遍历删除文本内路径上文件 windows上测试可以安装Gitlinux中，准备删除文件的脚本deleteFile.sh，picture.txt保存待删除文件的文件路径，picture文件夹下面有三张待删除图片...a/b/c.jpg deleteFile.sh脚本如下： #！.../bin/bash #shell脚本 保存路径的文本 #./deleteFile.sh ....遍历删除路径下带有指定字符串的文件 系统生成的zip和xlsx文件带有日期（如20191212xxxx.zip），一段时间后需要删除之前无用的文件，或者移除文件到/recycleBin回收站中。 #!.../shell/deleteZip.sh #设置每个周一的16:51时，自动执行deleteZip.sh脚本 参考：1、shell脚本删除目录下的指定文件：https://blog.csdn.net/iteye
., 3 = dolist | dosearch ---- 遍历后，符号条件的文件，打开编辑 """ Use: "python ...
date +%s //从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 到目前为止的秒数（时间戳）
开发背景： 电脑的E盘里有很多电子书，以前对那个技术比较感兴趣就去下载很多电子书，有些看了，有些没看，电子书没有在一个地方，于是我准备写一个脚本，将这些电子书搜索出来，进行整理一下。...notSearhFolderArr，一个搜索的文件类型列表searchTypeArr， 判断根目录baseDir是有效的，并且不存在于notSearhFolderArr数组中， 获取文件夹下的所有文件及文件夹， 遍历...拆分路径中的文件扩展名于其他 os.path.isfile： 路径是否是文件 append： 向数组中追加一个元素 extend: 向数组追加一个数组 运行结果： 程序返回的事根目录下所有的pdf文件路径列表 这个脚本稍作修改就可以查询多个文件类型...学无止境 这个小脚本，花费了我三个小时，除了关键字外，所有的api都是我一次一次百度所得，包括那个换行符，没办法，python写的少，但我相信: 虽然我走的慢，但每一步都是在前进，并且永不止步
最近博客进行了搬家，CDN源发生改变，想着在CDN上将博客所有图片刷新预热一遍，那么问题来了，刷新预热需要得到所有图片地址，于是直接使用Shell脚本递归遍历wp-content/uploads目录先得到图片文件路径...创建Shell脚本 使用vi编辑器，先创建一个vi traveDir.sh文件，复制下面的脚本代码： #!...否则会报错 then read_dir $1"/"$file else echo $1"/"$file #在此处处理文件即可 fi done } #读取第一个参数 read_dir $1 别忘记给脚本添加执行权限...chmod +x traveDir.sh 使用方法 上一个步骤已将脚本创建完毕，接下来只需要执行....总结 脚本批量导出文件路径 文本工具将站点根目录批量替换为自己的域名 提交URL刷新 脚本比较简单，网上一搜一大把，此文参考了：使用Shell遍历目录及其子目录中的所有文件方法
47.png 查看jmeter 压测集群端的资源消耗，发现没有瓶颈点，只能仔细梳理jmeter脚本。去除压测脚本里多余的jmeter组件，只留下https请求进行压测，发现QPS上升。...对比了两个压测脚本发现，之前的脚本存在逐字遍历response逻辑。 48.png 修改脚本后的压测结果： 49.png 499.png 5. ...项目的接口返回的报文有上万个字符，逐个进行遍历解析，jmeter的资源被占用掉无法迅速的去处理请求，值得关注的是grafana统计的耗时其实是从jmeter发送请求到接收请求报文的这个时间，不包含jmeter...在以后的压测中，要规范jmeter脚本的书写，避免‘埋坑’。 在本次的实践过程中，还发现了jmeter自身的问题，对于10ms以下的请求周期会出现瓶颈。
标题遍历ArrayList 1.使用 For-Each 遍历 List 2.把链表变为数组相关的内容进行遍历 3.使用迭代器进行相关遍历（这个最好） import java.util.*; // first...ite = list.iterator(); //判断下一个元素之后有值 while(ite.hasNext()) { System.out.println(ite.next()); } 遍历...Map 1.普通遍历 2.使用迭代器 3.大量数据遍历 4.只对value进行操作 key—— keySet(); 获取key value——get(key); 用key拿value values
广度遍历叫层次遍历，一层一层的来就简单了。...前序遍历，中序遍历，后序遍历的区别就是根在前（根左右），根在中（左根右），根在后（左右根） 在最后补全所有源码 二 广度优先遍历 层次遍历 //广度优先遍历 层次遍历 public...= null) { queue.offer(t.rightChild); } } } 三 前序遍历 //前序遍历...)遍历*****************"); bt.preOrder(bt.root); System.out.println("*******(中序遍历)遍历***...**************"); bt.inOrder(bt.root); System.out.println("*******(后序遍历)遍历**********
原因是，在发出去的渠道包里面，偶然一次有两个渠道包微博登录失败的bug，所以想着利用UiAutomator写了一个自动遍历每个渠道包的登录方式的脚本。...写好代码打包成jar包，先push到手机中，然后再导出一个jar包，再这个包里用命令执行UiAutomator脚本。输出结果并保存日志在当前目录下。...happyjuzi.AppTest#testTest" + k); } } } } 下面是自己调试类的代码，暂且把需要运行的方法直接写在这里了，如果你也要写脚本
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HashMap遍历以及遍历顺序 HashMap是Java语言中一种键值对(key-value)数据结构，但不记录key的插入顺序，如果要按照插入顺序进行遍历，则需要使用LinkedHashMap类型。...本文将介绍下HashMap的三种遍历方式，LinkedHashMap遍历方式相同！ （在leetcode12. 整数转罗马数字题目中使用到HashMap遍历，遂做此记录！）...1、map.entrySet()遍历key-value for (Map.Entry entry : map.entrySet()){ System.out.println...(key); } // 遍历结果为 C D V X I L M 3、map.values()仅遍历值 for (Integer value : map.values()){ System.out.println...(value); } // 遍历结果为 100 500 5 10 1 50 1000 如果需要按照插入key值的顺序遍历，则需要使用LinkedHashMap结构！！！
llinux备份脚本之遍历目录下所有二级目录并备份 1，备份脚本如下，我这里以备份CVS目录为例，总CVS目录下有几个Project,统统备份 并且保留20份原始文档，恢复也很简单，拷贝回去接压缩即可，...-------------" >>$LogFile echo "backup end at $(date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S")" >>$LogFile exit 0 2，上面这个脚本是本地备份...最后FTP,其实用smbclient访问时跟FTP差不多，在脚本的最后加上，登录的用户名密码再PUT上去即可，比如FTP的脚本如下： 前面设置Server,User,Passwd ftp -i -in<
entry:list){ linkedHashMap.put(entry.getKey(),entry.getValue()); } return linkedHashMap;} HashMap的遍历..."); map.put("2", "value2"); map.put("3", "value3"); //第一种：普遍使用，二次取值 System.out.println("通过Map.keySet遍历...("key= "+ key + " and value= " + map.get(key)); } //第二种 System.out.println("通过Map.entrySet使用iterator遍历...entry.getKey() + " and value= " + entry.getValue()); } //第三种：推荐，尤其是容量大时 System.out.println("通过Map.entrySet遍历..." + entry.getKey() + " and value= " + entry.getValue()); } //第四种 System.out.println("通过Map.values()遍历所有的
如果已知前序遍历和中序遍历，那么肯定能够求出后序遍历。正常的思路就是，根据前序遍历和中序遍历，我们把二叉树的结构给描述出来，然后再使用后序遍历。...但是假设我们的遍历顺序存放在数组中，那么我们大可不必那么麻烦。下面就是针对数组求后序遍历的算法，代码如下，大家供参考。...#include //前序遍历：根左右 //中序遍历：左根右 //后序遍历：左右根 //在前序遍历和中序遍历的基础上，我们从前序遍历中找出根节点，然后从中序遍历中找出根节点的左右分支
在讲深度优先遍历之前，先来回顾一下图这种数据结构。 1. 是什么？ 图，也是一种数据结构，其节点可以具有零个或者多个相邻元素，两个节点之间的连接称为边，节点也称为顶点，图表示的是多对多的关系。 ?...无向图的遍历： (1). 遍历分类： 图的遍历分为两种： 深度优先：depth first search，简称DFS。...类似于二叉树的层序遍历，具体的本文不做介绍。 (2). 深度优先算法步骤： 以开篇中的图为例： 访问A，并将A标记为已访问； 找到A的第一个未被访问邻接顶点，怎么找？...看矩阵： A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] 第一个1对应的是B，所以A的第一个邻接顶点是B，所以第二个遍历出来的是B，并且标记B为已访问...比如我要找A的第一个邻接顶点，那就遍历A所在的那一行，找到第一个1出现位置的索引，该索引对应的就是A的第一个邻接顶点。
前序遍历 前序遍历（DLR），是二叉树遍历的一种，也叫做先根遍历、先序遍历、前序周游，可记做根左右。前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。...（2）前序遍历左子树。 （3）前序遍历右子树 。 ? 前序遍历 需要注意的是：遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。...如右图所示二叉树 前序遍历结果：ABDECF 已知后序遍历和中序遍历，就能确定前序遍历。 中序遍历 中序遍历（LDR）是二叉树遍历的一种，也叫做中根遍历、中序周游。...在二叉树中，中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。 中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。...后序遍历首先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后遍历根结点。
这次打算写几篇关于脚本方面的博客，主要是记录一下 Gradle 脚本和批处理脚本的一些写法，方便后续查阅。...前言 平常开发过程中，一些较为重复的手工性工作，如果能让脚本来帮忙处理，自然是最好的，刚好之前有些工作有点过于重复且都是手工性去完成，所以就想着能否写个脚本来处理。...因为我还是用的 windows 开发，所以最开始想到的就是批处理脚本，但写完后发现，重复性工作是可以交给脚本去处理了，但每次要执行这个脚本文件还得打开脚本所在的文件夹找到脚本点击去执行。...所以，脚本涉及到的操作也就只是文件夹的遍历、字符串的处理、命令的执行这几个方面而已，后续有新接触再慢慢补充。 批处理脚本 1....，否则命令会无法成功执行 ps：本节只讲用批处理脚本执行 for 命令遍历文件夹的场景，因此以下分析每个指令意义时，不介绍其他含义 []：表示此项指令为可选 [参数]：参数取值一共有四种： /d, /r
Python通过os模块可以实现对文件或者目录的遍历，这里想实现这样的效果有三种方法，分别是递归函数遍历目录，栈深度遍历和队列广度遍历。下面就通过这三种方法来演练一下。...通过以下目录结构来演示 图片1.png 1.递归函数遍历目录 import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网...(path, sp=''): flist = os.listdir(path) # print(flist) sp += '\t' for f in flist: # 遍历目录...import os path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\python知识总结\1.python自学网-基础教程-视频源码\aaa' # 栈结构遍历又可以看做深度遍历...= 0: # 数据出队 dpath = queue.popleft() # 遍历目录中所有目录和文件，是目录继续遍历，不是目录打印出来 flist
HashMap 遍历取值 public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap();...翠花",16); map.put("熊大",9); map.put("熊二",47); map.put("光头强",22); //第一种 通过map.keySet()来遍历...System.out.println("通过map.keySet()来遍历Map......"); for (String key : map.keySet()) {...System.out.println("key:" + entry.getKey() + ", value:" + entry.getValue()); } //第三种 通过map.entrySet()来遍历...System.out.println("通过map.entrySet()来遍历Map......"); for (Map.Entry entry : map.entrySet
广度优先遍历思路： 还是以之前深度优先遍历的图为例，如下： A B C D E F G H A[0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1] B[1, 0, 1, 0, 0, 0,...1, 0] F[1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0] G[0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0] H[1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0] 所谓广度优先，就类似二叉树的层序遍历...所在行所有未被访问过的1对应的顶点，发现没有； 接着搞A的第三个邻接顶点H所在的行，输出H所在行所有未被访问过的1对应的顶点，即D； A所在的行搞完了，就搞B、D、E……H所在的行，重复上面的操作，最终的遍历结果是...vertex的索引 int vertexIndex = vertexList.indexOf(vertex); // 从(priorVertexIndex + 1)开始遍历二维数组的第...(currentVertex, neighborVetex); } } } } /** * 广度优先遍历
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