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shell编程——洞玄(循环用法)

frist of all ——shell循环有什么用?在Shell脚本中,循环是一种常用的控制结构,用于重复执行一系列命令,直到满足某个特定条件为止。...条件测试:循环可以用来不断测试某个条件,直到该条件满足为止,这在等待某个资源可用或某个状态改变时特别有用。...错误处理:在某些情况下,可能需要重复尝试一个命令直到成功或达到最大尝试次数为止,循环可以方便地实现这种逻辑。.../bin/bashcount=1while [ $count -le 10 ]; do echo "Count: $count" ((count++))done3. until 循环until...3.1 基础语法until ; do 执行动作1 执行动作2 ...done3.2 示例下面的脚本会不断要求用户输入,直到用户输入“exit”为止:#!

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Pod 的 init Containers

initContainers 基本概念: ​Pod能够具有多个容器,应用运行在容器里面,但是它也可能有一个或多个先于应用容器启动的Init容器,Init容器与普通的容器非常像,除了如下两点: Init容器总是运行到成功完成为止...每个Init容器都必须在下一个Init容器启动之前成功完成 如果Pod的Init容器失败, Kubernetes 会不断地重启该Pod,直到Init容器成功为止。...它的优势: 因为Init容器具有与应用程序容器分离的单独镜像,所以它们的启动相关代码具有如下优势: ​1、它们可以包含并运行实用工具, 但是出于安全考虑,是不建议在应用程序容器镜像中包含这些实用工具的...2、它们可以包含使用工具和定制化代码来安装,但是不能出现在应用程序镜像中。...每个容器必须在下一个容器启动之前成功退出。 ​2、如果由于运行时或失败退出,将导致容器启动失败,它会根据 Pod 的 restartPolicy 指定的策略进行重试。

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    show slave status参数解释​

    Slave_IO_Running I/O线程是否被启动并成功地连接到主服务器上。 Slave_SQL_Running SQL线程是否被启动。...Exec_Master_Log_Pos 表示SQL线程已经执行的Relay log相对于主库二进制日志偏移量的位置,一般gtid复制出错使用该项去主库中查询。...如果从属服务器正在读取,直到达到主服务器的二进制日志的给定位置为止,则值为Master,如果从属服务器正在读取,直到达到其中继日志的给定位置为止,则值为Relay。...Until_Log_File Until_Log_Pos Until_Log_File和Until_Log_Pos用于指示日志文件名和位置值,日志文件名和位置值定义了SQL线程在哪个点中止执行。...Master_Retry_Count 86400 slave和master断开连接之后重试连接的次数,默认3600*24 Master_Bind slave从库在多网络接口的情况下使用,以确定用哪一个slave

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    java高并发系列-第2天:并发级别

    当我们使用synchronized关键字或者重入锁时,我们得到的就是阻塞的线程。...synchronize关键字和重入锁都试图在执行后续代码前,得到临界区的锁,如果得不到,线程就会被挂起等待,直到占有了所需资源为止。...数据库中乐观锁,应该比较熟悉,表中需要一个字段version(版本号),每次更新数据version+1,更新的时候将版本号作为条件进行更新,根据更新影响的行数判断更新是否成功,伪代码如下: 1.查询数据...在无锁的调用中,一个典型的特点是可能会包含一个无穷循环。在这个循环中,线程会不断尝试修改共享变量。如果没有冲突,修改成功,那么程序退出,否则继续尝试修改。...至于临界区中竞争失败的线程,他们必须不断重试,直到自己获胜。如果运气很不好,总是尝试不成功,则会出现类似饥饿的先写,线程会停止。 下面就是一段无锁的示意代码,如果修改不成功,那么循环永远不会停止。

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    如果修改过,则重新读取,并尝试更新,循环上述步骤直到更新成功或超时放弃 一句话记忆: 悲观锁阻塞事务,乐观锁回滚重试。...悲观锁适用于冲突经常发生的情况,防止不断的进行重试,降低性能。...否则,循环重试 以上两步为一个不可分割的原子操作,即 CPU 的一条指令。 有了 CAS,就可以实现一个乐观锁,因为整个过程中并没有”加锁”、”解锁”操作,因此乐观锁策略也被称为无锁编程。...锁与数据库隔离级别的关系 同应用锁一样,数据库锁中最基本的也有读写锁: 共享锁: 又称 S 锁、读锁,事务 A 对一个资源加了 S 锁后其他事务仍能共享读该资源,但不能对其进行写,直到 A 释放锁为止...排它锁: 又称 X 锁、写锁,事务 A 对一个资源加了 X 锁后只有 A 本身能对该资源进行读和写操作,其他事务对该资源的读和写操作都将被阻塞,直到 A 释放锁为止 我们之前讲过,数据库的 4 种隔离级别

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    Istio 运维实战系列(1):应用容器对 Envoy Sidecar 的启动依赖问题

    在 istio-proxy 启动16秒后,awesome-app 再次启动,这次启动成功,之后一直正常运行。...在其他应用中使用时,将 start-awesome-app-cmd 改为容器中的应用启动命令即可。...应用容器启动脚本中通过 curl get localhost:15020/healthz/ready 查询 Envoy sidcar 状态,由于此时 Envoy sidecar 尚未就绪,因此该脚本会不断重试...但这些方案只是『头痛医头,脚痛医脚』,是治标不治本的方法。因为即使 pod 中对外的网络访问没有问题,应用容器依赖的其他服务也可能由于尚未启动,或者某些问题而不能在此时正常提供服务。...对于本例而言,可以采用一个类似这样的简单容错策略:先用一个缺省的 logback 配置启动应用进程,并在启动后对配置中心进行重试,待连接上配置中心后,再使用配置中心下发的配置对 logback 进行设置

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    一段JAVA代码了解多线程,JUC、CAS原子性操作。

    AtomicInteger非阻塞同步(原子性CAS) 同步:多线程并发访问共享数据时,保证共享数据再同一时刻只被一个或一些线程使用。...在并发环境下,某个线程对共享变量先进行操作,如果没有其他线程争用共享数据那操作就成功;如果存在数据的争用冲突,那就才去补偿措施,比如不断的重试机制,直到成功为止,因为这种乐观的并发策略不需要把线程挂起,...int next = current + 1; if (compareAndSet(current, next))   return next; } } incrementAndGet()方法在一个无限循环体内...,不断尝试将一个比当前值大1的新值赋给自己,如果失败则说明在执行"获取-设置"操作的时已经被其它线程修改过了,于是便再次进入循环下一次操作,直到成功为止。...这个便是AtomicInteger原子性的"诀窍"了,继续进源码看它的compareAndSet方法: /** * Atomically sets the value to the given updated

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    Istio 运维实战系列(1):应用容器对 Envoy Sidecar 的启动依赖问题

    在 istio-proxy 启动16秒后,awesome-app 再次启动,这次启动成功,之后一直正常运行。...在其他应用中使用时,将 start-awesome-app-cmd 改为容器中的应用启动命令即可。...应用容器启动脚本中通过 curl get localhost:15020/healthz/ready 查询 Envoy sidcar 状态,由于此时 Envoy sidecar 尚未就绪,因此该脚本会不断重试...但这些方案只是『头痛医头,脚痛医脚』,是治标不治本的方法。因为即使 pod 中对外的网络访问没有问题,应用容器依赖的其他服务也可能由于尚未启动,或者某些问题而不能在此时正常提供服务。...对于本例而言,可以采用一个类似这样的简单容错策略:先用一个缺省的 logback 配置启动应用进程,并在启动后对配置中心进行重试,待连接上配置中心后,再使用配置中心下发的配置对 logback 进行设置

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    死磕 java集合之LinkedTransferQueue源码分析

    ,不会阻塞放元素的过程private static final int ASYNC = 1; // for offer, put, add// 同步,调用的时候如果没有匹配到会阻塞直到匹配到为止private...CASed to match // 下一个节点 volatile Node next; // 持有元素的线程 volatile Thread waiter; // null until...直到匹配到为止,或者到队列中没有元素为止 for (Node h = head, p = h; p !...// 并把它删除(forgetNext()会把它的next设为自己,也就是从单链表中删除了) // 这时为什么要把...我们这里简单描述一下大致的逻辑: (1)来了一个元素,我们先查看队列头的节点,是否与这个元素的模式一样; (2)如果模式不一样,就尝试让他们匹配,如果头节点被别的线程先匹配走了,就尝试与头节点的下一个节点匹配,如此一直往后,直到匹配到或到链表尾为止

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    消息队列如何保证消费的幂等性

    随着业务容量的不断发展,我们越来越需要对庞大的业务进行解耦、异步操作,这时消息队列的优势就展现出来了,我们会将要处理的业务消息发送到消息队列中,通过消息队列异步操作完成对于业务的处理,从而提高处理业务的能力...:如果请求在执行过程中出现失败,那么由于事务的特性发生回滚再次执行,直到执行成功为止,这样就保证了请求的幂等性 因此通过这种方案就保证了请求能够被幂等性地执行 不足 但是,本篇文章的主角是如何通过消费队列保证幂等性...,在消息队列中也可以被称为延信队列,延信队列可以使在队列中的请求每隔一段时间就重新请求一次,这样就保证了即使请求执行失败,也可以再次执行直到成功为止,这样就保证了消费的幂等性 五、添加重试策略 但是上面这种方案就是完美的了吗...试想一种极端情况,如果请求执行的过程中发生了宕机,请求一直执行不成功,或者业务代码本身就有问题,即使执行多次也不成功,那么这样岂不是要死循环了?...解决方法很简单,我们可以添加重试策略来规避这种情况,比如在消费开始时,就设置一个请求执行最大时间,若超时就返回错误: 又或者添加重试次数(RocketMQ默认重试16次),这样就使得即使业务代码执行出错也不会陷入到死循环中

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    shell(二)

    不再相信自己能够成功,就是梦想破碎的时刻。 小闫语录: 支撑一个人前进的,莫过于信念。因为坚信黎明的曙光,所以未曾害怕黑暗。因为心中有你,所以前路尽是温暖。 ?...:bash case_test.sh [ start | stop | restart ] 1.1.3for循环语句 需求:循环遍历当前文件夹下的文件。...格式: while 条件 do 执行语句 done 注意:条件的类型:命令、[[ 字符串表达式 ]]、(( 数字表达式 )) 示例:a初始值为1,不断 +1操作,直到a不小于5为止。...循环语句 格式: until 条件 do 执行语句 done 注意:条件的类型:命令、[[ 字符串表达式 ]]、(( 数字表达式 )) 示例:a初始值为1,不断进行 +1操作,直到a等于5为止。...$1" } # 调用函数并传参 func2 ethanyan 执行脚本文件: ethanyan@ethanyan-PC:~$ bash func2.sh my name is ethanyan 2.3脚本传参

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    MySQL实战:五百万条数据如何不影响生产环境使用的情况下平稳删除

    这边首先想到的一个比较直接有效的方案就行根据年份删除历史数据,并进行历史数据的备份,以便后续正常查询使用。如何在不影响生产环境使用的情况下进入平稳删除呢。...二、实战方案 实现思路:首先创建一个存储过程:使用了REPEAT循环来不断执行删除操作,直到库存日志表表中没有数据为止。...在每次循环中,这里使用DELETE语句结合LIMIT子句来删除每次的数据,并在每次循环后提交事务并开启新的事务。 当库存日志表中没有数据时,循环结束,并提交最后一个事务。也表示数据已经完全删除。...注意:根据实际的业务需要指定每次循环需要删除的数据个数,这里指定的为每次删除2000条数据。...开启新的事务 SELECT COUNT(*) INTO rows_affected FROM t_stock_log where year(ctearDate)<=2022; UNTIL

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    提升当当网数据爬取效率:代理IP并发抓取技术

    然而,随着各大网站反爬虫机制的不断加强,爬虫面临着越来越多的挑战。其中,IP被封禁是最常见的问题之一。为了解决这一问题,代理IP的使用成为了爬虫技术中的一个重要分支。...失败重试机制:当使用某个代理IP访问失败时,自动切换到另一个代理IP重试。频率控制:控制爬虫的访问频率,避免因访问频率过高而触发网站的反爬机制。...5循环抓取:在main函数中,我们使用一个无限循环来不断尝试抓取数据,直到成功为止。总结代理IP在爬虫中的应用可以有效降低IP被封禁的风险,提高数据抓取的成功率。...动态切换代理IP的策略需要结合代理池的构建、代理IP的选择、失败重试机制以及频率控制等多个方面来综合考虑。...随着技术的发展,爬虫技术也在不断进步,如何高效、安全地获取数据,将是爬虫技术发展的重要方向。

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    到底先修改MySQL还是先修改Redis?

    并针对key值设置一个过期时间,如果被查询的数据对应的key过期了,则直接查询数据库,并将查询得到的数据存入Redis,然后重置过期时间,最后将数据返回,伪代码如下: /** * 根据用户名获取用户详细信息...「更新」的话调用Redis的set方法,新值替换旧值;「删除」直接删除原来的缓存,下次查询的时候重新读取数据库,然后再更新Redis。 结论:推荐直接使用「删除」操作。...我们有两种方式:失败重试和异步更新。 2.2.1. 失败重试 如果删除缓存失败,我们可以捕获这个异常,把需要删除的 key 发送到消息队列。...自己创建一个消费者消费,尝试再次删除这个 key,直到删除成功为止。 图片 这种方式有个缺点,首先会对业务代码造成入侵,其次引入了消息队列,增加了系统的不确定性。 2.2.2....总结 总之,对于删除缓存失败的情况,我们的做法是不断地重试删除操作,直到成功。无论是重试还是异步删除,都是最终一致性的思想。 2.3.

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    Go语言 | 从并发模式看channel使用技巧

    所以今天就开篇文章,介绍下channel在并发下的两个使用技巧。 赢者为王模式 这种并发模式并不稀奇,相信很多朋友都用到过。它的核心思想就是同时开几个协程做同样的事情,谁先搞定,我们就用谁的结果。...这种方式是取到结果后进行判断是否成功,然后根据情况再决定是否重新获取,要去重,要判断,业务逻辑比较复杂。 第二种思路: 并发的时候就保证成功,里面可能是个for循环,直到成功为止,然后再返回结果。...这种思路缺陷也很明显,如果这个文件损坏,那么就会一直死循环下去,要避免死循环,就要加上重试次数。...false就终止这次循环 当前在这之前还会判断下是否已经成功获取了5个,如果是的话,直接跳出整个for循环 通过readerIndex每次尝试获取一个数据,如果成功赛一个false到chan中,如果失败则塞个...true 这样不成功的readerIndex不再尝试读取,失败了就通过true标记尝试读取下一个readerIndex 通过chan这种巧妙的方式不断循环,直到成功读取5个,或者把10个数据都读一遍为止

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