伪元素 伪元素是一个附加至选择器末的关键词，允许你对被选择元素的特定部分修改样式。 下例中的 ::first-line 伪元素可改变段落首行文字的样式。 /* 每一个 元素的第一行。...li:first-child { color: orange } 下面是另一个简单的html段落片段： Hello World, and wish you have a good day!... 如果想要给该段落的第一个字母添加样式，可以在第一个字母中包裹一个元素，并设置该span元素的样式： Hello World, and... p:first-letter { font-size: 5em; } 从上述例子中可以看出，伪类的操作对象是文档树中已有的元素，而伪元素则创建了一个文档数外的元素。...总结 1.伪类本质上是为了弥补常规CSS选择器的不足，以便获取到更多信息； 2.伪元素本质上是创建了一个有内容的虚拟容器； 3.CSS3中伪类和伪元素的语法不同； 4.可以同时使用多个伪类，而只能同时使用一个伪元素
我们常用CSS 3.0中的伪元素来修饰一些细节，让页面看起来效果更好，比如下面这个图片中的面包屑导航中的符号，还有任务清单前的序列符号，都是用伪元素实现的。 ?...以下是代码实现，希望能对初学者有一个简单的认识。 CSS...3.0中伪元素after和before的妙用 /* 面包屑导航 */ .breadcrumb {
一.width:auto和width:100%的区别 1.width:100%的作用是占满它的参考元素的宽度。...说白了width:auto试图达成这一等式：子元素的width+padding（左和右）+margin（左和右） = 参考元素的的width(参考元素一般为父元素) 【举个例子】： <style type...那么当我们使用定位导致这种情况的时候应该怎么办呢？...“标准流”，那么： 1.浮动流顺序排列，这个顺序是和HTML中元素的顺序一致的,HTMl中先浮动的元素排在前面，这个“前面”指的是靠近屏幕边缘的一端，“后面指的是远离屏幕的一端” 以上面的例子为基础 ....3.浮动流本身并不会影响标准流元素的定位,但是却影响着标准流文本的定位 如果我们仔细看一下五中开头的demo会发现一个难以忍受的bug: ?
继承：子元素继承父元素的属性 一、无继承性的属性 1、display：规定元素应该生成的框的类型 2、文本属性： vertical-align：垂直文本对齐...1、字体系列属性 font：组合字体 font-family：规定元素的字体系列 font-weight：设置字体的粗细...font-size-adjust：为某个元素规定一个 aspect 值，这样就可以保持首选字体的 x-height。...1、元素可见性：visibility 2、光标属性：cursor 四、内联元素可以继承的属性 1、字体系列属性 2、除text-indent、text-align之外的文本系列属性...五、块级元素可以继承的属性 1、text-indent、text-align css2.1教程链接： https://pan.baidu.com/s/1_xNNCyRPPWZN_IB1qCpUrw
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...寻找target在数组里的左右边界，有如下三种情况： 情况一：target 在数组范围的右边或者左边，例如数组{3, 4, 5}，target为2或者数组{3, 4, 5},target为6，此时应该返回...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...target，例如数组{3,6,7},target为6，此时应该返回{1, 1} 这三种情况都考虑到，说明就想的很清楚了。...刚刚接触二分搜索的同学不建议上来就像如果用一个二分来查找左右边界，很容易把自己绕进去，建议扎扎实实的写两个二分分别找左边界和右边界 寻找右边界 先来寻找右边界，至于二分查找，如果看过704.二分查找就会知道
寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...定义一个方法，功能是找出一个数组中第一个只重复出现2次的元素，没有则返回null。...我们使用另一个循环遍历m的所有键（元素），并检查对应的值（出现次数）。如果某个元素的出现次数为2，我们将该元素的值赋给value，然后跳出循环。...在编程过程中，这种思路和逻辑可以帮助我们更好地解决类似的问题。通过对Java集合的运用，我们能够更加高效地处理数组中元素的出现次数和顺序，从而实现更复杂的操作。
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析： 1.给定一个数组，确定的是一个数组， 数组是整数，那么我们可以知道，那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...那么我们就可以上手去实现我们的代码了。 从这期开始，我们的代码将用python 和java两个版本去实现，同时从两方面去提高我们的，同时 也面向了两门语言的学习者。...那么我们测试完毕，根据测试覆盖率来说，我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目，更多的代码，大家一起成长，一起刷题。
题目描述： 给定一个由 0 和 1 组成的矩阵，找出每个元素到最近的 0 的距离。 两个相邻元素间的距离为 1 。...给定矩阵中至少有一个元素是 0。 矩阵中的元素只在四个方向上相邻: 上、下、左、右。...0的值，保留为0的值 //实参替换形参中不为0的值，保留为0的值 var updateMatrix = function(matrix) { let row = matrix.length...; //获取矩阵的行数 let col = matrix[0].length; //获取矩阵的列 var temp = [];//创建一个数组存储空间 for(var i = 0;...let col = matrix[0].length; //获取矩阵的列 var temp = [];//创建一个数组存储空间 for(var i = 0; i < row; i++){ temp
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...查找元素的第一个和最后一个位置代码： // C语言版本 int GetTargetPosition(int* nums, int numsSize, int target, int locFlag)
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...显然不能立即返回，应该让mid作为新的边界，再做一次二分查找，mid才能指向预期结果。...那么问题来了，我们只知道当mid指向了target应该仍然继续二分查找下去，但却不知道应该经过多少次查找为止。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找...，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，前面已经讲过了二分查找，（二分查找：RNG输了，但我们不能输）这里不再继续讲，讲一下代码23行到24行，leftIndex就是我之前说的保存这个已经找的的下标，24行就是因为是找最最左边的下标，所以把
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...②接着从vector的头部开始，到med-1这个位置，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的下一个元素是target。...这个元素的下一个元素，也就是一串target元素中的第一个。...③接着从med+1这个位置开始，到vector的尾部结束，根据二分法找到某个元素——元素不是target，但是元素的前一个元素是target。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high，返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大，返回下标mid 5、当目标值小于等于...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...二分查找的时间复杂度为 O(logn)，一共会执行两次，因此总时间复杂度为O(logn)。 空间复杂度：O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。
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