受限于光速，网络延迟总是有一个下限，是无法超越物理极限的。本人实测，使用腾讯云的云联网，中国上海到美国硅谷内网ping延迟138ms，这基本是最佳的网络延迟了。
2020年，在线教育资本市场呈现火热态势：仅今年9月，教育领域融资事件就高达30起，其中不乏作业帮、掌门1对1、猿辅导等各自赛道的头部选手。近日，又一家在线教育机构火花思维宣布完成了E2轮融资，并且是由腾讯领投1亿美元。值得一提的是，火花思维在8月底刚获得1.5亿美元融资，两轮融资之间仅相差不到2个月。对于一家成立仅2年的公司而言，这一成绩不容小觑。那么，火花思维为何能频频获得资本的青睐呢？ 科技驱动 在线小班赛道跑出的独角兽 火花思维是一家专注于3-12岁少儿的在线教育平台，于2018年正式上线，最
在大家使用腾讯会议客户端过程中，偶尔会遇到一些网络问题，本文我会给大家分享一个案例，通过案例提供一些问题分析的思路和定位的方法，目的是希望下次大家再遇到类似问题时，这些思路方法可以帮助大家做一个初步的排查，高效定位解决。
CPU、GPU和DPU是数据中心的三大芯片，通常情况下：CPU主要用于业务应用的处理，GPU用于性能敏感业务的弹性加速，而DPU则是基础设施加速。站在CPU的视角：一开始所有事情都是我的，然后GPU从我这“抢”过去了一部分工作，现在又出现个DPU来跟我“抢食”。是可忍孰不可忍，必须坚决反击！
2023 全球人工智能开发者先锋大会（GAIDC）将于 2 月 25 至 - 26 日，在上海临港召开。 距离大会开始只有 4 天了， 你都准备好了吗？ 路线还没确定，酒店还没定…… 没关系，小编已为您整理了最全指南， 贴心推荐 ↓↓↓（在公众号回复【大会】也可获取） 联络指南 媒体合作联系人： 党赞 13301885111 sandy.dang@sh-aia.com 论坛联系人： 张非易 17316400301 feiyi.zhang@sh-aia.com 互动体验区联系人： 刘建衢 1330188
假设要在PPT中将第i列和第j列互换做成一个动画，具体制作过程如下：将第i列内容截图，变成一个图片对象AiA_iAi；对图片对象AiA_iAi制作一个路径动画，将其平移至目标位置第j列上；同样方法，制作一个第j列对角从第j列移到第i列位置上的路径动画；在动画的计时选项中，将第二个动画的开始选项设为“与上一个动画同时”...
作者：ronaldoliu，腾讯 IEG 后台开发工程师 公司一直在推动业务上云，同时越来越多的项目也要开始出海，对云的依赖会越来越多。但是云并不像它宣传的那么简单易用，尤其是云上网络，是大家理解云的一大阻碍。本文比较全面地梳理了云上网络的各种概念以及简要的原理，希望能够帮助大家建立一个知识索引，以备不时之需。由于本人不是云的专家，因此文章中有不对的地方也欢迎指正。 私有网络 VPC VPC 全称 Virtual Private Cloud，翻译成私有网络其实不太准确，但是它确实就是对网络资源的一种抽象。我
题目链接：CF1591D「Yet Another Sorting Problem」。
1.在本文中，提出了一种注释和检索图像的特征组合方法。 除了使用原始图像中的低级颜色特征外，我们还提取了从卷积神经网络（CNN）中学习的特征。 我们发现这两组在进行自动图像标注（AIA）时是相互补充的。 对于单标签CIFAR-10和多标签COREL-5K AIA任务，CNN学习的功能表现略好于低级图像功能。 最后，当将两个特征集合作为基于深度神经网络的AIA系统的输入时，我们在两种情况下都获得了最佳性能。
生成排列的方法不少,一种经典的方法就是采用递归,假设我们需要求解 1 ~ n 的所有排列,那么我们假设已经求解了 1 ~ n - 1 的所有排列,然后对于求解出的每一种排列(1 ~ n - 1 的一种排列),我们将 n 放置于该排列中可能的 n 个空位上,即可完成 1 ~ n 的排列求解.
原理简述：利用发布订阅模式，即：ESP8266 订阅了一个主题，再利用app inventor 编写的app 往这个主题发布消息，由于ESP8266 订阅了这个消息，所以就可以收到app发布得消息，从而执行相应得动作。
最近群里聊天提及到了NAS消息加密的问题，这里根据经验简单的聊聊，不甚详尽，大家可以参考3GPP 33.401对NAS Security进行更详细的了解。
本例程 是利用arduino IDE开发，关于arduino IDE 的esp32环境配置可参考：环境配置: 点击跳转
原文地址：Enabling ProGuard in an Android Instant App 原文作者：Wojtek Kaliciński 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：JayZhaoBoy 校对者：hanliuxin5 Instant Apps（即时应用）和 4 MB 字节的限制 把一个已经存在的应用程序转换成 Android Instant App（安卓即时应用程序）是很有挑战性的，但对于模块及结构化你的项目而言却是一个很好的练习，更
本demo 是利用arduino IDE开发，关于arduino IDE 的ESP8266环境配置可参考：环境配置: 点击跳转
真实世界的图像超分辨率(SR)是图像处理领域的一项基本任务，旨在增强低分辨率（LR）图像，生成对应的高分辨率（HR）图像。尽管近年来该领域取得了重大进展，但复杂现实场景的处理仍然面临着持久的挑战。利用图像先验是解决现实世界SR问题的常用策略，而最近出现的文生图扩散模型显示出基于用户提供的提示生成高质量图像的卓越能力。这些模型不仅具有强大的图像先验，而且能够以语言的形式对人类指令做出精确的反应。这展示了连接低级图像处理和高级抽象认知的可能性。传统的图像超分辨率技术坚持自下而上的方法，主要集中于局部内容和直接像素级处理。这些方法在把握整体图像上下文方面表现出固有的局限性，往往无法恢复严重退化但语义上至关重要的细节。此外，考虑到LR图像的病态性质，有可能引入语义错误的纹理。为了应对这些挑战，有必要为 SR 模型注入“认知”能力。因此，本文提出了一种先进的 SR 方法，称为认知超分辨率（CoSeR），它与人类在图像感知中采用的自上而下的认知过程一致。它从认知嵌入的生成开始，这是一种封装了 LR 图像总体理解的表示，包含场景语义和图像外观。这种认知嵌入能够精确地利用嵌入在预训练的文生图模型中的隐含先验知识，从而以类似于人类专业知识的方式增强恢复图像细节的能力。先前的工作使用分割图来提供语义，然而，获取现实世界LR图像的理想的分割图仍然很困难，且语义分割受限于预先定义的类别，限制了它在开放世界场景中的适用性。除了隐式地利用扩散先验，本文还显式地利用了图像先验。本文提出了一种新的方法，使用来自 LR 输入的认知嵌入，通过扩散模型生成参考图像，并将其用于指导恢复过程。如图1所示，认知嵌入包含了语言理解，同时保留了图像的颜色和纹理信息，从而产生了高质量的参考图像，不仅在语义上对齐，而且在外观上相似。这种显式方法在捕获高清纹理方面带来了实质性的改进。为了同时保证纹理的真实感和保真度，本文引入了一种“All-in-Attention”设计，通过注意机制集成了多个信息源，包括认知嵌入、参考图像和 LR 输入。这种方法允许模型灵活地使用不同的条件组件，从而产生改进的结果。实验表明，与以前的方法相比，本文的模型在生成更复杂的纹理的同时保持了保真度。
原理简述：利用发布订阅模式，即：ESP8266 订阅了一个主题，再利用app inventor 编写得app 往这个主题发布消息，由于ESP8266 订阅了这个消息，所以就可以收到app发布得消息，从而执行相应得动作。
Build the future of the connected home with AWS IoT and Amazon Alexa
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/aia-sg-techblog/refactor-if-elseif-elseif-using-strategy-design-pattern-80c51913a539
第一次，没有经验，后面全给撬没了，引出电源线即可，由于操作的时候太暴力，直接引出了电机线。。。，引出供电的两根线就行，不用拆的。
由云+社区联合腾讯云免费体验馆及各产品团队举办【玩转腾讯云】征文活动，吸引入驻作者积极参加，非常感谢各位作者的参与。经过评委老师从产品创新性、实用性、可借鉴性、代码规范度、与云计算能力的结合这几个维度的评分以及阅读数、分享数、评论数、收藏数四个维度的指标，综合得出获奖作者名单如下：
原理简述：利用发布订阅模式。第一步，新建主题，第二步，stc89c51通过esp8266订阅这个主题。第三步、通过app往这个主题发消息。由于单片机订阅了这个主题，所以可以实时收到发往这个主题的消息。从而达到通过app或者微信小程序控制c51单片机的目的。
原理简述：利用发布订阅模式。第一步，新建主题，第二步，arduino通过esp8266订阅这个主题。第三步、通过app往这个主题发消息。由于单片机订阅了这个主题，所以可以实时收到发往这个主题的消息。从而达到通过app或者微信小程序控制arduino单片机的目的。
GitLab CE或Community Edition是一个开源应用程序，主要用于托管Git存储库，还有其他与开发相关的功能，如问题跟踪。它旨在使用你自己的基础架构进行托管，并且可以灵活地部署为开发团队的内部存储库，公开作为与用户交互的方式，甚至可以作为贡献者托管自己项目的方式。
随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。
车辆控制是自动驾驶汽车、车联网和自动化汽车中最关键的挑战之一，在车辆安全、乘客舒适性、运输效率和节能方面至关重要。本次调查试图对车辆控制技术的现状进行全面彻底的概述，重点关注从微观层面的车辆状态估计和轨迹跟踪控制到宏观层面的CAV协同控制的演变。首先从车辆关键状态估计开始，特别是车辆侧滑角，这是车辆轨迹控制的最关键状态，以讨论具有代表性的方法。然后提出了用于AVs的符号车辆轨迹跟踪控制方法。除此之外，还进一步审查了CAV的协作控制框架和相应的应用程序。最后对未来的研究方向和挑战进行了讨论。本次调查旨在深入了解AVs和CAV车辆控制的最新技术，确定关键的重点领域，并指出进一步探索的潜在领域。
导语|随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。 一、4 腾讯云网络加速总体技术架构体 1 腾讯云云产品全景图 腾讯云实际上在整个的公有云市场当中，现在已经是头部的企业，有一个比较大的市场份额以及我们现在从整个公有云不同的方向。本次分享主要是从网络方向上为大
由 App Inventor 2 创建的应用要弄清包名和类名，可通过下载其应用程序的源代码，然后使用文件资源管理器或解压缩程序解压 .aia源文件（文件的扩展名修改成.zip 或.rar，然后解压），在解压后的文件夹下找到 youngandroidproject/project.properties，打开 project.properties 文件的第一行是 main=, 紧接着是类名。
GitLab CE或Community Edition是一个开源应用程序，主要用于托管Git存储库，以及其他与开发相关的功能，如问题跟踪。它旨在使用您自己的基础架构进行托管，并为您的开发团队提供部署内部存储库的灵活性，与用户交互的公共方式，或者为贡献者提供托管自己项目的方法。
繁琐枯燥的图像标注工作常常让人倍感压力，尤其是医学影像标注领域，标注需求差异巨大、标注场景复杂多变，而标注者却面临着没有一款可以通用的标注软件的尴尬情形。
第一行三个正整数 n,p,k，意义如题目描述。 第二行 n 个正整数 aia_iai，是你要求逆元的数。
医生专家的手动标注是医学影像AI研究的基石。标注软件需要尽可能节省医生手动标注的耗时，减少医生标注的痛苦，并帮助医生提高标注的质量与一致性。作为首款国产一站式医学影像标注软件，Pair软件具备专业便捷、通用易用且智能化的特点。自2020年公开以来，Pair收获了诸多肯定与批评反馈，实现了持续的迭代优化与智能化再升级。此次将对Pair在2021年的重要更新做系统整理与呈现。Pair软件的核心功能亮点如下：
尺取法的本质是对连续区间的维护，被维护的区间符合某种条件。右指针相当于把元素加入到这个区间，左指针相当于把元素从区间内去除。除了之前题目中的双指针，骑士也能够用队列来进行处理，又或者是具有相似概念的东西。
【1】 MobilityCoins -- A new currency for the multimodal urban transportation system 标题：机动币--城市多式联运的新货币
移相干涉术是一种高灵敏度的非接触式光学测量方法。该方法在光学表面测量、形变测量等许多方面被广泛应用。然而环境振动对该方法的测量结果可能产生不可忽视的影响，包括造成条纹抖动、干涉图模糊等现象。为了解决这个问题，提高移相干涉测量结果的稳定性，干涉测量中的抗振技术应运而生。按照抗振方式不同可将移相干涉测量中的抗振方法分为主动与被动两大类，其中被动抗振包含的方法种类较多，又可分为时域移相、单帧处理与空域移相三类，主动抗振技术旨在削弱环境振动的传播，因此主要使用气浮平台、隔罩等外部设备进行抗振。如图 1 所示。
内存限制：256 MiB时间限制：500 ms标准输入输出 题目类型：传统评测方式：文本比较 上传者： hzwer 提交提交记录统计讨论测试数据 题目描述 给出一个长为 nnn 的数列，以及 nnn 个操作，操作涉及单点插入，单点询问，数据随机生成。 输入格式 第一行输入一个数字 nnn。 第二行输入 nnn 个数字，第 i 个数字为 aia_iai，以空格隔开。 接下来输入 nnn 行询问，每行输入四个数字 opt\mathrm{opt}opt、lll、rrr、ccc，以空格隔开。 若 opt=0\
全球顶尖制药公司之一的安斯泰来 (Astellas) 已经将数字化转型 (digital transformation, DX) 作为其为患者创造和提供价值的关键推动力，并正在全球范围内推动相关举措。
内存限制：256 MiB时间限制：100 ms标准输入输出 题目类型：传统评测方式：文本比较 上传者： hzwer 提交提交记录统计讨论 1 测试数据 题目描述 给出一个长为 nnn 的数列，以及 nnn 个操作，操作涉及区间加法，单点查值。 输入格式 第一行输入一个数字 nnn。 第二行输入 nnn 个数字，第 iii 个数字为 aia_iai，以空格隔开。 接下来输入 nnn 行询问，每行输入四个数字 opt\mathrm{opt}opt、lll、rrr、ccc，以空格隔开。 若 opt=0
游客在购买门票时必须说明两个数字，a 和 b，代表他要看展览中的第 a 幅至第 b 幅画（包含 a,b）之间的所有图画，而门票的价钱就是一张图画一元。
6284. 数列分块入门 8 内存限制：256 MiB 时间限制：500 ms标准输入输出 题目类型：传统评测方式：文本比较 上传者： hzwer 提交提交记录统计讨论 测试数据 题目描述 给出一个长为 nnn 的数列，以及 nnn 个操作，操作涉及区间询问等于一个数 ccc 的元素，并将这个区间的所有元素改为 ccc。 输入格式 第一行输入一个数字 nnn。 第二行输入 nnn 个数字，第 i 个数字为 aia_iai，以空格隔开。 接下来输入 nnn 行询问，每行输入三个数字 lll、rrr
---- 新智元报道 编辑：昕朋 David 【新智元导读】全球首个人工智能合作协议来了！美国、欧盟签署「人工智能促进公共利益行政协议」，针对五大AI领域开展合作，构建互联网未来的新蓝图。 从去年一推出就迅速大火的ChatGPT，到正在热映的《流浪地球2》中的超级AI MOSS，关于AI的话题不断登上关注热门。 近日，在如何更好地开发和利用AI的原则问题上，美国和欧盟史上首次在五大领域内达成了一致。 周五，美国和欧盟宣布了一项协议，在农业、医疗保健、应急响应、气候预测和电网等五大领域开发利用AI技
2019年9月，Innosight发布了过去十年（2009-2019），企业的业务战略转型获得最大成功的20个全球化企业的榜单，The Transformation 20，简称T20。
《世界幸福报告》是可持续发展解决方案网络的年度报告，该报告使用盖洛普世界民意调查的调查结果研究了150多个国家/地区的生活质量。报告的重点是幸福的社交环境。在本项目中，我将使用世界幸福报告中的数据来探索亚洲22个国家或地区，并通过查看每个国家的阶梯得分，社会支持，健康的期望寿命，自由选择生活，慷慨，对腐败的看法以及人均GDP，来探索亚洲22个国家的相似和不同之处。我将使用两种聚类方法，即k均值和层次聚类，以及轮廓分析来验证每种聚类方法。
内存限制：256 MiB时间限制：500 ms标准输入输出 题目类型：传统评测方式：文本比较 上传者： hzwer 提交提交记录统计讨论测试数据 题目描述 给出一个长为 nnn 的数列，以及 nnn 个操作，操作涉及区间乘法，区间加法，单点询问。 输入格式 第一行输入一个数字 nnn。 第二行输入 nnn 个数字，第 i 个数字为 aia_iai，以空格隔开。 接下来输入 nnn 行询问，每行输入四个数字 opt\mathrm{opt}opt、lll、rrr、ccc，以空格隔开。 若 opt=0\ma
内存限制：256 MiB时间限制：500 ms标准输入输出 题目类型：传统评测方式：文本比较 上传者： hzwer 提交提交记录统计讨论 1 测试数据 题目描述 给出一个长为 nnn 的数列，以及 nnn 个操作，操作涉及区间开方，区间求和。 输入格式 第一行输入一个数字 nnn。 第二行输入 nnn 个数字，第 i 个数字为 aia_iai，以空格隔开。 接下来输入 nnn 行询问，每行输入四个数字 opt\mathrm{opt}opt、lll、rrr、ccc，以空格隔开。 若 opt=0\m
今日，Meta Connect 大会在线上举行。Meta CEO 马克 · 扎克伯格推出了一款全新的 Quest Pro 虚拟和混合现实头显设备，标志着 Meta 进入了扩展现实计算设备的高端市场。
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