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Shell中的管道

管道 管道,从一头进去,从另一头出来。 在Shell中,管道将一个程序的标准输出作为另一个程序的标准输入,就像用一根管子将一个程序的输出连接到另一个程序的输入一样。...管道的符号是|,下面的程序将cat的标准输出作为less的标准输入,以实现翻页的功能: $ cat source.list.bk | less tee 有时候我们想要同时将程序的输出显示在屏幕上(或进入管道...)和保存到文件中,这个时候可以使用tee。...tee程序的输出和它的输入一样,但是会将输入内容额外的保存到文件中: $ cat hello.txt | tee hello.txt.bk 上面的例子中,tee程序将cat程序的输出显示在屏幕上,并且在...需要注意的是,如果tee命令中指定的文件已经存在,那么它将会被覆盖,使用-a选项在文件末尾追加内容(而不是覆盖): $ cat hello.txt | tee -a hello.txt.bk 条件执行

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TPU中的指令并行和数据并行

卷积计算中的数据并行 3.1 单指令多数据(SIMD) 单指令多数据,故名思意是指在一条指令控制多组数据的计算。...根据指令流和数据流之间的对应关系,可以将处理器分为以下几个类别 SISD,单指令流单数据流,顺序执行指令,处理数据,可以应用指令并行方法 SIMD,单指令流多数据流,同一指令启动多组数据运算,可以用于开发数据级并行.../卷积计算中,在单个处理器内部的设计上,SIMD是数据并行的最优选择。...),而weight在计算过程中认为是固定在计算阵列内部的,因此调整循环顺序后有 for(int kw=0;kw<KW;kw++){ for(int kh=0;kh并行的进入到计算阵列中完成计算(可以认为是多条车道)。由于SimpleTPU中数据的读取延时是固定的(指从SRAM),因此向量化的设计较一般处理器还更为简单。

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    Redis中的管道Pipeline操作

    使用 管道的使用很简单,python版代码如下,在管道中可以选择是否开启事务,默认是开启的,这里的事务与Redis的事务一样为弱事务性不是真正的事务: import redis #创建连接池获取连接...', 'wyk',28).hincrby('hage','wyk',1) #执行pipeline里的脚本 pipe.execute() 当管道中有命令报错时,无论管道是否开启事务都不会影响其他脚本的执行...,如在执行CMD1的时候,外部另一个客户端提交了CMD9,会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2,因此事实上管道是不具有原子性的。...而管道因为不具有原子性,因此管道不适合处理事务,但管道可以减少多个命令执行时的网络消耗,可以提高程序的响应速度,因此管道更适合于管道中的命令互相没有关系,不需要有事务的原子性,且需要提高程序响应速度的场景...尾巴 管道可以提升我们程序中的响应时间,同时我们不能完全依赖于它的"事务"机制,只需要把管道当做"批处理"工具即可,在某些场合下,更需要结合管道和lua脚本一起使用。

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    Linux中的管道命令(二)

    $ wc data 4 3 13 data 使用wc程序统计data文件中的内容,给出的结果是:data文件有4行、3个单词、13个字符。...使用diff来比较x和xx的区别: $ diff x xx 1d0 < aa 2a2 > a a 如上所述,diff命令会给出将第一个文件修改成第二个文件的方法,在这个例子中第一个文件是x,第二个文件是...如果要把x文件改成xx文件的样子,diff给出的建议是: 1d0:1表示第一个文件的第1行,d(delete)表示删除,0表示第二个文件的第0行(此行不存在),整个表示删除第一个文件的第1行; 表示第二个文件,的第1行删除,这一行的内容为aa; 2a2,2表示第一个文件的第2行,a(append)表示追加,2表示第二个文件的第...2行,整个表示在第一个文件的第2行后面追加第2个文件的第2行; > a a:>表示第二个文件,结合2a2看,表示被追加的第二个文件的第二行是a a。

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    go中的chan管道机制

    前言在 Go 语言中,提倡通过通信来共享内存,而不是通过共享内存来通信,go中的Channel(一般简写为 chan) 管道提供了一种机制,它在两个并发执行的协程之间进行同步,并通过传递与该管道元素类型相符的值来进行通信...,可以用来两个不同的协程之间共享数据chan使用chan类型channel是一种类型,一种引用类型,声明类型时,可以使用go 代码解读复制代码var chan2 = make(chan int)或者go...,在使用range遍历时,需要关闭管道,否则会报死锁go 代码解读复制代码package mainimport "log"func main() { ch := make(chan int64)...如go 代码解读复制代码ch := make(chan int64)定义一个可读管道css 代码解读复制代码func say(ch 中更好的进行写成之间的通讯

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    Linux中的管道命令(一)

    Linux中的管道命令(一) 本文目录 1 cat 2 split 3 tac 4 rev 5 head, tail 6 cut cat cat程序将数据不加改变的复制到标准输出,数据可以来自于标注输入...中: $ cat hello.txt source.list.bk > bk.txt split 使用cat可以组合文件,使用split可以分割文件。...split默认将文件每1000行存为一个新文件,如果最后一次分割后剩余的不足1000行,则将剩余的行作为一个文件,也可以使用-l命令选项指定每个新文件的行数: $ split -l 4 bk.txt 上面的命令将...source 生成的四个文件的文件名为source00、source01、source02和source03。...:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games 在该变量中,每一个目录项由:进行分割,第1个目录项是/home/tom/bin,第2个目录项是/home

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    生产管道中的智能剪辑

    本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲,演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke,该演讲主要讨论如何利用生产管道中编辑的反馈信息,帮助全产业工作者更高效率地完成工作...然后Eric提出一个影视作品创作中 “三次重写”的概念: 第一次是编剧初次构思出故事,内容由手稿等形式呈现; 第二次是演员演绎与导演拍摄,内容由视频等形式呈现; 第三次是剪辑,呈现内容被最终确定。...Eric紧接着介绍了此次演讲的主要内容: 一、时间轴感知管道 由于最终呈现的影视作品占据拍摄素材的比例,以及预告片占据影视作品比例都很低,因此我们如果能够了解到剪辑过程中的一些信息,变可以更高效率地完成影视作品及其预告片的制作工作...而为了完成上述工作,构建一个时间轴感知的生产管道是十分必要的。...二、一些已有的适合不同生产管道的剪辑工具 Eric介绍了几个剪辑工具: CMX EDL Advanced Authoring Format Final Cut Pro XML 三、OpenTimeLineIO

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    AJAX中的串行与并行

    AJAX的串行 串行特点:只有上一个请求成功,才能执行第下一个,串行中,上一个请求的数据会做下一次请求的依赖。...需求 希望得到日门的语文成绩全世界排名,首先第一次请求获得到他的个人基本信息,然后第二次请求,获得他的全部分数列表,最后的第三次请求,获取到日门的语文成绩排名。...AJAX的并行 并行特点:多个请求可以同时发送,但是需要等到所有请求都成功才会做一件事。多个请求之间没有相互依赖。...math, success: result => { mathpaiming = result count++ flag() } }) 以上就是AJAX的并行...通过对于AJAX串行和并行的示例,我们发现,串行导致的回调地狱,并行时设置的计数器,其实是不方便的,但是这串行和并行的设计思路和模式是对实际项目处理复杂逻辑有很大的帮助的,因此引入了Promise的设计模式

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    独家 | 浅谈PythonPandas中管道的用法

    最大的区别之一(至少对我来说)是如何编写Python代码,这与R代码非常不同——这跟语法没什么直接关系。 R语言的众多优点之一是它在编程中引入了管道(pipe)的概念。...根据R magrittr包文档[1]所述,代码中使用管道的优点如下: 使数据处理的顺序结构化为从左到右(而不是从内到外); 避免嵌套函数的调用; 最大限度地减少对局部变量和函数定义的需求; 可以轻松地在数据处理序列中的任何位置添加步骤...不使用管道的R语言示例(请参阅[2]) 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中,如foo_foo_1,这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中,如scoop()。...R语言示例(请参阅[2]) 在R语言中使用管道的语法为%>%。..., on = head ) Python/Pandas中的管道(或方法链) 由于Python中没有magrittr包,因此必须另寻他法。

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    R中的管道操作符%>%

    管道是一种强大的工具,可以清楚地表示由多个操作组成的一个操作序列。管道%>% 来自于magrittr 包。因为tidyverse 中的包会自动加载%>%,所以一般我们不需要自己加载这个包。...比如R数据科学中举的一个简单易懂的例子: 构建一个小兔子的对象: foo_foo <- little_bunny() 兔子需要完成三个动作: foo_foo_1 <- hop(foo_foo, through...forest) foo_foo_2 <- scoop(foo_foo_1, up = field_mice) foo_foo_3 <- bop(foo_foo_2, on = head) 在这个例子中,...最后使用管道: foo_foo %>% hop(through = forest) %>% scoop(up = field_mouse) %>% bop(on = head) 管道对于一段比较短的线性操作序列是非常好使的...,不过当步骤比较长(比如超过十个),或者有多个输入输出等时候,最好不要用管道。

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    Java中的语法糖

    因为 Java 代码需要运行在 JVM 中,JVM 是并不支持语法糖的,语法糖在程序编译阶段就会被还原成简单的基础语法结构,这个过程就是 解语法糖 。...所以在 Java 中,真正支持语法糖的是 Java 编译器,真是换汤不换药,万变不离其宗,关了灯都一样。。。。。。 下面我们就来认识一下 Java 中的这些语法糖 # 1.1 泛型 泛型是一种语法糖。...在 JDK1.5 中,引入了泛型机制,但是泛型机制的本身是通过 类型擦除 来实现的,在 JVM 中没有泛型,只有普通类型和普通方法,泛型类的类型参数,在编译时都会被擦除。...,但是输出却得到了相同的结果,这是因为,泛型信息只存在于代码编译阶段,在进入 JVM 之前,与泛型相关的信息会被擦除掉,专业术语叫做类型擦除。...这个语法糖主要用来对数组或者集合进行遍历,其在循环过程中不能改变集合的大小。

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    翻转句子中单词的顺序

    题目:输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。句子中单词以空格符隔开。为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。 例如输入“I am a student.”...由于本题需要翻转句子,我们先颠倒句子中的所有字符。这时,不但翻转了句子中单词的顺序,而且单词内字符也被翻转了。我们再颠倒每个单词内的字符。...由于单词内的字符被翻转两次,因此顺序仍然和输入时的顺序保持一致。 还是以上面的输入为例子。...翻转“I am a student.”中所有字符得到“.tneduts a ma I”,再翻转每个单词中字符的顺序得到“students. a am I”,正是符合要求的输出。  ...在上述代码的翻转每个单词阶段,指针pBegin指向单词的第一个字符,而pEnd指向单词的最后一个字符。

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