前两天看到篇介绍英伟达StyleGAN生成逼真假脸的文章，其源码正是通过Python和Tensorflow实现的，利用AI生成并不存在的头像图，来感受下：
换脸，是滥用深度学习的结果之一。之前我们对视频还是比较信服的，而自从 Deepfakes、FaceSwap 等应用开源以后，我们能自己生成各种换脸视频，网络上也开始流传层出不穷的「假视频」。
近年来,随着实际可供给建设存储仓库的土地短缺及仓储物流业务的发展,对仓库容量和运行能力带来了巨大挑战,要求在相同建筑面积内尽可能多的设备和货位,即增加存货量。
虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法，但随着换脸算法的不断改造升级，鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。
前些日子，Deepfake技术现身印度选举，被候选人用在了竞选拉票的宣传材料上。虽然此候选人以惨败而收场，但这意味着Deepfake点燃的AI换脸之火有逐渐升温的迹象。
某校大门外长度为L的马路上有一排树，每两棵相邻的树之间的间隔都是1米。我们可以把马路看成一个数轴，马路的一端在数轴0的位置，另一端在L的位置；数轴上的每个整数点，即0，1，2，……，L，都种有一棵树。
美颜是当下直播甚至是所有形式对外展示的一个必备条件。手机端的美颜就像私人化妆师，能够帮助我们实现各种心仪的效果。
在图像处理领域，OpenCV是一款强大而广泛应用的开源库，能够提供丰富的图像处理和计算机视觉功能。本篇博客将介绍如何利用Qt 编辑器调用OpenCV库对照片进行换底色处理，实现更加独特和吸引人的效果
换脸是非常吸引人的一种应用，开发者可以用 VAE 或 GAN 做出非常炫酷的效果。一般而言，换脸会将 A 脸特征换到 B 脸上，同时保留 B 脸的神情或动态。像 FaceSwap 这样开源项目已经能生成非常真实的假脸视频，不过仔细看看仍然会发现有的地方存在模糊，有的地方转换不太自然。
游戏中衣服换色是个很普遍的需求, 除直接替换贴图外, 还有使用程序参数来控制颜色的做法. 原理就是使用一张灰白Mask图, 乘一个颜色, 替换原Diffuse贴图上的颜色 效果如下:
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近年来随着机器学习等技术的发展，人工智能在图像识别、语音处理等方面的能力不断增强、应用范围不断扩大，这极大的方便了人们的生活。然而随之带来的安全问题也变得越来越不可忽视。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 换脸见多了，换身材的见过吗？ 给定一张脸，就能自动换一个下半身，服饰、身材、肤色都毫无PS痕迹： 核心技术当然还是我们熟悉的GAN，但不同的是，现在身体的每个部分都能被PS了。 从脸，肤色、服饰、头发等身体各个部位，甚至到肢体动作，都能被随意设计和组合，最终“缝”成一张1024 × 1024分辨率的全身照片： 而且这张“缝合怪”还完全没有拼接行为带来的阴影和边界： △上方的面部由新方法生成，阴影边界很少 怎么做到的？把用于生成人体不同部位的GAN“
点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 来源丨量子位 编辑丨极市平台 导读 从脸，肤色、服饰、头发等身体各个部位，甚至到肢体动作，都能被随意设计和组合，最终“缝”成一张1024 × 1024分辨率的全身照片。 论文地址： https://arxiv.org/abs/2203.07293 换脸见多了，换身材的见过吗？ 给定一张脸，就能自动换一个下半身，服饰、身材、肤色都毫无PS痕迹： 核心技术当然还是我们熟悉的GAN，但不同的是，现在身体的每个部分都能被PS
2018年，特斯拉已经实现了每周量产超5000台的目标，还在上海落地建厂，蔚来汽车在纽交所上市开始缴费车辆，小鹏汽车完成了B+轮40亿元融资，以比亚迪、北汽新能源为代表的新能源汽车奔跑在中国各地的大街小巷。
从脸，肤色、服饰、头发等身体各个部位，甚至到肢体动作，都能被随意设计和组合，最终“缝”成一张1024 × 1024分辨率的全身照片：
磁贴布局性能优化方式有很多，比如通过空间换时间，存储父子关系的索引，方便快速查找到目标组件。但有一个最核心的性能优化点，即碰撞性能优化。
PhpStorm 是 JetBrains 公司开发的一款商业的 PHP 集成开发工具，旨在提高用户效率，可深刻理解用户的编码，提供智能代码补全，快速导航以及即时错误检查。 它的功能有很多，在这里我只介绍智能PHP编辑器的功能； 功能如下： ● PHP代码补全。 ● 智能的重复编码检测器。 ● PHP重构。 ● 支持Smarty和PHPDoc。 ● 支持多语言混合。 一款优秀的代码编辑器可以提高程序员用户的工作效率，快速方便得进行大型编程。那么对于初次使用phpstorm的新手来说，可能还不太清楚phpstorm的基础设置，比如字体大小及样式。不论是在工作中还是学习中，安装完初次打开，字体都看着很不舒服，大家也都知道变换字体的大小是在文件中，但是那都是英文，有许多我们不认识的，这就加大了难度，有人会说把这个PhpStorm 软件给汉化一下，其实我认为没必要去汉化，汉化后的PhpStorm软件很多功能无法实现，很多快捷键和设置和一些功能都打不开，所以还是乖乖使用英文版的吧。 下面我们就给大家介绍如何设置修改phpstorm中的字体大小及样式。 一、设置代码编辑区域的字体（字体大小、样式） 首先我们找到File并打开设置settings选项，如图所示：（打开后是这样的）
可微分渲染技术，让基于真实感图像(photorealistic image)的逆向问题的理论上可以解决，比如上图，通过影像重建几何结构和材质属性等。
为什么要专门给友链一个区域呢？ 由此就可以想象到友情链接对一个网站有多重要 前期，网站没有权重的时候，跟别人换友链，人家基本是不会换的 因为你网站没权重，加了友链他也获取不到权重，对网站没有多少好处 一般我们的网站有权重1了，就会着手换友链了 说下换友链的标准 第一，权重相当 权重相当 第二，行业相当 比如你做的保洁的站，换的友链也要是跟保洁有关的 不能换啥旅游啊，烧烤啊，工业 百度蜘蛛来爬取你的页面的时候，当爬取到友情链接的时候，会跳转到对方网站，但是对方网站内容跟你的内容完全不相同，内容也不相关，百度
Hi~我是锋小刀，说到换照片底色，想必很多人会想到用ps，但如果不学过ps，操作起来还是很困难的。所以，小刀来教大家用excel、word、ppt三步进行换照片底色。
参考3D沙盒游戏minecraft（中文名：我的世界），做一个简易版minecraft。玩家根据第一视角可在生成的有限随机地图中随意移动，损毁方块或放置方块，搭建属于自己的方块世界。
一般来说，工控项目设计包含软件界面和硬件设备两个大方面。硬件支撑系统功能，软件展示项目功能，二者相互配合，缺一不可。在目前的工控行业里面，软硬件发展的都比较成熟，工程师们能够独立完成功能，然而在现在竞争日益激烈的情况下，无论是触摸屏还是PC机，因为直观的展示了项目的全貌，软件界面显得愈发重要。
进程：在操作系统中的定义是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位。在早期的操作系统中，确实是由进程直接执行程序的，所谓程序就是数据、指令及其组织形式的描述。进程拥有自己独立的堆和栈，既不共享堆，亦不共享栈，进程由操作系统调度
一个致力于造假，一个专注于打假；光是听起来，就不禁让人联想到「矛」与「盾」的故事。那到底哪个更胜一筹呢？VB 发布了的相关内容介绍了这两个成果，我们将其整理及编译如下。
前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成
例如，近期天气变化大而你需要驾车出远门，你能提前规划行驶路线、绕开事故黑点、避开未知风险。
肖战发型适配教程来啦！说到肖战，让人不得不想到他可盐可甜的颜值，肖战的《陈情令》使得他爆红了一把，也有不少人因此成为了肖战的迷妹。的确，从外形上看的话，也算是实打实的帅哥了；那么，长得这么帅，有没有什么秘诀呢？很多人不知道看似随随便便站在那就很吸睛的肖战，不同的发型又给人完全不同的感觉。 📷 今天之后你就不用再去找 📷 老师设计发型了，本篇博文就教你基于 “ 📷 换脸技术” 换肖战几款他常见的发型，快来看看你最适合哪一款叭~~~ 目录 1 导入库 2 从图像中找人脸 3 换脸 4 运行结
后面再存文件，优先选取连续的一块区域。前面的小区域就得不到利用，多次删除造成磁盘出现一块一块的小区域。
前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈，早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务，其实换脸是计算机视觉常见的领域，比如Cycle GAN ，3dmm，以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情)，而不需要使用PS等软件手工换脸（表情僵硬，不符合视频上下文），只能说deepfake用一个博取眼球的角度切入了换脸算法，所以一开始我并没有太过关注这方面，以为是Cycle GAN干的，后来隐约觉得不对劲，因为GAN系列确实在image to image领域有着非凡的成绩，但GAN的训练是出了名的不稳定，而且收敛时间长，某些特定的数据集时不时需要有些trick，才能保证效果。但deepfake似乎可以无痛的在各个数据集里跑，深入阅读开源代码后(https://github.com/deepfakes/faceswap)，发现这东西很多值得一说的地方和优化的空间才有了这一篇文章。 本文主要包括以下几方面： １.解读deepfake的model和预处理与后处理的算法以引用论文。（目前大多文章只是介绍了其中的神经网络，然而这个项目并不是单纯的end-to-end的输出，所以本文还会涉及其他CV的算法以及deepfake的介绍）。 ２.引入肤色检测算法，提升换脸的视觉效果。
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最先进的AI和机器学习算法不仅可以生成栩栩如生的位置和物体的图像，还擅长将人脸头像从一个人换成另一个人的。另一方面，研究人员也在不断开发能够检测deepfake假图像的识别工具。这场在机器学习图像识别领域的“矛与盾”之争愈演愈烈。
以上就是ps换脸后统一肤色的方法，如果只是单纯的把脸部进行更换，在衔接处会出现肤色不统一的情况，大家学会后也赶快试试吧。更多ps学习指路：ps教程
现在，操纵视觉内容已经很普遍，也是数字社会中最重要的话题之一。比如，DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸，进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点，这有很多原因。首先，人脸重建和追踪是计算机视觉中比较成熟的领域，而它正是这些编辑方法的基础。其次，人脸在人类沟通中起核心作用，因为人脸可以强调某个信息，甚至可以传达某个信息。目前的人脸操纵（facial manipulation）方法分为两类：面部表情操纵和面部身份操纵（见图 2）。最著名的面部表情操纵技术之一 Face2Face 来自于 Thies 等人 [48]。它可基于商用硬件，将一个人的面部表情实时迁移至另一个人。后续的研究（如《Synthesizing Obama: learning lip sync from audio》[45]）能够基于音频输入序列使人脸动起来。《Bringing portraits to life》[8] 可以编辑图像中的面部表情。
近日，由中国能源建设集团广西院主持完成的《广西新能源汽车充电基础设施规划（2021-2025年）》（以下简称《规划》）成果获广西发展改革委采纳，发文（桂发改电力函〔2021〕2818号）正式实施。
是不是足够可以以假乱真了！这样的视频用一款实时视频仿真软件 Face2Face 就可以达到，在软件中输入一个说话的人脸录像，通过算法生成对应的人脸模型，套用这个模型就可以创造 DeepFakes。最恐怖的是，这个逼真的效果看起来毫无违和感。
大家在使用stable diffusion webui，通过img2img做Inpaint局部绘制，包括Inpaint、Inpaint sketch、Inpaint upload，会听到很多与蒙版mask相关专业术语。我将会写一系列文档来说明白各个专业术语对应参数的作用。
当飞行器在大气层内以高超声速飞行时，高速气流流过机体，在黏滞力作用下，空气受到机体表面的强烈压缩与摩擦，产生严重的气动发热，这种“热障”现象导致出现热应力、热应变和材料烧蚀等现象，引起飞行器内部温度升高，使舱内工作环境恶化。因此在飞行器设计过程中，需要可靠的热力试验数据作为支撑，目前加热手段主要有“对流加热（风洞为代表）”和“非对流加热（石墨辐射加热、石英灯管辐射加热为代表）”两种方式，下面就利用ANSYSY有限元软件模拟石英灯管辐射加热做个介绍。
给定一个字符串，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。
根据中国汽车工业协会的统计，2021年我国新能源汽车产销量双双突破350万辆，同比均增长1.6倍。那么，充换电基础设施建设情况如何？能否跟上新能源汽车发展的步伐？运营商主要有哪些？近日，中国电动汽车充电基础设施促进联盟（以下简称“联盟”）公布了2021年电动汽车充换电基础设施运行情况，从中可以找到一些答案。
参考论文《Optimizing parameters of an open-source airway segmentation algorithm using different CT images》中的方法，在ITK中用到的函数是itk::ConnectedThresholdImageFilter，代码案例见链接：
给照片或者视频中的人物头发换颜色，这个技术已经在手机app诸如天天P图，美图秀秀等应用中使用，并获得了不少用户的青睐。如何给照片或者视频中的人物头发换发色？换发色算法流程如下图所示：
在网上找了很多都没有找到如何更改Keil5左侧和下侧的背景颜色，后来根据一些提示找到了改背景的方法，在此分享给有需要的人。
我就说吃瓜群众平常要多关注科技新闻，一个在科技界已经诞生了一年多的“老技术”Deepfake 居然因为“明星换脸”的视频火出了圈。
不知道前端小伙伴们都了解“红黑树”吗？本瓜，之前听是听过，但是它到底是干嘛的，并不十分清楚。在认识了平衡二叉树、AVL 树之后，现在已经来到了这个节点，必须来看下“红黑树”了！
数字人（Digital Human / Meta Human），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象。数字人可简单的分为 2D 数字人和 3D 数字人。本文使用的数字人是通过 MetaHuman Creator 制作工具生成的 3D 数字人。3D 数字人的驱动方式可简单的分为真人驱动和模型驱动。本文使用的驱动方式为真人驱动。
当前随着车辆交通工具地不断普及，电力驱动技术被广泛应用到车辆传动领域；而作为电驱动技术的核心部件，为了满足车辆传动的严格要求，除了应具有效率高、调速宽、结构紧凑等特点外，还应具足够竞争力的输出功率，以满足车辆的巨大动力需求。所以，车载驱动电机往往需要很高的电磁负荷设计，在运行过程中由于电磁产热、摩擦等产生大量的热，使电机中内部温度急剧升高，各零部件存在过温被烧毁或失效的风险，而驱动电机的运行环境温度较高、通风散热效果差、冷却介质温度高有大大增加了过温风险。因此，对电机进行精准的热特性分析和计算，设计合理有效的电机散热系统是十分必要的，其对于高功率密度电机性能的提升起着至关重要的作用。一般使用等效热阻来计算电机温升，但计算结果过于简单，无法输出精确的温度三维分布，满足实际电机设计需要，故本文以某水冷电机为计算对象，使用Ansys软件建立完善的电机热性能分析流程，为高功率电机热设计提供高精度的温升信息参考。
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