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【聚力成长,筑梦未来】——TDP年末盛典活动,三大篇章共赴新春

TDP运营团队为大家准备了一系列的活动一起共赴新春,希望有你的参与~ 篇章一:回望 2021年,我与腾讯云的那些事儿!分享有奖!...活动时间: 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则: 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动,分享2021年你与腾讯云的故事。...篇章二:凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间: 2022.1.14-2022.1.23 活动规则: 1)自行组队(5人一队),组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群,队长添加活动助手微信并将助手拉进群内,...活动助手会根据队伍建立的先后顺序给予队伍编号;组队完成后全员需要填写队伍信息登记表。...更多活动详情,请扫码加入活动通知群!对活动有任何疑问,欢迎进群艾特活动助手(腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头) 微信截图_20220114172008.png

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【基因有话说】医疗数据到底该不该公开?

于是要求医生对他进行核磁共振成像检查,结果发现了脑部已如网球大小的肿瘤。 ? Keating脑部肿瘤的3D模型。...PHG为这些病人提供了解部分个人健康记录,包括病情记录、用药记录和检测结果的机会。...波士顿贝斯以色列女执事(BethIsrael Deaconess)医疗中心、宾夕法尼亚格伊辛格(Geisinger)医疗中心和西雅图港景(Harborview)医疗中心——曾发起面向19000多名患者的公开病例活动...但据悉,在公开病历活动试运行的一年期间,在105名医疗参与者中,只有3%的人认为自己花费了更多时间去向病人解答问题。 公开数据其实会帮助医务人员记载正确的数据。...有人担心,如果是精神方面的疾病,病人看到医生的正面评价后,可能会乐观判断自己快好了,自行决定停止服药。而医生中肯的评价也许会让敏感的患者产生被冒犯的感觉,需要医生的进一步解释。

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医院正式进入人工智能时代,首批应用落地为医患“双减负”

提高图像分析效率,可让放射科医生腾出更多时间聚焦在需要更多解读或判断的内容上,从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。...此外,人工智能还被更多地应用于电子病历,记录医生与病人的交互过程以及病情发展情况的电子化病情档案,包含病案首页、检验结果、住院记录、手术记录、医嘱等信息。...能否在病人挂号前通过分析病人病情,为其匹配相应专家,避免号源浪费。 基于这样的思考,复旦大学附属肿瘤医院与相关企业合作,利用人工智能技术探索出“精准预约”的预约挂号模式。...患者按照平台要求实名上传病史资料,AI引擎通过计算分析判断患者病情,并将专家号匹配给病情重、急需专家诊疗的患者,同时智能为患者提供合理的就医路径引导。...目前,医院精准预约服务已覆盖甲状腺癌、乳腺癌、胰腺癌等15种常见肿瘤疾病。

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人工智能预测肺癌免疫治疗成功

这表明,CT扫描实际上似乎捕捉到了肿瘤对癌症入侵的免疫反应,而免疫反应最强的肿瘤,对免疫治疗的反应最好。 该算法不仅能确定病灶的大小,还可以记录特定病灶的纹理、形状和体积的变化。...对此,研究人员表示:“这很重要,因为当医生仅仅根据CT图像来判断病人是否对治疗有反应时,通常是根据病变的大小来判断的。但实际上,质地的变化可以更好地预测治疗是否有效。”...举个简单的例子来说,如:肿瘤内的血管破裂,结节可能会在治疗后变大,但实际上,治疗是有效的。...有了这个人工智能,就可以准确判定这一点,而不是因为表面的病情恶化停止治疗,以至于让病情真正恶化,从而危及到患者的生命。研究团队对此非常自豪: “生命是无价之宝。作为该研究开发者,我们深感荣幸。”

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从时间角度抽丝剥茧地理解PFS(Progression-Free Survival)的事件与删失

所有的TTE(time-to-event)分析,都是判断起点和终点。 起点:随机日期(单臂试验首次用药日期) 终点:肿瘤进展(PD)日期或死亡日期中的较早者。...PFS表示的是维持病情稳定的时间,时间越长,表明受益越大。 肿瘤评估往往是间隔一段时间做一次的,比如说6周± 7天评估一次。...常见的两种CENSOR情形: (1)连续缺失两次肿瘤评估。还是以6周± 7天为例子,如果受试者连续14周都没有进行评估,之后呢,又发现了PD。那我们很难判断PD是什么时间发生的。有凑数的嫌疑。...(2)进行了新抗肿瘤用药。如果进行了新抗肿瘤用药,则很难判断疗效是受谁影响。所以算作CENSOR。 需要指出的是,缺失两次肿瘤评估的日期,暗含在数据中,但不会直接在数据中收集。...而且在收集到的肿瘤评估数据的开始 、中间和结束各个部分,都有可能存在缺失两次肿瘤评估的情况。

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寻觅肿瘤蛛丝马迹,液体活检未来可期--CTC

液体活检是对血液、胸水、腹水、脑脊液唾液、尿液等体液检查,不仅具有微创、快速、敏感和准确等优点,还能反应肿瘤的基因组全貌,是精准诊断和判断预后的有效方法。...复发转移和预后判断:术前术后CTC≥ 5个/7.5 mL外周血的胃癌患者 3 年无进展生存期和总生存期明显短于 CTC<5个/7.5 mL 外周血的患者,术后 CTC 增加也提示胃癌患者复发转移。...存在的问题 CTC 检测技术繁多,功能各异 ,临床上难以快速而准确的选择与患者肿瘤类型和病情期相匹配的技术。...CTC 的异质性及脱落入血在时间上的随机性, 很难保证任何时间点的CTC 数目均与患者的疾病情况具有一致, 难以确定CTC 的临界值或根据某次的检测结果得出明确结论。...参考文献: 陈丽婷, 周剑峰: 液体活检在肿瘤临床精准诊断和预后判断中的应用.内科急危重症杂志 2017, 23:99-101.

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腾讯博物官联合中国文物报发起「百“牛”拜年」新春系列活动

牛年春节即将来临,为了适应疫情防控需要,2月1日,文化和旅游部办公厅发布《关于开展“云游合家欢 就地过大年”——全国旅游宣传推广活动的通知》,倡导春节期间“云旅游”。...响应“就地过年”、“云旅游”的倡导,2月10日,腾讯博物官携手中国文物报联合发起“百‘牛’拜年:博物馆里过大年”新春系列活动,将40多家文博机构的百余件“牛文物”搬上云端展厅,并且和国内十大博物馆联动上线...牛年春节期间,中国文物报社联合44家文博机构推出“牛转乾坤——辛丑(牛年)新春生肖文物图片联展”,甄选数百件牛主题文物,在全国50多个城市博物馆和公共文化空间推出。...甘肃省博物院、河北博物院、云南博物馆、河南博物院、湖南省博物馆、浙江省博物馆、上海市博物馆、陕西历史博物馆十家博物馆,发布“测测你牛年有多牛”互动H5,H5精选了每家博物馆一个具有代表性的牛文物,用户参与活动可了解...同去年相比,今年“百‘牛’拜年:博物馆里过大年”活动规模进一步扩大,不论是参与展览的博物馆的数量,还是线上展出的文物数量都大幅增加,将让更多人感受传统文化的魅力。

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如何使用Network_Assessment判断监控的网络中是否存在恶意活动

关于Network_Assessment Network_Assessment是一款功能强大的网络可疑活动监控工具,该工具在Wireshark或TCPdump的加持下,可以帮助广大研究人员根据记录下的网络流量数据...,来检测和判断正在监控的目标网络中是否存在恶意活动。...功能特性 Network_Assessment基于纯Python开发,可以对给定的.pcap文件执行网络流量分析,并尝试检测下列可疑的网络活动或攻击行为: 1、DNS隧道; 2、SSH隧道; 3、TCP...RST攻击; 8、SYS洪泛攻击; 9、UDP洪泛攻击; 10、Slowloris攻击; 除此之外,该脚本还将尝试检测包含了可疑关键字(例如“密码”、“登录名”、“管理员”等)的数据包,并将检测到的可疑活动或攻击行为显示在控制台中以方便广大研究人员查看...首先,它会从用户处获取.pcap文件的路径,然后对其进行分析并尝试检测指定的攻击行为或可疑活动; 工具安装 由于该工具基于Python 3开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python

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电商中如何高效的判断某用户已参加了某活动

某用户参加了某优惠活动,购买了某商品等,数据库中肯定有对应记录吧。查询一下不久好了! 好吧,如果这是在面试中,你这样回答。game over,你肯定挂掉了。...Bloom Filter 是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。...知道这个原理后,判断元素是否存在就很简单了。判断之前,先计算通过一组 Hash 函数,计算出哈希值,判断对应位数组中的元素全为 1,则这个元素一定存在。否则不存在。...我们这里用来判断用户是否参加某个活动,是有一定的错误率的,但是影响不大。具体其他公司是否采用,和具体的业务也有一定的关系。 今天先不讲布隆过滤器的实现源码。我直接先来一个使用。...判断多个元素是否在布隆过滤器 更多相关功能,建议大家到 Redis 官网学习。

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腾讯医疗AI实验室主任范伟:过去一年,我们的探索与收获

在诊中环节,系统可初步帮助医生判断病情,同时给出个性化的治疗方案建议,医生可通过网络会诊,为患者作出诊断决定。...在诊后环节,系统可通过预后评估,预测病情复发概率,并对患者病情进行智能追踪,在此基础之上,并通过用药效果监测,实现个性化用药指导。...评估以外,帕金森病作为一种慢性疾病,还需要医生不断随访,跟踪病情的发展。...每一位病人每次放疗前都需要拍300-400张CT,传统方法完全依赖肿瘤医生在患者的医学影像上手动标识器官和肿瘤,效率十分低下。...腾讯医疗AI实验室的最新技术可以通过3D函数分析CT影像,自动标记器官和肿瘤,整个过程只需0.12秒。 耳石症诊断及治疗 最后是耳石症的诊断。

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瑞虎迎春,开源新年礼包天天送,立即打卡集好礼!

2022 开源新春活动 点击抽签  开启开源新年好运气 虎年 无bug 论坛 爆火 保持 健康 头发 狂长 告别 996 虎虎 生威 开源应用中心新春活动 打卡集好礼,礼包天天送 活动时间...:2022年01月14日-02月28日 活动内容:完成三项打卡任务即可获得领奖资格,活动期间每个工作日10个春节礼包 新年快乐 开源应用中心新春活动 打卡集好礼,礼包天天送 打卡内容 打卡1:体验开通应用...即可解锁开源新春大礼包 新年快乐 开源应用中心新春活动 打卡集好礼,礼包天天送 开源春节大礼包 春节礼包:DNSPod春节口罩+5元域名续费代金劵+30元解析新购代金劵+DNSPod限量版玩偶 开源新用户...:开通应用,直接领取5元域名续费代金劵+30元解析新购代金劵 新年快乐 开源新春  礼包天天送 点击活动入口,快去领奖!...活动入口(点击前往) 扫码加入活动群,了解更多

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肿瘤的免疫分型应该怎么做?

导语 GUIDE ╲ 肿瘤的分型预后套路大家可能已经司空见惯了,本期我们来为大家介绍一下非肿瘤疾病的分型思路怎么样才能发高分。...与我们传统的研究肿瘤的思路相似,开发通过免疫特征将COVID-19患者分为重症和轻症的机器学习模型同样可行。...临床严重程度分为0:没有临床和病毒学证据的感染,1:没有限制的活动,2:限制活动,3:住院,没有氧气,4:面罩或鼻尖供氧,5:无创通气或高流量供氧,6:插管加机械通气,7:通气加辅助器官支持, 8:死亡...总之,EXI和LAI类型患者住院后病情恶化,死亡率较高,住院时间更长,而BRI类型住院后有很大改善。...小编总结 按照不同免疫类型将患者分为危险组和低危险组可以应用于各种非肿瘤疾病中。一般来说,免疫相关的细胞因子都会在疾病中改变。我们也可以模仿这篇NC的思路进行非肿瘤疾病的分型设计! END

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AI+医学影像应用全景扫描:除自动识别病灶,还支持放射治疗、手术路径规划等

医学三维重建技术涉及到医学影像学、计算机图像处理、生物医学工程等多项技术,三维重建成像不仅有助于疾病诊断,也可为术前判断提供依据,从而确定手术方案, 特别是病灶空间位置及手术入路的选择,二维图像不易观察...肿瘤病人的CT 图像勾画往往需要消耗大量时间,传统方法下医生多需要应用 3 ~ 5 h 进行靶区勾画,随之开展的照射方案或手术方案设计同样需要消耗大量时间,而这一系列过程随着病人的病情变化将不断循环,大量的医疗资源因此浪费...肿瘤放疗靶区勾画本质上是一个图像分割问题,因此,将模式识别领域的图像分割理论和方法引入肿瘤放疗靶区勾画领域,开展半自动或全自动的生物靶区智能勾画已成为当前医学图像处理的热点,恶性肿瘤智能放疗生物靶区勾画系统...该产品的第一个应用目标是心血管疾病,从一种称为 AS —aorticstenosis( 主动脉瓣狭窄 ) 的常见病情开始介入。...利用 Watson Imaging Clinical Review,医院管理人员可识别具有跟进治疗根据的病情,确保 EMR 信息是完整的。

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血常规(自动生成报告)(配套Python工具正在编码中)

血常规检查是医生诊断病情的常用辅助检查手段之一,是对血液中的有形成分,即红细胞、白细胞、血小板这三个系统进行检测与分析,这对了解疾病的发展程度有很大帮助。...1、血红蛋白(Hb) 血红蛋白(Hb)生理性↑↑: ①常见于大量出汗,②长时间不喝水,③高原居民,④胎儿和新生儿,⑤剧烈活动、恐惧、冷水浴后等; 血红蛋白(Hb)病理性↑↑: ①连续呕吐,②反复腹泻...血红蛋白(Hb)生理性↓↓: 降低主要是反应贫血的情况,根据数值判断贫血的程度。...单核细胞↑↑:①可见于亚急性心内膜炎、疟疾;②急性感染恢复期;③活动性肺结核等。...编码依据 依据血液分析中的↑↑↓↓来进行判断,高低都是按照对应的是数据进行分析的,最近爬了一些数据,还有在对应的官方书上找了一些数据,现在还在整理数据中。

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Google的医疗野心

目前DNAnexus 的用户已经包括斯坦福大学和哈佛大学等高校,制药公司,某些医生也会通过 DNA 信息来诊断病情。...肿瘤大数据探索者:FlatironHealth Flatiron Health给肿瘤研究和临床提供大数据解决方案,医护人员和研究者不需要改变他们的习惯以及额外添加人员手动输入数据,他们可以通过Flatiron...遗憾的是,很多自闭症都没法及早判断,直到孩子们长到4岁半左右表现出症状,自闭症才被发现,但是为时已晚。...医疗模式变革先驱:Onemedical One Medical是一家面向病情稳定的或者处于亚健康的人群,提供完善透明的就诊服务的公司。 One Medical希望改变以往 “看病就走人” 的模式。...基因测癌能上市:Foundationmedicine Foundation Medicine是一家提供癌症全基因组测序及分析的公司,2012年该机构分析了30兆的癌症肿瘤基因配对,其服务能够揭示导致患者罹患肿瘤的所有基因突变

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AI+医疗 | 腾讯AI Lab食道癌早期筛查技术率先进入临床预实验

食管癌是常见恶性肿瘤之一,治疗时机非常关键,如果在癌症早期发现,只需通过微创手术切除病变区域,治疗成本低、基本无并发症、治愈的概率非常高。...中国食管癌现状 早期食管癌检出率低于10% 2015年新发现肿瘤病理排名第三 新发现肿瘤病例男性排名第四、女性排名第五 在食管癌筛查中,医生要做的第一步是用内镜筛查判断病变特征,从而决定是否进行进一步病理检查...中山大学附属肿瘤医院胸外科医师罗孔嘉补充解释,AI与内镜结合少,原因包括内镜图像的拍摄非常困难。而且,比起有无病灶的诊断,病情严重程度的诊断技术含量更高。...Lab提出的技术流程历经三个环节:首先通过食管判别模型,从包含非食管的大数据中辨别并留存食管数据;第二步,将食管数据送到第二个模型,把正常食管和病变食管区别开;第三步,将病变食管数据送到第三个模型,判断是癌症还是炎症...在历时半年、多次迭代以后,判断准确率和召回率的综合指标F1-Score[2]最终达到了90%。

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Nat Rev Drug Discov|2023年生物制药交易情况

企业面临着各种挑战,从困难重重的公开融资市场,到现在比以往任何时候都更加挑剔的风险投资人,再到监管部门对并购活动更加严格的审查。美国通过《通货膨胀削减法案》后,医药行业也在调整交易策略。...从交易量(占交易总数的18%)和交易支出(占交易总数的43%)来看,肿瘤学仍是十亿美元级别的并购活动中最重要的部分,这主要归功于辉瑞与Seagen的交易。...合作关系 与近期的同比趋势一致,2023年的生物制药合作活动有所放缓,但总价值因创纪录的高价值交易数量而得到提升。2023年第一季度的交易量最高,第二季度明显下降,下半年逐渐上升。...这些候选药物包括:帕妥珠单抗(已准备好向美国FDA递交申请,并已获得突破性疗法认定,用于治疗表皮生长因子受体(EGFR)突变的局部晚期或中晚期非小细胞肺癌,以及在接受第三代酪氨酸激酶抑制剂和铂类药物治疗后病情出现进展的患者...ADC和降解剂-抗体结合物等靶向肿瘤疗法以及针对不可药用靶点的分子胶降解剂在该组中占有相当重要的地位。

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23年3月推广大使额外奖励规则

;推广大使如使用上述非正当方式开展推广活动,腾讯云有权判定该等推广方式所带来的活动推广结果无效,并冻结扣除佣金与额外奖励;2、虚假、或夸大陈述腾讯云活动的推广政策及优惠(如在其他平台以低于官网活动价形式进行推广售卖...----3月推广加码活动总览图片3月新春活动福利新品总览活动链接:https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3#id2图片一、新春推广佣金加码:双周业绩梯度现金奖励3月...三、新春采购节新手推广大使邀新奖励3月1日0点 - 3月31日24点,新会员和1星会员的推广大使领取任务后,拉新客户数≥2,且单笔订单金额≥¥60,即可一次性获得2次抽奖机会。...四、新春采购节高价值客户额外返佣奖励3月1日0点 - 3月31日24点,推广高价值订单可额外奖励返佣5%,单笔佣金上限限时膨胀至¥5000!...1、参与方式:推广大使参与【新春采购节新手推广大使邀新奖励】和【新春采购节高价值客户额外返佣奖励】两个活动,都需在活动有效期内(3月1日 - 3月31日)主动领取任务,若推广达标但在活动结束前未领取任务

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【图像分割应用】医学图像分割(一)——脑区域分割

1 任务分析 医学领域中,为了满足病情诊断、治疗方案制定等需求,常常需要对病人进行扫描,从而确定各内部器官的情况。深度学习方法出现以前,这个过程主要是由医生直接完成。...尽管成熟医生的判断精度较高,但是培养这样的医生需要很长的周期;而且由于人会受到诸如精力限制、情绪波动等因素的影响,判断的精度存在不稳定性。...其主要任务是,从这些医学图像中分割出兴趣区域,比如特定器官部位、兴趣目标(如肿瘤)等。...然而,由于MRI图像中存在的噪声、部分容积效应(PVE)、偏压场效应(bias field effect)等,使得基于亮度的分割算法很容易判断失误。 2....这个例子不仅可以区分出脑部区域,而且能够用于脑部肿瘤的识别和分割。下图是肿瘤分割过程示意图。 ? 这个例子用到了BRATS 2017数据集,数据扩张处理如下图所示: ?

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Google用深度学习做癌症病理检测,准确率达89%

我们使用的病理图片集是由Radboud大学医学中心提供的,同时也被用于2016 ISBI Camelyon Challenge1来训练对乳腺癌进行定位的算法,在数据集中,大多乳腺癌患者病情已经扩散到与乳房相邻的淋巴结...该组织包含乳腺癌转移现象以及巨噬细胞,其外观与肿瘤细胞相似,但是属于良性正常组织。结果显示我们的算法成功识别肿瘤区域(亮绿色),没有误标巨噬细胞。...FROC分数的定义是,在每个病理切片中,预定义允许假阳性的个数后,得到所检测肿瘤的灵敏度。病理学家很少把正常细胞作为误认为是肿瘤细胞,上述73%的得分对应于73%的肿瘤灵敏度和零误认率。...为了确保患者的最佳临床结果,我们可以利用算法的检测报告来辅助病理学家的判断工作。我们希望通过我们的算法能够提高病理学家的工作效率和诊断准度。...一方面,病理学家可以通过检查排名最靠前的肿瘤预测区域(包括每个病理幻灯片多达8个假阳性区域)来降低其假阴性率(未识别肿瘤区域的百分比)。

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