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PNA | 使用多聚合聚合图信息结构

大多数GNN研究仅使用一种聚合方法,如mean,sum,max,但是对于单个GNN层和连续的输入特征空间,一些聚合是无法区分邻域消息的,研究还发现,多种聚合之间存在互补关系,至少有一种聚合始终可以区分不同的邻域消息...因此,作者提出使用四种聚合:平均值、最大值、最小值以及标准差,对于节点度数很高的情况,前四种聚合不足以准确地描述邻域信息的情形,作者提出使用归一化的矩聚合提取高级分布信息。...(3)主邻域聚合(PNA) 作者将多种聚合和基于节点度的缩放结合,提出了主邻域聚合(PNA)。...PNA网络总共执行12个操作:其中包括四个邻域聚合,针对每个邻域聚合有三个基于节点度的缩放,其中⊗是张量积。 ?...综合考虑以上因素,作者提出主邻域聚合(PNA)网络,它由多个聚合和基于节点度的缩放组成。

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Jmeter事务控制&聚合报告

在Jmeter中,默认一个取样就是一个事务 事务控制控制其子集取样,合并为一个事务 添加:逻辑控制/Logic Controller -> 事务控制/Transaction Controller...TPS: 服务每秒处理的事务数 在事务控制下添加多个取样,想要把多个取样合并为一个事务时,必须勾选"Generate parent sample" 如果不勾选Generate parent...sample,那么每个取样都会在聚合报告中单独一行展示。...聚合报告/Aggregate Report 添加:监听/Listener -> 聚合报告/Aggregate Report 在性能测试中,使用聚合报告有两个前提条件: 没有网络瓶颈 因为我们看聚合报告时...并发用户数不变 负载测试中,并发用户数会随着时间变化而变化,聚合报告就不具备参考价值。 需要注意的是,我们在做性能测试时,不会用到任何监听

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MongoDB Compass聚合管道构建新特性介绍

聚合框架能够实时执行扩展的分析和统计分析,并为仪表板生成预聚合结果报告。 2 聚合管道的分析阶段数量没有限制 - 管道可以像我们希望的简单或复杂。...每个聚合分析阶段都是逐步加入,该功能可以让我们预览聚合结果。 ? 这个简单易用的UI让我们可以快速地构建聚合查询。...这样,结合重新排列和切换聚合阶段的功能,可以轻松排查聚合管道中的bug。 一切正常后,可以将聚合管道代码复制到剪贴板,或者保存在您的收藏夹列表中,以后重复使用! ?...3 使用Compass聚合管道构建,数据分析体验爽上天。 为什么现在就试试呢?...下载最新的测试版Compass,点击下载最新测试版 请参阅Compass中聚合管道构建的文档 请参阅聚合框架快速入门参考。 要学习聚合框架新技能,可以看MongoDB大学M121课 - 非常值得!

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MongoDB Compass聚合管道构建新特性介绍

聚合框架能够实时执行扩展的分析和统计分析,并为仪表板生成预聚合结果报告。 2 聚合管道的分析阶段数量没有限制 - 管道可以像我们希望的简单或复杂。...每个聚合分析阶段都是逐步加入,该功能可以让我们预览聚合结果。 ? 这个简单易用的UI让我们可以快速地构建聚合查询。...这样,结合重新排列和切换聚合阶段的功能,可以轻松排查聚合管道中的bug。 一切正常后,可以将聚合管道代码复制到剪贴板,或者保存在您的收藏夹列表中,以后重复使用! ?...3 使用Compass聚合管道构建,数据分析体验爽上天。 为什么现在就试试呢?...下载最新的测试版Compass,点击下载最新测试版 请参阅Compass中聚合管道构建的文档 请参阅聚合框架快速入门参考。 要学习聚合框架新技能,可以看MongoDB大学M121课 - 非常值得!

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「小程序JAVA实战」java的聚合项目搭建(30)

做了多年的开发,原来很多项目都是一个项目一个工程,如果用到其他的项目的依赖文件的时候的,直接手动copy过来就可以了,自从有了maven后,很多开源的项目和互联网公司都开始使用maven来构建聚合项目,...通过聚合项目来解决单个项目庞大的问题。...小程序后台spring boot的搭建 单结构工程 使用Java技术开发的工程项目,无论是数据处理系统还是Web网站,随着项目的不断发展,需求的不断细化与添加,工程项目中的代码越来越多,包结构也越来越复杂这时候工程的进展就会遇到各种问题...使用maven搭建分层的聚合工程 maven的多模块划分还是比较直观的,每个模块都是一个独立的maven项目,模块之间的相互引用和maven中对jar包依赖的解决是一致的,这使得物理(jar)和逻辑(dependency...最后一层是开放层,api 接口层对外开发,可以支持手机端的调用,小程序的调用。web层后台的pc端登录的也要依赖service层。

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【翻译】MongoDB指南聚合——聚合管道

文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果。最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换。...一般地,聚合管道表达式是无状态的并且仅在被聚合处理过程发现时才被求值,但累加表达式除外。...3.2版本中的变化:某些累加在$project阶段可以使用。然而,在$project阶段使用这些累加时,这些累加不会保存它们的状态到文档中。...为查看优化程序如何改进一个特定的聚合管道,在db.collection.aggregate()方法中使用explain 选项。...1.4.1 投影优化 聚合管道能够判定是否使用集合中字段的一个子集来获得结果。如果使用子集,那么聚合管道将只会使用那些需要的字段以减少管道中传输的数据量。

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TRICONEX 3008 安全集成服务(SIS)充当聚合

TRICONEX 3008 安全集成服务(SIS)充当聚合图片数据馈送OPC套件扩展是一个集成的软件解决方案,提供OPC UA和OPC Classic通信,以及物联网云连接。...具有存储转发功能的集成OPC UA服务可安全可靠地访问各种品牌的控制,包括西门子SIMATIC S7、罗克韦尔ControlLogix、B&R、三菱以及Wago等公司提供的Modbus PLCs。...通过充当两种OPC标准之间的网关,dataFEED OPC Suite还支持现有OPC经典组件和应用程序与现代工业4.0 OPC UA解决方案的集成。...生产数据可以使用MQTT和REST协议传输到运行在微软Azure、亚马逊AWS、谷歌云、博世PPM或西门子MindSphere平台上的物联网云或大数据应用程序

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yarr,简洁&美观的聚合文章阅读

在之前我分享过一款开源的RSS订阅,fresh rss。 今天我来分享另一个 —— yarr 。...它是一个基于web的提要聚合,既可以用作桌面应用程序,也可以用作个人自托管服务,大家可以根据自己的需求来进行选择,服务部署也是可以的哦。...项目的github地址如下:https://github.com/nkanaev/yarr ,同样的这个也是一个开源免费的程序。并且支持 MacOS、windows、linux 3个平台。...您无需逐个访问每个网站,而是可以通过RSS阅读一次性获取所有更新的摘要或完整内容。 RSS订阅可以帮助您节省时间。...可以匿名地使用RSS订阅获取所需信息,而无需担心个人数据的使用和滥用。

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Java 微服务中的聚合设计模式示例

Java 中的聚合微服务模式及其示例 在 Java 中,可以使用各种方法来实现聚合微服务模式,例如异步通信、同步通信或两者的组合。...1.异步通信 在 Java 中实现聚合微服务模式的一种方法是在微服务之间使用异步通信。在这种方法中,客户端向聚合微服务发送请求,然后聚合将请求并行发送到各个微服务。 ...每个微服务处理请求并将响应发送回聚合微服务,然后聚合微服务聚合响应并将结果返回给客户端。 这种方法的优点是允许微服务并发处理请求,从而提高系统性能。...图片 2.同步通信 在 Java 中实现聚合微服务模式的另一种方法是使用微服务之间的同步通信。在这种方法中,客户端向聚合微服务发送请求,然后聚合微服务按顺序向各个微服务发送请求。   ...每个微服务处理请求并将响应发送回聚合微服务,然后聚合微服务聚合响应并将结果返回给客户端。 这种方法的优点是简单,因为它不需要使用异步通信机制。

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Elasticsearch聚合学习之二:区间聚合

https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/89763684 本文是《Elasticsearch聚合学习》系列的第二篇,上一篇是我们熟悉了聚合的基本操作...,本篇的内容是按照区间聚合的实战操作; 系列文章列表 《Elasticsearch聚合学习之一:基本操作》; 《Elasticsearch聚合学习之二:区间聚合》; 《Elasticsearch聚合学习之三...: 指定字段的区间聚合; 时间字段的区间聚合; 扩展实战; 接下来开始实战吧。...:按季度展示每个汽车品牌的销售总额; 显然,操作的第一步是按照时间区间做聚合,然后在每个桶中,将文档按照品牌做第二次聚合,第二次聚合的结果也可以理解为多个桶,每个桶中的文档,是某个平台在某个季度的销售总额...,到目前为止,我们的操作用的都是索引中的全部数据,但是真是生产环境中,不会每次都用全部数据来做聚合,因此接下来的章节,会将聚合与查询、过滤等操作结合在一起实战;

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ElasticSearch(7.2.2)-es聚合查询之指标聚合

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/102805231 简介:⼿把⼿玩转es的聚合查询之指标聚合 ES聚合分析 聚合分析是数据库中重要的功能特性...,完成对⼀个查询的数据集中数据的聚合计算,如:找出某字段(或计算表达式的结果)的最⼤值、最⼩值,计算和、平均值等。...ES作为搜索引擎兼数据库,同样提供了强⼤的聚合分析能⼒。...对⼀个数据集求最⼤、最⼩、和、平均值等指标的聚合,在ES中称为指标聚合 ⽽关系型数据库中除了有聚合函数外,还可以对查询出的数据进⾏分组group by,再在组上 进⾏指标聚合。...在ES中称为桶聚合 max min sum avg 求出⽕箭队球员的平均年龄 POST /nba/_search { "query": { "term": { "teamNameEn": {

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