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    首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试

    文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升,预计2025年,将达到八成以上。这些数据由于结构不统一,所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后,再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下,向量的存储、计算问题,向量数据库应运而生,其通过数据算法和计算机工程,将向量特征进行分组和索引,以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告(2023年)》显示,向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一,其使用场景十分广泛,包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

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    首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试

    文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升,预计2025年,将达到八成以上。这些数据由于结构不统一,所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后,再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下,向量的存储、计算问题,向量数据库应运而生,其通过数据算法和计算机工程,将向量特征进行分组和索引,以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告(2023年)》显示,向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一,其使用场景十分广泛,包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

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