2022年12月，神州信息分布式银行核心业务系统Sm@rtEnsemble16.4与腾讯云数据库TDSQL正式完成投产适配，在集中式和分布式环境下分别对核心业务系统的各项功能和技术性能进行了深度验证，经过适配和调优，双方产品各项性能充分满足各类型商业银行的金融级生产要求。 历时5个月，腾讯云与神州信息联合开展了基于云原生、微服务架构、分布式数据库TDSQL的全栈国产化新一代核心系统的投产级测试，神州信息核心系统和TDSQL的投产适配过程中，重点进行了功能测试和性能测试，测试结果表明，Sm@rtEnsembl
对于功能测试，判断测试用例是否测试通过，往往是比较容易的，只要不发生错误并且满足用户的需求即可。而对于性能测试该如何来评判性能测试是否通过呢？可以考虑以下三个方面。
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现，提升服务器性能的稳定性和可靠性，WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试，帮助企业快速定位性能瓶颈，使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行，助力企业高质量业务表现。 目前，WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级，在游戏、金融、零售等行业落地，为企业用户提供更好的性能服务和用户体验，并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
腾讯云正式推出了：轻量云服务器。参与内测以及首月免活动（参考附录介绍）！目前阿里云，华为云均推出了轻量应用云服务器！价格上都差不多。
在Go语言的世界里，testing包是进行单元测试和基准测试的核心组件。它不仅简化了测试流程，还通过简洁明了的API鼓励开发者编写高质量的测试代码。本文将深入浅出地介绍testing包的使用方法，探讨常见问题、易错点及其避免策略，并辅以代码示例。
web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。
(转自 Rust 视界，重新编辑) pydantic 是 Python 里一款利用 Python 类型注解（type annotations）实现数据验证与设定的库。现在，这个库准备 优化清理技技术债，其中包括使用 PyO3 库来利用 Rust 提升性能的计划。
MeterSphere的定位为一个“一站式的开源持续测试平台”。它主要涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，同时兼容JMeter等主流的开源标准，可以有效地助力开发和测试团队充分利用云的弹性，进行高度可扩展的自动化测试。由于自己干性能测试的，所以比较关注性能测试这块的实现。以下是官方描述的架构：
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标，那就是验证在一台普通的PC机上，NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示，2020年全国网络零售额达11.76万亿元，同比增长10.9%。同时，由于疫情的影响，直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research（艾媒咨询）数据预测，2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后，是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了，很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划，却相对忽视了压力测试这一环节，没能正确预估系统能承载的最
：场景测试，收集并发测试的数据，显示执行并发过程中的各数据的动态图表（多个用户并发场景）
性能测试在质量ISO2510 2006模型中属于效率，根据维基百科定义，[30]软件性能测试作为软件质量保证必不可少的环节，指的是软件系统或构件对于其及时性要求符合程度的指标；它是一种规范，可以用来量化更改业务指标所产生的影响，进而说明部署软件的风险。一般用响应时间|、QTP、吞吐率、每秒点击数等参数指标进行衡量。
3.添加配置元件-CSV 数据文件设置，将测试数据存在csv文件中，配置路径和需要读取的参数
软件性能测试中有一类很重要的测试——负载测试，包括并发测试和容量测试。负载测试的重要工作在于找到系统的性能拐点。
本文将为您详细介绍GoConvey这款在GitHub上广受欢迎的Go语言测试工具，尤其是它相对于Go标准库的testing库的优势，以及它们在定位上的不同。
负载测试：找到系统最大的负载能力（通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止）
导语 自2017年微信小程序推出以来，便凭借其开放、便捷的产品特点实现了用户的高速增长。伴随着近年来金融业数字化转型的推进与移动网络业务的兴起，如今，小程序已成为银行、保险、证券交易等金融场景服务用户的重要载体之一。 小程序在金融领域的应用： 1，快捷便利，降低用户办理相关业务的门槛； 2，打通线上线下服务场景，构建场景闭环； 3，提升线下服务效率，线上助力新客获取； 4，整合流量入口，构建金融生态体系。 由于金融类业务自身的高敏感性、交易性，与移动设备的复杂性、安全风险等原因，使得行业与用户对金融类
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postman主要还是http请求模拟工具，专业并发测试还是建议用Apache Bench(AB)(没有图形界面)或者JMeter(有图形界面)
首先，让我们从性能测试的基础知识开始，弄清楚它究竟是什么。性能测试是一种测试方法，主要用于评估系统在特定工作负载下的性能表现。我们可以把性能测试比作给你的应用“体检”，确保它在面对用户激增、大量数据等情况下仍然能够保持高效。
服务介绍： WeTest提供从终端设备、平台管理到自动化测试的云测试专有云解决方案，基于数据中心级的机房等基础设施作保障，整体服务稳定性可达到99.9%，满足政府企业应用在特定需求、场景下的测试要求。 专有云具备超出公有云稳定、易用、高拓展性等优势的同时，又兼顾了私有云的安全可靠特性，非常契合政府企业应用在特定性能、场景、安全合规的要求。 在多云融合、产业互联网高速发展的今天，腾讯WeTest也顺势推出一整套从机房设备，平台管理到自动化测试的云测试专有云解决方案，可以帮助政企单位快速构建起设备独占、服
随着手游的技术革新和玩家喜好的挖掘，多人实时对战类手游自去年年中的出现，《王者荣耀》《全民超神》《CF手游》等游戏已经分别占据了手游界的一席之地。而伴随着此类游戏的发展，手工性能测试的难度提升，导致了用户体验受到影响。而测试环节中难度最高的性能测试成为了游戏是否被玩家接受的重要门槛。
生产环境压测验证某段链路或组件的新建连接数能力时，往往需要设置很高的并发，但这种操作存在一定风险和问题，若系统设置限流值，高并发场景下容易触发限流导致接口错误率升高，同时也存在将生产环境打挂的风险；本文主要说明如何通过Jmeter脚本避免以上问题
当下性能测试已成为确保软件质量的关键环节。其中，wrk作为一款轻量级、高性能的HTTP基准测试工具，以其简洁的命令行界面和出色的性能著称。wrk通过-c参数能够模拟高并发的网络请求，帮助我们评估服务器在极端负载下的表现。如果你打算做C10K数万并发连接这个量级的测试，wrk是合适的（相比ab/jmeter等工具），然而，如果你想尝试进行数百万级别的高并发测试时，官方wrk就无能为力了。
在业务上云配置选型的时候，除了对云主机cpu，内存，存储等进行选型以外，有时候还需要对带宽进行评估。
jmeterGUI模式下，性能测试的结果往往误差很大，因为GUI本身就会消耗一部分资源。所以我们常常用命令行去跑性能脚本，得出结果
当开发http 接口的时候，往往我们会关心开发的server能承受多少压力，这时候一个比较常用的工具是 apache bench。一部分情况下ab工具确实能满足需求，但是很多时候并不能，需要分布式式测试工具。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中，100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0，满足性能需求 3、当并发用户为500时，报错率达到22%，此时经过监控服务器，发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常，满足指标 4、经过排查，本次应用服务使用的是Dubbo服务，通过修改jmeter断言，返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
7月中旬，腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl（化名）客户的消息，客户直呼咱家数据库帮大忙了，想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
Apache JMeter™ 是 Apache 组织开发的一款开源软件，是典型的纯 Java 开发的应用程序，可以在不同平台比如Windows、Linux或macOS系统上进行软件测试。JMeter主要用于应用程序的功能负载测试以度量软件的性能，也可以用于其他类型的测试比如接口测试，API测试等。
使用缓存已经是开发中老生常谈的一件事了，常用专门处理缓存的工具比如Redis、MemCache等，但是有些时候可能需要一些简单的缓存处理，没必要用上这种专门的缓存工具，那么自己写一个缓存类最合适不过了。
面试官你好，我叫***，从事测试工作有3年。以前工作中做过Web端的测试，以及手机APP的测试。熟悉测试的流程、方法、以及常用工具等。在项目中除了功能测试也涉及到一些接口测试、自动化测试以及性能测试等。
很多人吐槽 Laravel 框架性能不行，在我看来，除了每次新请求应用启动阶段由于 Laravel 框架本身的设计，导致服务容器加载服务确实增加了一些耗时外（不过这是由于 PHP 作为动态语言不能常驻内存，进而导致每次新请求需要重新初始化服务容器导致的，换做是常驻内存的静态语言，这反而可以是优点），我们是可以通过一些常规的手段将 Laravel 应用的性能优化到一个合理的水平的。况且服务容器并不是什么致命的缺点，相反，它所带来的系统扩展性和可维护性完全可以抵消它所产生的负面作用。
这里介绍JMEter的简单并发测试 下载安装完成后打开bin\jmeter.bat， 必须先安装java环境，
性能基准测试，通常被称为 Performance Benchmark Test，是每次对外发布产品版本前必须要完成的测试类型。
发表于 2012 年 4 月 22 日 使用siege做并发测试的时候我们希望能看到测试结果反馈的折线图，那样可以清晰明了的得到数据反馈。 siege是一个linux下的并发测试工具，具体的安装方式以及介绍去这里查看吧，http://www.douban.com/group/topic/3703962/ ，同时我们可以在本网址下看到siege的测试结果的数据表明什么信息。 如果我们希望做了压力测试来比较两个服务器的并发请求能力，那么我们可以如下方式： 1、写测试脚本，这里我只用我本人的代码介绍
在上文我们介绍了如何使用腾讯云的GPU部署大模型，我们使用了FastChat框架部署了ChatGLM3-6B的模型。
jmeter作为接口测试的常用工具之一，在我们的测试中经常会用到，往期的文章中，我们也分享过jmeter的各种功能和用法，基本覆盖了方方面面，可以满足各种接口测试的需求。但实际测试中我们也会发现，jmeter这么强大的一个工具，具备这么多的功能，然而某些情况下反倒会让我们觉得用起来不是那么的顺手，甚至导致测试效率降低和工作量增加。本期文章，小编将着眼于jmeter的一些使用心得，重点分享如何更简单地利用jmeter进行测试以及如何避免一些问题的发生。
定义：性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。加上性能分析调优
答：性能测试八大类包括：性能测试、负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试、失败测试。
我们在进行软件开发时经常需要进行性能测试、压力测试和负载测试。其中有一类测试场景叫做混合并发测试，需要模拟多个接口下不同数量的用户使用场景，检查同时处理多个并发任务的能力，本文将展示如何使用开源的RunnerGo还原混合并发场景。
测试点1：生效日期能否改为当前时间之前。（假设你买的是车祸险，昨天出了车祸，今天买保险，把时间改成前天或昨天，那不就保险生效了……）
右键WSDL定义 -> Generate TestSuite -> 选择套件风格(Style)，点击OK - > 输入套件名称,确定
性能测试场景设计是指定义和创建用于评估系统性能的模拟场景的过程。这些场景通常包括模拟用户行为、负载模式和使用情况，以便在实际环境下测量系统的性能表现。
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 我们在前面的文章中介绍了《当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据》，当Hive生成的parquet文件带有timestamp字段时，使用Impala查询时会出现时区与OS本地时区不一致的问题，因为Impala默认使用的是UTC时区。通过在Impala Daemo
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中，我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》，如果Parquet表是由Hive/Spark产生的，包含TIMESTAMP字段类型，并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
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