on Hadoop提供更好的解决方案方面已取得长足进展。 1. 对一流的SQL on Hadoop方案应有什么期待 下表显示了一流的SQL on Hadoop所需要的功能以及企业如何可以将这些功能转变为商业利润。从传统上意义上说，这些功能中的大部分在分析数据仓库都能找到。
由全球视觉计算行业领袖NVIDIA® （英伟达™）和中科院联合举办的首届“大数据分析论坛（BDA 2015）”于10月26日成功举办，从“大数据分析领域前沿”、“大数据分析的商业应用”以及“大数据分析的科学应用”等三个主题进行了深入讨论，并吸引各方技术专家参与讨论。会中并由NVIDIA全球副总裁、PSG&云计算业务总经理Ashok Pandey与中科院计算机网络信息中心副主任兼超级计算中心主任迟学斌，共同为双方联合建立的GPU研究中心进行揭牌仪式。本次活动为国内结合GPU高性能计算的大加速数据应用市
组织认识到数据可以成为强大的业务资产，并正在投资数据分析以提供这种有价值的工具。据考证， 今天超过 95% 的组织将数据计划纳入其业务战略。然而，大多数企业在有效和高效地使用数据方面犹豫不决。描述性分析是最常见的数据分析类型，精明的企业使用它来帮助找出数据核心的“内容”。
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 基于多年在数字化方面的积累，腾讯云正在把腾讯多年来的能力沉淀对外开放。除了云计算、大数据、AI、安全、LBS、区块链等基础技术服务，以及支付、小程
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。
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软件和服务的大数据分析市场收入预计将从2018年的 42B增长到2027年的 103B，复合年增长率(CAGR)为10.48%。这就是为什么，大数据分析认证是业内最全神贯注的技能之一。 在这个“大数据分析应用领域”文章中，我将带您进入各个行业领域，在这里我将解释大数据分析如何使它们发生革命性变化。
▲持续增长的大数据和数据科学Google Trend，图片出自于《Spark机器学习：核心技术与实践》一书
从教育行业的需求出发，去分析互联网时代教育行业需要了解的大数据，以及大数据平台的搭建应该注意什么？
业务数据描述将从统计学角度来分析这指标。利用统计方法,数据分析人员可以通过相应统计模型开展数据分析。数据分析过程包括数据收集,数据处理,数据探索,模型方法应用,分析结果数据展现及形成分析报告。 业务报表是指对业务内容和数据的统计分析图表。统计图表代表了一张图像化的数据,形象地呈现数据。我们常常提到的可视化分析图表一般包括比较类图表,占比类图表,相关类图表和趋势类图表。
2018正向我们走来，回顾过去一年我们看到移动支付、共享单车、无人零售等新产品和新技术正在快速渗透到大众生活的方方面面，可以说大数据和人工智能正从概念走向应用，重塑我们的经济生态和生活方式。 在一个
运营是什么 大家都说运营是互联网行业门槛最低的职位，无论你是什么行业的，要想进入互联网行业，可能大部分人都选择从运营做起。运营人是将产品连接到用户的中间渠道，如何实现有效、高效运营是每一个运营人一直思考的问题。 图片来源：网络|仅供参考 数据分析是什么 数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。各项数据大盘是运营人们做决策分析的一大基础，现在市面上提供数据服务的公司可真不少，如何获取及时、准确的数据？如何分析这些数据？又如何有针对性地制定运营策略？相信你也和
有奖转发活动 回复“抽奖”参与《2015年数据分析/数据挖掘工具大调查》有奖活动。 文 | 孙镜涛 来源 | InfoQ 数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章，但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能，很少考虑另一个关键因素：分析师在这些数据库上编写查询的难易程度。最近，Mode的首席分析师Benn Stancil发布了一篇文章，从另一个角度阐释了哪一款数据库最适合数据分析师。 Benn Stancil认为数据分
导读：吾日三省吾身，过年胖了吗？情人节过了吗？发际线还好吗？别想这么多啦，程序员和数据科学家的世界里，只有Python值得你费脑子！今天为大家准备了10本数据分析相关好书，助你早日成为Python大神！
7月22日， 数据猿、星河互联联合主办的“影视遇到大数据——巅峰思享会”在凤凰国际传媒中心成功举办，30多位大数据公司、影视公司及媒体高层共聚一堂，就影视大数据产业链各个环节所面临的机遇与挑战进行了深
排列组合公式是组合数学中的一种计算方法，用于确定给定集合中元素的不同排列和组合的数量。在局域网监控软件中，排列组合公式可以应用于一些特定的场景，如网络中的用户组合、权限管理、资源分配等方面。
2022年，CNGBdb不仅在访问量、数据量、支撑文章数/单位数等服务指标上稳步上升，还获得多家国际出版机构/期刊认可及高校图书馆收录，同时开拓多领域合作，推出系列研讨会、行业竞赛等。
数据治理是逐步实现数据价值的过程，具体来说，数据治理是指将零散的用户数据通过采集、传输、储存等一系列标准化的流程变成格式规范、结构统一的数据，并有严格和规范的综合数据管控；对这些标准化的数据进行进一步加工分析成为具有指导意义的业务监控报表、业务监控模型以帮助业务进行辅助决策。
抛开一些公司岗位设置奇怪的因素不谈，其实从一般意义的岗位职责或者技能要求的层面上来看，数据分析师和财务分析师的界限还是挺明显的：
问题导读 1.你是如何预测大数据行业的？ 2.本文是如何预测的？ 3.你认为该如何根据行业来计划自己的2016？ 第一个预测是数据和分析将以惊人的速度加速增长 由于过去所有报告都指出这种增
Gartner近日公布了2021年十大数据和分析技术趋势，这些技术趋势将帮助企业组织应对这一年中的各种变化、不确定性和机遇。
随着近几年整个产业数字化进程的深入，数据库的应用场景变得更多、更复杂，导致数据库需要应对相比以往急剧增长的数据规模，处理更加多样的数据类型，以及具备更加复杂的场景化能力。
该课程是国内第一门，空间数据分析课程，课程将在2021年5月8日正式开课，大家可以通过中国大学MOOC平台上线学习。该课程由武汉大学秦昆教授，联合人群活动时空分析专家方志祥教授、三建建模与可视化分析专家熊汉江教授、夜光遥感分析专家李熙副教授、空间相关性分析专家陈江平副教授、地理加权回归分析专家卢宾宾副教授联袂推出，欢迎感兴趣的学生、专家学者登录课程平台进行学习！
用户可能会说谎，但是数据不会说谎！ 近几年来，人们越来越认识到数据的重要性，越来越多公司推从数据驱动产品、数据驱动运营，而不是单纯靠个人经验主观判断。 产品经理和运营也要不断地学习数据分析方法，获取自
引言：埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 复习请戳： 数据运营实战（一）：细分目标人群，结合用户画像的实践 数据运营实战（二）：细分漏斗画像，改善关键节点 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 有时候，我们可能会遇到这样的尴尬： 数到用时方恨少！ 木有结论肿么破！ ” 其实，数据埋点比我们想象得有
作者｜Chris Moore (EY,UK) 翻译｜kiki Sun 校对｜孙强 正如其他产业，医疗健康正在见证大数据的出现，随着信息从日趋多样化的来源 － 从电子健康病例，付款人索赔，到移动健
近日，北京金融科技产业联盟发布《隐私计算技术金融应用研究报告》。该报告分析了隐私计算的关键技术，介绍了隐私计算相关的政策和法律法规，梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题，并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。
两大政治党派如何利用大数据分析来帮助他们做出决定并且尝试领先竞争对手，是今年的总统大选的主要情节之一。但你们可能没有意识到的是，大数据在决定选票变化上已经变得多么普遍。这里我们就深度剖析一下两个在行业内领先的数据分析公司如何利用大数据分析帮助他们支持的政党来取得胜利。
本文摘自《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书！ 作者介绍 @阿北 一名数据分析师，长期主义者，专注于个人成长； 期望花时间做一些有意思、有价值的事情； 《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》作者； “数据人创作组联盟”成员。 做好业务分析的重点在于数据分析师要有良好的专业素养：一方面要有过硬的专业技能、了解业务；另一方面要能够通过合作和协调，让分析策略可以落地并正向影响业务。 这些内容在《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》一书中都会有介绍，本篇文章主要先带大家了解业
下面的一个真实案例将会告诉你：懂得如何使用&解读数据，会让你的能力有多大突破，对业务有多大帮助。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如今，数据分析俨然已成为一种基础工作，无论是哪个行业，做哪个方向的研究，都离不开数据分析！ 学好数据分析，不仅可以帮助企业更好地开展业务，也可以助你在工作中脱颖而出，让科研成果得到更好地呈现！ 所以，本期书单就和大家分享10本今年出版的数据分析好书，希望可以帮助你有效地利用数据分析，让数据更好地展示给大家！ ---- 01 ▊《更好的数据可视化指南》 [美] Jonathan Schwabish 著 易炜 译 1本全面而专业的数据可视化宝典 5
近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风险管理、机器人技术、信息安全、网络技术。数据分析排名
先说一段题外话。我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！
导读：7月29日，CDAS 2017中国数据分析师行业峰会「跨界互联·数聚未来」在北京中国大饭店圆满落幕。 2017年，大数据迅速发展，开始深入到各行各业，电商、商业BI、人工智能、大数据金融等行业均
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
2018年4月28日，教育部高等教育司发函〔2018〕18号《教育部高等教育司关于公布有关企业支持的产学合作协同育人项目申报指南（2018年第一批）的函》。
机器之心原创 作者：蛋酱 930 变革两年后，被寄予厚望的腾讯云在 To B 这张考卷上都写了什么？ 从「深圳市腾讯计算机系统有限公司」注册成立，到成为服务用户最多的中国互联网企业之一，腾讯经历了互联网发展的黄金二十年。拥有众多国民级应用、十多亿 C 端用户的同时，这家公司对于自身技术的披露却一向低调。 当然，事情也正在发生变化：两年前，腾讯宣布正式「拥抱」产业互联网，并进行了第三次组织架构调整，史称「930 变革」。这家科技巨头积淀多年的技术能力，终于越来越多地从幕后走到台前，被寄予厚望的腾讯云，成为腾
导读：随着社交媒体、移动化和云计算的发展，数据分析及相关的技术已经作为一款具有颠覆性的技术在这个数字时代占有了一席之地了。在过去的2015年中，我们已经看到对大数据的分析利用正被一股强大的利用新的数据
如今，哈姆比的预测已经成为了事实，尤其是随着5G、云计算、云上物联网技术的发展，如何将云上采集的数据变为可加工、可盈利的素材，是企业数字化转型大潮的一个最基本的过程。
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