过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。
由 DPDK社区和英特尔主办的 DPDK中国技术峰会2017 于6月27日在上海举行,Intel、腾讯云、中兴、美团云、Panabit、太一星辰、UnitedStack、云杉网络等参会并进行了主题分享。 该次峰会在一天里安排了多达16个议题,但即使到晚上峰会结束时整个会场依然座无虚席,属于少见的纯干货技术峰会,未到现场参加可以通过文末链接下载PPT和观看视频回放。 F-Stack在峰会进行了《F-Stack, a full user space network service on
过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。 随着软件的不断发展,在新世纪的第一个10年时,通过多线程和事件驱动(kqueue/epoll等)解决了C10K的问题。但是在第二个10年却不堪重负,亟需新的解
腾讯云 DNSPod 向全网域名提供智能解析服务,拥有海量数据处理能力、灵活扩展性和安全能力。为客户提供从基础的域名解析、Private DNS、IGTM智能流量管理、Public DNS和HTTPDNS递归解析等服务,一站式解决客户DNS所有场景需求并提供定制化服务。 01 自研F-stack 解析质量和性能大幅提升 F-Stack是基于kernel bypass的理念的完整的、成熟的、易用的、高性能server技术栈。 腾讯云 DNSPod 的权威 DNS 目前包含两个架构版本,基于 F-Stack
本文是将知乎网友的提问 《如何评价腾讯开源的基于 DPDK 和 BSD 协议栈的网络框架 f-stack?》,将回答讨论内容和我们的一些想法进行了整理。 项目背景 F-Stack 这个项目起始于DNSPod的授权DNS项目,当时是12年,DPDK还未开源的时候,我们就基于DPDK做了授权DNS,做完的时候正好DPDK也开源了,正式上线后10GE单网卡性能达到1100万qps,后面又实现了一个简易的TCP协议栈用于支持TCP DNS。 后来DNSPod合并进入腾讯云,腾讯云有大量业务需要高性能的接入服务,而D
如果你是金融行业的内部IT、运维,相信你可能也有过这样关于域名和DNS的隐忧:这样的“基础设施”,出了问题,连个备份都没有可怎么办?甚至有一些最新的行业机构出了指导要求:域名与DNS需要有备份! 1 需要尽快完成域名与DNS状态检测: 如企业注册了xxx.cn的域名,现在需有一套备用的域名和解析服务,用来保证当主域名出现异常时,可以快速切换到备用域名上。并且,域名备份需要使用具备资质要求的厂商服务,这一块资质的要求上能满足的厂商不多,当然,我们腾讯云DNSPod是其中之一啦! 2 增强DNS解析的安全防护
本文介绍如何在腾讯云主机上快速部署 F-Stack HTTP 服务。首先,介绍了 F-Stack 的基本概念和架构。然后,详细说明了如何在腾讯云主机上安装和配置 F-Stack,包括编译和安装 DPDK、配置网络、编译和安装 Nginx、配置和启动 F-Stack 等步骤。最后,介绍了如何配置和启动 Nginx,以及如何进行性能优化和调试。
简单来说,我们的目标是帮助每个人更快地找到所需内容,从需要通过内网获取文档的员工,到在网上购物寻找适合自己鞋子的客户。但从更技术的角度来说,大致描述如下:
HTTP 协议因其易用性和普适性得到了大规模的普及,我们说HTTP协议是互联网的基石一点也不为过,当前提供HTTP服务的Server性能要求越来越高,如何提高 HTTP 服务器的性能变得非常重要。近年来网卡性能快速发展,给高性能HTTP服务提供了硬件支持,但是linux 内核却越来越成为高性能网络服务器的瓶颈。 HTTP 的传输层协议为 TCP ,TCP作为面向连接的协议能够提供可靠传输,但是在性能有非常大的短板,尤其在短连接网络业务服务中,受限于PCB表锁竞争等因素,系统内核大并发创建 T
本文介绍了 F-Stack 框架,它是一个基于 FreeBSD 内核的用户态协议栈实现,解决了传统内核协议栈在高性能、可扩展、兼容性、功能完备等方面的问题。F-Stack 提供了丰富的功能,包括零拷贝、无锁队列、内存池、红黑树等,支持多种调度算法,并提供了易用的接口。在性能测试中,F-Stack 的表现优异,最高达到了 2000 万 QPS,并支持多种网络协议,包括 HTTP、TCP、UDP、IPX 等。同时,F-Stack 也提供了丰富的开发文档和示例代码,方便开发者进行二次开发和功能扩展。
频繁的创建和销毁goroutine带来的开销不仅仅是goroutine创建和销毁本身. 更大的开销是由于goroutine的Stack一开始只有2KB, 而大部分复杂的业务都需要更多的Stack. 新创建goroutine, 还需要付出频繁扩展Stack的成本. 这个成本是巨大的. 如果最终需要128KB的栈,那么要扩6次stack. 期间需要复制和检查Stack当中的数据, 开销巨大. 以下的代码,可以把创建goroutine改成一个简单的入chan操作, 同时也避免的扩展Stack的操作, 成本就降低了
本文介绍了如何使用 F-Stack 实现高性能的 HTTP 服务器,通过实例测试验证了 F-Stack 的性能和优势。
一般查找技术之类的问题搜索,使用中文搜索引擎(百度),最常见的问题就会搜索到这些社区博客网站之类的。下面就分享个我经常使用的博客社区。 不得不说,谷歌搜索确实更略胜一筹。一般搜技术类问题(程序之类的)一般是搜到 Stack Overflow或Github 上的issue。 以下社区都支持 Markdown 格式编写。一般我最常用的是在CSDN写博文(相较于其他平台的编写较为方便些) CSDN:毫无疑问在百度搜索中出现次数最多的社区之一。一般技术类问题的解决方法都在这上面看得到,与百度深度的绑定。(有中文版的
FreeBSD 13.0 正式版在 4 月份发布,正式支持了 BBR,我们在 7 月底开始进行 FreeBSD 13.0 的升级工作,用了2个周的空闲时间进行了 lib 库的基本移植,但是后续个人大量精力投入了 F-Stack 父项目-腾讯云 DNSPod 权威 DNS 以及年中工作考核上,导致后续移植升级没有进展,最近半个月才抽出时间完成了对 FreeBSD 13 的基本调试和测试,目前代码已经已经提交到 github 上的 dev 分支。 目前相关代码还未完成全部调试和测试,还存在一些
有效的使用 Elastic Stack 提供的各种 Beats 模块,可以让我们彻底的终结在服务器上手工捞日志的坑。合理利用腾讯云提供的 Elasticsearch 服务,可以轻松搞定大规模云环境的运维。
Helm 安装 Grafana Prometheus Altermanager 套件安装helm# 安装helm工具curl -fsSL -o get_helm.sh https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/main/scripts/get-helm-3chmod 700 get_helm.sh./get_helm.sh下载离线包# 添加 prometheus-community 官方Helm Chart仓库helm repo add prometheus-c
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Q1:请问再视频领域,媒体服务器,使用F-Stack是否合适? A1:F-Stack在纯推流的模式上是支持且合适的,如果有转码服务等计算密集型服务,需要等我们支持中断+轮询模式之后更合适。 Q2:请问,安装F-Stack对网卡有没有要求? A2:F-Stack使用了DPDK作为网络模块,网卡要求与DPDK相同,具体支持网卡列表请参考《list of supported NICs》(http://dpdk.org/doc/nics)。 Q3:基于 F-Stack 的分布式文件系统是怎么样的,效率提高的明显
云荐官特邀十余位行业佼者,聚焦在前沿技术的落地与理论实践之上,持续为您解读云时代热点技术,探秘行业发展新机。
2017年12月20日-22日,第十二届中国IDC产业年度大典在北京国家会议中心盛大召开。本届大典由中国IDC产业年度大典组委会主办,中国IDC圈、CloudBest承办。来自IBM、华为、微软、腾讯云、万国数据、世纪互联、英特尔、中国电信、中国联通、电子城集团、西部数据、等数百家企业、千余人代表参与盛会。
serverless 是各大云服务商提供出来的一种无服务的计算资源。为什么叫无服务呢,因为如果你使用 serverless,你只需要关注应用层,而无需关心底层基础设施,无需运维。简而言之,serverless 并不是真的无服务,而是关于有服务的不归你管,云服务商帮你搞定,比如 google,aws 或者 aliyun。
为了测试 NS,本尊在腾讯云上买了一个CVM,1核1G。编译的时候发现居然出现了内存溢出,不得不琢磨下交叉编译。顺便感受下 GO 跨平台的亮点特色。
在上一篇博文:实时查询腾讯云主机状态之利器——Osquery (安全篇)中,我们介绍了Osquery在安全分析、合规检测、威胁捕获中的应用场景。
腾讯云大学将邀请 Elastic公司社区布道师——刘征老师 带来《腾讯云中 Elastic Stack 的 Beats 部署最佳实践》
直播预告 8月7日 (周四) 14:00——15:00 腾讯云大学将邀请 Elastic公司社区布道师 刘征老师 带来 《腾讯云中 Elastic Stack 的 Beats 部署最佳实践》 简 介 有效的使用 Elastic Stack 提供的各种 Beats 模块,可以让我们彻底的终结在服务器上手工捞日志的坑。合理利用腾讯云提供的 Elasticsearch 服务,可以轻松搞定大规模云环境的运维。本分享一次性地梳理 Beats 基必备的基础操作,确保你能安全、稳定和可扩展的持续监控生产环境
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"鹅厂网事"由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营,我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息,同时分享腾讯在网络与服务器领域,规划、运营、研发、服务等层面的实战干货,期待与您的共同成长。
尾递归与一般的递归不同在于对内存的占用:普通递归创建stack累积而后计算收缩,尾递归只会占用恒量的内存。
近期所在部门基本完成了 IDaaS(身份即服务) 系统的改造,故将所涉及到的知识点总结成本文。
抗击疫情,腾讯云在行动。Serverless(无服务架构)被誉为下一代云计算技术,自概念推出以来,因为能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。本次课程将围绕Serverless Framework为大家详细讲解Serverless架构演进,并通过简单的示例帮助开发者快速使用并部署Serverless Hexo 静态博客站点。
带来有关Elastic Stack 7.7 Observability 新功能介绍
6月25日,在上海举办的KubeCon大会上,腾讯云对外展示自身在边缘计算领域的最新进展,首次公开腾讯智能边缘计算网络平台TSEC(Tencent Smart Edge Connector),其旨在打造运营商5G网络、移动用户和业务之间的连接器,为用户和业务提供可自定义、高质量、差异化的边缘计算网络层服务,实现应用在云、边、端的智能协同。 腾讯云网络总经理、Linux基金会边缘计算董事会董事王亚晨表示:“5G网络的发展将对消费互联网和产业互联网的发展起到巨大的推动作用,其超大带宽、超低时延、高可靠特性
开源,是企业与IT开发人员最常提到的词汇之一。根据工信部信通院《2019年开源产业白皮书》的数据显示,在国内,已应用开源技术的企业占比达到86.7%,有计划应用开源技术的企业占比10.6%,开源技术已经被企业普遍接受。 开源技术带给企业与开发人员的好处是多种多样的。白皮书调查指出,企业对技术成熟度的关注最高,达到68.7%;其次,46.3%的企业在选择开源技术时会考虑功能丰富程度。此外,还有43.3%的企业因缩短应用部署时间而选择开源技术。 借着中国首座开源孵化基地“深圳·国际开源谷”正式落户福田区
根据RightScale 今年新发布的一份关于全球云计算市场的调查,58%接受调查的企业采用了混合云。在旺盛的市场需求面前,众多厂商的进入带来了混合云市场的百花齐放,竞争的大幕也随之拉开。
The following article is from 腾讯技术工程 Author 腾讯程序员 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 为什么要构建监控系统 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型
在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,而稳定的使用体验则是用户体验的基础。大型的互联网公司,尤其是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。
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作者 | 王俊杰 整理 | 李俊辰 Serverless 是当下炙手可热的技术,被认为是云计算发展的未来方向,拥有免运维、降低开发成本、按需自动扩展等诸多优点。尤其是在前端研发领域,使用 Node 开发云函数,可以让前端工程师更加专注于业务逻辑,实现全栈工程师的角色转变。但现有的开发模式、工具、脚手架已经标准化、流程化,存量业务正在线上稳定运行,如何将 Serverless 融入到现有开发模式和工具中?如何将 Serverless 和当前的业务进行结合落地?本文将尝试给出解法,内容整理自腾讯 Server
为什么要构建监控系统 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型互联网公司的业务系统都是大规模的分布式系统,各种业务应用和基础组件(数据库、缓存、消息队列等)共同
单击docker小图标,打开docker主界面。选择设置图标,点击Docker Engine,添加registry-mirrors配置如下:
在上一篇文章《如何选择Elastic Stack中的Alert和Watcher》中,我们介绍了Alert和Watcher的使用场景。也提到Watcher与Kibana Alert的一个重要不同是,Watcher也可以用来调度Elasticsearch的任务。其中一个常见的用途是调度报告的定时生成和发送电子邮件。当我们在使用Elasticsearch service作为数据引擎进行各种与数据有关的搜索和分析工作时,通常需要将数据汇总,做成各种可视化的仪表板,定期发送各种报告(比如,运营汇总报告,安全分析报告,服务异常报告等)。本文中,我们将介绍:
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦~ 图片案例名称案例简介腾讯云大数据 ES 一站式全托管自治索引简介介绍由腾讯云大数据 ES 自研的一站式全托管自治索引,自治索引适用于时序数据(如日志分析、运维监控等)场景,能够实现索引生命周期管理、分片自动调优、故障自动修复以及查询裁剪等,有效提高易用性,降低运维成本。腾讯云大数据 ES 数据链路可视化介绍介绍基于腾讯云大数据 ES 中一站式数据接入服务,便捷地在 ES 内一站式即可完成数据源选择>数据采集>数据缓存>数据加工>数据目的源(ES)的数据全链路
Serverless被誉为下一代云计算技术,因为其能带来研发交付速度提升与成本的降低在业内异常火爆。本文主要为大家分享 Serverless Framework 的架构演进、技术解析以及应用发展,并通过 Serverless+Hexo 实战案例,分享如何快速基于 Serverless Framework 进行业务开发部署。 文章整理自Serverless Framework 社区专家陈涛在腾讯云大学的视频分享,完整分享视频如下,感兴趣的读者也可以点击文末【阅读原文】下载讲师PDF。 文章大纲: 1、Ser
4 月 21 日 14:00,腾讯云召开了 Serverless Framework 线上发布会,会议邀请到了 serverless.com CEO Austen Collins 、腾讯云中间件总经理 & 首席架构师 Yunong Xiao 等重磅嘉宾进行相关分享和探讨,本次发布会在腾讯云大学、哔哩哔哩、知乎平台同步直播,近千人观看了本次发布会。 产品发布会上,首先,腾讯云中间件总经理 & 首席架构师 Yunong Xiao 从宏观的角度阐述了 Serverless Framework 的特性,宣布产品正
腾讯云快速开发(nodejs前后端):https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/qcloud/qcloud.html#%E5%AF%BC%E5%85%A5-nodejs-demo-%E5%92%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它描述了数据之间的组织方式和关系,以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有:数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
M6p实例配置持久内存,只有限支持部分Linux镜像,不支持Windows镜像,腾讯云和阿里云都是如此
2023年8月1号,腾讯云大数据 ES Serverless服务重磅发布,拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性,提供开箱即用的云端Elasticsearch体验,助力企业高效上云!
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