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  • 【计算神经科学】脑科学与人工智能的必要桥梁

    计算神经科学:脑科学与人工智能的必要桥梁众所周知,科技创新对社会经济的进步起着巨大的作用。计算机的快速发展使信息技术产业成为现代经济的重心之一。发展脑科学基础研究,将促进“深度学习” 等类脑智能技术的蓬勃发展。计算神经科学是脑科学中新兴的、跨领域的交叉学科。反过来,机器学习(包括深度学习)能引进新的方法来处理脑科学数据,新的思路来模拟脑功能。因此,计算神经科学与信息科学应密切合作,对脑科学与类脑人工智能重大前沿问题进行联合攻关。第四,发展计算神经学与类脑人工智能的交叉研究和应用,包括深度学习算法、智能机器人等。第五,将人才从数理化、工程、信息科学吸引到神经科学来,培养受过良好定量训练的新一代脑科学家。计算神经科学也是脑科学与人工智能两个领域之间的必要桥梁,这些领域的互动和协同创新将极大推动未来的信息科技、脑科技以及下一代超级计算机的发展。
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  • 脑科学大国之争:人工智能发展将获全新“助推器”

    【新智元导读】中科院外籍院士蒲慕明在接受采访时说,由中国科技部和国家自然基金委牵头的中国脑科学计划有望于今年年内启动。这是国内人工智能产业发展的一个利好消息。,脑科学的发展对脑疾病的诊断治疗将有关键性的贡献;第三,计算机技术和人工智能发展至今已面临瓶颈,对人脑认知神经机制的理解可能为新一代人工智能算法和器件的研发带来新启发。一体,即以研究脑认知的神经原理为主体;两翼,即研发人脑重大疾病诊治的新手段和以人工智能为导向的类脑研究。正如诺贝尔生理学或医学奖得主杰拉德·埃德尔曼所言:“脑科学的知识将奠定即将到来的新时代之基础。脑科学基础研究无疑会造福社会,改善人类健康水平和老年生活质量。人工智能发展将获新“助推器” 而另一翼——人工智能,更令人遐想无限。脸书近两年来在硅谷、纽约和巴黎连设3家人工智能实验室……这些科技公司的掌门人相信,人工智能技术可能改变世界。可以预期的是,脑科学的新发现,将使人工智能发展获得新的“助推器”。
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  • 中科院「脑科学与人工智能」论坛,四场报告概要+两大研究方向解读+两项专题讨论实录

    机器之心报道编辑:夏亚妹妹、蒋思源5 月 8 日,由中国科学院学部主办的「脑科学与人工智能」科学与技术前沿论坛召开,本论坛从脑科学如何支持人工智能的发展和类脑智能的态势与发展研讨两个议题切入,邀请了相关领域的院士、教授、研究员和学生等 300 余名嘉宾参会,共同对目前脑科学与人工智能的融合发展现状进行全面深入探讨。反向传播算法与脑研究在蒲慕明院士的报告中,一个重点是反向传播算法对脑研究的启发可能是巨大的,即脑科学在启发人工智能的研究的同时,人工智能的研究也会启发脑科学的发现。对此,蒲院士做了进一步探讨,希望能以其自身在反向传播算法和脑科学研究的经验来展示人工智能研究确实会启示脑科学研究。问题 2:脑科学、认知神经科学或者神经生物学与人工智能的相关性如何?如何给人工智能提供有用机制?
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  • 腾学汇

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  • 堡垒机

    腾讯云堡垒机(BH) 结合堡垒机与人工智能技术,为企业提供运维人员操作审计,对异常行为进行告警,防止内部数据泄密。
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  • 腾讯同传系统

    腾讯同传系统(TSI)基于语音识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术,提供中英文转写、中英文互译、会议记录成稿、用户管理服务。
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  • 数据安全审计

    腾讯云数据安全审计(Data Security Audit,DSAudit)是一款基于人工智能的数据库安全审计系统,可挖掘数据库运行过程中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。
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  • 图像分析

    腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术,提供综合性图像理解、图像处理、图像质量评估等服务,包含图像标签、logo识别、动漫人物识别、植物识别等,可以用于智能相册、视频理解、AI营销等场景…..
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  • 定制建模

    通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,深度结合业务方独有数据、专属场景和特有客群,大幅提升模型区分度,精准识别各类欺诈风险。
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  • 数字文博采集与建模

    数字文博采集与建模(DMAM ),基于人工智能视觉识别技术,能快速准确采集实景,自动生成数字3D场景,以微米级精度实现文物三维互动。
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  • 借贷反欺诈

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  • AI 临床助手

    ACA基于医学人工智能、医学知识图谱等先进技术,考虑医生在病史采集、下诊断、制定治疗方案、开具处方、医生教育等多种应用场景下的特性需求,依据客观权威的知识来源,协助提升医疗服务效率。
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  • 供应链金融

    供应链金融(TSCF)帮助产业解决资金端和资产端的需求匹配问题,利用区块链、人工智能等多项技术,构建供应链协作和供应链融资在线全流程,从贷前、贷中、贷后实现底层资产透明化,降低操作风险、运营及人工成本,
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  • 智能识图

    智能识图由腾讯云与微信联合打造,利用人工智能算法,可以快速、准确识别图片中的主体物品,并输出主体坐标。
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  • 人脸识别

    腾讯云神图·人脸识别基于腾讯优图世界领先的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人脸查重、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。
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  • 华中科大骆清铭:开启“脑空间信息计划”,连接脑科学与类脑人工智能

    骆清铭:脑空间信息学——连接脑科学与类脑人工智能的桥梁原文发表于《中国科学: 生命科学》(网络版) 骆清铭. 脑空间信息学——连接脑科学与类脑人工智能的桥梁.发展类脑智能技术通过模拟、解译和反演等多种手段,利用脑空间信息模型探究记忆、学习、决策等原理,构建并规范全脑空间的功能计算模型,在类脑人工智能的设计上模拟仿真和再现脑局部和整体功能的工作结构,发展类脑人工智能算法究其原因,还是人工智能向脑工作机制的学习还不够,“类脑”不够,当然人类对脑的认识本身也还十分粗浅。由此可见,脑空间信息机制研究是认知脑功能并发展类脑人工智能的必由之路。智能技术正从狭义的人工智能向类脑人工智能发展,基于脑连接三维甚至四维图谱的脑空间信息学的发展将是成败的关键。如何利用信息技术,特别是计算机技术,解析脑连接时空变化特性,正成为脑科学研究的前沿。因此,脑空间信息学是脑科学与信息科学交叉融合与发展的必然结果。
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  • 人脸融合

    腾讯云神图·人脸融合通过快速精准地定位人脸关键点,将用户上传的照片与特定形象进行面部层面融合,使生成的图片同时具备用户与特定形象的外貌特征,支持单脸、多脸、选脸融合,满足不同的营销活动需求……
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