sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…
最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。
最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。
近年来，股市并未迎来大牛市，相反，我们正面临着一个熊市，行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力，左右徘徊，但随后又出现了下跌的趋势，让投资者备受挑战。
数据分析是 Python 的一大应用领域。据我所知，本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据。这其中，又有相当一部分人是涉及金融相关行业，有从业人员，有学生，还有对此具有
机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现。
Stock [1]- 终端实时获取股票价格，实时查询股票价格，默认查询了沪指、深指。需要安装requests库，通过调用新浪股票API，实时查询股票价格，支持查询多支股票，通过threading多线程
6月26日A股大跌，据估算市值蒸发4.5万亿。当日的领涨板块，你们感受一下： 银行 -4.66% 食品饮料 -6.94% 建筑装饰 -7.14% 有入市的朋友，不知是否腿脚够快，躲过此劫。 本主题之前一篇文章讲了如何从雪球抓取投资组合。不过现在看来，在市场面前，非理性的人类是靠不住的。这两周的暴跌，雪球上大部分的组合也没有多好的表现。大多数人都会在买卖之前预测涨跌，并根据预计的结果选择操作。但未来是无法预测的，对于没有很强专业技能、只依赖道听途说的小散户来说，这种操作方式近乎于赌博，而且还是那种不经概
股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取： 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口
更新 股票分时数据 接口，本接口主要返回近期的1, 5, 15, 30, 60 分钟的历史数据，需要注意返回的历史时间段比较短。
最近苹果的股价一路疯长，继周四突破万亿美元市值后，周五盘中高点、收盘价双创新高。盘中高点达208.74美元，收盘价报207.99美元，上涨0.29%，创历史收盘新高，市值达10045.76亿美元。
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#new_stock
本次对原 stock_zh_b_spot_em 接口增加部分字段，该接口主要用于获取 B 股股票的行情数据，增加字段为总市值、流通市值、涨速、5分钟涨跌、60日涨跌幅和年初至今涨跌幅字段，该接口可以获取所有股票当前时点的多字段信息。
很久以前用过Wind的实时行情接口，最近又要开始用的时候，居然一下子忘记怎么用了。所以写个文章做个记录，毕竟网上也没有人写过这个。
本次新增 stock_sz_a_spot_em 接口，该接口主要用于获取深圳证券交易所所有股票的行情数据，同时增加总市值、流通市值、涨速、5分钟涨跌、60日涨跌幅和年初至今涨跌幅字段，该接口可以获取所有股票当前时点的多字段信息。
丘老师是使用pandas_datareader.DataReader来读取的雅虎提供的阿里巴巴股票数据，现在雅虎已经被弃用。这里我使用Tushare来读取金融数据。 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。
本次新增 stock_sh_a_spot_em 接口，该接口主要用于获取上海证券交易所所有股票的行情数据，同时增加总市值、流通市值、涨速、5分钟涨跌、60日涨跌幅和年初至今涨跌幅字段，该接口可以获取所有股票当前时点的多字段信息。
目标地址: http://vip.stock.finance.sina.com.cn/mkt/#hskzz_z
目标地址: http://www.sse.com.cn/market/stockdata/statistic/
股票软件开发顾名思义就是股票软件开发公司为公司或个人开发制作自已个性化的股票分析软件，从此彻底告别依赖别人的技术平台支持，从股票软件名称，公司LOGO,启动界面，系统功能，特色指标、特色选股、软件注册后台，信息发布平台，机构数据，主力行情，大盘分析，个股分析，资金分析，热点分析等等一系列功能上实行自已品牌化管理运行。
本次对原 stock_zh_a_spot_em 接口扩展总市值、流通市值、涨速、5分钟涨跌、60日涨跌幅和年初至今涨跌幅字段，该接口可以获取所有股票当前时点的多字段信息。
本次更新根据东方财富的个股信息接口，主要查询总市值、流通市值、行业、上市时间、总股本、流通股等信息
本次更新中国股票指数的分时行情数据，相较于之前的接口，本接口可以获取1、5、15、30、60等分钟级别的数据，但是该接口只能返回近期的数据，并且只需要传入指数代码就可以获取数据。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 随着国内量化金融的高速发展，行情数据所包含的微观交易结构信息越来越受到券商自营团队、资管团队以及各类基金的重视。这些交易团队迫切希望拥有一个与生产环境类似的投研仿真环境，提升研发的效率和质量。 今天，公众号将为大家分享
股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取: 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口
vnpy [1] 基于python的开源交易平台开发框架。项目的用户包括：私募基金，证券自营、资管，期货公司，高校的金融研究院系，个人投资者等，机构用户加起来至少20多家。 该项目拥有较为丰富的Py
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。
做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。
作者：林骏翔 想做数据，首先从获取数据开始。但是对于需要获取什么数据，数据可以干什么，很多人还是一头雾水，知乎达人林骏翔给出了参考。 题主问了有什么网站，能用来做什么。我给出几个API网站吧，做APP用的可能比较多，不过也可以用在日常生活中。 一、生活服务 手机话费充值。 天气查询。 快递查询。 健康食谱。 查医院。 水电煤缴费。 电影大全。 谜语、歇后语、脑筋急转弯。 音乐搜索。 健康知识。 百度糯米、团购等信息。 彩票开奖 以上接口都来自网站：http://www.apix.cn/services/
新增：股市-外汇-商品-工行-农行的实时报价数据接口，可以配合之前的 watch_jinshi_fx 接口来使用，本次主要还是以熟悉 websocket 接口为主，本次接口比 watch_jinshi_fx 的获取更复杂。
思路 借助python当中threading模块与Queue模块组合可以方便的实现基于生产者-消费者模型的多线程模型。Jimmy大神的tushare一直是广大python数据分析以及业余量化爱好者喜爱
相比TA-Lib在技术分析领域的地位，QuantLib在金融工程领域的地位可以说有过之而无不及。
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案，是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作。
在《零基础学编程021：获取股票实时行情数据》一节中，我们想获取6支股票的行情数据，在《零基础学编程022：函数的世界》里我们能够把重复性的代码封装为一个函数price()，以后获得不同的股票行情只需调用函数即可，回顾一下这个函数的代码： def price(stockCode) : url = 'http://hq.sinajs.cn/list=' + stockCode with req.urlopen(url) as f : hq = f.read().decode('
新增板块行情的数据接口，主要可以查询当前的热点板块，该接口可以查询实时的板块行情数据。
春节期间重写了“笑来投资演练程序1.0版”这个程序，可以每个月自动更新几支股票的行情数据。程序的功能不复杂，但是编程新手想实现它仍有相当的困难。为了短时间内完成主要功能，我使用了最熟悉的C#编程语言，
本次更新在 futures_foreign_commodity_realtime 新增欧洲碳排放的实时行情数据。
在《零基础学编程021：获取股票实时行情数据》这一节里，我们利用urllib抓取新浪财经中的股票数据，可以取出谷歌股票的开盘价，回顾一下代码： import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 但我们很多时候并不需要也不应该从零开始构建一个程
登录之后，我们就可以用保存身份信息的 Cookie，获取我们想要的各种数据：股票信息、基金信息等。
通过《零基础学编程021：获取股票实时行情数据》的学习，我们已经可以取出“谷歌”股票的开盘价，今天我们要取出GAFATA共6支股票的开盘价。 先回顾上次的代码： import urllib.request as req with req.urlopen('http://hq.sinajs.cn/list=gb_goog') as f : hq = f.read().decode('GBK') v = hq.split(',') print(v[1]) 要获取6支股票行情，那就先找
在《零基础学编程021：获取股票实时行情数据》这一节里，我们学了split()函数，可以将一个字符串切开。假设有一个历史行情字符串，信息包括：股票名称、开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量等，用split() 之后可以方便地取出任何一个价格，例如：v[1]就是开盘价。 hq = "谷歌,843.64,847.24,840.8,845.62,779900" v = hq.split(',') print(v) # 输出结果：['谷歌', '843.64', '847.24', '840.8', '845.
基于flink实时流计算的，金融证券项目，实时大屏展示，预警模块和离线模块的处理。
最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次
📷 作者寄语 本次更新股票历史行情的数据接口，增加对北交所行情的支持 更新接口 "stock_zh_a_hist" # 历史行情数据-东财 历史行情数据-东财 接口: stock_zh_a_hist
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。
秒级行情(Hbase)：存储5日内秒级行情，数据量为2.88亿条 分时行情(Druid)：存储半年内分时行情数据，数据量为8.64亿条； 历史数据(Hive数仓)：以沪深市场2万只证券，存储时间按1年统计： 秒级行情： 210亿条以上 分时行情： 20亿条以上 K线： 1500万条以上
摘要：对于瞬息万变的证券交易市场，即时的行情信息是行情系统的基础。快速获取行情信息可以给市场参与者提供更宽裕的交易决策时间窗口，交易者获取的行情信息延时越低，往往意味着越多的交易机会和越大的决策空间。传统的基于软件的行情信息系统，信息的解析一般经过网络层数据获取、协议层数据解析、应用层数据处理等过程，在操作系统和协议层面，存在毫秒级别的上下文切换和软件处理延时，由于操作系统的进程调度和CPU主频的动态调整机制，这种延时还具备一定的不确定性。为实现纳秒级超低延时行情解析处理，本文针对上海证券交易所的行情发布系统，采用Verilog硬件描述语言，在FPGA加速卡上开发了对行情信息流的以太网，IP和UDP以及FAST协议的硬件解码，设计了支持指令集编程的微指令加速引擎。与传统的基于软件的方法相比，本文提出的专用硬件处理方案延时可降低10倍以上。
如果你要同时查询多个股票，那么在URL最后加上一个逗号，再加上股票代码就可以了；比如你要一次查询大秦铁路（601006）和大同煤业（601001）的行情，就这样使用URL：
板块描述：板块分为概念板块、行业板块和地域板块，行情业务是按照行业划分的板块，比如：电子、房地产、银行等。每一个板块下又细分为很多的个股，所以板块实时行情能够反映行业下的个股行情概况。本节板块开发内容是针对沪市个股数据开发的沪市板块个股行情数据。 板块行情业务处理内容包含： 1.秒级行情(5s) 2.分时行情（60s） 3.分时行情备份 4.板块K线(日、周、月) 这里我们先处理前3个业务点。
人工智能的触手遍及各种行业，其中最让人眼红的莫过于金融行业。伸手就能割韭菜，何乐不为！但是，要怎么样才能真正割好韭菜，各路大神也是挠破头了吧。。。现在入门还算迟吗？
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