是腾讯云推出的一项语音评测服务,旨在通过人工智能技术对口语进行评估和分析。它可以帮助用户提升口语表达能力,提供个性化的学习建议和反馈。
腾讯中口语评测的优势包括:
腾讯云提供的相关产品是腾讯云语音评测(ASR),它是腾讯云语音识别服务的一部分,可以实现对语音的识别和评测。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云语音评测的信息:腾讯云语音评测产品介绍。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高,看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。” 1月9日,在腾讯2019微信公开课PRO展区,智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”,黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者,都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到,现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且,单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全,还有不同维度的打分,对英语口语训练挺有帮助。”来自深圳的孙小姐在微信小程序上
结合腾讯底层AI能力,对三岁以上的外语学习者给与专业口语评测支持,测评结果与专家打分结果相似度高达95%。
12月3-5日,由中国发展研究基金会、北京师范大学、腾讯、GSV、新东方、好未来等联手打造的“GES 2018未来教育大会”在北京召开。腾讯高级执行副总裁汤道生出席并发表致辞,从平等化学习、个性化教学、智慧化校园管理三个纬度,解析当前科技对教育的助力。
11月17日至19日,中国教育装备展在南昌举办,腾讯教育云亮相展会,并立足教、学、管等教育场景秀出实力“肌肉”。
本文介绍了语音合成系统的评测方法和指标,包括发音准确性、韵律准确性、字典覆盖度、字词清晰度、韵律平滑度、自然度、无意识错误、声音属性、声音相似度、音频质量、生成语音的清晰度、听众的接受度、发音和韵律等。同时,还介绍了一种基于主观评测、客观评测的评测方法,包括MOS、错误检测、语音识别、声学模型、发音和韵律等评测指标。
时下互联网教育可以说是炙手可热,越来越多家长和孩子可以享受到因为科技的发展而带来的诸多便利。往日,家长拖着孩子往返于各种培训班、兴趣班,消耗了精力,浪费了大把时间。而现在,在线教育的发展能够让娃足不出户便可学习更多丰富有料的课程。 📷 与传统培训班教学不同的是,在线教学能够在“价格”、“效率”、“便利”上有着看得见的效果。比如: 价格优势:线下的价格是线上的三倍以上,在同样的效果下,家长为什么不选择更便宜的? 省时间:传统面授环境下,学生和教师需要到指定地点上课,上2小时的辅导课,但是学生、老师和家长都需要
语音合成(Text To Speech,TTS)技术将文本转化为声音,目前广泛应用于语音助手、智能音箱、地图导航等场景。TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识,因合成技术的区别,不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现,如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。针对TTS前端、后端的存在的问题,选取TTS评测指标,制定各指标评测方法,形成了一套系统的TTS评测方案。
TTS的实现涉及到语言学、语音学的诸多复杂知识,因合成技术的区别,不同的TTS系统在准确性、自然度、清晰度、还原度等方面也有着不一样的表现,如何从多维度综合评价TTS系统质量成了TTS测试人员的一大挑战。
首先为大家介绍一下培训机构的运营框架。首先是优质的教育内容,培训要有核心的内容。有了核心内容后,就要有在线教育平台。有了平台后需要招生,就涉及到营销。有了内容、平台、学生,就要开始教学,这时就涉及到教学服务。接下来我会从平台的搭建、营销、教学这三个方面,来分享这块的解决方案。
腾讯云智聆口语评测(英文版)(Smart Oral Evaluation-English,SOE-E)是腾讯云推出的语音评测产品,是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术,应用特征提取、声学模型和语音识别算法,为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。腾讯云智聆口语评测(英文版)支持单词和句子模式的评测,多维度反馈口语表现,可广泛应用于英语口语类教学应用中。
2017年11月16日,由腾讯主办的2017腾讯媒体+峰会在上海召开。这是腾讯集团COO任宇昕第一次参加媒体峰会,“半年以前,我基本上是一个纯粹的媒体读者,在过去的半年时间之内,我基本上算是一个媒体的从业者。所以我正好可以分别从媒体读者和媒体从业者,这两个不同的角度,来分享一下,我对当前媒体行业变化的一些看法。”就在他分享半年心路历程的同时,腾讯微信智聆、腾讯翻译君以及机器人写作工具Dreamwriter三个AI产品向现场观众实时输出内容和报道,并推送了出去。
这几天谷歌上线了一个名为“ Learn with Google AI”的在线学习网站,旨在教授大众人工智能和机器学习,让每一个人在零基础的条件下可以快速学习了解AI,这体现出一个现象:人工智能在经历2017年的酝酿后,正在进入大众领域。不只是越来越多的普罗大众知道了人工智能,更重要的是,人工智能就像三年前“互联网+”浪潮席卷教育、金融、娱乐等行业一样,正在渗透到各个行业,形成“AI+”效应,其中教育就是一个重点行业。 智能教育时代已经来临 2017年金融行业最热门的概念已不是互联网金融,而是FinTec
2017年人工智能成功接棒互联网与各行各业融合,作为互联网+最重要领域之一的在线教育,也在成为人工智能技术受益者。我注意到,近日CCTV的一档关于知识付费的节目在报道51Talk等在线教育平台时就指出
导读:目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本处理实时
【新智元导读】目前最好的语音识别系统采用双向长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory),但是,这一系统存在训练复杂度高、解码时延高的问题,尤其在工业界的实时识别系统中很难应用。科大讯飞在今年提出了一种全新的语音识别框架——深度全序列卷积神经网络(DFCNN,Deep Fully Convolutional NeuralNetwork),更适合工业应用。本文是对科大讯飞使用DFCNN应用于语音转写技术的详细解读,其外还包含了语音转写中口语化和篇章级语言模型处理、噪声和远场识别和文本
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CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起,旨在通过搭建产学合作平台,连接产业实践问题与学术科研问题,支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 2018年CCF-腾讯犀牛鸟基金共涵盖机器学习、计算机视觉及模式识别、语音技术、自然语言处理、大数据技术、区块链等6个重点技术领域,涉及31项研究命题。 上一期,我们介绍了机器学习、计算机视觉与模式识别两个申报主题,这期我们将介绍语音技术专题和自然语言处理技术专题。欢迎青年学者关注了解,希望大家可以从中找到适合自己的申报命题。 三、语音技术专
北京 2018年1月31日,继上一年发布英语学习应用“朗文小英”后,培生与微软亚洲研究院共同宣布签署战略合作协议,进一步深化合作。 培生与微软亚洲研究院的紧密合作始于2017年9月,双方联合开发了朗文
Google Cloud Next 18大会上,李飞飞与李佳组合再次联手推出了一个新的产品。这是谷歌推出的第一个Solution Product (行业解决方案产品)——Contact Center AI,其集虚拟助理、智能信息发掘和情感分析等功能于一身,帮助Contact Center 的工作人员更有效的解决问题和用户提升体验。
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