4月4日起，腾讯云容器团队将于每周三，推出从0到1—K8S技术培训，K8S线上实战课堂！
dpdk是什么？可能很多人只是听过，有的可能听都没有听过。但是目前确实很多的互联网大小厂都在使用这样一门技术，从招聘网站上看，对应的岗位也很多，薪资不菲： 比如OVS,VPP等技术，很多云厂家都在用，提供云主机，组件，数据库等等，它对比于原生，能够大幅提升IPV4的转发性能,可以让用户在迁移包处理应用时,获得更好的成本和性能优势。 所以，随着技术的发展，dpdk会越来越受到重视，将广泛应用到各类分布式系统中。 还不熟悉的朋友，这里可以先领取一份dpdk新手学习资料包（入坑不亏）： 扫码领取dpdk新
▊《Kubernetes 网络权威指南：基础、原理与实践》 杜军 著 电子书售价：44.5元 2019年11月出版 本书是容器与Kubernetes网络的基础和进阶书籍，旨在让更多人了解和学习云原生时代的底层网络模型与实现机制，指导企业在落地云原生时的网络方案选型。 全书共6章，第1章 Linux网络虚拟化将支撑容器网络的内核技术娓娓道来，第2章简单介绍了Docker网络模型，第3章介绍Kubernetes网络原理与实践，第4章剖析了Kubernetes网络实现机制，第5章详解了业界主流的Kubernete
最近，时常有海外的朋友问起国内的抗疫情况。尤其最近央视新上了《最美逆行者》这部反映国内当下疫情防控的新剧，大家都很期待，希望第一时间认真地追一下。其实腾讯视频当然就有，而且紧跟央视进行全网首播。不过，海外观看这部年度大剧有些小麻烦，不少转播的第三方网站要么不够清晰或及时，要么不是系统地放送，令人沮丧。
毕业之后在上海、成都、上海的城市中徘徊，每一次城市迁徙都带我许多的烦恼； 于是在2017年初时，我回到了深圳，选择加入当时对我来说是神秘的存在——腾讯。 至此，已经过去一年半的时间。期间的成长、收获颇多，便在国庆与大家分享。
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到了6月的时候，找了本科的数学教材开始微积分，线性代数和概率论的复习。主要挑选一些算法学习中常用的知识点进行回顾，如：偏微分、泰勒展开、拉格朗日函数、傅里叶变换，矩阵这块的逆矩阵、特征值与特征向量、二次型、奇异值分解、QR分解，以及概率论这块的各种分布（高斯分布和伯努利分布较重要）、概率密度、贝叶斯定理等等。同时也通过公众号文章关注到了SIGAI，在更新的文章中对很多知识可以有很好的巩固，比如：梯度下降法、SVM综述、神经网络中的各种激活函数、人脸检测算法综述、理解凸优化、牛顿法和拟牛顿法、卷积网络压缩加速、生成对抗网络等等很多和机器学习深度学习相关的知识汇总。然后为了巩固提高自己的机器学习和深度学习知识水平，就报名了SIGAI的课程。同时买了《机器学习》（西瓜书），《统计学习方法》，《深度学习》（花书）进行学习。在SIGAI的课程里，我所重点学习的部分是最优化方法，机器学习方法的原理和推导以及深度学习里的神经网络原理这一块。期间对照着书，自己学习着推导过一遍，然后跟着课程和雷老师又巩固一遍原理推导。因为这些在面试里被问到或者是手推的频率很高。
小编找到了一些自己获得offers的面试的经验，特此分享给大家！希望对你们有帮助！
导语：读书，伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。20年农历春节，我们特别邀请几位重量级鹅厂技术大牛分别推荐曾经读过的好书佳作，以飨读者。 推荐人介绍 coolc，现任腾讯安全平台部负责人，十多年网络安全从业经验，主要研究领域包括黑客攻防对抗、安全架构、安全产品。2005年进入腾讯，先后负责过应用运维安全、业务安全、信息安全等领域。 图论导引（第二版） 作者:(美)韦斯特,骆吉洲,李建中 大牛推荐语： 不仅系统的介绍了概念和算法，还介绍了一些悬而未决的问题和研究
云基础设施是一项极受欢迎的技能。如果您正在为您的云基础设施需求寻找开源解决方案，OpenStack很可能就是其中之一。
随着互联网的普及和发展，网络安全问题日益突出。对于新手来说，学习网络安全是一项重要且有挑战性的任务。本文将为新手提供一些建议，帮助他们从正确的方向开始学习网络安全知识。
5G技术的实现将为业界带来从未有过的超可靠、低延迟的通信体验，但是，今天的移动网络并没有按照5G的需求进行设置。移动网络限制建在2传统电话网的模式中，通过无线覆盖最后一公里。为了使5G成为可能，他们需
从今天开始，UAI与PaddlePaddle联合推出的【AI核心技术掌握】系列课程继续更新！
本文作者：智亮 Google Tensorflow框架的Contributor。在计算机视觉领域有深厚的工业经验，带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并
作者 | 智亮 Google Tensorflow框架的Contributor。在计算机视觉领域有深厚的工业经验，带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并获得阿里巴巴2017云栖大会API Solution大赛一等奖，团队受邀成为腾讯微信公开课北京站九位演讲嘉宾之一。 01 每一波浪潮的到来，都意味一片无人占领的蓝海，也意味着众多新成长起来的巨头，还意味着什么？大量的技术人员需求，供不应求的开发市场，以及从业者的高薪与众多的机会。 我们最常做的事情是目送着上一
导 读 Google Tensorflow框架的Contributor。在计算机视觉领域有深厚的工业经验，带领团队开发的“花伴侣”植物识别App，上线数月即在0推广的情况下达到百万用户，并获得阿里巴巴
⽂本的<text>组件、表示图像的<image>组件、表示视图容器的 <view>组件，表示链接的<navigator>组件
卷积网络（convolutional network),也叫作卷积神经网络（convolutional neural network,CNN),是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络在诸多应用领域都表现优异。‘卷积神经网络’一词表明该网络使用了卷积（convolutional)这种数学运算。卷积神经网络的运作模式如下图所示：
互联网技术面试的特点 互联网公司的技术面试有一些侧重点，国内互联网公司和外企的侧重点又有不同。BAT 互联网公司看重项目能力，重点考察语言深度和项目能力，国外 IT 公司更看重计算机基础，比如微软和 Amazon 的面试，每轮面试都是算法题的在线测评，针对社招还会有 System Design 题目。
整个暑假去面试，面试了很多家公司（无论是小厂还是大厂）问到的深度不同，网络原理是面试最容易问到的问题，虽然我们在项目中很少去实践它，但是了解其原理，会让我们背后网络通信是如果工作的，既能在面试官面前体现出你的基础是否扎实，也能对以后深入网络这部分学习有更多的了解。
引言： 运维（Operations and Maintenance）是现代技术领域中至关重要的角色之一。而作为一名运维工程师，需要负责维护和管理软件系统、网络基础设施和服务器等关键组件。本篇博客将介绍如何快速入门运维，成为一名高效的运维工程师。
前言 《一个程序员的求职之旅》 去年的求职之旅仍旧历历在目：当时借宿深圳，在拉勾上投着各种小公司，然后重复着"投简历、不合适" 和 "投简历、面试、公司看不上我" 、 "投简历、面试、我看不上公司" 。 那时候自己的缺点很明显：iOS经验不够、没有经历过较大的项目、技术能力没有体现。 在过去的一年，我非常努力地去弥补这几个缺陷，于是有了今年较为顺利的求职。 正文 在上海工作也有2年多时间了，新年伊始，想尝试新的生活； 出于落叶归根的原因，寻找的工作地点是广州和深圳。 就按照面试的公司顺序，一
『智能算法』转载 作者：Captain Jack 对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块. 先说下我的观点, 调参就是trial-and-error. 没有其他捷径可以走. 唯一的区别是有些人盲目的尝试, 有些人思考后再尝试.快速尝试, 快速纠错这是调参的关键. ◆ 首先说下可视化 我个人的理解, 对于可视化, 更多的还是帮助人类以自己熟悉的方式来观察网络. 因为, 你是不
对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块.
最近，Java 界公开了首版的架构师全栈“成长笔记”，一经发布就获得了业内的一致好评，堪称业界良心之作！内容很多，比如说：Java 基础、JVM、多线程、高并发、IO、NIO、Netty、Spring 全家桶、微服务、数据库、网络通信协议、数据结构与算法、分布式等等内容，甚至还有对大数据方面的技术延伸：Hadoop、Spark、机器学习等等内容！
又到一年毕业季，大学生就业问题成为关注焦点。据教育部统计，今年高校毕业生总规模首次突破千万大关，同比增加167万。 国家统计局近期公布的数据显示，4月全国城镇调查失业率升至6.1%，青年失业率18.2%创新高。“最难”就业季，高校毕业生如何突围？ 就业形势不明朗之下，深圳大学腾讯云人工智能特色班（下称“腾班”）首届毕业生，超90%学生在毕业半年前已经确定去向。其中，超50%学生进入腾讯等企业就业，40%选择海内外高校深造，其余学生在等待海外高校心仪offer。 大学四年，腾班学生们取得了亮眼的成绩。在国内
协同过滤(collaborative filtering)是推荐系统中经典的一类方法。协同过滤中比较经典的解法有基于邻域方法、矩阵分解等，这些方法都有各自的优点和缺点，本文介绍的方法-协同记忆网络(Collaborative Memory Network，简称CMN)融合了不同协同过滤方法的优点。我们来一探究竟！
SDN从诞生以来就争议缠身，传统势力说SDN就是皇帝的新衣，无非是运维自动化；新兴厂商说SDN是前所未有的革命，要被革命的传统厂家一叶障目。到了2017年，争论的声音依然没有停息，我们从三个SDN案例
前边已经介绍过两款抓包工具，应该是够用了，也能够处理在日常工作中遇到的问题了，但是还是有人留言让宏哥要讲解讲解Wireshark这一款抓包工具，说实话宏哥之前也没有用过这款工具，只能边研究边分享。换句话说就是现学现卖，希望大家不要介意，宏哥这里的分享仅供你参考学习，有错误的地方也欢迎你指出。你自己也可以深入的研究一下。
还记得土哥刚入行，进第一家公司实习的时候，使用的是Win7，对于Windows下的命令行体验真是无力吐槽，特别是对于Web前端来说，非常多的工具都运行在终端内，比如不计其数的Node.js工具，后来改用Linux就舒畅多了，npm很多工具都在Linux系统下有更好的表现。
来源：大数据挖掘DT数据分析 本文长度为1500字，建议阅读5分钟 本文为你介绍LSTM网络原理及其在流行音乐趋势预测赛题中的应用。 一、 LSTM网络原理 1.1 要点介绍 LSTM网络用来处理带“序列”(sequence)性质的数据。比如时间序列的数据，像每天的股价走势情况，机械振动信号的时域波形，以及类似于自然语言这种本身带有顺序性质的由有序单词组合的数据。 LSTM本身不是一个独立存在的网络结构，只是整个神经网络的一部分，即由LSTM结构取代原始网络中的隐层单元部分。 LSTM网络具有“
在云原生领域，Kubernetes (K8s) 已经成为容器编排的事实标准☁️📦。为了支撑其灵活的服务发现和负载均衡🔍🔄，K8s采用了大二层网络的设计理念🕸️。本文将深入探讨大二层网络的工作原理、带来的好处✨，以及面临的挑战和解决方案❗🛠️。
上周发了几篇关于Kubernetes集群搭建相关的文章，里面有一个部分谈到了Kubernetes集群CNI插件（也就是容器网络接口）的部署，很多读者看到了这个部分之后有问到“如何跨VPC或者跨云供应商打通集群之间的网络访问”，我当时搭建集群和写文章的时候也没有注意这点，只是根据以往的经验单纯地把几台机器搞在一起再加上部署好CNI就想当然的以为Kubernetes集群算是“全网通”了。经过读者的提醒和自己的实践，发现忽略了一个严重的问题，也是大多数人在个人搭建Kubernetes集群常常会碰到的问题，也是就今天需要谈论的问题---“如何跨VPC或者跨云供应商搭建Kubernetes集群，保证集群网络互通”。
（1）step1 构建网络拓扑：在逻辑工作空间选择3台终端设备（此处拖动的为主机）、2台路由器以及连接线（此处拖动的为自动选择连接线类型），构造网络拓扑：
随着2024年高考的结束，数百万高三学生即将面对一个关键的选择：大学专业。在过去的几十年里，计算机相关专业如计算机科学与技术、人工智能、网络安全、软件工程等，一直是学生和家长眼中的“香饽饽”。然而，随着科技飞速发展，行业竞争加剧，市场逐渐饱和，计算机相关专业是否仍然值得选择呢？本文将从行业竞争现状、个人与专业的匹配度以及未来专业前景三个方向进行探讨。
就在最近，Kurose和Ross教授合著的《计算机网络：自顶向下方法》中文版也刚刚升级到了第8版，这是一本目前世界上使用最为广泛的网络教科书，书中倡导的方法就是目前最为流行的自頂向下方法。
（1）step1 构造网络拓扑：在逻辑工作空间选择4台主机、2台交换机及连接线（此处拖动的为自动选择连接线类型），设置相应的IP地址和采用默认的子网掩码，构造网络拓扑：
卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢？看到有些答案是刚开始随机初始化卷积核大小，卷积层数和map个数是根据经验来设定的，但这个里面应该是有深层次原因吧，比如下面的手写字卷积神经网络结构图1，最后输出为什么是12个map，即输出12个特征？然后图2又是输出10个特征了？
腾讯云网络安全运维工程师认证的考试备考攻略来啦！腾讯云网络安全运维工程师认证（TCA）是腾讯公司基于腾讯云产品，面向安全运维人员所推出的一项专业认证，适合从事网络安全运维相关工作的人员，高等院校网络工程与信息安全、云计算、计算机应用类专业学生，以及其他有志于从事网络安全运维的人员。本次“云梯计划”也涵盖了该门认证学科，对于在校大学生而言，通过参加网络安全运维工程师认证考试，可以很好的证明自己的云网络安全运维能力。本篇考试攻略将为您介绍一下，云网络安全运维工程师认证需要学习和掌握的内容。
在现代计算环境中，尤其是云计算☁️、容器化📦和微服务架构🏗️大行其道的时代，了解和掌握Linux虚拟网络设备变得极为重要。本文将深入探讨Linux虚拟网络设备的世界，带你了解它们是什么、包含哪些类型、为什么需要它们，以及如何在应用开发中充分利用它们。
本文章中的相关网络原理可以看这位UP主的科普视频：https://space.bilibili.com/626863/channel/detail?cid=105776 首先登陆主路由的管理页面，记下
介于BP神经网络的多层层次结构与离散型Hopfield神经网络的单层全互连结构之间。
最近一个网友反馈，通过arping命令测试所有机器返回的网卡硬件地址（mac地址）都是一样的怀疑局域网中有劫持，以下是我模拟用户的测试结果。（arping命令是用于测试指定服务器返回他的网卡硬件地址（mac地址））
自然语言处理（Nature language Processing, NLP）研究的主要是通过计算机算法来理解自然语言。对于自然语言来说，处理的数据主要就是人类的语言，我们在进行文本数据处理时，需要将文本进行数据值化，然后进行后续的训练工作。
1.Oracle 体系结构摘要图 2.Oracle 体系结构相关笔记 1.Oracle 体系结构摘要图 2.Oracle 体系结构相关笔记 可参考Oracle Architecture系列随堂笔记：
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