6 月 19 日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。值得注意的是，此次腾讯云发布的大模型，主要瞄准的是 B 端市场。
近日，腾讯云AI与腾讯优图实验室的加速团队在CLUE语言分类任务上进行试验，一举在分类任务1.0和1.1中拿下业界第一的好成绩。 HUMAN为人类标注成绩，非模型效果，不参与排名 ▲如何与AI进行无障碍的对话？ 近年来随着人工智能的发展，NLP（自然语言处理）一直是业内外关注的焦点，其中预训练模型(Pre-Trained Model，PTM)技术作为当下最具有革命性的创新成果，正成为国内外互联网企业探索的重点，构建以中文为核心的超大规模预训练模型及生态势在必行，各大公司在反哺自身业务的同时纷纷向CLUE
虽然现在的业内共识是：一定要落地，一定要产生价值。但如何训练、如何精调、如何部署等等专业壁垒，却铸成了一道道高墙。
在会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AutoNLP、AI换脸甄别技术AntiFakes、语言模型自学习工具、腾讯星图以及企业画像平台等系列重磅新品，并对AI和大数据产品进行了全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术的应用门槛。
GDCC 分 布 式 云 云智相生 GDCC 2023 4月20日，2023全球分布式云大会·北京站正式召开。作为本次AIGC数智中国科技周的重要组成部分之一，大会以“云智相生”为主题，着眼于分布式云和人工智能，以分布式云促进人工智能发展，以人工智能降低分布式云上云和用云门槛，为构建数智中国夯实基础设施和技术底座。 本次大会，全球分布式云联盟携手腾讯云等海内外云计算领军企业和运营商，共同开启分布式云智能化新纪元。 腾讯云 王登宇 在上午举办的分布式领袖论坛上，腾讯云存储专家架构师 王登宇发表了题为《
模型亮相的同时，腾讯还宣布几大腾讯业务就已经直接用上了：腾讯文档、腾讯会议、腾讯广告等均已接入。
2023年，AI绘画火遍全网，站在12月的中旬回望，这个AI时代必备技能你get了吗？如何掌握图像生成方法？怎样基于Stable Diffusion打造个人专属AI绘画模型？如何落地项目应用？相较于Stable Diffusion，腾讯自研的腾讯云AI绘画有何独特优势？
原文链接：腾讯云存储网关提供混合云存储服务，实现数据分层存储！ - 腾讯云开发者社区-腾讯云
近日，腾讯云在《Forrester Wave™：2023 年第四季度中国人工智能/机器学习平台》报告中被评为“强劲表现者”。腾讯云TI平台在训练工具、训练评估、推理目标、应用工具、定价灵活性和透明度以及路线图等六项标准中获得了最高分。根据Forrester报告，腾讯云旨在帮助客户构建低成本、高效满足业务需求的AI模型。
随着大数据、人工智能等数字化技术的不断成熟，产业智能化升级已成为必然趋势。企业正渴望更丰富、精细的AI应用场景，为产业发展带来新动能。基于这样的背景，腾讯云正逐步打造相互协同、共同演进的AI大数据产品矩阵，推进大数据与AI在真实场景下的有效落地。
9 月 7 日，腾讯在数字生态大会上正式推出混元大模型。据介绍，腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超 2 万亿 tokens，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。
近日，腾讯云AI与腾讯优图实验室的加速团队在CLUE语言分类任务上进行试验，一举在分类任务1.0和1.1中拿下业界第一的好成绩。
自 Bert 出现之后，大模型成为 AI 领域的主流技术趋势，业界也因此掀起两轮热潮。
为提高深圳制造业竞争力，实现传统制造业转型升级和产业健康蓬勃发展，由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会、深圳市工业和信息化局指导，深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛在深圳福田举行。 腾讯优图作为深圳市人工智能行业协会的副会长单位，在本次论坛上，腾讯云AI副总经理、AI开发平台资深技术专家李世平，特别分享了《腾讯云TI平台公有云全新发布》主题演讲，希望通过腾讯云TI平台帮助传统制造企业实现AI的落地应用，实现降本增效作用。 1 人工智能应用落地的现实
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 7 月 9 日，GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办，峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域，邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家，为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货，提供了一个难得的技术交流平台。 在本次会议上，腾讯云高级工程师高策进行了题为“公有云上构建云原生 AI 平台的
3月7日，焉知汽车电子与软件生态合作科技节将于上海丽昂豪生大酒店三楼拉开帷幕。腾讯云作为嘉宾将出席峰会，并在当天上午的主论坛“数智融合 智驾未来”发表主题演讲，分享探讨腾讯云在AIGC和自动驾驶技术领域的最新进展和应用，敬请关注。
云原生在近几年的发展越来越火热，作为云上最佳实践而生的设计理念，也有了越来越多的实践案例，而一个个云原生案例的背后，是无声的巨大变革。 腾讯云主办首个云原生百科知识直播节目——《云原生正发声》。直播内容围绕云原生领域，覆盖实时的云原生技术、实践、性能优化、前沿趋势、云原生案例分享、企业云开发者成长路径、就业等等内容。 《云原生正发声》，2021年国内首个云原生百科知识直播节目，将在每周二晚19:30 准时开播。通过本直播节目帮助云原生技术使用者和爱好者加深云原生技术的理解，同时推动云原生与企业IT的融
云原生已成为了云计算行业下一代的标准。目前，除了传统应用与基础架构的云原生化，AI 与大数据也开始拥抱云原生的架构。 腾讯云容器服务基于在云原生领域的技术沉淀，推出模块化，低耦合、高扩展性的云原生 AI 服务，旨在利用云原生的思想和技术，为 AI 场景的数据处理、模型训练、模型上线推理等需求构建弹性可扩展的系统架构的技术，在支持更广泛、多样的用户需求的同时，提高开发、运维和设备的效率。 【腾讯云原生】收集了关于云原生 AI 系列干货文8篇，帮助你更好了解“云原生 AI”，一定要收藏哦！ 技术原理 & 实践
明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没想到，就在大家争相发大模型的时候，鹅厂另辟蹊径在算力上下手了。 刚刚，腾讯云最新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能计算集群，来了！ 面向大模型训练，采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，搭载了NVIDIA H800 Tensor Core GPU，可提供业界目前最高的3.2T超高互联带宽。 实测结果显示，腾讯云新一代集群的算力性能较前代提升高达3倍。 以训练自家大模型效果为例——万亿参数的混元NLP大
大模型越来越火，不少手里有卡的伙伴给鹅提“需求”：用自己的卡能不能组建大模型算力集群？
大模型推动AI进入新纪元，对计算、存储、网络、数据检索及调度容错等方面提出了更高要求。在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会“AI超级底座专场”上，腾讯云介绍异构计算全新产品矩阵“AI超级底座”及其新能力。
7月23日，Meta正式发布Llama 3.1 模型，包含8B、70B和405B 三种参数规模。其中405B 是目前最大开源模型之一，拥有4050 亿参数，支持多语言输入输出，在复杂数学和即时生成内容方面表现出色。
2023年数智中国AIGC科技周· AI云智上海专场在普陀区召开。活动以“智能涌现”、“算力突围”、“超越现实”三大篇章开启，第一篇章以“智能涌现”开幕、重塑数实融合终极愿景；第二篇章“算力突围”，以AI为引擎，以计算为基石，构筑数字底座；第三篇章“超越现实”，引领“空间计算”新时代，进入“虚实相生”新阶段。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业，腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战，如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛，腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
2023年，AI绘画火遍全网，站在12月的中旬回望，这个AI时代必备技能你get了吗？如何掌握图像生成方法？怎样基于Stable Diffusion打造个人专属AI绘画模型，落地项目应用？
这是每家企业的关切。然而，面对算力昂贵、数据有限、经验缺乏、人才不足等等挑战，实际难度不小。
知识图谱最早由谷歌公司在2012年提出，其使用语义检索的方法从多种语言的数据源（例如FreeBase、维基百科等）收集信息并加工，以提高搜索质量、改善搜索体验。实际上，2006年Tim Berner-Lee就提出了Linked Data也就是一种在万维网数据上创建语义关联的方法。再往前追溯，语义链网络（Semantic Link Network）已经有了比较系统的研究，旨在创立一个自组织的语义互联方法来表达知识来支持智能应用，系统性的理论和方法可以参考H. Zhuge在2004年发表的《The Knowledge Grid》一文。
竞争激烈的证券行业，如何在高效合规的前提下，提升客户体验？繁琐的开户流程，需要上传的影像资料繁多，还要经过人工逐项分拣、资料反复核验等，不仅浪费了客户的时间和精力，也可能因为信息采集不准确或不完整而导致开户失败。
如今，如何用更低的成本实现更高的效能，成为众多企业数字化转型当中首要关注的问题。 在AI领域，大家为了追求高精度业务效果，往往会使用数据训练模型和深度学习网络，进行分布式大规模机器训练，然后将复杂高精度模型进行推理服务部署。 整个过程中，因处理数据、搭建基础训练和推理环境会带来较高的人力成本，因训练周期长以及推理时延高会带来较高的机器成本。 腾讯云TI-ONE平台可在两方面都帮客户降本增效，通过在数据接入加工、模型训练、模型服务等阶段提供平台化能力帮客户降低人力成本；通过在训练和推理两个阶段提供TI-ACC
腾讯云数据库TDSQL是腾讯自研的企业级分布式数据库，在金融、政务、运营商、电商、游戏等数十个行业中落地应用，具备金融级高可用、强一致、高性能、高可靠等特性。目前，腾讯云数据库TDSQL 已助力 20 余家金融机构进行核心系统改造，TOP10银行的服务比例也高达60%。 腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图 CSDN 联合腾讯云推出的“腾讯云数据库TDSQL 工程师路线图”，由多名资深技术专家出谋划策，历时 2 个月，将专家的经验凝练成一张规模庞大的学习路线图，供所有数据库爱好者下载学习。通过此路线图，用户
网络的能力直接决定着数据中心的算力，尤其是随着AIGC时代的到来，人们对算力的需求越来越大，网络的升级改造也成为每个数据中心关注的重点。
5月27日,在Techo Day腾讯技术开放日上,腾讯云聚焦“资源管理”的后端运维场景,分享了如何在企业级运维中,实现资源安全可控、运维高效敏捷、成本消耗可预期三者均衡的实战经验与心得,帮助企业最大化释放Serverless价值,为行业开发者带来了极具参考价值的干货分享。
智算中心要达成的任务或者目标是，完成特定的一个或多个大模型训练或者推理的任务。而完成这个任务所需要的内容包括算法、数据和算力。因此，要求智算中心必须具备对算法进行开发、优化、调度的模型管理能力，算力和数据所对应的高性能计算和高性能存储能力，以及算力和数据交互所需要的高性能网络能力。
近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 TVP 张广彬老师（狒哥）围绕以上话题展开讨论。
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。
2022年3月 VOL:23 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性3月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务（Elastic Kubernetes Service，EKS）是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS 支持 HPC 组件 EKS 镜像缓存支持自定义延期销毁 CBS 盘 EKS 资源创建时若当前规格无资源，则支持资源自动升配重试 新增预留券资源概览，
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。 腾讯云TI平台团队旨在通过“一套框架”+“三套最佳实践”，更好的服务外部有NLP预训练需求的客户。 TI-Deepspeed介绍 根据当前人工智能的趋势，越大的自然语言模型可以提供越好的准确性，目前GPT-3的模型参数达到1
“ 一周技术实战 高手云集 巅峰过招 大师启迪 专家指导 集结全国最具热爱的科技少年 2021星火计划挑战周完美收官 这不是终点 满载星火能量 他们从这里启航 ” 本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！ 图为腾讯优图导师睿欣、映艺正在指导同学
在当今快速发展的人工智能领域，数据作为AI模型训练的基石，其处理和存储方式对模型的性能有着决定性影响。特别是在AIGC和自动驾驶技术的研发中，对数据处理的要求更是严苛。
如果做大模型的鸿沟是数据、算力和成本等，那阻碍产业应用与大模型结合实践的高墙则更为具体。
传统开发模式下，应用开发周期长，面临着项目需求急、迭代快、研发人力紧张等问题。低代码平台的出现，不但非常好的解决这个难题，还能发挥低代码配置灵活和复用性高的特点，更贴合企业快速迭代上线多端应用所需的快速开发和敏捷迭代的业务创新。
本教程将介绍如何使用腾讯云的GPU云服务器、对象存储、云原生大数据平台等产品来搭建Transformer模型的训练环境。包括开通云服务、配置环境、代码实现等内容。
今年4月，极光大数据发布了一份《2019年社交网络行业研究报告》，报告中详细展示了中国目前主要社交产品的用户数据和使用情况，包括了微信、微博、陌陌、百度贴吧、多闪等。报告显示，截止到19年2月，整个社交网络行业的用户规模为9.73亿，安装渗透率达到88.5%。
客家话，叫“炸”；安徽人，说“fu jie”；浙江人，说“ge jiou”；四川人，说“干ze”……
据测算，数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC的产生，这个比例还在继续提升。
计算机视觉深入各个行业有广泛应用，且具备较高的社会价值。为了帮助产品、开发、运维、测试等从业人员以及高校学生、AI爱好者、个人开发者等群体更好地学习并掌握人工智能图形处理和模型训练能力，提高AI应用与实践能力，腾讯云AI现与腾讯云产业人才培养中心携手推出AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证！ AI应用之基于keras的交通标志识别CloudLite认证计划通过在线学习和动手实践的方式，系统介绍计算机图形处理、数据集、模型结构、模型训练、模型测试的基础概念并进行了环境搭建、模型训练、
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