首先，第一部分是项目背景及需求分析。我们的项目背景是数字医疗场景。数字医疗是一个信息技术与医疗知识相结合，作为现代医药发展趋势的领域，对于实现精准医疗和高效医疗具有重大的意义。我们所合作的苏州医朵云健康股份有限公司，它是一家向患者、医生和医疗机构提供智慧医疗和互联网服务以及数字医疗产品的企业。他与恒瑞医药合作开展了肿瘤产品线的患者随访项目，沉淀了百万级的真实患者数据，涵盖了他们所研发的四种药物。那么对于这样一个数字医疗的问题，它的常规需求主要包括患者数据的日常管理及实现对于患肿瘤患者相关数据的一些跟踪和记录，以及对于这些记录下来的随访数据相关的分析需求。针对这样两个需求，我们小组基于医朵云所提供的随访数据，力求建立一个针对患者数据的管理和分析体系，关注患者用药之后出现不良反应的程度以及与他们的停药和用药状态之间的关系服务，希望得到的结果能够服务于药物副作用的研究，并进一步提供对于临床用药的指导。
从字面上理解，成比例的hazards，也就是两组的hazards的比值是恒定的。 举个例子，如下图。随访10年以后两组的hazard曲线有交叉，显然不是恒定的PH，不满足PH假定。
本周硬科技领域投融资事件一共51起，人工智能领域发生25起融资事件，占比49%；区块链领域发生13起融资事件，占比25%；物联网领域发生4起融资事件，占比8%；3R（VR/AR/MR）和生物医疗领域分别发生3起融资事件，分别占比6%；新能源领域发生2起融资事件，占比4%；光电芯片发生1起融资事件，占比2%。
线上问诊、远程会诊、医学培训、病程管理……音视频在医疗行业的应用不断普及。在技术迭代和政策引导的双重推动下，音视频技术支撑的医疗行业数智化升级已从“先行先试”转变为“全面拥抱”，成为当下医疗机构和相关企业探索创新的重要方向。
6月15日，北京交通发展研究院与中国电信达成战略合作，共建“城市与交通大数据联合实验室”，通过整合城市交通与电信大数据资源，推动大数据在交通行业的深化应用。
机器之心原创 作者：蛋酱 他们用 AI 帮助千千万万个「丁真」学习普通话，走出大山，走向更好的未来。 「我的家在四川甘孜州理塘县，就住在格聂雪山脚下。在我们村庄，每天推开门就能看见格聂雪山。这就是我的世界……」 伴随着「丁真」的名字火遍全国，理塘也越来越为人所熟知。 图片来源：理塘县人民政府 雪山、草原、冰川、寺庙、白塔…… 这里有着如画的风景，无愧于它「天空之城」的称号。但受制于交通、地理、海拔等因素，不少生活在山区的儿童仍然缺乏与外界的连接。部分地区的素养教育资源分配不均匀，且网络信息良莠不齐，很多山
5月17日，“腾讯云生成式AI产业应用峰会”在北京举办，大会披露了腾讯混元大模型、行业大模型的最新能力升级，并推出大模型知识引擎等多个智能工具和场景应用。
在试运营过程中，“睿知”的医生推荐准确率高达96%以上。 昨天，腾讯推出了首款医疗AI引擎“睿知”。在应用过程中，睿知能像医生那样询问患者的病情，并基于交互信息帮助患者精准找到最合适的医生。 据了解，“睿知”是腾讯医疗大数据实验室的研发成果，基于大数据打造的知识图谱，再结合AI算法模型，其能够实现对疾病和病程的预判。 其中，在知识图谱的构造上，其数据来源主要有两个，其一是权威的医学知识，包括医学教科书籍、论文及科普文章，以及各种症状体征、检验检查指标、用药治疗的疾病知识库等；其二则是实时更新的数据，包括患者
家里的老人不相信，说不可能是心脏病。按照当地迷信的做法，一家人连夜赶去隔壁镇跟有威信的长辈要了几包糖一样的药，说药连着吃三天，再用艾草对穴位熏几天就好了。
提到诊所经营，管理者脑海中首先想到的是什么？人才、系统还是营销……自2009年新一轮医改以来，信息化成为基层医疗的重头戏，它既带来了更加灵活获取患者资源、提升管理/技术的机遇，也面临如何应用好新模式保留患者资源的挑战。8年过去了，基层医疗信息化成效究竟如何？“互联网+医疗”给诊所带来了什么？
主要表现是，患者通常会出现行动迟缓、肢体抖动僵硬等症状，严重影响日常行动能力及生活质量。
某临床试验拟比较TIPS手术与脊髓改道手术延长出血性食管曲张患者的生存时间有无差别，试验组为TIPS手术组，对照组为脊髓改道手术组。根据既往研究可知对照组总体1年生存率是45%，预期试验组总体1年生存率将达到65%。本研究计划收集病例1年，之后随访1年。假定两组患者删失率均为5%，两组按1：1入组，采用Log-Rank检验比较两组生存率，取α=0.05，β=0.2，双侧检验，试估计样本含量。[1]
不过，市面上所谓的无糖（代糖）并不代表着健康，先前哈佛大学的研究就表明，多喝代糖饮料可能会比多含糖饮料带来更高的糖尿病风险。
贝叶斯推荐你关注思影科技 来自美国匹兹堡大学精神病与心理学部的J.Richard Jennings等人在Hypertension杂志上发文指出，基于ASL成像的局部脑血流量指标，结合工作记忆量表分析，可以预测被试在2年内的血压变化。 随年龄增长，高血压和认知衰退往往共同出现，高血压可能会严重影响大脑并可能会导致中风。对动物实验的研究表明多种神经因子参与了高血压的形成，而对人类的研究发现在平均年龄50岁时，血压（BP）与脑容量，脑血流量（CBF）和白质完整性强相关，因此利用这类相关可以将一些大脑参数作为B
研究表明，失匹配负波（MMN）幅度或可作为生物标记，用于预测临床精神病高风险人群的预后状况。其中，高风险--症状未缓解的被试MMN幅度显著偏低。该文由韩国首尔国立大学的Minah Kim等人发表在Schizophrenia Bulletin杂志上。 关键字：精神病 预后 脑电 失匹配负波（MMN） 精神病高风险人群的预后：或转换成真正的精神病，或高风险得以缓解，近些年来高风险到精神病的转换率呈下降趋势，而缓解率呈上升趋势，因此临床上迫切需要一种生物标记可以预测高风险人群的预后情况，从而优化医疗资源，使真正会
9月15日晚，第15期互联网前沿沙龙如期举行，丁香园董事长李天天、移动医疗创业公司e陪诊CEO岳建雄、春风创投合伙人毕磊、腾讯研究院高级研究员刘琼共同探讨了互联网+医疗背景下，健康管理的发展机遇。
雷锋网AI掘金志消息，2月27日，钟南山院士团队与腾讯公司宣布达成合作，共同成立大数据及人工智能联合实验室，共同抗击新冠肺炎疫情。双方将以大数据及人工智能进行流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。
社会和职业障碍加剧了精神病和抑郁症的负担。目前我们需要一种风险分层工具来为处于这些疾病风险中的早期阶段的个人提供个性化的功能障碍预防策略。 目的：
临床试验终点（End Point）服务于不同的研究目的。在传统的药物的研发中，早期的临床试验目的是评价安全性以及药物的生物活性，如肿瘤缩小。后期的有效性研究通常评价药物是否能提供临床获益，例如生存期延长或症状改善等。
2020 年无疑是特殊的一年，AI 在开年的这场“战疫”中表现出惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN发起【百万人学AI】评选活动。我们继续聚焦AI的技术落地，关注开源和新生的力量。 作为CSDN第三届AI评选活动，本次活动受到数百家企业的关注和参与，经过严格的初选和专家评审环节，我们最终评出「AI开源贡献奖Top 5」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI优秀案例奖Top 30」三大榜单。 在 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，CSDN 正式揭晓以上三大榜单。我们相信，榜样的力量
今日，百度正式发布首款自有品牌智能音箱“小度智能音箱”，其拥有ARM cortex 4核处理器、高灵敏度全频喇叭等不妥协的硬件搭配，专业级公放和调音。小度智能包含个性化的结合场景，是百度最领先的智能体验，小度智能音箱这次也首创了儿童与极客模式。售价方面小度智能音箱的价格为249元，尝鲜价89元，即日起现货发售，消费者可在京东或小度商城中购买。
生存分析（Survival Analysis）是研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一种统计学方法，是关联表型与患者预后的重要手段。今天，我们带领大家，看看如何用R语言做生存分析，快速锁定目标基因。
我们经常用随机森林等机器学习又或者是其他数据挖掘的方法寻找某些疾病的biomarker或者候选基因。但是来自临床的数据包括了生存事件等信息，数据的内容有所不同，所以需要一些和之前不太一样分析方法，其中常见的就是通过制作生存曲线图获取结论。
这次新冠疫苗跳过临床前动物实验，增加了失败的风险。正常药物和疫苗研发过程，都需要在临床前在疾病的动物模型中筛选多个候选分子，找出在动物中效果最好、毒性可以接受的候选分子来进行后续的临床试验。 出品：腾讯科技&知乎 （本文由哈佛大学医学博士、知乎医药品类答主adrian10创作，腾讯科技整理） 据当地媒体报道，一位美国政府官员透露，一项针对新型冠状病毒疫苗的临床试验于周一（3月16日）开始，第一位参与试验的志愿者将在当天接受试验性疫苗，这项临床试验将招募45名参加者。 据悉，该疫苗是由Moderna
在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。
谷歌 AI 团队开发并优化了人工智能辅助肺癌筛查的工作流程，在美国和日本进行了跨国的回顾性研究。
网上搜到过代码，但是都是用TCGA自己带的肺癌数据画的，往往我们手里的不是同样的格式的数据，本期推文带来的是自定义数据绘制。
今天为大家介绍的是来自Chuang Zhu和Jason P. Y. Cheung团队的一篇论文。青少年特发性脊柱侧凸（AIS）是最常见的儿童脊柱疾病。经过受过培训的医务人员的定期身体检查对于诊断疾病的严重程度和监测曲线进展至关重要。在存在引起担忧的异常情况下，需要进行放射照片以进行诊断或随访，以指导进一步的治疗，如中度异常情况下的支架矫正和严重异常情况下的脊柱手术。如果不加以关注，患者中的三分之二将会发生病情逐渐恶化，对于正在成长的儿童来说，这将导致重大健康问题。
受试者2、3、5、6、8、9和10 在10年时都是无事件的。受试者4和7 在10年之前发生了该事件。主题1 在10年之前已被审查，因此我们不知道他们是否在10年之前有此事件-我们如何将该主题纳入我们的估计中？
生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据 （ 查看文末了解数据获取方式 ）。
与完全数据相反，如果在研究结束的时候，研究对象发生了研究之外的其他事件或生存结局，无法明确的观察记录到发生终点事件的生存时间，我们把这种类型的数据称之为删失数据，或不完整数据（Incomplete data）。
生存分析很重要，如何高效地对两万多个基因批量做生存分析？今天，猎豹师兄带领大家，正确姿势做生存分析，快速锁定目标基因。
本文作者分享了自己第一次进行大数据分析的经历，包括从确定研究问题到完成分析的全过程。作者认为，分析大数据需要明确“米”和“巧妇”的问题，即数据来源和统计工具。在处理海量数据时，作者建议使用R语言，并推荐了一些常用的统计工具。最后，作者强调了团队合作的重要性，认为这可以提高研究效率并减少错误。
2021世界人工智能大会现场，能看见不少熟悉的身影，做AI芯片、自动驾驶技术的，展示AIoT生态的……
近些年，随着大家生活水平的不断提高，越来越多的人开始更加关心自己的健康问题；而体检，就是一个及时筛查各种健康问题的好方法。但是随着各种体检项目和各种癌症筛查项目的不断开展，也有一些疾病的检出率水涨船高，给大家的生活带来了很多困扰。甲状腺结节就是一个很明显的例子。今天小王就来跟大家聊聊甲状腺结节的那些事。
生存分析是一种回归问题（人们想要预测一个连续值），但有一个转折点。它与传统回归的不同之处在于，在生存分析中，结果变量既有一个事件，也有一个与之相关的时间值，部分训练数据只能被部分观察——它们是被删失的。本文用R语言生存分析晚期肺癌患者数据
生存分析（也称为工程中的可靠性分析）的目标是在协变量和事件时间之间建立联系。生存分析的名称源于临床研究，其中预测死亡时间，即生存，通常是主要目标。
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中国作为世界上糖尿病人数最多的国家，如何快速有效地提升糖尿病的管理水平与成效一直是社会各界努力的方向和奋斗的目标。 从支付宝到微信，从饿了么到滴滴、优步打车，信息技术的革新不断影响和改变我们的生活方式。随着互联网+的覆盖范围越来越广，“互联网+医疗”是互联网在医疗行业的新应用，其包括了以互联网为载体和技术手段的健康管理、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、在线医学设备管理、远程会诊、专家诊疗等多种形式的健康医疗服务，这是目前“互联网+医疗”最有竞争力的发展方向。 但在互联网+医疗发展的上
2021年7月16日，成都中医药大学附属医院信息化建设合作（智慧医院）项目招标公告发布，预算2455万元。 采购需求：项目建设内容包括咨询服务、医院信息平台（含基础模块、院长决策支持系统、平台数据中心、运营管理等）、平台支撑系统（含HIS系统、医疗管理系统）和其他系统（双向转诊、手麻系统、预约系统、三医平台、随访系统、平台接口、病理系统、CA认证等）等，以及完成该系统的各类支撑硬件设备。 中标结果 2021年8月13日中标公告发布，东华医为科技有限公司2449.8万元中标。 中标候选人： 项目介绍： 成都
脑外伤导致显著脑体积萎缩并持续至慢性期，可被MRI容积分析测量。来自英国帝国理工学院计算，认知和临床神经成像实验室David J Sharp研究组对中重度脑外伤后脑萎缩模式进行探索，该研究分析：
女性的月经周期主要受下丘脑---垂体---卵巢轴的调控，一般在21天到35天之间，平均月经周期为28天。已有大量研究证实：月经不规律或月经周期过长（月经周期40天以上）能增加卵巢癌、心脑血管疾病和二型糖尿病的发病风险，但是却并没有研究评估月经周期和早死（通常将70岁之前的死亡定义为早死）的关系。
今天为大家介绍的是来自Murray B. Stein团队的一篇论文。战争涉及到生命受威胁的重大经历，这可能导致创伤后应激障碍（PTSD），准确的在军事部署前预测PTSD风险可能有助于制定有针对性的干预策略。
近几日疫苗事件不断发酵，人心惶惶。但是今天云小编却带来一个振奋人心的好消息：癌症不再无药可救！这次出马的不是医疗行业而是科技业人士，希望通过大数据给癌症治疗方式带来重大突破。
随着人口老龄化，神经退行性疾病的发病率越来越高，给个人和整个社会带来越来越大的负担。然而，个体的衰老速度是由环境、基因和表观遗传等各种因素以及各因素间的相互作用决定的。建立神经解剖学衰老过程的生物标志物，是神经科学的一个新趋势，以便在个体水平上，对年龄相关性神经退行性疾病和神经精神疾病进行风险评估和预测。“脑年龄差距估计（Brain Age Gap Estimation，BrainAGE）”方法是基于结构MRI，预测和评估个体脑龄的首个也是实际应用最广泛的概念。本文总结了过去10年内发表的所有研究，这些研究建立并使用BrainAGE方法来评估基因、环境、生活负担、疾病或寿命之间的相互作用，研究衰老对个体神经解剖学的影响。未来，基于结构或功能标记物的BrainAGE和其他脑年龄预测方法可能会改善对神经病学、神经精神病学和神经退行性疾病的个体风险的评估，并有助于开发个性化的神经保护治疗和干预措施。本文发表在Frontiers in Neurology杂志。
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