公司在腾讯云有一个大数据集群,用hdp的ambari部署管理的,hdp面有hadoop、hive、spark等常用的大数据组件,公司的报表都从这里生成。
腾讯大数据处理套件(Tencent Big Data Suite,TBDS)是一个可靠、安全、易用的大数据处理平台。TBDS 提供了多种高性能分析引擎方便您应对实时流数据处理、离线批数据分析、实时多维分析等场景的海量数据分析挑战。
您可以使用 authzmigrator 工具将 Hive 对象和 URL 权限以及 Kafka 权限从 CDH 集群迁移到 CDP 私有云基础 集群。您可以使用 DistCp 工具将 HDFS 数据从安全的 HDP 集群迁移到安全或不安全的CDP 私有云基础集群。
CDP 私有云基础版是 Cloudera Data Platform (CDP) 的本地版本。这款产品结合了 Cloudera Enterprise Data Hub 和 Hortonworks Data Platform Enterprise 的优点以及整个堆栈的新功能和增强功能。这种统一分发是一个可扩展且可定制的平台,您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。CDP 是一个简单、快速、安全的企业分析和管理平台,具有以下功能:
CDP 私有云基础是Cloudera的本地(裸机)产品、企业数据中心(Enterprise Data Hub)和 HDP 企业的演变。CDP Private Cloud Base 7.1 包括 Cloudera Runtime 7.1,它将 CDH 和 HDP 的优点结合到一个发行版中。CDP私有云基础为客户提供以下服务:
最近,我的同事发布了一个通 构建投资来通 过迁移或升级到 CDP 数据中心 的博客,其中阐明了CDP私有云基础版的强大功能。现有的CDH和HDP客户可以立即从此新功能中受益。该博客重点介绍了加速CDP之旅到CDP私有云基础版的过程,包括专业服务合作和自助服务升级。
Cloudera在今天主要阐述了将要推出的统一旗舰产品CDP(Cloudera Data Platform),它也是Cloudera新兴的“企业数据云”战略的核心。同时宣布的还有他们将继续支持现有的CDH和HDP平台一直到2022年,同时在这3年对现有的产品还会进行交叉组合。
您可以将 Apache HBase 工作负载从 CDH 和 HDP 迁移到 CDP。要成功迁移 Apache HBase 工作负载,您必须首先了解两个平台之间的数据管理差异,并准备好源数据以与目标 CDP 平台兼容。
最近需要编译flink-1.9.0和flink-shaded,由于网上所给信息是,在编译时需要在两个工程内设置非中央仓库的官方镜像源。对于更换Maven国内镜像有一定的经验总结。本文以阿里云为例,其他镜像源——比如腾讯云——也是可以使用的。
根据IDG的说法,当客户考虑更新到产品的最新版本时,他们期望新功能、增强的安全性和更好的性能,但越来越希望拥有更简化的升级过程。伴随着CDP私有云的每个新版本,我们正在努力提供这些内容。伴随着许多新功能,我们正在尽可能简化升级过程。在此博客中,我们将介绍7.1.6版本中的新功能以及从HDP进行的新的就地升级,从而完全消除了替换基础架构和数据迁移的麻烦。
Cloudera于2021年3月宣布发布Cloudera Data Platform(CDP)私有云(PvC)基本版本7.1.6和Cloudera Manager版本7.3.1。这些版本引入了从HDP 3到CDP私有云基础版的直接升级路径,同时添加了许多增强功能以简化从CDH 5和HDP 2的升级和迁移路径,并汇总了先前版本中的所有先前维护增强功能。
使用 BDR/Replication Manager 将加密数据迁移到CDP PvC Base。
从右侧最后一条新闻看,Spark也用于AI人工智能 spark是一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP实验室 开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的MapReduce计算 模型。高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理。spark的一个主要特点是能够在内存中进行计算,及时依赖磁盘进行复杂的运算,Spark依然比MapReduce更加高效。
Cloudera数据平台(CDP)是Cloudera的最新大数据产品。Apache HBase和Phoenix作为CDP平台的一部分。这两个组件以3种形态提供:
将 Oozie 数据迁移到 CDP 后,您必须首先配置 Oozie,然后将自定义 ShareLib jar 迁移到您的新集群。
git clone https://github.com/hepyu/docker-ambari-2.7.git
未来十年,企业数据管理模式将如何进化?Cloudera 的答案是 — 企业数据云。 在数据爆炸时代“掘金” 数字正在“吞噬”世界。 过去的十几年里,我们进入了一个数据爆炸、信息过载的时代。 数据规模在以惊人的速度增长。 2006 年,个人用户才刚刚迈入 TB 时代,当年全球共产生了约 180EB(1 EB = 1024 TB)的数据;2012 年,这个数字增长到了 3.7 ZB(1ZB=10 亿 TB)。 据国际权威机构 Statista 统计和预测,2020 年全球数据产生量预计达到 47ZB。而到 20
在前一篇文章中《基于腾讯云对象存储跑hadoop任务实战一》介绍了如何部署和配置hadoop集群直接分析存储在腾讯云对象存储上的数据。这篇文章介绍一些性能优化的参数调优。
Cloudera数据平台(CDP)数据中心版(CDP-DC)是Cloudera数据平台的本地版本。CDP-DC结合了Cloudera Enterprise Data Hub和Hortonworks Data Platform Enterprise的最佳服务和组件,以及在堆栈中的增加了新功能和增强功能,提供一流的本地企业数据平台。此统一分发是可扩展和可定制的平台,您可以在其中安全地运行多种类型的工作负载。
Cloudera与Hortonworks两家公司在前一段时间提出来合并,虽然两家公司都同时强调两者在产品或者技术上的互补性,但其实合并后的公司也面临一些艰难的选择,可能会对各种与Hadoop相关的开源Apache项目产生较大的影响。本文主要讨论它们接下来可能会如何发展。
从遗留平台的发行版到CDP的所有路径的每种机制都有共同的工作、缓解风险和取得成功成果的方面。其中包括工作负载审查、测试和验证、管理服务级别协议(SLA)、以及在移动期间最大程度地减少工作负载的不可用。
之前的文章也提到过,最近工作中需要对HBase进行二次开发(参照HBase的AES加密方法,为HBase增加SMS4数据加密类型)。研究了两天,终于将开发流程想清楚并搭建好了debug环境,所以就迫不及待地想写篇文章分享给大家。
Cloudera与Dell / EMC保持了长期而成功的合作伙伴关系,为混合云中运行的分析工作负载开发共享存储解决方案。
该博客文章将介绍客户如何将集群和工作负载迁移到新的CDP-DC7.1,以及此新版本的重点。
上篇分享HDP3.1.4对照2.6.x的新特性,本篇文字整体分享下HDP3.1.4+Ambari2.7.4集群部署。各位看官走着~
距离唯一一次搭建Hadoop集群,已是六年有余。那时候大数据的学习资料还是我从某宝25买来的,如今大数据已遍地开花。最近想写一些关于大数据的东西,例如Spark、flink等,想放在Yarn上跑,所以就从Hadoop的搭建开始写起。
7月13日,Hortonworks在其官网宣布发布HDP3.0,包括Ambari2.7和SmartSense1.5。包括下载仓库与配套文档都正式GA。
1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP 1). HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 2). HADOOP提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理 3). HADOOP的核心组件有 A. HDFS(分布式文件系统) B. YARN(运算资源调度系统) C. MAPREDUCE(分布式运算编程框架) 4). 广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈 1.2 HADOOP产生背景 1). HADOOP最早起源于Nu
0. 下一代的企业数据云 将创建世界领先的下一代数据平台提供商,涵盖多云,内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准,加速了客户采用,社区发展和合作伙伴参与。 我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来,我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。 两个公司希望通过合并,创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体,并制定清晰的行业标准,成为下一代数据平台领先者,提供业界第一个企业级数据云,提高公共云的易用性和灵活性 一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例,而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域,使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。 Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地,私有云,以及5个最大的公有云包括Amazon,Microsoft,Google,IBM和Oracle 第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件,并将专注于运行客户现有的工作负载和数据 两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0 Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。 昨天我们是 Hortonworks,今天,随着我们合并的正式完成,我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”,目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势 1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud) hadoop/spark 只是其一部分 1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储) 比hadoop/spark 便宜了5倍 1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题,运行即席查询 用户按计算时间计费,无需维护操作hadoop/spark集群 1.4 容器,kenernates和机器学习,今天在python/R语言下进行机器学习,容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架 不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像 2.1 毫无疑问 对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件,基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce,HDFS和YARN - 以及Apache Spark,Apache Hive,Apache HBase,Apache Kafka,Apache Solr,Apache Oozie,Apache Pig,Apache Sqoop和Apache Zookeeper。 我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足 2.2 存疑的 有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中,而Cloudera也没有与之专门对标的产品,它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala,这2个最初都是由Cloudera开发的,用于提供列式数据存储和ad hoc的分析,而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。 2.3 有争议的 Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争,再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源,而Hortonworks则使用Apache Atlas。 Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”,而不是“胡萝卜”,它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此 注:“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)
http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/centos6/2.x/updates/2.4.2.0/ambari-2.4.2.0-centos6.tar.gz
我们本篇文章主要讲述如何去同步远程服务器中的HDP数据源到本地,并将其作为局域网yum安装源。
之前一直用的开源社区的版本,最近突然想到找一个好的商业版本用着,然后一直使用,然后就定上了hdp和cdh,都装上去了,但是cdh使用难度太大了,和开源版本的差距比较大,api不会使用,需要学它的cdk。hdp和开源版差不多,也是经过了优化了的,也是开源的,有一个管理界面,比社区版要好,这个安装过程废了很大的劲儿才搞成功的,发出来跟大家分享一下。 hdp的安装折腾了好久,它的下载地址网址不像CDH那么难找,不过它的设置相对CDH简单很多,一键式安装,而且都是免费的软件。 1.首先要下载它们的安
因为hdp-01与hdp-02为hdfs-ha,所以它们之间必须要自己可以免密登录自己,自己可以登录免密对方
在问题定位、日常巡检、特定开发任务中,都会涉及查看yarn任务的相关信息,包括applicaiton的ID、类型、名称、起始时间、app所包含的container、以及每个container的日志文件内容等信息。本文就来聊聊查询查看这些信息的几种方式。
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OushuDB是由Apache HAWQ创始团队基于HAWQ打造的新一代数据仓库(New Data Warehouse)。该产品采用了存储与计算分离技术架构,具有MPP的所有优点,还具有弹性,支持混合工作负载和高扩展性等优点。作为HAWQ的增强版,OushuDB遵循ANSI-SQL标准,兼容Oracle、Greenplum Database和PostgreSQL,提供PB级数据交互式查询能力,提供对主要BI工具的描述性分析和AI支持。
yarn-site.xml文件默认参数: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
1. 服务器准备 1 主机名 1.1 修改hostname
最新的CDH已经没有了社区版,也就是说以后使用新版本的Cloudera Manager和CDH都是要收费的,这对于很多小公司来说,可能无法承受。转向Ambari是他们的一个可选项。Ambari是Apache的一个顶级开源项目,开源是其最大的优势,开源也意味着Ambari可以灵活地进行扩展,集成更多的数据组件,对于需要定制化和二次开发的企业来说,Ambari也极具吸引力。
Apache Ambari是一个基于Web的支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控的开源工具, Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。提供Web UI进行可视化的集群管理,简化了大数据平台的安装、使用难度。
######################### 1、启动集群每个节点的进程 ################################### nohup kafka-server-start.sh /home/hadoop/apps/kafka_2.11-1.1.0/config/server.properties 1>~/kafkalogs/kafka_std.log 2>kafkalogs/kafka_err.log &
自从 2020 年开始,我就发觉网上使用 Ambari 的同学多了很多,随着 cloudera 收购 hdp 并进入收费模式,越来越多的企业选择了 Ambari 来管理大数据平台,Ambari 集成第三方服务的需求也就变得越来越常见。
在之前的这篇博文《Cloudera 复制插件为Hbase启用平台复制》中,我们提供了Cloudera Replication Plugin的高级概述,解释了它如何通过很少的配置实现跨平台复制。在这篇文章中,我们将介绍如何在 CDP 集群中应用此插件,并解释该插件如何在不共享相互身份验证信任的系统之间启用强身份验证。
针对MongoDB的监控除了使用第三方软件外,强烈推荐是官方提供的Ops Manager,如下图所示:
最近需要编译flink-1.9.0和flink-shaded,由于网上所给信息是,在编译时需要在两个工程内设置非中央仓库的官方镜像源。对于更换Maven国内镜像有一定的经验总结。
1、服务器环境1.1 修改主机名称1.2 修改ip地址1.3 linux修改hosts并添加集群主机1.4 windows修改hosts文件并添加集群主机2、免密配置2.1 切换root用户2.2 生成公钥与私钥对2.3 将公钥复制到目标机器,并测试免密登录是否成功2.4 集群其他主机免密配置2.5 异常演示3、关闭防火墙3.1 防火墙设置3.2 设置之后3.3 设置之前4、禁用selinux4.1 selinux介绍4.2 设置selinux5、安装JDK5.1 上传jdk5.2 配置Java环境变量5.3 检查Java环境是否生效6、安装mysql6.1 mysql安装6.2 mysql设置6.3 修改密码6.4 上传驱动7、安装httpd服务7.1 httpd介绍7.1 安装httpd服务7.2 查看httpd服务7.3 tips:网页访问本地文件内容8、安装ntp服务8.1 ntp介绍8.2 安装8.3 修改ntp.conf配置8.4 时钟同步8.5 检查时钟同步效果9、搭建yum环境和创建ambari本地源9.1 安装yum工具9.2 安装9.3 创建repo文件9.4 分发repo文件9.4 生成本地yum源10、安装ambari10.1 在mysql中创建ambari用户和授权10.2 安装ambari10.2 初始化配置10.3 初始化ambari数据库10.4 启动ambari10.5 报错及解决10.6 ambari页面配置步骤10.6.1 第1步 启动安装10.6.2 第2步 输出集群名称10.6.3 第3步 选择版本、选择本地仓库及路径10.6.4 第4步 输入集群节点名称、私钥10.6.5 节点认证10.6.6 选择服务10.6.7 分配主节点10.6.8 分配从节点和客户端10.6.9 自定义服务10.6.10 确认配置10.6.11 安装部署11、启动服务11.1 java权限问题11.2 hive元数据初始化
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