jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 适用范围:腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine ,TKE), 以下简称 TKE。 为什么需要获取客户端真实源 IP? 当需要能感知到服务请求来源去满足一些业务需求时,就需要后端服务能准确获取到请求客户端的真实源 IP, 比如以下场景: 对服务请求的来源有做审计的需求,如异地登陆告警。 针对安全攻击或安全事件溯源需求,如 APT 攻击、
title: "2020-07-23-kubernetes集群使用腾讯云cbs块存储"
run container in container engine-在容器引擎中运行容器
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)# 前言 https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https
学习K8s第一步就是要搭建环境,刚开始我被复杂的k8s搭建过程耽搁了学习的进度,如果你跟我一样,那么下面简单的几个步骤,就能让你把K8S跑起来!
注:本文以腾讯云容器服务集群进行测试,对pvc进行扩容,实际是云盘大小扩容,对应容器内相应磁盘空间进行适配
在腾讯云轻量服务器上构建 Kubernetes 集群和部署云原生应用的过程中,由于低配的轻量服务器无法很好的发挥云原生存储应用的性能,导致共享存储一直是一个避而不谈的话题,这也严重影响了集群中一些有状态应用的故障迁移能力。然而,最近腾讯云轻量对象存储的悄然上线为我们提供了一种新的可能性,很大程度上填补了这一环节的不足。
前言 今年6月,Kubernetes (K8s)迎来了8周岁。K8s 大幅降低了容器化应用部署的门槛,目前已在容器编排领域的事实标准。但随着 K8s 上的业务类型越来越丰富,它的配置也越来越复杂,给开发和运维同学带来了不少困难。 在 K8s 环境中,应用程序运行在跨集群内的多个节点,同时服务也将分布在多个集群或者多个云厂商中,这就使得追踪、监控这些应用程序及其所依赖的基础设施的健康状况,具有非常大的挑战性。 在这样的环境下,Prometheus 应运而生,天然支持 K8s,成为容器场景的最佳监控工具。在
Kubernetes 是 Google 团队发起并维护的基于 Docker 的开源容器集群管理系统,它不仅支持常见的云平台,而且支持内部数据中心。 建于 Docker 之上的 Kubernetes 可以构建一个容器的调度服务,其目的是让用户透过Kubernetes 集群来进行云端容器集群的管理,而无需用户进行复杂的设置工作。 系统会自动选取合适的工作节点来执行具体的容器集群调度处理工作。其核心概念是 Container Pod 。 一个 Pod 由一组工作于同一物理工作节点的容器构成。 这些组容器拥有相
2021腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交项目Proposal Apache Ozone项目介绍 标签:大数据存储 技术栈:Java 标签:大数据存储 技术栈:Java Apache Ozone-分布式大数据通用存储,Ozone是一个大数据场景分布式存储,支持百亿到千亿级对象和文件。Ozone提供兼容S3 的对象功能,和兼容Hadoop File System(HCFS)的文件功能,同时通过CSI驱动接入Kubernets生态。Ozone定位于
Cloudpods 是一个开源的 Golang 实现的云原生的多云和混合云融合平台。Cloudpods 不仅可以管理本地的虚拟机和物理机资源,还可以管理其他公有云和私有云平台的资源。
1.介绍 📷 云计算为了适应业务/APP 的快速开发和部署,会把网络分为两层:Overlay和Underlay网络。对于Underlay网络适用于传统的物理网络的自动化部署,提供基本的物理连通性,不需要经常变化网络拓扑等。对于Overlay网络来说,需要经常性的网络变更以适用于DevOps的要求,必须要引入SDN来控制Overlay网络,对于Overlay网络来说,也分为纯软件的(比如基于 vRouter)方案和软硬混合的方案(比如基于 TOR Switch上的EV**+VxLAN)方案。
名词解答: 1. 银弹: 比喻为具有极端有效性的解决方法,作为杀手锏、最强杀招、王牌等的代称。 2. 智子: 科幻小说《三体》系列中锁死人类科技的人工智能。
最近就想体验各种多集群互联(基于wireguard),然后就深感网络划分的重要性,开始网络设计的杂七乱八的。想互联了都各种问题了,网络重叠了怎么办?集群扩容IP资源不够了杂整?还有就是默认的每个node节点的subset都默认是24?我一台机器上面也跑不了那么多Pod阿......
环境介绍及准备 操作系统采用Centos7.3 64位,细节如下: [root@k8s-master ~]# uname -a Linux k8s-master 3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 主机信
DevOps 是一种文化和理念。平台工程,是我们实现“谁构建、谁运行”的唯一方式。这是 DevOps 的核心初衷,也是后来企业级规模和云原生时代的实现基础。平台工程关注的不一定是教你怎么用工具,而是构建起一套能够实现这种自我服务能力的平台。有了平台工程,核心软件工程部门才有机会获得自我服务能力。这种观念上的转变,决定我们要把平台视为一种产品进行建设。
很多同学看到这个题目,一定会提这样的问题:RSocket是个协议,Envoy是一个 proxy,Istio是service mesh control plane + data plane。 这三种技术怎么能放在一起比较呢?
前言 https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https://
yum安装的etcd默认配置文件在/etc/etcd/etcd.conf。编辑配置文件,更改以下带颜色部分信息:
继上一篇《Kubernetes的污点和容忍(上篇)》,这是https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/ 译文的下半部分。
集群环境参照:centos8+kubeadm1.20.5+cilium+hubble环境搭建。kubernets有了新的版本。1.21.0。嗯准备升级一下啊。
“在大型企业中,会有人使用Kubernetes,但也会有人使用WAS和.NET。你可能还没有达到整个堆栈都可以是云原生计算的程度。如果你可以使用API管理工具,使其成为云原生,仍然用来代理遗留系统呢?使用云原生、开源和Kubernetes原生的不同组件,你可以做相当创新的事情。”FRANK GRECO JR.,西北互助的云原生工程师
据 2018 年统计,Docker 占据了 83% 的容器市场份额。可是就在 2017 年,这个数字还是 99%,Docker 的统治地位无疑受到了削弱。不可否认,Docker 仍然是目前最流行的容器方案,但随着容器市场的不断成熟以及多元化趋势,其他诸如 CoreOS rkt、Mesos、lxc 等容器运行时也得到了稳步增长。
在连接上一个 k8s cluster 后执行下面的命令可以看到系统中的ingressclasses。这篇文字用来帮助自己理解下面几行简单的输出。
DC/OS 与 Kubernetes 本篇文章将主要介绍“Kubernetes on DC/OS”的实现机制与优势,不会就Mesos与Kubernetes的架构与技术细节做过多的展开。关于Mesos与DC/OS的具体功能细节,大家可以关注本公众号,本公众号后续会陆续推送不同类型的技术文章,这些文章将包括Mesos以及DC/OS的架构介绍、技术原理与实现方式,以及微服务、分布式应用、大数据平台、AI平台在DC/OS平台之上运行的最佳实践。 随着容器技术快速地发展与不断的成熟,与容器相关的生态体系也在不断地丰富
最近被业务折腾的死去活来,实在没时间发帖,花了好多个晚上才写好这篇帖子,后续会加油的!
title: "2020-07-22-腾讯云-slb-kubeadm高可用集群搭建"
张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验。目前主要负责腾讯云 TKE 云原生 AI 产品的开发工作。 谢远东,腾讯高级工程师,Kubeflow Member、Fluid(CNCF Sandbox) 核心开发者,负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 概述 随着 Kubernetes 的日趋成熟,越来越多的公司、企业开始使用 K8s 来构建自己的云原生平台,基于 Kubernetes 良好的扩展性以及成熟稳定的架构,你可以快速部署并管理自己的云原生应用。 目前我们也在基于 K
Security is complex and a process 安全是复杂的,而且是一个过程
在《Cloud Native Patterns》一书中,作者Cornelia Davis指出:“容器是云原生应用的基石”; 云原生基金会将微服务容器化作为云原生旅行的第一步。
11月9日,云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴,从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货,同时带来腾讯海量业务自研上云实践,推动传统运维向云运维转型。下面是庄鹏锐老师关于腾讯云内部平台STKE是如何提升平台资源利用率的内容分享。
说说大数据怎么上云的一些思考: 1、首先说说,大数据和云的关系。云是一种网络形态的概念,是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。云计算(CloudComputing)是分布式计算(DistributedComputing)、并行计算(ParallelComputing)、效用计算(UtilityComputing)、网络存储(NetworkStorage Technologies)、虚拟化(Virtualization)、负载均衡(Load Balance)、热备份冗余(High
随着Kubernetes已经成为容器编排和调度的事实标准,各大公有云厂商都已经基于Kubernetes提供了完善的Kubernetes云上托管服务。同时也看到越来越多的企业、行业开始在生产中使用Kubernetes, 拥抱云原生。在各行各业数字化转型和上云过程中,公有云厂商也在主动拥抱传统线下环境,在思考各种各样的解决方案使云上能力向边缘(或线下)延伸。
每个Node 节点上都运行着以下一组关键进程 - 1. kubelet:负责pod对应的容器创建、启停等任务,同时与master 节点密切协作,实现集群管理的基本功能。 - 2. kube-proxy:实现kubernetes Service 的通信与负载均衡机制的重要组件。 - 3. Docker Engine: Docker 引擎,负责本机的容器创建和管理工作。
jokey,腾讯云容器产品工程师,热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 DevOps 理念被越来越多的企业采纳,DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词,代表着重视「软件开发人员(Dev)」和「IT 运维技术人员(Ops)」之间沟通合作的文化;旨在透过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程,使得构建、 测试、发布软件的过程能够更加地快捷、频繁和可靠。在云原生时代,我们更需要 Devops 思维
Rainbond 5.2稳定版经过大量生产实践, 距上个版本(5.2.0)已4个多月,在此期间我们收到来自社区用户的反馈及问题后积极响应,不断完善5.2版本质量和体验。相对于去年的5.1版本,Rainbond 5.2 版本全新特性包括对接已有Kubernetes集群、 多集群管理、应用复制、 新UI视图 、OpenAPI开放 等20多个重大功能变更。
随着公有云发展趋近饱和,云厂商们在混合云等新的方向寻求突破。 所以提出了混合云,边缘云等概念让人眼花缭乱。这里对不同的云计算服务类型进行梳理。
相比传统的“巨石”应用,微服务的一个主要变化是将应用中的不同模块拆分为了独立的进程。在微服务架构下,原来进程内的方法调用成为了跨进程的RPC调用。相对于单一进程的方法调用,跨进程调用的调试和故障分析是非常困难的,很难用传统的调试器或者日志打印来对分布式调用进行查看和分析。
Kubernetes 可以部署和管理您的容器化应用程序,其中包括 NGINX,MySQL,Apache 等等。
kubernetes在容器编排大战中由于应用的可移植性以及支持混合云/多云部署方式上的灵活性。加上开放可扩展的理念,使得周边社区非常活跃。从既有调研结果看,kubernetes已成为容器编排领域的标准。但是它并不成熟,很多方面都大有可为,下面就是列举了一些方面:
【直播视频回放】 https://v.qq.com/x/page/o3137w1nh3x.html
第一个阶段为早期单体架构,一般服务端+数据库的方式进行开发,采用三层MVC架构进行开发。主要特点:企业处于早期,业务比较简单,产品功能比较单一,业务会随时根据运营数据进行调整,对开发人员来说,主要讲不同的功能模块进行划分,能够应对业务随时调整的不确定性。
这张 Cloud-Native 微服务的图, 是来自世界十大架构师之一;Chris Richardson ; 的书中。
作者:李勇 原文发布于微信公众号 - 云服务与SRE架构师社区(ai-cloud-ops)
我叫陈新宇,在格灵深瞳负责数据流的研发,首先特别感谢如今老师,他们把Kafka一个优秀的消息中间件写出来,也感谢腾讯云做了调优工作,现在就该到我们这些做应用的人用它的时候了,我会从我们应用的层面讲一下它在我们PAAS平台中的应用,讲应用可能很难脱离业务,所以我可能会先给大家解释一下业务,这个业务中的应用,我觉得如何写卡,不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档,我就不给大家详细的描述了。
在之前的文章已经讲到了很多Kubernets对象,包括pod,service,deployment等等。Kubernets对象是一种持久化,表示集群状态的实体。它是一种声明式的意图的记录,一般使用yaml文件描述对象,它使用Kubernetes对象来表示集群的状态,通过API/kubectl管理Kubernetes对象。
Helm客户端长期以来一直可以从谷歌云存储的存储桶中下载,该存储桶位于https://kubernets-helm.storage.googleapis.com。在Kubernetes成为CNCF的一部分之前,Helm就已经使用了谷歌云中的这个桶。这个桶上的第一个发行版是Helm v2.0.0-alpha.5!
InLong(应龙) : 中国神话故事里的神兽,引流入海,借喻 InLong 系统提供数据接入能力。 Apache InLong(incubating) 由原 Apache TubeMQ(incubating)改名而来,伴随着名称的改变,InLong 也由单一的消息队列升级为一站式的数据集成解决方案,支持了大数据领域的采集、汇聚、缓存和分拣功能,用户只需要简单的配置就可以把数据从数据源导入到实时计算引擎或者落地到离线存储。 刚刚发布的 0.11.0-incubating 版本是改名之后的第三个版本,这个版
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