2019年8月17日，由云+社区主办的第25期云+社区技术沙龙——“小程序·云开发”系列沙龙（小游戏专场），在广州南国酒店举行，本期沙龙云+社区携手微信 & 云开发官方团队为大家揭秘爆款微信小游戏背后的技术，全面讲解小程序·云开发、实时数据库库及小游戏联机对战引擎，助力小游戏开发。同时，现场还设有Workshop，分享小游戏用云实践，通过现场手把手实操，帮助大家快速开发出一款流畅稳定的小游戏。现场技术热情高涨，座无虚席、交流氛围浓厚。
OLTP 是 Online Transaction Processing 的简称，是一个联机事务处理系统，主要目标是数据处理而不是数据分析。OLTP 系统的主要关注点是记录事务当前的更新，插入以及删除操作。OLTP 的查询比较简短，因此需要比较少的处理时间以及比较少的空间。
8月17日，“小程序·云开发”系列沙龙（小游戏专场）圆满落幕。本期沙龙云+社区携手微信 & 云开发官方团队为大家揭秘爆款微信小游戏背后的技术，全面讲解小程序·云开发、实时数据库库及小游戏联机对战引擎，助力小游戏开发。下面是张小华老师针对如何快速的构建联机对战类小游戏，调用几个API接口即实现房间管理、在线匹配、帧同步、状态同步、实时游戏server等游戏组件，快速搭建属于自己的对战服的分享。
2002年10月，我参与了一个三层在线商城的项目开发，该项目整合了来自不同商家的信息，方便在线用户的查询和购买。 在该项目中，我担任系统分析的工作。在分析设计过程中，我借鉴了 XML成熟的技术，采用Java语言，整个系统由三层组成。在数据层，対于不同的数据库，最后都以XML数据的形式来实行数据间的转换和处理。在业务逻辑层，在联机会话的持续时间内，用户的帐户数据在内存中以XML D0M形式表示，在表示层，所以给用户的信息首先都封装成XML数据，然后用服务器或者客户机附带的XSLT转换，根据浏览器的性能将XML数据转换为OTL在前端显示。 在设计过程中，如设计XML的各个基本元素，我应用域分析的方法，在采用XMLD0M形式的时候，分析比较了其他的形式，在将XML转换为HIM.的设计中，引用了 XSLT。
在数据仓库出现之前 , 上述两种处理类型都放在数据库中进行处理 , 其中分析性处理效果不好 , 因此提出不同的数据类型 , 放在不同的数据载体中 :
本篇文章主要说一说SQLServer数据库中身份鉴别控制点的中c、d测评项相关内容和理解。
数据仓库 ( Data Warehousing ) 和 联机分析处理 ( OLAP ) 技术 简介 :
MySQL 有许多图形化的管理工具，我们在此介绍二个官方的工具「MySQL Administrator」及「MySQL Query Browser」。MySQL Administrator 是用来管理 MySQL Server 用的，您可以查看目前系统状态、新增使用者等。而 MySQL Query Browser 可以用来查看数据库内容。
数据库维护中，备份或恢复是重中之重的问题。尽管很多时候数据库系统运行缓慢，但对数据库数据的丢失而言，显然后者损失的代价是
这几天看了一些专业的解释，还是对ODS、DW和DM认识不够深刻，所以就查了相关的资料，分享给大家一起学习。
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。某种程度上这些优点得益于Oracle的物理存储结构，本期我们就来详细看看Oracle物理存储结构。
Oracle数据库从物理存储中完全抽象出逻辑存储。逻辑数据存储采用“段”的形式。段的类型有很多种：典型的段是“表”。这些段以物理形式存储在数据文件中。通过表空间将逻辑存储从物理存储中抽象出来。逻辑结构和物理结构及其定义之间的关联在数据字典中定义。
Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成，好比存储数据的数据文件。逻辑结构主要由包含物理文件的表空间组成。
Oracle数据库的物理结构由控制文件（Control files）、数据文件（Data files）、联机Redo日志文件（Online Redo log files）、参数文件（Parameter file）、归档日志文件（Archive log files）和密码文件（Password file）组成：
TiDB 作为一款高效稳定的开源分布式数据库，在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，并在约 20 多种不同的金融业务场景中支撑着用户的关键计算。本篇文章将为大家介绍分布式关系型数据库 TiDB 在金融行业关键应用领域的实践。
对任何数据库系统而言，对显而易见的故障，应当避免发生本文列出了Oracle常见的故障并给出了解决方案，同时列出了一些日常规划。
数据库恢复的策略，是使用最近的一次备份来实现数据库的还原，然后使用归档日志和联机日志将数据库恢复到最新或特定状态。
目前，对于互联网海量数据的存储以及处理，按使用场景，分为OLTP（联机事务处理，比如即时交易，强调快速响应与处理）与OLAP（联机分析处理，比如BI，强调多维数据分析）。对于这些数据的存储，主要有两种解决方案，即基于SQL的关系型数据库，和NoSQL的非关系型数据库。 非关系型数据库在某些特定场景下有奇效，比如键值存储（redis,ROMA,Memcached）数据库应用在排行更新，会话保存，面向文档的数据库（mongoDB、couchDB）应用在日志记录，面向列的数据库（Cassandra、HBase）在博客中的应用。关系型数据库最大的问题在于速度与可扩展性上，而这些NoSQL数据库一般部署简单，支持扩展，而且速度极高。 但是，NoSQL目前还是只能做为关系型数据库在某些特定应用场景的补充，不能完全替代严谨规范的关系型数据库。
答案：联机Redo日志是Oracle数据库中比较核心的文件，当联机Redo日志文件异常之后，数据库就无法正常启动，而且有丢失数据的风险，强烈建议在条件允许的情况下，对联机Redo日志进行多路镜像。需要注意的是，RMAN不能备份联机Redo日志文件。所以，联机Redo日志一旦出现故障，则只能进行清除日志了。清除日志文件即表明可以重用该文件。如果日志文件已经归档（状态为INACTIVE，启动报ORA-00327错误），那么可以使用：
通常来说，我们把业务分为来两类，在**线事务处理系统（OLTP）和在线分析系统（OLAP）**或者DSS（决策支持系统），这两类系统在数据库的设计上是如此的不同，甚至有些地方的设计是像相悖的。
遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
我们坑你遇到的失败或错误分为两大类：物理和逻辑。物理错误一般是硬件错误或使用数据库的应用程序中的软件错误，而逻辑错误一般在终端用户级别（数据库用户和管理员）。
Redo日志是Oracle为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一种机制。实际上，Redo日志的存在是为两种场景准备的，一种称之为实例恢复（Instance Recovery），一种称之为介质恢复（Media Recovery）。
Oracle数据库可以设置为归档模式或非归档模式。当数据库运行在归档模式下时，数据库会将所有的事务记录在联机日志（Online Redo Log）中。当联机日志写满时会进行归档，即形成了归档日志（Archived Log）。当数据库运行在非归档模式下时，数据库只会将事务记录在Online Redo Log中，而并不会将日志进行归档处理。
转载来源: https://www.cnblogs.com/ivan-uno/p/9051225.html
是所有物理文件的一个副本，比如数据文件，控制文件，归档日志等。该副本能被存储在本地磁盘或磁带等等。
ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础 。
随着数据井喷式增长，传统的集中式数据库已经难以承受负载，分布式数据库无疑能很好地解决这一问题。那么，银行到底需要怎样的分布式数据库？如何选择和改造最适合自身的数据库？核心场景应该要达到什么客观条件才适合上分布式数据库？这些问题成为了金融行业的普遍痛点。
操作型处理，叫联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Processing，），也可以称面向交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库联机的日常操作，通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操 作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的 主要手段，主要用于操作型处理。
看做什么，如果不需要对数据进行实时处理，那么大部分情况下都需要把数据从hbase/mysql（数据库）“导入”到hive（数据仓库）中进行分析。“导入”的过程中会做一些元数据转换等操作。 相关知识如下 数据仓库的几个概念 http://www.ppvke.com/Blog/archives/27862 什么是OLTP？ 联 机事务处理系统(OLTP)，也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。也 称为实时系统(Real time S
大规模的、联机式的信息储藏所，万维网用链接的方法从因特网上的一个站点访问另一个站点。
在Oracle数据库中，数据库可以设置为归档模式和非归档模式。归档模式保存所有的事务日志，包括在线Redo日志和归档日志，而非归档模式没有归档日志，只有在线Redo日志。归档模式是指可以备份所有的数据库事务并恢复到任意一个时间点。非归档模式则相反，不能恢复到任意一个时间点，但是非归档模式可以带来数据库性能上的少许提高，因为非归档模式没有归档日志。DBA必须做出的一个重要决策是将数据库配置为在ARCHIVELOG模式下运行还是将其配置为在NOARCHIVELOG模式下运行。。
今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章，将关于数仓方面的一些名词理解记了下来，先将这些简称做一个解释：
Oracle数据库的启动，严格来说应该是实例的启动，数据库仅仅是在实例启动后进行装载。Oracle数据库启动的过程被划分为几个不同的步骤，在不同的启动过程中，可以对其实现不同的操作。
Hive作为Hadoop生态圈重要的一员已经被我们所熟知，它作为一个基于Hadoop的数据仓库工具，用来做离线的数据分析工作。那么什么是数据仓库，它与我们经常使用的数据库有什么不同呢？
在noarchive模式下不能做alter tablespace XXX begin backup，联机备份只能在数据库位于archivelog模式中才能进行
在ORACLE中移动数据库文件 --ORACLE数据库由数据文件，控制文件和联机日志文件三种文件组成。 --由于磁盘空间的变化，或者基于数据库磁盘I/O性能的调整等， --我們可能会考虑移动数据库文件。 --下面以LUNIX平台为例，分别讨论三种数据库文件的移动方法。 一.移动数据文件： -- 可以用ALTER DATABASE，ALTER TABLESPACE两种方法移动数据文件。 1. ALTER DATABASE方法； -- 用此方法，可以移动任何表空间的数据文件。 STEP 1. 下数据
达梦数据库管理系统是达梦公司推出的具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，简称DM，它具有如下特点：
ORACLE数据库被划分成称作为表空间的逻辑区域——形成ORACLE数据库的逻辑结构。一个ORACLE数据库能够有一个或多个表空间，而一个表空间则对应着一个或多个物理的数据库文件。表空间是ORACLE数据库恢复的最小单位，容纳着许多数据库实体,如表、视图、索引、聚簇、回退段和临时段等。 每个ORACLE数据库均有SYSTEM表空间，这是数据库创建时自动创建的。SYSTEM表空间必须总要保持联机，因为其包含着数据库运行所要求的基本信息(关于整个数据库的数据字典、联机求助机制、所有回退段、临时段和自举段、所有的用户数据库实体、其它ORACLE软件产品要求的表)。
1、当今的数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理On-Line Transaction Processing 联机分析处理On-Line Analytical Processing
1.如有错误欢迎大家指出，我会及时更正，有什么不懂也可以留言提问，互相交流吗。 2.也许大家觉得这没什么，但是我会认真对待，把它当成我的笔记、心得、这样才能提升自己。
图数据库的基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，而不是存储图片的数据库。它的数据模型主要是以节点和关系（边）来体现，也可处理键值对。它的优点是快速解决复杂的关系问题。 图将实体表现为节点，实体与其他实体连接的方式表现为联系。我们可以用这个通用的、富有表现力的结构来建模各种场景，从宇宙火箭的建造到道路系统，从食物的供应链及原产地追踪到人们的病历，甚至更多其他的场景。 图形数据库是NoSQL数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子，就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。 目前主流的图数据库有：Neo4j，FlockDB，GraphDB，InfiniteGraph，Titan，JanusGraph，Pregel等。下面说一下JanusGraph 官网上：
在Oracle中，三大文件即控制文件，数据文件，日志文件的丢失与破坏都将需要使用还原或恢复来使数据库正常化。而RMAN还原与恢复
Oracle支持多种方式来管理数据文件的备份与恢复来保证数据库的可靠与完整。除了使用RMAN工具以及第三方备份与恢复工具之外，基于
数据仓库（数仓）与大数据区别，数据仓库（数仓）与数据库的区别，大数据与传统数据库的区别等等，这篇文章带你了解。
在Oracle中，LogMiner是什么？其有哪些用途？请简述LogMiner的使用过程。
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