有明亮和暗黑主题, 有大纲, 有导出pdf, 有vim编辑模式, 并且注册账号之后, 就可以多平台云同步, 除了网页, mac/win/linux的客户端也有.
腾讯云数据万象（Cloud Infinite，CI）能够实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案，涵盖图片处理、内容审核、内容识别、媒体处理、文档服务等功能。
导语 | 腾讯云点播媒资管理新增图片即时处理功能，改写原始图片URL便可简单高效地实现图片缩放、剪裁等各种高频处理任务，快速满足客户批量处理视频封面缩略图、头像裁切、电商商品图调整等需求，帮助客户降本增效。 高清视频多，封面加载慢？ 接触过在线视频管理平台的读者，恐怕都经历过这种糟心的体验：视频列表缩略图加载一两分钟都出不来，让人抓狂。 造成这种糟糕体验的一大原因便是直接拉取高清视频的封面做缩略图。直接由高清视频截取产生的封面，一张的大小就可能超过 1MB 。一个列表20+的类似图片自然会导致加载速度
前面已经介绍过 EdgeOne 的基本使用方法（参见 腾讯云下一代CDN（EdgeOne/边缘安全加速）开箱即用 一文），本文将介绍如何使用 EdgeOne Worker 实现图片格式转换。
从早期的门户网站，到后面的feeds流，再到如今的各种垂直行业的社区分享，一次次变更成就了近几年行业中的领跑者。从行业领先的微博，再看小红书、B站等等，绝对都是可以看到feeds和社区的影子。而其中跑不掉的原始素材便是基础的图片、音频和视频等。今天就来介绍基于腾讯云如何解决这些社区方案中原始基础素材的问题。
导语 | 腾讯云点播上线图片即时处理功能，通过图片即时处理模板进行实时的图片处理，添加URL便能快速、批量获得处理后的图片。本文将详细介绍云点播图片即时处理功能的应用场景、能力优势及操作流程。 高清视频多，封面加载慢？ 接触过在线视频管理平台的读者，恐怕都经历过这种糟心的体验：视频列表缩略图加载一两分钟都出不来，让人抓狂。 造成这种糟糕体验的一大原因便是直接拉取高清视频的封面做缩略图。直接由高清视频截取产生的封面，一张的大小就可能超过1MB。一个列表20+的类似图片自然会导致加载速度缓慢，影响用户体
本文将主要介绍如何通过腾讯云下的对象存储COS，数据万象CI，视频处理MPS、CMQ和CDN等服务来一招解决社区功能中图文音视频方案。
源码地址：https://github.com/capricorncd/image-process-tools
本文作者：IMWeb capricorncd 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 Image pre processing for upload (html5 + canvas) 源码
云开发CloudBase是云开发团队为开发者提供的一站式云服务，旨在降低开发者使用云服务的门槛，助力开发者快速开发应用。 在具体的开发过程中，云开发提供了许多实用的扩展能力，包含图像标签、图像安全审核、图像处理、图片盲水印等。本文就以人脸识别小程序为例介绍一些云开发扩展能力的应用。 使用方法简述 完整文档见： https://docs.cloudbase.net/extension/introduce.html 1、打开 云开发扩展控制台； 2、选择希望安装的扩展； 3、单击【安装】，进行扩
前阶段了解到了一个新的概念 FaaS , 全称是 Function-as-a-Service，功能即服务，或者函数即服务 AWS 的 Lambda 这个产品就是提供 FaaS 服务的，可以让用户把一段代码提交到 Lambda，这段代码由某个事件来触发运行 假设我们的应用提供了一个图片上传的功能，处理逻辑是把上传的图片保存到云存储，然后把图片缩放到不同的尺寸，用于在网站、手机等不同设备上显示，这些小图也要保存到云存储，同时把图片的相关信息保存到数据库 通常的做法是：在自己服务器的处理逻辑中调用云存储服务接口、
图片加载的优化，是前端性能优化中，最划算的一项工作，往往工作量和难度都不大，但却能给页面性能带来极大极大的提升。
因服务器被DDOS攻击导致服务器直接崩掉了,我某个朋友拿我服务器来做测试真的无语了呀.......一秒就打死了.
之前写一个图片预览插件的时候，遇到了鼠标滚轮滚动进行图片缩放的需求，现在来回顾一下。
已经 2022 年了，最近北京冬奥会的吉祥物冰墩墩很火，据说一墩难求，各种视频新闻应接不暇。程序员要有程序员的方式，今天我来用 Java 画一个由字符组成的冰墩墩送给大家，这篇文章记录字符图案的生成思路以及过程。
PicList是一款云存储/图床平台管理和文件上传工具，基于PicGo的进行了深度二次开发，保留了PicGo的所有功能的同时，为相册添加了同步云端删除功能，同时增加了完整的云存储管理功能，包括云端目录查看、文件搜索、批量上传下载和删除文件，复制多种格式文件链接和图片/markdown/文本/视频预览等，另外还有更加强大的相册和多项功能新增或优化。
今日，微信公众平台后台编辑器又上线了两个更新，图片缩放和封面图裁剪功能，微信团队真喜欢深夜放毒，不想让人睡的节奏。【微信公众平台编辑器可以剪裁和替换正文图片了】 两个新增的功能如下 1、图片
EdgeOne 边缘安全加速平台，是腾讯云推出的新一代 CDN 内容分发网络服务，他不同于传统的 CDN，不仅可以提供加速服务，还增加了一些安全功能。以下是腾讯云边缘安全加速平台 EO 产品简介：
👉腾小云导读 在互联网行业降本增效的大背景下，如何结合业务自身情况降低成本是每个业务都需要思考的问题。腾讯视频业务产品全平台日均覆盖人数超2亿。图片作为流媒体之外最核心的传播介质，庞大的业务量让静态带宽成本一直居高不下——腾讯视频各端日均图片下载次数超过 100 亿次，平均图片大小超 100kb，由此带来的图片静态带宽成本月均超千万。本文将详细介绍腾讯视频业务产品借助腾讯云数据万象来优化静态带宽成本过程中的挑战与解决方案，输出同领域通用的经验方法，希望可以对广大开发爱好者有所启发。 👉看目录，点收藏 1 背
下面简单举个微信小程序处理图片的例子，我们首先获取了图片的路径，并使用wx.getImageInfo方法获取了图片信息。然后，我们根据缩放比例计算出新图片的大小，并使用wx.canvasToTempFilePath方法将原始图片缩放到指定大小。一旦新图片生成成功，我们使用wx.saveImageToPhotosAlbum方法将其保存到用户的相册中。
原有的CDN功能支持用法比较复杂，尤其多个功能组合（例如：Resize+Corner）时，会造成代码逻辑比较复杂，各个业务无法复用，相同逻辑有大量重复代码。业务方在使用API是对传入的ptsize大小不知所措，不同机型对应的ptsize大小固定，不能很好地展示图片内容。
Android的Camera相关应用开发中，有一个必须搞清楚的知识点，就是Camera的预览方向和拍照方向
使用uniCloud的云存储，无需再像传统模式那样单独去购买存储空间、CDN映射、流量采购等；
首先要吐槽一下微信小程序开发工具没有Linux版本，为了开发微信小程序，我不得不搬出我的娱乐机iMac。对着硕大的屏幕，看着如蚂蚁般的文字，真心想问一下，那些使用iMac做开发机的朋友们不会肩周发炎，双眼发涩么？
SQPhoto 是一个 Windows 桌面应用的组件，支持 .NET6 和 .NET Framework 4.6 + 。基于 PictureBox 的图片展示工具，增加了拖动和缩放功能，便于在某些场景下的图片展示，比如我前面开发的 Snipping_OCR[2] 工具就使用了这个组件。
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Mosaic数据增强提出的作者也是来自Yolov5团队的成员，不过，随机缩放、随机裁剪、随机排布的方式进行拼接，对于小目标的检测效果还是很不错的。
迫不及待想体验，戳链接：https://wj.qq.com/s2/3986990/e0ef/
我的博客目前是使用 hexo + Next 主题搭建在 GitHub Pages 上的，使用 git 管理，并接入了 Travis-CI 自动发布。一直以来，对于图片的处理是我的一块心病。虽然hexo官方提出了资源文件夹的概念，但是{% asset_img example.jpg This is an example image %}这种方式几乎不被任何 Markdown 编辑器支持。
鼠标指针指向界面中的 Canvas 画布某个位置 , Canvas 画布中绘制着一张超大图片 , 以该位置为中心 , 滑动鼠标滚轮时进行缩放 ;
作为一名对网络安全和性能优化充满热情的用户，我决定体验腾讯云下一代 CDN 服务 - EdgeOne。这款引以为傲的全方位服务如数来到，从域名解析、动静态智能加速到四层加速及DDoS/CC/Web/Bot 防护，一应俱全。随着时代风云变幻，日均数千次网络攻击已成新常态，EdgeOne 的全面性能令我倍感安心。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地通过出入口摄像头，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地识别到车辆冲洗不合格，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
人数超员识别系统基于计算机视觉分析技术yolov5网络架构对监控摄像头视频采集的画面实时分析，如果人数超员识别系统监测到作业区域超员时，立刻抓拍存档并同步报警回传给后台监控管理中心，提示后台人员及时进行处理。YOLOv5算法具有4个版本，具体包括：YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x四种，本文重点讲解YOLOv5s，其它的版本都在该版本的基础上对网络进行加深与加宽。
Redis Labs 最近宣布了一个新的Redis扩展方式：Redis Module System Redis 现在可以通过 Lua 脚本进行扩展，但 Module 提供了更加底层的 Redis 访问方式 Module System 的意义重大，将汇集大量开发者的智慧，让 Redis 的用户能够使用到更多强大的功能 Module 示例 Redis Lab 发布了一些 module，例如 01 图片处理模块 graphicsmagick GraphicsMagick 是图片处理的瑞士军刀，提供了高效强大的工具
最近有注意到，很多同学在社区求助图片上传、加载、效果处理等相关的问题，这期专程做这样一个汇总供大家学习参考。 图片上传相关文章 微信小程序多张图片上传功能 微信小程序开发(二)图片上传 微信小程序上传一或多张图片 微信小程序实现选择图片九宫格带预览 ETL：微信小程序之图片上传 微信小程序wx.previewImage预览图片 微信小程序之预览图片 小程序开发：上传图片到腾讯云 .NET开发微信小程序-上传图片到服务器 微信小程序本地图片处理--按屏幕尺寸插入图片 [微信小程序]上传图片到阿里云OSS Py
垃圾满溢检测系统通过python+yolov5网络模型技术，垃圾满溢检测系统对控画面中小区内的垃圾桶进行7*24小时不间断监控，发现垃圾桶溢满周围有堆积物立即触发预警推送给相关人员处理。YOLOv5中在训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法，该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。CutMix仅仅利用了两张图片进行拼接，而Mosaic数据增强方法则采用了4张图片，并且按照随机缩放、随机裁剪和随机排布的方式进行拼接而成。这种增强方法可以将几张图片组合成一张，这样不仅可以丰富数据集的同时极大的提升网络的训练速度，而且可以降低模型的内存需求。
PS：在开发中我们会遇到一些图片处理问题，比如说缓存图片了、限制图片大小了、查看图片了等。上一篇文章介绍了图片的全景效果查看，今天介绍一个图片缩放，我们如果有时间的话，可以自己写一个属于自己的库，里面会用到view的按压、事件分发、手势等一些知识，如果没有时间或者不会其他的方法，不妨来看看这个PhotoView。这是一个图片缩放库，对于这样的还有GitView等，下面我就介绍一些用法。
7月29日有幸受邀参加了腾讯云lighthouse & dnspod在长沙举办的线下meetup交流会，并在会上了解到了腾讯云最新推出的安全加速一体化方案—EdgeOne。
把ImageView或者PhotoView的对象名直接添加到display中就OK 了。
工地安全帽智能识别系统通过opencv深度学习技术，工地安全帽智能识别系统实现对现场人员的安全帽反光衣穿戴进行自动实时识别和检测。我们选择当下YOLO最新的卷积神经网络YOLOv5来进行识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。按照官方给出的数目，现版本的YOLOv5每个图像的推理时间最快0.007秒，即每秒140帧（FPS），但YOLOv5的权重文件大小只有YOLOv4的1/9。
这是一个图片查看库，实现图片浏览功能，支持pinch（捏合）手势或者点击放大缩小。支持在ViewPager中翻页浏览图片。
选择刚扣好图层，按住ctrl+z，将图片拖到背景图层，ctrl+f自由变换，将图片缩放，这里配合shift键（等比例缩放）
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术，人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时，不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
v-for ⇒ wx:for 注意点：wx:for=“{{list}}”默认每一项变量名为item；每一项索引变量名为index。 与key同时用，wx:key="index"
烟火识别智能监测系统基于python+yolov5网络模型算法智能分析技术，烟火识别智能监测算法模型对现场画面进行实时分析，发现现场出现烟火立即抓拍实时告警。我们选择当下卷积神经网络YOLOv5来进行火焰识别检测。6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！在我们还对YOLOv4的各种高端操作、丰富的实验对比惊叹不已时，YOLOv5又带来了更强实时目标检测技术。YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。
使用Android Studio开发时发现有2个目录可以放置图片： mipmap vs drawable，那么他们有什么区别呢?该选择哪个呢？ 这里网罗各位大神的答案，共同学习： 答案1： 图片还是放
在前面一篇文章《从人工智能鉴黄模型，尝试TensorRT优化》我谈到了TensorFlow模型的优化，这是针对服务器端的优化，实际上优化结果并不理想。这篇文章我将谈谈将TensorFlow模型部署到Android系统上需要注意的几点。
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