本文主要介绍了如何快速入门深度学习，从了解人工智能和机器学习开始，然后逐步深入介绍如何实现机器学习，包括选择算法、数据处理、模型训练和模型评估等。最后介绍了几个实际应用案例，包括使用机器学习进行疾病预测、智能驾驶和智能推荐系统等。
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。
为深化和推进高校学生在云计算领域的学习，腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动，旨在通过业界经验分享与产品实践体验，帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时，腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持，并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。 钟灵水木地，毓秀清华园。5月17日，「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府，走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TN
「腾讯云大学」联合「腾讯云最具价值专家（TVP）团队」在疫情期间为开发者特推出了免费的腾讯云TVP直播课！让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
简介 近日重温了《深度学习在腾讯的平台化和应用实践（全）》，感兴趣可以在这里阅读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21852266 ，里面介绍了腾讯在深度学习平台基础架构上细致的工作，本人在2016 C++及系统软件大会上也分享了小米cloud machine learning平台的细节，在此给大家总结和对比一下。 腾讯Mariana平台 在前面提到的文章中，已经详细介绍了腾讯深度学习平台，也就是Mariana项目的实现细节了，这是一个真正意义上的平台。在参考文献上也体现出来，腾讯
本文介绍了DI-X这个一站式深度学习平台，它融合了深度学习框架、算法、模型训练、模型推理和协作，可以完成深度学习的闭环，直接对之前存储在COS上的数据快速的进行挖掘，而得到的模型又能够快速的部署，降低人工智能的门槛。
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
本文介绍了DI-X平台，它是一个一站式深度学习平台，致力于让中小企业快速、低成本地接入人工智能。DI-X平台通过使用腾讯云对象存储（COS）和云服务器（CVM）等基础设施，结合腾讯云的DI-X组件，为中小企业提供了快速部署、训练和预测一站式深度学习服务。它主要包含六边形数据节点、长方形算法节点和圆形模型节点，支持在线预测、离线训练和模型管理等功能。DI-X平台旨在降低人工智能的门槛，推动人工智能的普及，为中小企业提供快速、低成本接入人工智能的能力，让它们能够更好地创新和发展。
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不久前，BAT已争相加入“大数据国家队”！在近日国家发改委公布的国家工程实验室名单中，其中百度、阿里巴巴、腾讯均经发改委批复，参与共建多个国家工程实验室。 国家工程实验室（国家发展和改革委员会主管）属国家科技创新体系的重要组成部分，是依托企业、转制科研机构、科研院所或高校等设立的研究开发实体。 据波士顿咨询报告，云计算、大数据、人工智能等新技术未来能为中国制造业带来6万亿的额外附加值。近年来，BAT更是在以上领域频频布局，可见大数据未来已来。 百度 深度学习技术及应用国家工程实验室 近日，百度宣布国家发
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 7 月 9 日，GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办，峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域，邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家，为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货，提供了一个难得的技术交流平台。 在本次会议上，腾讯云高级工程师高策进行了题为“公有云上构建云原生 AI 平台的
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本文介绍了如何通过腾讯云技术社区快速入门云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。通过阅读本文，读者可以了解到如何快速掌握云计算、人工智能、数据库、前端、Android、数据可视化等领域的技术干货。
本课程主要面向人群：(1)对强化学习感兴趣的人士，(2)对强化学习有一定了解的人士。主要内容：全景式介绍强化学习模型的算法。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
在深度学习领域的实践中，一般会涉及到向量化处理的数据，如图像、文本、音频等，这些数据的存储和检索对于许多深度学习任务至关重要。传统的关系型数据库和NoSQL数据库在存储和检索这类大规模向量数据时，通常不能满足高效、精确的查询需求。因此，如何优化向量数据的存储和检索，成为了当前深度学习场景下需要解决的重要问题。
2020年，新冠病毒的大流行让人类感到措手不及。 这场人类与病毒的博弈超越了国界，全球诸多领域的科学家都投入到疫苗和药物的研究工作中，而新技术对于传统医学研究方法的助力，将有可能加快寻找新冠肺炎等疾病治疗药物的步伐。 这其中，“蛋白质结构预测”作为基于药物靶点结构的新药发现和药物设计基础步骤，在药物研究的过程中起到了重要作用。前不久，谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind 提出的深度学习算法“Alphafold2” 在对蛋白质结构和折叠的预测上取得了突破性的进展，一度宣称解决了困扰人类50年的难题。这
Linux基金会今天成立了LF深度学习基金会，这是一个涵盖了人工智能（AI）、机器学习和深度学习的开源代码开发的综合性组织。LF Deep Learning的创始成员包括Amdocs，AT＆T，B.Y
近年来，人工智能技术快速发展，与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和工具方面，AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素；而在人工智能应用方面，作为最成熟的应用方向之一，智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。以腾讯为代表的巨头企业，凭借强大的技术积累和在社交聊天、游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验，在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案。
腾讯云人工智能从业者认证的考试经验分享来啦！腾讯云人工智能从业者认证（TCA）适用于适用于所有对人工智能有兴趣、有志于进入人工智能领域的人员，不要求技术背景和编程能力。通过参加认证课的学习并参加认证考试，可以快速了解AI入门知识的学习和应用。本篇考试攻略将为您介绍一下，腾讯云人工智能从业者认证需要学习和掌握的内容。
近日， KDD x TAIC 2018大会在英国伦敦举行。腾讯云金融风控业务研发负责人李超博士受邀出席大会，并在会上发表了题为《Cloud Security,Underground Industry,and AI in Anti-Fraud》（云安全、网络黑产和 AI 在反欺诈中的应用）的演讲。他指出，在云安全面临巨大挑战的背景下，针对金融行业的网络黑产愈演愈烈。防御一方的反欺诈技术也不断升级，深度学习在风控技术上的应用将使金融行业的反诈骗系统具备更高识别率和精准度。 KDD 国际数据挖掘大会是目前全球数
语音识别就是把语音变成文字的过程，相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景，比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来，随着互联网的发展，各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富，CPU、GPU硬件的发展，以及深度学习算法大规模的应用，语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
深度学习在经历了几年的大发展后，应用的需求和场景不断拓展和丰富。深度学习对算力了巨大需求一直制约着更广泛的落地。在移动端，这个问题一直极为突出：手机处理器性能弱、算力无法多机拓展、运算耗时长直接导致发热和高功耗，这些问题都与app的用户体验关系巨大。优图实验室作为公司最早将深度学习在移动端推广的实验室之一，在这一方面有着持续的积累。2017年，优图实验室开源了ncnn推断框架，是首个专注于移动端的开源推断框架，在业界收到了广泛的推崇，至今在GitHub上获得了8.9kstar和2.3k fork。 随
与市面上各种VoIP语音通话系统类似，腾讯云中的语音解决方案也需要面对包括PSTN电话机等接入形式，进行双向通话。由于历史原因，PSTN电话机采用了传统窄带通话引擎；与之相对应的，腾讯云内置的是宽带通话引擎。因此，用户在使用腾讯云客户端与对端持有PSTN电话机的朋友进行通话时，只能接收到窄带话音，体验大打折扣。这个窘境怎么破？ 图1. 下行侧窄带语音和宽带语音 在公布答案前，先做一些常识科普。如下图所示，所谓窄带话音的采样率是8000Hz，表示每秒钟声音信号有8000个采样点，高频的
<数据猿导读> 该公司曾在去年4月获得包括腾讯在内的数家投资公司的青睐，Skymind也因获得来自腾讯的融资而被视作腾讯在人工智能领域的布局之一。 来源：数据猿 编译：大文 据venturebeat
云原生在近几年的发展越来越火热，作为云上最佳实践而生的设计理念，也有了越来越多的实践案例，而一个个云原生案例的背后，是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域，覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。 《云原生正发声》，2021年国内首个云原生百科知识直播节目，将在每周二晚19:30 准时开播。通过本直播节目帮助云原生技术使用者和爱好者加深云原生技术的理解，同时推动云原生与企业IT的融
随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。11月6日-7日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。 （腾讯多媒体实验室专家研究员 肖玮） Techo开发者大会由腾讯云发起，汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者，通过一场主论坛、1
12月13-14日，由LiveVideoStack音视频技术社区携手CSDN发起的LiveVideoStackCon2019在深圳正式召开。会上，来自腾讯多媒体实验室的李松南总监带来了题为《图像视频降噪的今天与未来：从经典方法到深度学习》的主题演讲，对图像视频降噪技术的现状及发展前景进行了深入浅出的阐释。 （腾讯多媒体实验室总监李松南） 作为多媒体技术领域的盛会，LiveVideoStackCon音视频技术大会聚焦音频、视频、图像、AI等技术的最新探索与应用实践，覆盖社交、游戏、智能设备等行业领域，面
导语丨深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)研究中的一个新的领域，其动机在于学习样本数据的内在规律和表示层次，通过建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。它使机器能模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。 直播预告 深度学习的成功离不开大量的数据和很深的网络模型，但就像开头提到的，在现实场景中数据和模型往往不会特别理想，比如数据里存在着很多标签噪音或者考虑到模型的
作者：承哲 摘自：虎嗅 截止2014年，BAT已在中国度过十几个年头，而其各自技术生态根据自身特点均已有所发展，从技术角度各家究竟有何优势，以下做个盘点。 一、百度 百度本身就是以技术为驱动的公司，旗下成功产品都有一个特性就是围绕技术去做。与腾讯不同的是，百度是因为有了技术优势再去补充产品，如百度贴吧、百度百科、百度知道、百度指数等，就是因为百度有了搜索流量后，根据自身发展的需要而加入的产品，做的也十分成功。 所以百度的基因就是要先以技术优势布阵，随后再去将这些技术向商业化的产品转化。 1、搜索引擎技术
机器之心报道 机器之心编辑部 把意识上传到云端，用深度学习来分析。 戴上脑电帽，一个人就可以仅靠「意念」打字、控制轮椅、指挥机械手，甚至调整无人机姿态……这些技术的算法，正在一场前沿的竞赛中获得前所未有的提升。 上周日，来自全国各大高校的选手在北京亦创国际会展中心举行的「世界机器人大赛」上完成了决赛比拼。在多项赛事中，BCI 脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛成为了一大看点：今年增设的竞赛组别包括图灵脑机测试、MATLAB 青年组项目等， 为大赛带了更多的可能性。 比赛决出了「脑控打字」挑战赛最终的冠军
随着5G时代的正式到来，又一次产业革命大潮正在悄然而至，人工智能、物联网loT、云计算、5G等前沿技术出现在大众视野。11月6日-7日，Techo开发者大会在北京举行，在音视频及通信专场上，腾讯多媒体实验室专家研究员肖玮带来以“信号处理遇见深度学习，语音通信新技术的研发实践”为主题的演讲，从语音通信面临的挑战，以及智慧语音通信技术的发展两方面介绍深度学习为语音通信带来的创新。
今天， 我们打开手机就能查看一公里内实时气温、降水情况以及2小时后的变化； 人脸识别系统在3个月内帮助寻回百余名走失的儿童、老人； 通过马航掉落的机翼位置找到失联的马航飞机黑匣子； 计算几百年来全球地震情况和地壳运动来预测地震等次生灾害； 通过语音精准识别，快递公司快捷录入地址… [1508739850447_2858_1508739805115.png] 越来越多的高科技已经深入到我们的生活中，科技的进步意味着我们的生活越来越智能。然而，你知道吗？现在地球中18个月产生的信息数据比过去5000年的总和还多
在 Forrester 最新发布的《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告中，腾讯云在国内众多预测分析和机器学习领域厂商中遥遥领先，跃居第一阵营。 Forrester Now Tech是 Forrester 机构在中国乃至全球范围内具有影响力最大、市场认可度最高的报告系列之一，旨在为企业 IT 决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。 作为中国最大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习
导读 DataFunCon是由DataFun主办的线上技术大会，由20余位知名专家学者出品，设置了18场专题分享，有超过80位一线资深技术专家参与分享，汇集了2020大数据、AI领域最新技术实践。本次大会将于7月25-26日，9：30-18：00在线上举行。 7月26日，9：00-12：20，由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon：AI 平台/框架论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧： 详细介绍： 出品人：陶阳宇 博士 腾讯大数据 | 智能学
ArchSummit全球架构师峰会如约而至 作为技术圈一年一度的“武林大会” 吸引着各路技术高手们共聚一堂，切磋“技”艺 来自腾讯各个领域的英雄好汉们自然也不会错过这场武林盛会 今年，来自腾讯云、微信
当前，随着全球新一轮科技革命和产业变革加速，人工智能成为国家重要战略，但人才紧缺、学校课程设置与产业需求脱节等人才培养痛点日益突出。在此背景下，如何去完善人才培养体系，解决教材教学与产业脱节的问题，已经受到了业界的极大关注。 12月19日，腾讯教育2019年人工智能专业建设研讨会在深圳召开。来自全国人工智能各领域的专家，围绕腾实学院与深圳信息职业技术学院合作编写的《图说图解人工智能》、《机器学习应用》、《人工智能之深度学习开发与应用》等面向职业教育的人工智能系列教材，以及衍生的课程设置、教学方式等内
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用 Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台从零开始手动搭建基于 PyTorch 和 TensorFlow 的深度学习环境。使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持介绍如何使用 Docker 安装 TensorFlow，并在容器中下载及运行支持 GPU/CPU 的 TensorFlow 镜像。使用 GPU 云服务器训练 ViT
一方面，它以「授人以渔」的方式为 AI 构建了一个开放共进的生态环境，帮助行业加速 AI 应用落地；另一方面，在解决行业实际问题时实现持续更新和迭代，源源不断地给 AI 领域输送重要的技术养料和创造力。可以说「开源」是 AI 落地和繁荣不可或缺的源动力。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
11月12日，正值腾讯建立23周年，腾讯学堂同临境及多媒体实验室共同推出“重走创业路 —— 腾讯起点线上展览”活动。通过三维重建技术，腾讯将位于深圳华强北赛格科技园2栋的初始办公地点完成了线上的高精度三维复原，同期吸引了约3w+鹅厂人在线沉浸式体验。 沉浸式浏览腾讯初创办公区 鹅厂员工重走创业路 活动等比例地还原了鹅厂初创时的办公区，同时CEO马化腾的办公室中用于记录腾讯初期拓展业务的地图、pony的办公桌及当时办公的电脑等老物件，也进行了高精度的线上还原。 在不到100平的办公区内，墙面上记
强化学习能够实现很多的任务，这些任务目标往往可以归纳化为最大化长期奖励、最小化长期惩罚。比如在写论文，写完论文过审了，得到最佳论文凭证的奖学金，获得很高的引用，这些都算正强化。如果论文被拒了或是查重被查出问题了，毕不了业，这些都是负强化。强化学习目标就是要趋利避害。
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