上篇文章了解了基于pyautoGUI库的元素识别，这次又遇到一个问题：桌面应用程序做自动化测试时，无法识别到页面元素，且页面的元素，每运行一次都会变动（累计增加），为了达到目的，在网上找了相关资料，坐下总结
本文利用腾讯云提供的Serverless执行环境-无服务器云函数SCF解决了这一问题。
serverless函数的开发方式很适合用来实现一些简单的小功能，比如接下来要做的这个，抓取bing搜索的每日壁纸图片，功能非常的简单：
看到这个题目想必大家都猜到了，昨天的文章又有问题了。。。今天，又和两位大佬交流了一下YOLOV3损失函数，然后重新再对源码进行了梯度推导我最终发现，我的理解竟然还有一个很大的错误，接下来我就直入主题，讲讲在昨天文章放出的YOLOV3 损失函数基础上还存在什么错误。
导语 | 2019年9月22日，腾讯大厦北京总部，TVP&腾讯云技术交流日（以下简称“交流日”）迎来了第九期活动。TVP，即腾讯云最具价值专家（Tencent Cloud ValuableProfessional），是腾讯云授予云计算领域技术专家的一个奖项，交流日则是腾讯云为TVP量身打造的社交型技术交流活动。
snprintf(report_buf, sizeof(report_buf), REPORT_DATA_TEMPLATE, lux);
数据无价，相信很多人都深有体会。数码照片、电子文档、工作产出、游戏存档，哪一样都丢不起。除了硬盘故障导致的文件丢失，人为的误操作、计算机宕机或软件崩溃导致的单一文件丢失，以及被要求“回滚版本”却发现没有保存历史版本的尴尬，都是工作和生活中令人头疼不已的问题。因此，备份的重要性，毋庸置疑。
以上这些便利的功能，都使用了图像标签。它们背后的AI算法是如何读懂一张图片的呢？图像标签还有哪些应用？希望这篇文章可以回答你的疑问。
想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很多功夫。一开始采用的是face++，但是在执行到最后一步人脸搜索时出现问题，一直提示INVALID_OUTER_ID，跟着官方文档，一步步抽离再封装，最终还是以失败告终,无奈只能选择放弃。接着辗转第二家 百度AI ，这次还是比较顺利的，中间只出现过一次错误 ❌ ，而且官方大大还给出了解决方案，很是贴心，最终还是实现了开始的预想：成功使用人脸来实现注册和登录功能。
来源: blog.csdn.net/Gaowumao?type=blog 前言 想自己搞一个人脸识别玩玩，随着开始查找资料来研究这方面的信息，还好有好几家公司都有提供这方面的免费API，也是省下来很
2020 年，由于新型冠状病毒疫情的爆发，视频直播互动更是一飞冲天，在网购、游戏、教育、金融等等方面都呈现爆发式发展。
在批量查询时，可以直接通过Python调用，比起官网的批量查询要灵活得多（官网的还要先用Python生成列表再复制，而且一次查太多网页还容易出问题）。
今天，为大家带来一篇 Laravel + Serverless Framework 的综合实战，里面信息量有点多，大家仔细看哦～ 首先，我来介绍下主要的本地环境吧： Git：不多说，只要会敲代码就应该知道 Node.js：由于腾讯云 Serverless Framework 主编程语言是 Node.js，所以本地也请大家搞一个吧 NPM：NPM 是随同 Node.js 一起安装的包管理工具，能解决 Node.js 代码部署上的很多问题，我们的 sls 也是通过这玩意下载的 PHP：不多说，最好的语言 Co
小直播 App 是一套开源完整的在线直播解决方案，它基于云直播服务（LVB）、即时通信服务（IM）和对象存储服务（COS）构建，并使用云服务器（CVM）提供简单的后台服务，可以实现登录、注册、开播、房间列表、连麦互动、文字互动和弹幕消息等功能。
多模态短视频分类是视频理解领域的基础技术之一，在安全审核、推荐运营、内容搜索等领域有着十分非常广泛的应用。一条短视频中通常包含有三种模态信息，即文本、音频、视频， 它们在不同语义层面的分类体系中发挥着相互促进和补充的重要作用。
最近因为工作需要开发一款微信小程序，在小程序中要发起http请求的话必要在微信小程序管理后台配置可信域名，微信对域名有2点核心的要求：带https的域名和已经ICP备案的域名。公司资源有限给不到啥支持，想起来我在腾讯云上有个域名一直闲置，于是打算拿这个域名下手。
用于图像语义分割任务的最常用损失函数是像素级别的交叉熵损失，这种损失会逐个检查每个像素，将对每个像素类别的预测结果（概率分布向量）与我们的独热编码标签向量(
在深度学习中，损失函数是训练模型时非常重要的一部分。PyTorch提供了许多损失函数，其中包括MSE Loss（均方误差损失）和BCE Loss（二分类交叉熵损失）。本篇文章将对这两种损失函数进行详细讲解和对比。
第一篇中，我们转换后的PCM文件，还是存储在本地文件系统中。接下来，我们需要基于百度云的对象存储BOS服务，将文件上传到云端：
来自于ICLR2020的一篇paper -- Improving Adversarial Robustness Requires Revisiting Misclassified Examples
Go 是一种内存安全的语言，在针对数组 (array) 或 Slice 做索引和切片操作时，Go 的运行时（runtime）会检查所涉及的索引是否超出范围。如果索引超出范围，将产生一个 Panic，以防止无效索引造成的伤害。这就是边界检查（BCE）。边界检查使我们的代码能够安全地运行，但也会影响一定的性能。
本文同步博客图文( ´▽｀)：https://www.mintimate.cn/2020/03/19/hexo
class FocalLoss(nn.Module): def __init__(self, alpha=1, gamma=2, logits=False, reduce=True): super(FocalLoss, self).__init__() self.alpha = alpha self.gamma = gamma self.logits = logits self.reduce = reduce def forw
来源：扩展迷EXTFANS 根据前不久CSDN发布的《2021-2022中国开发者调查报告》显示，大部分程序员平均每天会写200行左右的代码。 那么代码的数量能衡量一个程序员的水平吗？ 事实上，用代码的多少来评估程序员的业务能力是否达标，并不是客观的。 在此前的一起劳动争议案件中，一科技公司的算法工程师便在试用期被公司开除。 而起因则是公司认为他的编程能力不足，主要表现在代码写的太少。 判决书显示，李某某于2020年11月2日入职中科尚易公司，岗位为机器视觉算法工程师。试用期为三个月，试用期工资为360
损失函数，又叫目标函数，是编译一个神经网络模型必须的两个要素之一。另一个必不可少的要素是优化器。
数据可视化是数据分析中比较重要的一个技能，是为了将数据分析的结果表达的更形象化、专业化且突出重点。
有了前面两篇文章的铺垫，基本上YOLOV3的损失函数就比较明确了。然后在上一节还存在一个表述错误，那就是在坐标损失中针对bbox的宽度和高度仍然是MSE Loss，而针对bbox的左上角坐标，的损失则是我们YOLOV3损失函数再思考 Plus 推出来的BCE Loss。接下来我就完整的写一下根据DarkNet官方源码推出来的YOLOV3的Loss。
AI绘画是一种使用人工智能技术进行绘画创作的方法，其基本原理是运用算法和机器学习技术，根据训练数据自动生成新的艺术作品，用户可以通过简单的文字或图像描述来快速生成符合要求的艺术作品，AI绘画不仅能够模拟传统艺术风格，还可以创建出具有创新和独特性的艺术作品，目前，AI绘画的技术类型主要包括生成对抗网络（GAN）和变分自编码器（VAE）。AI绘画具有广泛的应用场景，主要集中在艺术和设计领域。那么腾讯云AI绘画（AI ART）是一个先进的AI图像生成与编辑API服务，如今已实现了设计任务的自动化，能够自动完成一些重复性高的设计任务，如图像处理和图形设计。此外，通过智能分析和预测功能，还能为创作者提供针对性的设计建议和优化方案，让其能更加专注于提升设计的整体质量。
思路： 定义current不断向下查找，用index记录索引值。对比current的data和我们传入的参数data，如果相等，把index返回。
本文自定义一个NLog Layout Renderer（显示HttpClient请求的耗时）
取消某个端口限速 openstack port unset --qos-policy d5f8b517-af9d-4ba6-8424-be8f7a48dbf6
想象一下，如果你能得到所有的tips和tricks，你需要去参加一个Kaggle比赛。我已经超过39个Kaggle比赛，包括：
QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。
.NetCore2.1新推出HttpClientFactory工厂类， 替代了早期的HttpClient，并新增了弹性Http调用机制 (集成Policy组件)。
作者：腾讯洋葱HIDS团队 xti9er、七夜、腾讯宙斯盾流量检测系统 Pav1
前端暴露一个「月份范围」组件，选好日期后点击提交，会提交「起始月份」和「终止月份」2个参数
最终预测的主题结果, 存放在data/test_predict_aspect_ensemble.txt中。
itertools 模块 该模块包含了一系列处理可迭代对象(sequence-like)的函数，从此迭代更任性。 迭代器有一些特点，比如lazy，也就是只有用到的时候才读入到内存里，这样更快更省内存；比如只能调用一次，会被消耗掉。 import itertools as itls 合并迭代器: chain()与izip() chain()函数接收n个可迭代对象，然后返回一个他们的合集的迭代器，纵向合并，上例子。 for i in itls.chain([1,2,3],['a','b','c']):
本文实例讲述了PHP基于Closure类创建匿名函数的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Closure 类 用于代表匿名函数的类。 匿名函数（在 PHP 5.3 中被引入）会产生这个类型的对象。在过去，这个类被认为是一个实现细节，但现在可以依赖它做一些事情。自 PHP 5.4 起，这个类带有一些方法，允许在匿名函数创建后对其进行更多的控制。 这个类不能实例化，里面主要有两个方法，都用来复制闭包，一个静态一个动态，下面分别详细讲解下这两个不好理解的方法。 Closure::bind public static Closure Closure::bind ( Closure $closure , object $newthis [, mixed $newscope = 'static' ] ) 参数说明： closure 需要绑定的匿名函数。 newthis 需要绑定到匿名函数的对象，或者 NULL 创建未绑定的闭包。 newscope 想要绑定给闭包的类作用域，或者 'static' 表示不改变。如果传入一个对象，则使用这个对象的类型名。 类作用域用来决定在闭包中 $this 对象的 私有、保护方法 的可见性。 The class scope to which associate the closure is to be associated, or 'static' to keep the current one. If an object is given, the type of the object will be used instead. This determines the visibility of protected and private methods of the bound object. 上面是该方法的定义，第一个参数很好理解，就是一个闭包函数；第二个/【要记得博客地址www.isres.com】/参数就不太好理解，如果要复制的闭包中包含$this，这个对象就表示这个$this，闭包函数里面对这个对象的修改在调用结束之后也会保持一致，比如修改了一个属性；第三个参数就不太好理解了，看官方的说明也是云里雾里的，默认参数情况下，调用$this->访问object $newthis中的属性函数的时候，会有限制，只能访问public属性的函数，如果想访问protected/private属性，就要设置为对应的类名/类实例，就要像在类里面一样，要访问那个类的保护/私有属性函数。 例子
论文: The Equalization Losses: Gradient-Driven Training for Long-tailed Object Recognition
来源：AI公园 深度学习爱好者本文约2500字，建议阅读5分钟作者参加了39个Kaggle比赛，总结了非常多的技巧和经验。 想象一下，如果你能得到所有的tips和tricks，你需要去参加一个Kaggle比赛。我已经超过39个Kaggle比赛，包括： Data Science Bowl 2017 – $1,000,000 Intel & MobileODT Cervical Cancer Screening – $100,000 2018 Data Science Bowl – $100,000 Air
在上图中，字符串B是A的子串，B第一次在A中出现的位置下标是2（字符串的首位下标是0），所以返回 2。
Github地址: https://github.com/ultralytics/yolov3
论文：U^2 -Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
第一步肯定是安装一个python环境啦。。因为用的是mac，会自带python2.7。。就不多说了，可以自行搜索安装方法的。
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低代码平台：是通过少量代码或无需编码就可以快速生成应用程序的开发平台。通过可视化进行应用程序开发的方法，使开发人员可以通过图形化的用户界面，使用拖拽组件和模型驱动的逻辑来创建网页和移动应用程序。
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