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在Atom中配置Python开发环境

Project Euler网站有许多基于数学的问题,可以用任何编程语言来解决。...由于我是Python新手,因此决定选择我在JavaScript中解决的一个Project Euler网站上的问题,并在Python中解决这个问题。...Project Euler上的第5个问题如下所示: 2520是能够被从1到10整除的最小的整数 能够被从1到20整除的最小的整数是多少?...如果不是,它会+1并再次检查,直到找到匹配的数字。所以在Python中,我试图简单地使用相同的代码,但是将它翻译成Python,看起来像这样。让我先写一个事实,这不是一个好主意。...Euler问题找到了更好的解决方案: check_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20

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    【学习】笨办法学R编程(二)

    我们继续推进,今天的问题有点点复杂,复杂的不是R,而是一个数学概念:质数和质因子。任何一个合数都可以被几个质数所分解,这个性质很重要,我们将用它来解决Project Euler的第三个问题。...) sapply(X=r,FUN=myfunc) # Project Euler 3 # 找到600851475143这个数的最大质因子 # 先建立一个函数以判断某个数是否为质数 findprime...=0)) return(TRUE) else return(FALSE) } # 列出1到100的质数,看函数对不对 x = 1:100 x[sapply(x,findprime)] # 寻找最大的质因子...本例中除了使用for循环外,还见到了sapply函数,这是R语言中非常重要的一类向量化计算函数。求质数的方法可以参考这个文章,本例使用的是其中的境界4。...实际上根据质因子的性质,本例不一定非要建立判断质数的函数,不过这个函数我们在后面会用到的。另外如果你想用其它软件找这个数字的质因子,也可以看看这里。

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    高级性能测试系列《2.软件性能测试、负载测试、压力测试》

    如果在这个里面我找出来了最大并发用户数,我就知道得到的区间是多少。 每次增加20,找出来的最大并发用户数的拐点区间会是多大的一个区间?...当不知道用多少并发用户数去进行这个系统的性能测试的时候,通过负载测试来做。这个负载测试可以先找到拐点区间,再找到具体的一个值。 这个区间设置多大?没有一定的范围。...这个也是我们不能接受的一个范围了,也判定为我们的一个拐点区间了。 2.设定天花板,这个最大的值怎么设定的? 如果你们服务器的处理能力是50tps:就是服务器每秒能处理50个事务。...50个tps/s*60s*60=18w 50tps一小时能处理18w。 18w*8小时=144w 50tps 8小时能处理144w个数据。 你们公司的服务器生产的环境里面日均访问量是多少?...公司千万级以内的系统,你们的并发用户数一般不会很大。设置0-500并发用户数就足够用了。 产品提供给用户,给的是整个这个产品的日均访问量。

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    以为是高性能神仙算法,一看源代码才发现...

    摄影:产品经理 产品经理亲自下厨 在昨天的文章中,我们讲到了 RSA 算法。RSA 算法的根本原理中,有两个核心质数 p和 q,他们相乘得到一个数 n。...1024bit的数字有多大?它最小的值为 ,最大为 。...如果你从最小的这个数字开始数,数到最大的这个数,每秒你能数1亿个数字,你需要数570044753571256946895391042233962688235025678254156066950247593726955466151385601004275993538836681954338260654082297557264046704764131857219835840434659197037569423594829671728507799344387665269701556798848952843855120124119935570376436804099528276139492994306780499238797710357939232321...这么大范围的数字里面,让你去找两个质数。你说,这 TM 怎么找? 所以,Python的这个 rsa 库,里面是使用了什么神仙算法,能够快速找到这两个质数的?于是我去阅读了它的源代码[1]。...数学家找到了一些函数来估计π(x)的增长: ” 在 足够大时,可以使用这个公式估算出不大于 的质数的个数。 那么我们来看看,在 到 的范围中,质数的密度是多少: 质数的密度竟然高达0.14%!

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    从七桥问题开始:全面介绍图论及其应用

    所以为什么我们最开始就讨论了哥尼斯堡七桥问题和 Euler 图呢?在接触答案之前接触一下问题背后的因素(节点、边、有向、无向)也能避免枯燥的理论方法。...我们现在应该更关注于用电脑表示图,因为这是我们最大的兴趣。用电脑程序表示图将使我们设计出一个算法来跟踪图路径(graph path),这样就能发现它是不是 Euler 路径了。...但这事实上有一个众所周知的上线-2083 字符,我们将要用这个当成任何 URL 的最大尺寸。...它最多需要与匹配的数字比较 100 次才能发现,尽管有时候第一个在数列中的元素就是要找的数字(意味着单次比较就找到答案了),但我们只考虑最差的可能情况(元素可能丢失了或者在最后的位置)。 ?...但是什么给了我们这个偶图?

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    搞懂PCB信号完整性,有这9个步就够了!

    信号完整性问题能导致或者直接带来诸如信号失真,定时错误,不正确的数据,地址、控制线和系统误差等,甚至使系统崩溃,这已成为高速产品设计中非常值得注意的问题。...信号完整性分析的高速数字系统设计分析不仅能够有效地提高产品的性能,而且可以缩短产品开发周期,降低开发成本。在数字系统向高速、高密度方向发展的情况下,掌握这一设计利器己十分迫切和必要。...在电路板上预期的绝缘常数是多少?线宽和间距的允许误差是多少?接地层和信号层的厚度和间距的允许误差是多少?所有这些信息可以在预布线阶段使用。 根据上述数据,你就可以选择层叠了。...设计初期,要满足FPGA(或ASIC)设计时间的要求并确定恰当的输出选择,如果可能的话,还要包括引脚选择。 在这个设计阶段,要从IC供货商那里获得合适的仿真模型。...6、预布线阶段 预布线SI规划的基本过程是首先定义输入参数范围(驱动幅度、阻抗、跟踪速度)和可能的拓扑范围(最小/最大长度、短线长度等),然后运行每一个可能的仿真组合,分析时序和SI仿真结果,最后找到可以接受的数值范围

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    【学习】笨办法学R编程(一)

    本系列每篇文章的目的都是用R语言编程来解决一个Project Euler的问题。Project Euler是一系列由易到难的计算机编程挑战,它提供了一个平台来激发我们解决问题的灵感和思路。...本人写这个教程的目的有三:一是为了好玩,二是提高编程水平,三是示范说明以提供给需要的R初学者。...x > 8 | x < 3 10 %% 3 9 %% 3 x %% 3 x %% 3 == 0 x[x %% 3 == 0] # Project Euler 1 # 找到1000以下,所有能被...本例将介绍R语言中的while循环和if条件。最终用它来解决Project Euler的第二个问题。除了练习之外你还需要了解一些斐波纳契数列的知识。...Euler 2 # 找到4000000以下的斐波纳契数列 # 将其中的偶数进行求和 i <- 2 x <- 1:2 while (x[i] < 4e6) { x[i+1] <- x[i-1

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    云智慧殷晋:让你的业务不再因为IT而受伤害

    然而,去年的这个时候,英国某航空公司却因为一个小小的IT故障导致系统崩溃,造成了长达三天的延误,影响了70个国家,170个机场,580次航班,7.5万名乘客,直接经济损失高达1亿欧元。...,如果能避免这种IT灾难,管理层会非常乐意在IT上投入更多。...殷晋说,“但是,企业对IT的理解仍然固化在IT本身,追求更高的IT效率、更低的设备故障率、甚至更少的运维人员,所节省的IT成本可能还不如一次IT灾难造成的损失多,这也是大多数企业数字化转型的最大难题。”...互联网公司喜欢专业的工具型产品,他们有能力用好它;而大型企业不在乎什么工具,他们需要的是能解决问题的一整套方案。数字化转型的最大问题也不是新技术、新工具的使用,而是IT与业务的融合。...过去,CIO告诉CEO自己搭建了多少台服务器,上线了哪些应用;而现在和未来,CIO将可以告诉CEO,新的数字化平台能够为企业产生多少收入、节约多少成本、降低多少业务风险。

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    程序员转型产品经理:懂技术或许是把双刃剑!

    ,转岗后的生活并没有我想的简单,有过挫败,有过迷茫,有过无助,但所幸都找到了解决方法。...这一年来我的心态和思维都不断地在发生变化,所以,我也想将自己的转型过程分享出来,希望能够为计划或正在转型的朋友们提供一些参考。 技术优势,不言而喻 开发转型做产品经理,优势不言而喻。...比如,在设计一个电商项目时,我首先考虑的是高并发和支付安全等技术细节,很容易忽视了用户的体验,导致整体体验不太流畅。 当解决了这个问题后,我又进入了第二个阶段,功能思维。...深入业务场景 在规划产品时,产品经理需要对业务流程进行全盘分析,只有深入业务场景后,才能保证项目在后期运营中能实现资源的最大价值。...比如,客户突然提出需要追加消息社区功能,仅因竞品中存在这个功能,但是你亲自去线下门店了解调研并访谈了大量用户后,发现目前最紧急且必要的功能是上线商城页面,如若还要加入消息社区,不仅会分散资源,还会影响上线进度

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    BATJ深度参与,彻底去金融化的金融科技如何走得长远?

    彻彻底底的去金融化不仅能够为金融科技公司找到更加明确的发展方向,而且能够避免金融科技再度陷入互联网金融的困境和尴尬里。 金融科技再度去金融化透露了哪些玄机?...在这个背景下,舍弃那些已经成为“鸡肋”的金融产品,全面拥抱技术,成为金融科技公司迫切需要做的工作。 金融科技仅仅只是找到了新技术与金融行业结合的方式,其实质与互联网金融并无区别。...彻底去金融化的金融科技面临的一个主要问题就是在金融产品创新之外找到新的变现途径,在诸多新的变现途径当中,通过底层赋能的方式来实现金融科技功能的最大发挥无疑是一个值得深耕的领域。...因此,虽然现在的数字科技有很多都是诞生于金融行业,但是如何将这些诞生金融行业的数据、技术应用到相关行业上,才能让金融科技不再是一个概念。...另外,生于金融,落地于行业才能真正让金融科技真正回归到金融的本质上来,因为金融的最大意义在于能够为行业发展提供支持,能够为用户生活提供便利。

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    企业级低代码:企业IT部门的得力助手

    把业务系统的配置工作下放到各级部门的管理人员手中去。当然这个想法非常美好,但是并不现实。...但是,如果一旦业务发生变更,数据交叉变的更加复杂。这个时候业务人员虽然业务流程十分熟悉,但是对于底层数据的架构设计、多系统关联、以及后续可拓展性上并没有经验可以支撑。...企业数字化并不是一锤子买卖,数字化系统的覆盖率和渗透率都会随着应用系统的逐步深入而增加,低代码作为一款数字化系统开发的底层工具,虽然能够提升开发效率,降低开发门槛,但是在系统怎么设计,怎么开发,这个事情还是得交由专业的...企业级低代码平台的引入,是能够为企业提供全局性、系统化的数字化转型战略优势,帮助企业更好的推进数字化落地的。...就像织信的客户君乐宝,由于历史原因,某些管理流程或业务未被关联,导致整体办公协作效率低下,成为企业整体数字化进程的短板,制约的整体发展进程,成为阻碍数字化升级的“死角”。

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    塔秘 | 最受欢迎的编程难题网站列表汇总

    3、Project Euler Project Euler 提供了很多关于计算机科学和数学领域的挑战。...Project Euler 大概是世界上最受欢迎的编程挑战网站,它们设立得并不是很难,反而更加需要关键的思考和解决问题,以此来帮助你成长和学习你所使用的语言。...HackerEarth 根据记录每个人的编程过程,通过特殊的算法模型来为企业主推荐合适的开发者,并最终由雇主决定人选。 13、atcoder.jp 这个网站是 日本最大的算法竞赛网站,题风很棒。...有英文和日文题解,很贴心,但是我们应该很少有人能够用日语看题看网站,不过,你可以将网站调成英文的。...社交游戏与编程的结合是这个网站最大的特点 16、Timus Online Judge URAL Timus Online Judge 是一个俄罗斯最大的在线题库, 有很多自己独有的题目。

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    Linux系统GIC介绍与编程

    保留 19:16 Variant R 通常是产品的主要版本号 15:12 Revision R 通常此字段用于区分产品的次版本号 11:0 Implementer R 含有实现这个GIC的公司的JEP106...对于一个中断,如何设置它的Group ?首先找到对应的GICD_IGROUPRn寄存器,即n是多少?还要确定使用这个寄存器里哪一位。...:从Distributor转发到CPU interface: 读: 0:表示当前是禁止转发的; 1:表示当前是使能转发的; 写: 0:无效 1:使能转发 对于一个中断,如何找到GICD_ISENABLERn...优先级(Priority),首先找到对应的GICD_ITARGETSRn寄存器,即n是多少?还要确定使用这个寄存器里哪一个字节。...位域 名 读写 描述 [31:8] - 保留 [7:0] - R/W 优先级高于这个值的中断,才会发送给CPU [7:0]共8位,可以表示256个优先级。

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    移动化服务商能力PK,市场格局未定

    传统企业面临着老系统移动化的升级和创新,创业企业面临着如何构建移动化;与此同时,能够为企业提供移动化赋能的供应商类型愈发复杂。...红芯云适配满足中大型企业移动化需求的产品线丰富,既可以实现对原有系统的移动化升级,也可以赋予企业新建移动化的能力,其对原有系统改动小、API接口调用少甚至不调用,在适配多终端方面有天然的优势,能够最大程度满足企业原有业务与新建业务场景的连续性和统一性...数字天堂的产品和技术实力毋庸置疑,但在移动化特性的场景、移动业务特征的系统分析方面经验略显匮乏,同时数字天堂的项目交付周期不短,对企业的IT团队支持要求较高。...启迪国信作为国内最大的苹果企业服务合作伙伴,在面向中大型机构服务时,从硬件到软件,从产品到服务的竞争力短板较少。 5、正益移动 ?...过多的产品导致其运营战略太过分散,最终造成其服务稳定度不足;其移动开发速度快、周期短几乎不中断原有业务的连续性,但由于其所有服务都进行了封装,各种服务器请求容易造成移动产品的可用性低、稳定程度不够,对企业

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    Excel文件常见格式及其作用

    2003 在Office 2007发布之前的Excel就用这个格式 现在打开这个文件 会在文件名后带上'兼容'字样 很符合Windows产品的特色 新产品会向前兼容旧产品 如果你打开一个Excel 发现很多功能按钮是灰色的并且没有被保护...所以xlsx有时候会更大 xlsm 关于这个格式 我们只需要知道 它可以保存Excel文件中的代码就行了 xlsb 关于这个格式 我们同样只需要知道 它可以保存Excel文件中的代码 但是文件体积比xlsm...1048576 最大列 IV(256) XFD(16384) XFD(16384) XFD(16384) 是否可以保存代码 否 否 是 是 关于这些行列数字 其实分别是2的14次方 16次方和20次方...顺带提一下常见的一个错误提示 这种一般是因为你在两个工作簿之间全选复制粘贴 而这两个工作簿中的行列不同所导致的 你只需要 1 只复制粘贴数据区域 2 将一个表另存为与另外一个表相同的格式即可 以上...今日问题: csv格式的文件最大行数是多少?

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    有哪些好的刷题网站?2017年最受欢迎的编程挑战网站

    3、Project Euler Project Euler 提供了很多关于计算机科学和数学领域的挑战。...Project Euler 大概是世界上最受欢迎的编程挑战网站,它们设立得并不是很难,反而更加需要关键的思考和解决问题,以此来帮助你成长和学习你所使用的语言。...HackerEarth 根据记录每个人的编程过程,通过特殊的算法模型来为企业主推荐合适的开发者,并最终由雇主决定人选。 13、atcoder.jp 这个网站是 日本最大的算法竞赛网站,题风很棒。...有英文和日文题解,很贴心,但是我们应该很少有人能够用日语看题看网站,不过,你可以将网站调成英文的。...社交游戏与编程的结合是这个网站最大的特点 16、Timus Online Judge URAL Timus Online Judge 是一个俄罗斯最大的在线题库, 有很多自己独有的题目。

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    oracle中integer最大值,integer表示的最大整数

    256,数据可以输出, Integer i = new Integer(256); System.out.println(i); java中int型最大值是多少?...oracle 中integer最大值是多少 INT、INTEGER 是 NUMBER 的受限子类型(只表示整数)。 fortran 能输出的最大整数?...Fortran 是一门语言,全世界有很多很多厂商开发了它的不同品牌和版本的编译器产品。 有 32位的,有 64位的。他们对整数类型的支持也不完全相同。所以,你应该去了解你的编译器产品。...为什么不是32768或者是一个更容易记住的数字,比如40000。...的大整数类 能存放长度为40位的整数数字,可以自由设计是数据的数据成员来存放40位的大整数…串表示,能够传入的数据足够长,最好不要int 型,int本身就是局限了HugeInteger的 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    在Atom中设置Python开发环境

    但是,在Python中,我不太喜欢它。找到适合你的语法主题可能很困难,尤其是一旦你习惯了一个主题。...Euler项目中的第5项如下所示: 2520是能够由每个被划分的最小数目的数目从1到10,没有任何剩余。 从1到20中,什么是由所有整除的数字最小的正数?...如果不是,它会增加一个并再次检查,直到找到匹配。所以在Python中,我试图简单地使用相同的代码,但是将它翻译成Python,看起来像这样,并且让我的序言与这实际上不是一个好主意的事实相符。...Euler问题找到了更好的解决方案: check_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20...:https://stackoverflow.com/questions/8024911/project-euler-5-in-python-how-can-i-optimize-my-solution

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    云原生时代下,应用全生命周期管理之道

    数字化转型新时代 云原生构建新范式 受疫情和国际大环境的影响,我国的云服务市场增长有所放缓,根据 2021 年数据统计,中国云计算市场规模约在 3000 多亿,虽然增速达 48.4%,但是相比于 2020...在经历了 2020 年的井喷期后,公有云服务市场整体增速放缓,从原来的高速增长期进入瓶颈期,但是我们也不必悲观,根据国际数据公司 IDC 报告统计数据,随着企业数字化转型的深入推进,公有云市场迎来了新的机遇...而对于研发人员来说,这个挑战往往来自云原生技术的复杂性及心智负担。...IT 成本洞察能力,进一步从技术角度赋能业务。...相信在未来云原生时代下,DevOps 能够为企业带来更多生产力的提升,进一步推进产业数字化的转型。 欢迎关注「腾讯云TVP」,期待你的「在看」哦~

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