看过这篇文的读者们，你想要的直播干货来了！ 【qGPU 容器产品全量上线，重磅发布 GPU 在离线混部功能】 该篇文章由腾讯云容器技术专家徐蓓所写，分享并介绍了腾讯云推出的 GPU 共享技术—— qGPU，支持在多个容器间共享 GPU 卡资源，提供百分比算力与 MB 级显存细粒度分配和强隔离能力，并且搭配业界独有的 GPU 在离线混部技术，在充分保证业务安全、稳定的前提下，将 GPU 利用率提升到了极致。 【云原生正发声】第十五期，我们邀请到了该篇文的作者——腾讯云容器技术专家徐蓓，来和大家分享 TKE
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
2021年9月 VOL:17 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 9月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 SuperEdge 0.6.0 版本9 月底发布，包含特性如下： 集成TopoLVM，支持边缘本地持久化存
徐蓓，腾讯云容器技术专家，腾讯云异构计算容器负责人，多年云计算一线架构设计与研发经验，长期深耕 Kubernetes、在离线混部与 GPU 容器化领域，Kubernetes KEP Memory QoS 作者，Kubernetes 积极贡献者 摘要 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU 卡资源，提供百分比算力与 MB 级显存细粒度分配和强隔离能力，并且搭配业界独有的 GPU 在离线混部技术，在充分保证业务安全、稳定的前提下，将 GPU 利用率提升到了极致。 qGPU 已服
在本月的五四青年节上，由央视和TMELAND共同合作的一场创新性的数实融合五四特别节目，火了！ 活动开场，尼格买提化身虚拟人，在TMELAND虚拟世界中进行了二次元式的报幕和主持，紧接着，腾讯旗下的吉莉、童和光、星瞳也集体空降现场，与青年演员联合出演情景歌舞《New Youth》。 在虚拟世界中云蹦迪，参加线上音乐会，腾讯音乐虚拟世界TMELAND在全真互联网时代给大家提供了身临其境的音乐服务和沉浸式的娱乐体验。 TMELAND 虚拟世界在活动期间有超过百万的乐迷访问，最高支持10万人在线同屏互动。其中虚
timxbxu，腾讯云专家工程师，深耕云计算、Kubernetes、离在线混部、GPU 容器化领域，Kubernetes 社区积极贡献者。 jikesong，腾讯云异构计算研发负责人，KVM上第一个 GPU 全虚拟化项目 KVMGT 作者，对 GPU 虚拟化有深入的研究。 zoeyzyyan，腾讯云容器产品经理，专注资源管理、降本增效、云原生AI领域。 背景 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU卡，并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡
重磅升级丨“企点营销·私域管家”来啦！ - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com)
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
2021年11月 VOL:19 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性11月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 公有云 TKE-Edge 支持边缘节点绑定 ENI 公有云 TKE-Edge 支持边缘节点 Pod 直通能
腾讯云原生年度精选文章，读这一篇就够了！ 感谢这一年的遇见与陪伴，我们帮大家总结了全年精选文章，涵盖产品信息、技术实践、用户案例等内容，恭祝大家新的一年大展宏“兔”！“兔”飞猛进！ Tips：文末有红包封面 及互动礼品 等你来领！ 腾讯云原生2022精华合集 腾讯云原生产品中心总经理邹辉谈腾讯自研业务云原生上云历程 登云之路｜腾讯大规模云原生技术实践案例图鉴 资料下载｜你可能遇到的8个开发运维难题，用云原生解决！ 腾讯云原生 2022 年终总结 腾讯云原生核心技术产品 节点管理新范式 Hou
2022年5月 VOL:25 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性5月上新 腾讯云容器服务公有版TKE 高可扩展和高性能容器管理服务 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。 TKE集群支持 Kubernetes 1.22 版本 （白名单体验中） 扩展组件 Addon 支持组件升级 CBS/CFS/COS-CSI 组件支持
腾讯云比阿里云的GPU服务器更多一些，在阿里云上有时会出现没有GPU服务器或者售罄。
腾讯云提供了多种产品和服务，可以满足大型语言模型的开发需求，以下是一些常用的产品和服务：
降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云的核心关注点。为帮助企业改善用云成本，充分发挥云原生的效能和价值，2021年腾讯云发布了《降本之源 · 云原生成本管理白皮书》，白皮书提出一套体系化的云原生成本优化方法论和最佳实践路径，结合行业优秀案例，为企业的数字化转型提供可靠的保障。（腾讯云原生公众号后台回复“白皮书”，可进行下载） 2022年3月24日北京富力万丽酒店举办的 ArchSummit 全球架构师峰会，由腾讯云容器产品中心总经理邹辉出品，集结了来自腾讯和便利蜂的5位技术专家，共建【企业云原生成本优化
关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。 【课程目标】 了解腾讯云 GPU 云服务器的特性 了解腾讯云 GPU 云服务器的应用场景
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
大模型推动AI进入新纪元，对计算、存储、网络、数据检索及调度容错等方面提出了更高要求。在9月7日举行的2023腾讯全球数字生态大会“AI超级底座专场”上，腾讯云介绍异构计算全新产品矩阵“AI超级底座”及其新能力。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云NVIDIA GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
腾讯云GPU服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式，有效解放您的计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
本文旨在通过使用腾讯云的“自定义监控”服务来自行实现对 GPU 服务器的 GPU 使用率的监控。
在2020年12月召开的NVIDIA GTC China 2020线上大会期间，腾讯云宣布了基于NVIDIA RTX 6000的云渲染综合解决方案。 借助NVIDIA GPU的高算力、高显存和高性能，腾讯云云渲染综合解决方案能够精准针对设计、渲染和云游戏的行业痛点，整合腾讯云领先的边缘计算、实时音视频、云桌面和高性能存储等技术能力和云服务产品，面向在线设计、云游戏、实时和离线渲染等典型场景提供完整的PaaS云渲染服务基础能力。 NVIDIA RTX 6000拥有4608个CUDA核心、提供24GB显存以及
腾讯云GPU云服务器有包年包月和按量计费两种计费模式，同时也支持 时长折扣，时长折扣的比率和 CVM 云服务器可能不同，GPU 实例包括网络、存储（系统盘、数据盘）、计算（CPU 、内存 、GPU）三大部分。下表所展示的价格只包含了实例的计算部分（CPU、内存、GPU）。
本文主要介绍了如何快速入门深度学习，从了解人工智能和机器学习开始，然后逐步深入介绍如何实现机器学习，包括选择算法、数据处理、模型训练和模型评估等。最后介绍了几个实际应用案例，包括使用机器学习进行疾病预测、智能驾驶和智能推荐系统等。
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
导语 近日，2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。 2021腾讯数字生态大会于11月3日-4日在武汉召开，在4日的云原生专场上，众多技术专家与业界学者及行业合作伙伴齐聚一堂，分析云原生的技术发展趋势，解读关键技术应用，分享企业降本增效技术实践。会上，腾讯云联合中国信通院重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》，以及具备全链路成本优化能力的“成本大师”产品，助力企业精确智能的进
大模型要成功，算力是关键。 这是腾讯云面向大模型训练场景，发布的全新一代的HCC高性能计算集群性能参数： “算力性能和上一代相比提升3倍，服务器接入带宽从1.6T提升到3.2T。” 采用最新一代腾讯云星星海自研服务器，并搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU的这代HCC高性能集群，单GPU卡支持输出最高1979 TFlops的算力。 具体强在哪里？ 去年10月，腾讯完成首个万亿参数的AI大模型——混元NLP大模型训练。在同等数据集下，将训练时间由50天缩短到11天。如果基于新一代集群，训
随着人工智能技术的飞速发展，AI已经在各行各业发挥着越来越重要的作用。最近，Stable Diffusion文本生成图片模型作为一种备受瞩目的AI技术，引发了广泛关注。这种模型能够根据用户提供的文本描述，生成与之相对应的高质量图片，为人们带来了前所未有的视觉体验。但是，搭建Stable Diffusion模型，并不是简单的事情，需要足够的计算资源，包括GPU、CPU、内存，以及大量数据集等。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用 Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台从零开始手动搭建基于 PyTorch 和 TensorFlow 的深度学习环境。使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持介绍如何使用 Docker 安装 TensorFlow，并在容器中下载及运行支持 GPU/CPU 的 TensorFlow 镜像。使用 GPU 云服务器训练 ViT
腾讯云GPU云服务器今日全量上线！高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡，目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置，质优价廉，加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖，将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖，后续地域升级，敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式，暂不支持按量计费的计费模式。后续，腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU，敬请期待。
特别声明：腾讯云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。
A10是一款通用的工作负载加速器，相比于上一代产品有显著的算力性能提升，全面适用于AI计算、视频编解码、图形图像处理、云游戏、云桌面等场景。
在11月4日举办的2021腾讯数字生态大会云原生专场上，腾讯云联合中国信通院率先在国内重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》（简称白皮书），基于腾讯云在业内最大规模的 Kubernetes 实践经验，系统性呈现云原生成本优化方法论和最佳实践路径。 腾讯云容器产品总经理邹辉表示：“Kubernetes 是云原生技术栈的核心，腾讯云原生经过多年的技术积累以及众多腾讯内外部复杂业务考验已经步入非常成熟的阶段。TKE 目前拥有国内最大规模的 Kubernetes 集群以及业界最好的 Kubernetes
林顺利，腾讯云原生产品经理，负责分布式云产品迭代和注册节点客户扩展，专注于云原生混合云新形态的推广实践。 背景 企业在业务的持续运维过程中，感受到腾讯云 TKE 带来的便捷性和极致的使用体验，将新业务的发布以及老业务的维护都迁移到云上 TKE 来实现。但很多企业数据中心建设较为早期，选型上采取了自建 IDC 机房的方案，长久以来的 IDC 运营维护和企业上云的诉求产生了冲突和矛盾： 1、资源难利旧/利用率低 业务大部分在云上运行，存量的 IDC 主机难以利旧； 云下资源业务利用率低（主要是 CPU 资源），
1999年，NVIDIA 公司发明了GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器），优异的图形处理表现让它艳惊四座。
英特尔视觉基础设施部总经理Nagesh Puppala指出，“得益于英特尔高密度服务器GPU和英特尔至强可扩展处理器，以及包括Intel® BridgeTechnology在内的软件，能够使原生安卓应用在基于英特尔的服务器上无缝运行，同时腾讯云也能够大规模提供云应用服务，并降低总体拥有成本。未来，英特尔也会持续携手腾讯云，进一步将云渲染应用扩展到更多用户、更多市场。”
2022年6月 VOL:26 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性6月上新 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器 Kubernetes 服务 弹性容器服务（Elastic Kubernetes Service，EKS）是腾讯云容器服务推出的无须用户购买节点即可部署工作负载的服务模式。 EKS上线包年包月模式超级节点，针对常驻业务提供超高性价比的Serverless容器服务。详情参考： EKS上线磁盘清理能力，支持使用annotatio
github地址：https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/tree/main
在11月4日举办的2021腾讯数字生态大会云原生专场上，腾讯云联合中国信通院、作业帮等率先在国内重磅发布了《降本之源-云原生成本管理白皮书》（简称白皮书），基于腾讯云在业内最大规模的 Kubernetes 实践经验，系统性呈现云原生成本优化方法论和最佳实践路径。 腾讯云容器产品总经理邹辉表示：“Kubernetes 是云原生技术栈的核心，腾讯云原生经过多年的技术积累以及众多腾讯内外部复杂业务考验已经步入非常成熟的阶段。TKE 目前拥有国内最大规模的 Kubernetes 集群以及业界最好的 Kuber
腾讯云容器服务支持节点升级，提供将一批集群的节点从较低版本升级到高版本的功能。通过节点滚动重装升级，能够帮助用户快速批量升级集群的节点。 【适用场景】：适用于升级 kubernetes版本过低、 集群内的节点未做相关自定义配置的集群， 节点滚动重装升级后自定义的配置将会不生效。 【解决痛点】：提供产品化升级集群的kubernetes版本的基本功能。
天府之国成都，作为古蜀文明发祥地，古往今来一直为各派学士所喜爱。近年来，在各种新技术的加持下，成都文创产业如雨后春笋般快速发展，爆款产品频频涌现，加之政府对成都文创产业扶持力度加码，成都数字文创产业正在实现跨越发展。
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 TVP 张广彬老师（狒哥）围绕以上话题展开讨论。
GDCC 分 布 式 云 云智相生 GDCC 2023 4月20日，2023全球分布式云大会·北京站正式召开。作为本次AIGC数智中国科技周的重要组成部分之一，大会以“云智相生”为主题，着眼于分布式云和人工智能，以分布式云促进人工智能发展，以人工智能降低分布式云上云和用云门槛，为构建数智中国夯实基础设施和技术底座。 本次大会，全球分布式云联盟携手腾讯云等海内外云计算领军企业和运营商，共同开启分布式云智能化新纪元。 腾讯云 王登宇 在上午举办的分布式领袖论坛上，腾讯云存储专家架构师 王登宇发表了题为《
GPU 云服务器支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。具体详情请单击 了解镜像 >>。 对于刚开始使用腾讯云的用户，可选择【公共镜像】，并根据需要挑选版本。
各位读者朋友们：大家好！ 2021年即将结束，这一年中，云原生迅速发展，越来越多的优秀开发者为其作出贡献。「腾讯云原生」有幸参与其中，贡献了非常多优质的技术文章，同时腾讯云容器产品也秉承初心为不断迭代更新，致力于为用户提供更好的服务！ 回顾这一年，我们共发布了 248 篇文章，平均每月分享 20 篇文章，腾讯内部和外部开源社区的技术专家们积极分享了自己对于「云原生」技术和实践的思考。 我们评选出了【最受开发者欢迎】和【最具影响力】的 20 篇文章，给 2021 年一个总结。 与君共享~ 最受开发者欢迎 T
GPU算力+明眸融合视频AI技术 体验腾讯内部自研黑科技 为满足直播、点播客户业务视频增强需求，腾讯云上线 GN7vi 视频增强型实例， 配置为 GPU T4 卡搭配自研明眸融合视频 AI 技术。 GN7vi 可为用户提供视频极致压缩的极速高清技术，以及超高清视频生成的画质重生技术，支持编解码的协议灵活性同时，码率相比普通转码降低50%，节省存储和带宽资源，并结合智能编解码内核，提升画质20%+。提供场景识别、画质增强、超分、去噪、色彩增强接口灵活调用，满足客户各种场景的业务需要。 实例配置腾讯明眸
👉腾小云导读 Stable Diffusion 是一种深度学习的文本到图像模型，由 Runway 和慕尼黑大学合作构建，第一个版本于 2021 年发布。目前主流版本包含 v1.5、v2和v2.1。它主要用于生成基于文本描述得详细图像，也应用于其他任务，如修复图像、生成受文本提示引导的图像到图像的转换等。本文主要讲解如何在腾讯云上部署 Stable Diffusion以及使用，欢迎阅读。 👉看目录，点收藏 1 应用场景 2 部署 Stable Diffusion 3 搭建步骤 3.1 准备需使用容器
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