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Python数据可视化 热力图

——《马男波杰克》 [nmjk5dfnd.jpeg] 文章目录 一、matplotlib绘制热力图 二、seaborn绘制热力图力图:通过颜色深浅变化,优雅地展示数据的差异。...一、matplotlib绘制热力图 Matplotlib是Python著名的2D绘图库,该库仿造Matlab提供了一整套相似的绘图函数,用于绘图和绘表,是强大的数据可视化工具和做图库,且绘制出的图形美观...二、seaborn绘制热力图 Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。...如果是DataFrame,则df的index/column信息会对应到heatmap上,即df.index对应到热力图的x轴,df.columns对应到热力图的y轴 vmax,vmin:分别是热力图的颜色取值最大和最小范围...plt.show() 运行效果如下: [7h2xd8n5md.png] 改变cmap参数,得到不同的效果: [fdcz9ljgji.png] [2i1fwik4ar.png] 作者:叶庭云 微信公众号:修炼Python

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    Python绘制日历图和热力图

    本文以2019年全国各城市的空气质量观测数据为例,利用matplotlib、calmap、pyecharts绘制日历图和热力图。在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。...', '温州', '吉安', '赣州', '福州', '龙岩', '厦门', '泉州' ] sub = aqi[cities[::-1]] 绘制热力图...2019年10月-12月各城市的AQI日变化 绘制日历图 python中关于绘制日历图的工具相对较少,没有特别有些的工具。下面分别使用calmap和pyecharts绘制日历图。...可以从https://github.com/bugsuse/calmap下载源码,然后执行python setup.py install进行安装即可。...2019年北京市AQI日历图 绘制热力图也可以使用seaborn,不需要单独码很多代码,而且功能要更多一些。python在绘制日历图方面不是非常友好,相比之下,pyecharts更有优势。

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    风格化 热力图

    风格化 热力图力图(https://baike.baidu.com/item/%E7%83%AD%E5%8A%9B%E5%9B%BE)是元宇宙中很常见的一种变现形式,它用高亮的环形闭合曲线表现某个地区的...在二维图形上,通过颜色区分密度,一目了然,和其他形式的图表或表格相比,热力图表达的信息量最高,信息密度最高。...所以像热力图这种计算量较高的效果,尽可能地使用简笔风热力图。简笔风要求使用【高对比度】的色块和线条,因此我们选择【RGB配色法】。 RGB配色法使用4种对比度最高的颜色:红黄绿蓝,色温由高到低。...在UE5中实现热力图材质的上层建筑如图所示,其中光谱节点就是上面提到的颜色曲线,其唯一的输入参数CurveTime就是温度值,其输出参数就是最终的像素颜色RGBA。...该材质的类型是后期贴花,因为我们这个写实风热力图是简单的二维图形,想要实现三维效果,需要投影到地形上,这样才更生动形象。 那么现在最大的问题是,如何通过【热点数组】算出温度?

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    力图与原始图像融合

    实现热力图绘制的方法有很多,如:CAM, Grad-CAM, Contrastive EBP等。在热力图生成之后,因为没有原始数据信息,所以我们并不能很直观地观测到模型到底重点关注了图像的哪些区域。...这时将热力图叠加到原始图像上的想法就会很自然的产生。这里存在的一个问题是原始图像的色域空间可能和产生的热力图的色域空间是不一致的,当二者叠加的时候,会产生颜色的遮挡。...热力图的产生 2. 热力图与原始图的叠加 3. 热力图与原始图融合优化 1....热力图与原始图融合优化 上面图像融合之后存在的问题是,前景热力图完全遮挡了原图,使得最终的展示图中,原图结构存在模糊。首先对热力图进行优化,使背景颜色变为白色且去掉一些权重过小热力。...然后将热力图剩余的部分叠加到原图上。

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    让你用Python也可以轻松绘制矩阵热力图...

    今天是我的可视化学习社群上线的第45天,目前学员129人,可视化学习社区以我的书籍《科研论文配图绘制指南-基于Python》为基础进行拓展,提供课堂式教学视频,还有更多拓展内容,可视化技巧远超书籍本身,...BioKit-Python相关性矩阵热力图绘制工具 在前两篇推文中,我们介绍了使用R语言中ggcorplot相关性矩阵热力图绘制和corrplot!花样更多的出版级相关性矩阵热力图绘制。...这期推文我们介绍下Python语言中绘制相关性矩阵热力图的工具包-「BioKit」 「BioKit包介绍」 BioKit包是一套专门用于生物信息学、数据可视化 (biokit.viz)的Python拓展工具...BioKit包安装: pip install biokit #or conda install biokit 「BioKit」包相关性矩阵热力图绘制: BioKit包主要使用其可视化模块biokit.viz...square)、圆形(circle)、椭圆(ellipse)、饼图(pie)等不同样式的色块的绘制,分别或同时设置参数 upper 和 lower 为不同值来进行上、下三角样式或上下组合类型相关性矩阵热力图的绘制

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    一行 Python 代码轻松构建树状热力图

    今天和大家一起学习一种可视化技术:构建树状热力图treemap。树形图易于可视化,且易于被人理解。...在本文中,云朵君将和大家一起学习如何使用Squarify库在 Python 中构建树形图。 介绍 树状图使用嵌套在一起的不同大小的矩形来可视化分层数据。每个矩形的大小与其代表的整体数据量成正比。...佛罗里达州的树状图 来源:https://commons.wikimedia.org 使用 Squarify 构建树状图 Python 中的,可以使用 Squarify 直接构建树状图。...除了squarify 库,树状图还可以使用 Python 中的其他几个库来构建。如比较流行的plotly库。在今天的次条推文中介绍了其应用案例,感兴趣的小伙伴可以看看。

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    Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程

    对其中的参数进行解释 plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的 sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦 df是DataFrame,...的这个类还是很常用的啦~ df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵 把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦 sns.heapmap中annot=True,意思是显式热力图上的数值大小.../BluesStateRelation.png') plt.show() 补充知识:python混淆矩阵(confusion_matrix)FP、FN、TP、TN、ROC,精确率(Precision)...) if __name__ == "__main__": inference() 若是表格里面有中文,则记得这里进行修改,否则报错 with open(file, ‘r’) as f: 以上这篇Python...数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Python高并发

    很多时候,笔者看过的文章都是说协程如何如何,最后告诉我一些协程库或者asyncio用来说明协程的威力,最终我看懂了协程,却还是不知道它为啥高并发,这也是笔者写本文的目的。...如果只懂其中一个,那么你懂了三分之一,以此类推,只有都会了,你才知道为啥协程高并发。 生成器 生成器的定义很抽象,现在不懂没关系,但是当你懂了之后回过头再看,会觉得定义的没错,并且准确。...由事件循环调度, 如果你get到这个微妙的感觉,那么你已经知道协程高并发的秘密了....至此,如果你理解了多路复用的IO模型,那么你了解python为什么能够通过协程实现高并发的三分之二了。...至此你需要get到python高并发的必要条件了. asyncio 在本文开头,笔者就说过,python要完成高并发需要协程,事件循环,高效IO模型.而Python自带的asyncio模块已经全部完成了

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    CSS 和 JS 实现博客热力图

    查看实时效果: 首页 / 统计页 TL;DR # 太长不看,直接看代码 引入 style.css 创建 HTML 容器 引入 heatmap.js 前言 # 五六年前就在 Typecho 上折腾过热力图...但期间有些博客主题中没有合适的地方放热力图,就放弃了。 最近博客热力图又有热度了,刚好我这个主题可以放在首页,又折腾上了。...从 Koobai 大佬发布《 HUGO 折腾随记之热力图 / 段落导航》时,我就说要折腾一个纯 CSS 版的热力图,一直推迟到今天才完成。...一、JS 构建热力图 # 1....不过这样渲染的数据有一个不符合常识的问题,即一年前的今天,并不一定是 星期一,所以在选择热力图的开始日期的时候,需要考虑以 去年今天 所在星期的 星期一 作为起始点。

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