首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

解决shell脚本中source etcprofile重载配置文件不生效的问题

背景 最近在通过shell脚本在Linux系统安装Java或Python的过程中,遇到了shell脚本中的“source /etc/profile”无法生效的问题,虽然也可以在执行完脚本后再次执行“source...python3命令) 2.原因 执行脚本时,脚本中的命令是在子shell中执行,子shell只能继承父shell的环境变量,而无法修改父shell的环境变量,所做的修改仅对当前子shell有效。...所以,当脚本执行完成,回到shell命令行,原子shell脚本中执行的source命令也就不生效。 3.解决办法 方法一: # 也就是上述提到的繁琐的方法 ....(点) 用于使shell读取指定的shell文件,并依次执行文件中的所有语句 作用于当前shell进程 sh 执行指定shell脚本,在子shell中执行脚本中的语句 创建一个子shell,在新的namespace...小结 以上就是shell脚本中“source /etc/profile”无法生效的原因及解决办法,以及shell中"."、"source"、"sh"、".

9.2K31
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    SymPy库解读

    可以使用pip工具安装SymPy库: bashCopy codepip install sympy 安装完成后,你就可以在Python脚本或交互式环境中导入SymPy并开始使用了。...*2 + y**2 # 打印表达式 print(expr) 在这个例子中,我们定义了两个符号x和y,并创建了一个表达式x**2 + y**2。...= solve(equation, x) # 打印解 print(solution) 在这个例子中,我们定义了一个二次方程x**2 - 4 = 0,然后使用SymPy的solve函数求解方程,得到方程的根...).diff(x, x) + f(x) # 求解微分方程 solution = dsolve(diff_eq) # 打印解 print(solution) 在这个例子中,我们使用SymPy的Function...符号计算的应用示例 在本节中,我们将通过几个实际应用的示例,展示SymPy库在解决复杂问题时的强大功能。 1. 曲线拟合 SymPy可以用于曲线拟合问题,通过符号计算得到拟合曲线的表达式。

    2.5K22

    NumPy 秘籍中文第二版:一、使用 IPython

    /ipython/ipython.git 转到下载源中的根目录: $ cd ipython 运行安装脚本。...保存会话:我们可能希望能够返回到我们的实验。 在 IPython 中,很容易保存会话以供以后使用。...网络笔记本提供了几种导出数据的方法。 操作步骤 可以使用以下选项导出 Web 笔记本: 打印选项:打印按钮实际上并未打印笔记本,但允许您将笔记本导出为 PDF 或 HTML 文档。...导入网络笔记本 可以将 Python 脚本作为 Web 笔记本导入。 显然,我们也可以导入以前导出的笔记本。 操作步骤 此秘籍向您展示如何将 Python 脚本作为 Web 笔记本导入。...HTTPS 还对从客户端发送到服务器并返回的数据进行加密。证书颁发机构通常是为网站颁发证书的商业组织。 Web 浏览器具有证书颁发机构的知识,并且可以识别证书。

    1.3K20

    【Android 返回堆栈管理】打印 Android 中当前运行的 Activity 任务栈信息 | Activity 任务栈信息分析 | Activity 在相同 Stack 中的不同 Task

    文章目录 一、打印 Android 中当前运行的 Activity 任务栈信息 二、Activity 任务栈信息分析 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 一、打印 Android...中当前运行的 Activity 任务栈信息 ---- 使用如下命令 , 打印 Android 手机中的 Activity 栈 : adb shell dumpsys activity activities...id ; 下图中 , 红色矩形框内容是 CSDN 博客页面内容 , 绿色矩形框内容是 CSDN 博客首页内容 ; 默认状态下 , 相同的应用 , 打开的 Activity , 其 Activity 都在同一个任务栈中...; 三、Activity 在相同 Stack 的不同 Task 情况 ---- 默认状态下 , 同一个应用启动的两个 Activity 都在相同 Stack 的相同 Task 中 , 但是如下情况会出现...singleTask 启动模式 , 则新启动的 Activity 放在另一个 Task 中 ; 注意 : 两个 Activity 虽然在不同的 Task 任务中 , 但还是在相同的 Stack 栈中

    5.9K10

    利用python的sympy求解微积分

    前言 一般的数学算式math就可以解决了,但是涉及到极限,微积分等知识,math就不行了,程序中无法用符号表示出来。 python中有一个sympy科学计算库,专门用来解决数学的运算问题。...使用 一个变量 from sympy import * #定义变量 x= symbols("x") # 数学表达式 expr = cos(x)+1 # 传递x=0,打印出结果 print(expr.subs...多个变量 from sympy import * #定义变量 x, y, z = symbols("x y z") # 数学表达式 expr = x**3 + 4*x*y - z # 传递x=0,打印出结果...from sympy import * #定义变量 x, y, z = symbols("x y z") # 打印1/x极限 print(limit(1/x, x, 0)) #结果:oo 解释:limit...from sympy import * #定义变量 x, y, z = symbols("x y z") # 打印导数 print(diff(sin(x), x)) # 结果:cos(x) print

    1.5K10

    caffe随记(三) --- solver 简析

    ○ 在优化过程中记录模型和solver的状态的快照。...##打印信息的遍历间隔,遍历多少个批次打印一次信息。设置为0则不打印。...我把上图的内容复制过来看的清楚一些,并把注释翻译了一下: ---------------这一部分可以对照着2中proto中的描述看,你会发现其实solver的编写也就是对着模版填参数的一个过程,----...: GPU 4、solver方法 Solver方法就是计算最小化损失值(loss)的方法,也就是我上面解析中说的省略掉的一行,其实一共有6种sovler方法: · Stochastic Gradient...SGD 随机梯度下降,所以就可以不写,但是如果想用其他的,就必须要写出来,比如type:Adam 这个方法对于我这种小白来说暂时没有研究的必要,而且SGD方法的数学原理至少我是知道的,所以我这里就只把这几种方法列出来了

    1.1K00

    caffe随记(七)---训练和测试自己的图片

    然后就又编写一个脚本文件vimcreate_lmdb.sh  来调用tools中的工具进行转换: #!...net的batch_size = 25,考虑到我这里一共有500个train数据,所以我就把solver 中的 test_interval 设置为20 这样就刚好能跑完20*25=500张train图片...,这样就称为1个epoch 然后我的test net 是 batch_size = 20,考虑到我这里一共有100个test数据,所以把solver 中的test_iter设置为 5 这样5*20=100.../build/tools/caffe train --solver=examples/mytest/solver.prototxt 然后就开始训练和测试了 先把solver中的配置打印出来 ?...可以看到,每隔10次Iteration它打印一次,因为我的solver中的display参数设置的是10 然后只要是20的倍数就会多上几行,仔细看是Test net的输出,会输出 accuracy,因为我的

    63700

    从零开始学习PYTHON3讲义(十一)计算器升级啦

    第六讲中我们讲了range函数,是跟for循环一起介绍的,大家应当不陌生。当时重点说明了range返回的是一个整数的序列类型,那碰到需要使用小数的序列类型的时候怎么办呢?...range函数区别比较大,需要注意:第一个参数是指起始数值;第二个参数是指结束数值,注意这里会包含结束数值,而range中是不包含结束数值;第三个参数是指从开始到结束,分为多少份,也就是最后序列的长度。...,还是使用Python变量来表示的, #sympy.Symbol就是一个sympy库中的类型。...所代表的含义可是sympy符号计算中的未知数,而不是我们常见的Python变量。..., y: 3.60000000000000} 嗯,说不编程序了,实际最后还是编了,好在比较简单:) 程序中定义未知数符号、描述等式,重点是使用了sympy.solve函数来解方程。

    1.6K30

    Octave符号计算必备工具包——Symbolic安装教程

    Octave软件包安装后是不包含Symbolic符号计算工具包的,究其原因Symbolic包其实是需要调用Python的SymPy工具包的,避免错误,故而没有将Symbolic包整合到Octave安装包中...经过小编上网查询,有三种方式来安装Symbolic包,前两种都是需要先安装Python环境,然后在Python中安装SymPy包,同时还需要对相应的环境变量进行设置,最后在Octave中安装Symbolic...不过需要指出的是,如果电脑中的环境变量中定义了PYTHONPATH变量,建议删除以防运行出错。...SymPy包,目前对应的版本为2.9.0版,相应的文件名称为:symbolic-win-py-bundle-2.9.0.tar.gz。...sym) (x - 4)*(x + 3) >> int(x*sin(x)) ans = (sym) -x*cos(x) + sin(x) 特别说明:Octave非内建包在使用之前都需要加载,若要在对应脚本文件用使用

    4.3K20

    PYTHON替代MATLAB在线性代数学习中的应用(使用Python辅助MIT 18.06 Linear Algebra学习)

    需要说明的是,这类附带了子程序的Python片段,建议还是保存到一个文本文件中,以脚本方式执行。在交互式方式下很容易出现各种错误。...,使用下划线忽略的部分是函数返回的行交换矩阵。...单位矩阵I的每一行、每一列都是正交的,我们测试一下: #定义一个5x5的单位矩阵,eye方法默认返回是多维列表,在本实验中可以直接使用, #但为了良好的习惯,还是转换为mat...*自身=单位矩阵I 这个小程序段需要单独保存为一个脚本来执行,输出因为SymPy符号计算的特点,会变得极为复杂。...(100)) #序列中第100个元素 把上面代码保存为脚本文件,执行后获得输出为: 1 1 2 1298777728820984005 线性代数是研究向量和空间的学科,绘图能够在很大程度上帮助问题的思考

    5.5K51

    caffe随记(四) --- mnist示例超详细讲解

    我们会用到create_mnist.sh这个脚本(然后我们还偶遇了上篇博文中提到的lenet_solver.prototxt这个脚本) 打开脚本看看里面的内容: vim create_mnist.sh...这里还是讲一下这个脚本中写的内容把, 首先,定义了几个路径变量:EXAMPLE、DATA、BUILD,因为这里路径变量定义的原因,所以我们等会儿调用这个脚本时要回到caffe这个根目录哦!...后面的--solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt   是 参数 这个文件我也不打开看了,因为我的caffe随记(三)中讲sovler(点击可打开)时举的例子就是这个...脚本的内容就是这样,下面执行把。 执行结果会打印出来很多东西: ①GPU信息 ?...你看,这里我通过 直接在caffe根目录下输入命令来执行test操作,这里我就没有输入gpu 0,它打印的信息显示Use CPU 如果我选择调用我自己刚刚那个脚本文件来运行,因为那个文件里面我谢了GPU

    98900

    caffe示例实现之4在MNIST手写数字数据集上训练与测试LeNet

    create_mnist.sh这个脚本是将训练集和测试集分别转换成了lmdb格式。 ?...3.定义MNIST网络 在定义自己的网络之前可以运行示例中给出的代码训练网络: sh examples/mnist/train_lenet.sh 1 过程与CIFAR-10中的一样,所用solver...是examples/mnist/lenet_solver.prototxt,在这个solver中可以看到对训练与测试的简单设置,所用的网络定义就是examples/mnist/lenet_train_test.prototxt...它需要两个blob,第一个是预测,第二个是数据层生成的label。该层不产生输出,只是计算loss函数的值,在反向传播的时候使用,并初始化关于ip2的梯度。...solver中设置每100次迭代打印出训练的loss,每1000次迭代打印出测试的loss: ? 迭代完结果就出来了: ?

    59410

    Python基础:标准库和常用的第三方库「建议收藏」

    为浮点运算提供了对底层C函数库的访问 sys 工具脚本经常调用命令行参数。...GUI(图形用户界面)工具 Twisted 对于网络应用开发者最重要的工具 SymPy SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等 SQLAlchemy 数据库的库 SciPy Python...给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择 pyGtk 也是Python GUI库 Pyglet 3D动画和游戏开发引擎 Pygame 开发2D游戏的时候使用会有很好的效果 NumPy...hrefC = re.findall(hrefPatten, content, re.S) #返回所有匹配正则表达式的值于列表中 print 'Allhref = ', hrefC for h in...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    1.3K20

    Python机器学习·微教程

    开始之前,要搞清楚该教程是否属于你的菜。 如果你不符合以下几点,也没关系,只要花点额外时间搞清楚知识盲点就能跟上。 熟悉python语法,会写简单脚本。...: 使用标准库中CSV的CSV.reader()加载 使用第三方库numpy中的numpy.loadtxt()加载 使用第三方库pandas中的pandas.read_csv()加载 这里使用pandas...然而,这样的数据集与scikit-learn估计器不兼容,它们假定数组中的所有值都是数值的,并且都具有并保持含义。使用不完整数据集的基本策略是放弃包含缺失值的整个行和/或列。...predict(x)用于对数据的预测,它接受输入,并输出预测标签,输出的格式为numpy数组。我们通常使用这个方法返回测试的结果,再将这个结果用于评估模型。...,返回对输入数据x标准化变换后的结果。

    1.4K20
    领券