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解决Linux html生成图片中文乱码

前言 最近搞了一个需求,功能大概是通过html生成图片。功能是挺简单的吧? 本地测试没什么问题,但是发服务器上,发现html生成的imgae中文乱码。 解决过程 首先google了一圈 ?...发现这个框架比较冷萌,几乎没什么可参考的资料,但是可以搜索同功能的框架(Html2Imgage),应该会出现同样的问题,因为本地没问题,所以可以确定是环境问题。...类似功能的框架,也出现了中文乱码问题,但是图片上渲染的中文是框框的形式。 ? 所以我们也可以排除掉乱码问题,因为乱码应该会展示字体,只是我们读不懂,这个框框说明缺少字库!...google一圈发现的却缺少了中文字体库,生成图片缺少什么字体就全部准备好。 像我这里缺少微软雅黑,宋体等。

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jxls能把html转成excel吗,如何用XLSTransformer生成excel文件?jxls的使用方法

jxls的使用方法: 1)声明一个XLSTransformer对象,生成方式就是使用new操作符 XLSTransformer transformer = new XLSTransformer(); 2...xlsTemplateFileName = this.getClass().getClassLoader().getResource(“template.xls”); 3)利用XLSTransformer的类的方法生成...:需要传入Excel里面的一个Map,jxls根据Template里面的定义和Map里面的对象对Template进行解析, 将Map里面的对象值填入到Excel文件中 destFilePath:需要生成的...temp/reportTest.xls”).getPath();transformer.transformXLS(classPath, para,classPath2); //在classPath2下生成...this.inputStream = inputStream;}} 1 reportTest.xls文件格式 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/163886.html

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Meta最新图像生成工具火了,竟能把梦境画成现实!

还以为只是用文字生成画作就这么简单吗? 要知道,仅是靠文字描述还有时候会「翻车」,就比如谷歌前段时间推出的「艺术家」Parti。 「一个没有香蕉的盘子,旁边有一个没有橙汁的玻璃杯。」...这次,Make-A-Scene可以通过文本描述,再加上一张草图,就能生成你想要的样子。 构图上下、左右、大小、形状等各种元素都由你说了算。...艺术家团队可谓阵容强大,包括Sofia Crespo、Scott Eaton、Alexander Reben和Refik Anadol等等,这些大师都有第一手的应用生成性人工智能的使用经验。...通过组合三个提取的语义分割组,网络学习生成语义的布局和条件,生成最终图像。 为了创建场景的token空间,作者们采用了「VQ-SEG」,这是一项对「VQ-VAE」的改进。...具体看一下和之前方法的效果对比 现在,研究人员还将Make-A-Scene整合了一个超分辨率网络,就可以生成2048x2048、4倍分辨率的图像。

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Meta最新图像生成工具火了,竟能把梦境画成现实!

还以为只是用文字生成画作就这么简单吗? 要知道,仅是靠文字描述还有时候会「翻车」,就比如谷歌前段时间推出的「艺术家」Parti。 「一个没有香蕉的盘子,旁边有一个没有橙汁的玻璃杯。」...这次,Make-A-Scene可以通过文本描述,再加上一张草图,就能生成你想要的样子。 构图上下、左右、大小、形状等各种元素都由你说了算。...艺术家团队可谓阵容强大,包括Sofia Crespo、Scott Eaton、Alexander Reben和Refik Anadol等等,这些大师都有第一手的应用生成性人工智能的使用经验。...通过组合三个提取的语义分割组,网络学习生成语义的布局和条件,生成最终图像。 为了创建场景的token空间,作者们采用了「VQ-SEG」,这是一项对「VQ-VAE」的改进。...具体看一下和之前方法的效果对比 现在,研究人员还将Make-A-Scene整合了一个超分辨率网络,就可以生成2048x2048、4倍分辨率的图像。

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GAN图片生成

生成器网络经过训练,能够欺骗鉴别器网络,因此随着训练的进行,它逐渐产生越来越逼真的图像:人工图像看起来与真实图像无法区分,只要鉴别器网络不可能鉴别两张图片。...使用Conv2DTranspose网络层在Generator用来对图片上采样。 在CIFAR10,50000张32x32 RGB图片数据集上训练。为了训练更容易,仅使用“青蛙"类图片。...实现GAN网络流程: generator网络将(latent_dim, )向量转换成(32,32,3)图片; discriminator将(32,32,3)图片映射到2分类得分上,得到图片为真的概率;...gan网络将隐空间向量映射到鉴别器鉴别generator由隐空间向量生成图片为真的概率上; 使用带real/fake标签的real、fake图片对Discriminator训练; 要训练Generator...iterations = 10000 batch_size = 20 save_dir = 'your_dir'#保存生成图片 start = 0 for step in range(iterations

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基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息

HTML5的Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag...and Drop生成图片的Base64的字符串信息。...使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等...该工具由一个列表、一个拓扑图和一个文本框三部分组成,用户任意拖拽本地多图片文件到任意页面部分,HT自动将图片信息生成对应的DataModel数据模型,列表显示图片效果、名称和宽高信息,拓扑显示图片、修改时间和文件大小等信息...,文本框生成对应注册到htDefault.setImage函数的代码片段,用户直接可以将文本框内的代码拷贝到自己的工程的js文件进行使用。

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基于HTML5的Drag and Drop生成图片Base64信息

HTML5的Drag and Drop是很不错的功能,网上使用例子较多如 http://html5demos.com/drag ,但这些例子大部分没实际用途,本文将搞个有点使用价值的例子,通过Drag...and Drop生成图片的Base64的字符串信息。...使用Base64方式的图片有诸多好处,可将多个图片信息整合到单个js文件避免多次http请求,可以避免WebGL例子跨域访问的安全限制无法本地文件运行等好处,当然弊端也不少例如不能有效利用浏览器图片缓存机制等...该工具由一个列表、一个拓扑图和一个文本框三部分组成,用户任意拖拽本地多图片文件到任意页面部分,HT自动将图片信息生成对应的DataModel数据模型,列表显示图片效果、名称和宽高信息,拓扑显示图片、修改时间和文件大小等信息...,文本框生成对应注册到htDefault.setImage函数的代码片段,用户直接可以将文本框内的代码拷贝到自己的工程的js文件进行使用。

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