有时候我们在处理问题的时候，不单单只是进行ping、或者mtr去判断问题，还得需要进行抓包去判断问题所在；以及有的客户购买腾讯云服务器后，有时候会发现国内某个地域或者说是手机移动数据网络无法访问到腾讯云的服务器云服务器CVM_云主机_云计算服务器_弹性云服务器- 腾讯云 (tencent.com)，这个时候就需要使用到抓包来进行协助腾讯云工程师或者自己有技术经验也可以自己进行判断。
----Donald Knuth《结构化编程与go to语句》
导语：对于做算法的而言，了解一下整个流程是必要的。一来加深对整个环节的理解，二来：方便在定位badcase的知道可能是那块的问题所在。
web开发工具日新月异，coder们却抱怨工作越来越难干了； 自动化的工具越来越多，coder们却抱怨做东西越来越慢了； 设计工具越来越强大，designer们却抱怨老板总嫌他们做东西慢； 参考样式越来越多，disigner们却抱怨设计的东西越来越落俗套。 这世界到底是在进步还是在倒退？ 回过头来想，web的开发，coder和designer哪一个更重要？或者大家都不重要，但总有一个“更”…… 下面是我（非著名coder）与以前一个同事（资深designer）的聊天记录：
执行某个动作的时候. 需要xxx来帮助你完成这个操作. 此时的关系是最轻的.
a=[1,2,32,’xue’,’sun’,[‘又一个list’,’haha’,1,2,52]，True]
在数据仓库环境中，我们通常利用物化视图强大的查询重写功能来提升统计查询的性能，但是物化视图的查询重写功能有时候无法智能地判断查询中一些相关联的条件，以至于影响性能。比如我们有一张销售表sales，用于存储订单的详细信息，包含交易日期、顾客编号和销售量。我们创建一张物化视图，按月存储累计销量信息，假如这时候我们要查询按季度或者按年度统计销量信息，Oracle是否能够智能地转换查询重写呢？我们知道交易日期中的日期意味着月，月意味着所处的季度，季度意味着年度，但是Oracle却是无法智能地判断这其中的关系，因此无法利用物化视图查询重写来返回我们季度或年度的销量信息，而是直接查询基表，导致性能产生问题。
一年一度的七（nue）夕（gou）节又要到了，把乐享玩儿的666要起飞的鹅厂（腾讯的别称）员工，自然不会错过这场期待已久的年度虐狗盛宴，让我们一起来看看作为一只鹅厂单身狗在乐享是如何花式被虐的。。。
客户端向服务器发送一个请求，请求内容是一个文件名，服务器在查找自己这边有没有这个文件，如果有的话就发送给客户端
我们需要将通过上面教程生成的id_rsa.pub来实现本地免密登陆远程Centos服务器
现在冬天下雪已经是很常见的事情了，为了应景，我们可以为我们的网站增加雪花飘落的效果，这个应该还是很不错的。实现的方法还是比较简单的，只需要简单的三步就可以了，现将方法分享一下 l如何给自己的网站/页面
在测试因子时，一般会对因子进行排序，并使用传统资产定价模型（如Fama因子模型）对Top组与Bottom组的收益差进行回归分析，如果显著产生了Fama模型不可解释的收益，就说明这个因子有效。
我们很自豪地代表 Apache Kafka 社区宣布发布 Apache Kafka® 3.3。3.3 版本包含许多新功能和改进。这篇博文将重点介绍一些更突出的功能。有关更改的完整列表，请务必查看发行说明。
导语：数据决定了任务的上限，模型方法决定达到上限的能力。在机器学习三要素里面，经验数据是极其重要的一环，直接决定了该机器学习任务的最终能达到的效果。尤其是在进入大数据时代，数据获取上面会比以往容易许多，选取数据集有时候带来的提升比更改模型带来的要快速的多。
在学习过程中遇到了很多小麻烦，所以将字典列表的循环嵌套问题，进行了个浅浅的总结分类。
在开发的场景中，常常会遇到打折的业务需求，每个用户对应的等级，他们的打折情况也是不一样的。例如普通会员打9折，青铜会员打8.5折，黄金会员打8折等等。在一般开发中最简单的就是判断用户的等级，然后对订单作对应的打折处理。
机器之心专栏 机器之心编辑部 由来自卡内基梅隆大学、美国东北大学、哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校的成员共同开发的工具α,β-CROWN 获得了第二届国际神经网络验证大赛总分第一，以及 5 个单项第一！其中该团队的学生作者均为华人。 近日，一年一度的国际神经网络验证大赛VNN-COMP落下帷幕。由来自卡内基梅隆大学(CMU)、美国东北大学、哥伦比亚大学、加州大学洛杉矶分校(UCLA)的成员共同研发的工具α,β-CROWN获得了第二届国际神经网络验证大赛总分第一，比分大幅度领先。该工具由华人学者张欢(CM
复制操作后新的目录或文件的文件属性会发生变化，如果你想要保存文件的属性可以使用 -a 参数保留复制后文件的权限、用户组等属性
问题：xxx.jar中没有主清单属性 背景：maven项目，springboot服务 IDEA打包，jar包运行出现上述错误
2.SSH链接工具 Linux系统服务器远程SSH管理工具使用教程（FinalShell篇）
True，False str：存储少量数据，进行操作 'fjdsal' ，'二哥'，'13243'，'fdshklj' list：储存大量的数据。 [1,2,3,'泰哥','12353234',[1,2,3]] 元祖：储存大量数据，但是权限为只读。 (1,2,3,'第三方',) dict：储存大量数据。
在第八章和第九章的案例中，哥用socket和fork等基础为为大家表演了如下一波儿：
不懂数据分析的 growth hacker 不是好运营。近日我想要统计我家产品 xue.cn 用户的编程自学行为的频次，且在不给技术开发部门带来任何新需求的情况下自力更生。那么，我该如何定义并统计这个数据指标呢？
近日，《自然通讯》（Nature Communications）以“Aerosol-boundary-layer-monsoon interactions amplify semi-direct effect of biomass smoke on low cloud formation in Southeast Asia”为题，发表我院丁爱军团队与德国马普化学所等机构的合作研究成果。该文基于系统的资料分析和数值模拟，发现春季东南亚大火排放可显著增强南海北部的低云生成，其中气溶胶-边界层-云-季风的独特反馈机制可显著放大气溶胶半直接效应并在低云增强中扮演关键角色。
数据决定了任务的上限，模型方法决定达到上限的能力。在这里想借助信息熵的一些概念来对数据的重要性做一些分析，将数据的分布差异度量出来，并据此得到特征对于分类的重要性度量。 对于特征的重要性的分析不适合放到特征特别多的情况下，因为往往特征之间是不独立的，所以去统计大量的特征组合的分布是一件很费时间的事情，但是本文的方法对于单个特征或者中少量的特征还是可以尝试的。
之前梳理了一篇Gitlab的安装CI持续集成系统环境---部署Gitlab环境完整记录，但是这是bitnami一键安装的，版本比较老。下面介绍使用rpm包安装Gitlab，下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gitlab-ce/yum/el6/，针对centos6和centos7的各版本Gitlab下载。如果下载不下来或者下载巨慢，可以尝试：清华大学镜像 一、下面记录centos6.9系统下的Gitlab安装过程（最好找一台环境比较干净的机器）： 1）配置系统
钟爱绿色小巧的软件。怀旧一下，整合了几个资源，做了一个VB6SP6极度精简绿色版。
本文实例讲述了Yii2框架加载css和js文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
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但我们可能尚未养成这样的输入习惯，以至于要么全部没有空格，要么部分加了空格，部分没有。当然您可以不在乎这个文本规范。对于那些在意这个文本规范的人，想要规范格式，要么人工逐项修改，偶尔写写短文时这么操作貌似并不麻烦。但日积月累，这也将是一项不菲的时间开销。
最近“白嫖”了一个月的腾讯云云服务器，想来闲着不如用它来试试搭建一个个人博客主页，博客框架我选用halo。
这一篇，我们介绍一下使用Gitlab-runner进行持续集成与部署，经过以往的经验，我们使用Jenkins的时候，会在jenkins中安装一系列的开发环境包，比如：
一身才华的“设计新星” 天马行空的灵感创意 打破陈规，思考创意美观和实用性的平衡边界 QQ IDEA 设计大赛探索社交个性化的更多可能 汇聚社交场景灵感新表达 本次大赛特邀了 近藤达弥、唐意、侯懿夫等国内外设计大师 围绕“灵感”创作了QQ主题概念作品 《QQIDEA · 灵感》设计大赛 赛果正式颁布 本次赛事总奖金总计8.4万 报名作品达458份 才华横溢的设计新星用灵感点燃“QQ 主题设计” 经过评委老师们2个多月的评审 最终获奖名单出炉 点击文末阅读原文 创意直达原创馆《QQ主题设计大赛》获奖
引言 现在人们一提起数据中心，首先想到的关键词是PUE（数据中心电力使用效率的衡量指标），由此可见人们对数据中心电力资源的重视程度。而另外一种资源——水，却往往被人们所忽视。 水，在维基百科中有这样一句解释：“水（化学式：H2O）是包括人类在内所有生命生存的重要资源，也是生物体最重要的组成部分”。水也被称为人类生命的源泉。 同样，对于数据中心来说，水好比人的血液。水出了问题的数据中心是无法正常运营的。那么，在数据中心有哪些地方会用到水呢？接下来我们以腾讯某数据中心为例做详细说明。 腾讯某数据中心用水项分析
在当今前后端分离大趋势下，还在使用FreeMarker的Halo博客，难免会有些更不上技术的脚步，所以我就用React+Next.js来重写了我当前的Halo-theme-xue主题。
4.1.类是什么？ 1.类–类型–数据类型—复合数据类型—自定义复合数据类型 为什么有复合数据类型？ 基本数据类型就8种，在开发中远远不够，所以我们就需要一个可以根据自己的需求随时能制作出一个自己需要的数据类型。 2.类–具有共同性质的一组事物的群体。 人类。 在java中用来描述具有共同性质的一组事物的自定义的复合数据类型—类。 复合数据类型的本质—【根据自己的需求制作自己需要的数据类型的模式/规则/公式】 4.2.如何编写一个Java类？ 通过class关键字来创建一个类 {}—-类体 例如:
定价因子上最基本的模型是CAPM和FF3因子模型，CAPM的文献太古老，没仔细看过。FF3因子模型的文献：
前两天在 xue.cn 体验答题挑战，我有道题做错了，却不明白错在哪里。题目大概如下，代码运行后将打印什么？
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/handlebars@latest/dist/handlebars.js"></script>
我们在使用Mybatis的时候，获取需要执行的SQL语句的时候，都是通过调用xml文件来获取，例如：User user = (User) sqlSession.selectOne("cn.ddnd.www.Entity.User.getUser", "xue8@qq.com");。这种方式是通过字符串去调用标签定义的SQL语句，第一容易出错，第二是当xml当中的id修改过后你不知道在程序当中有多少个地方使用了这个id，需要手动一一修改。后来Mybatis推出了Mapper动态代理方式，只需要编写Mapper接口（相当于Dao层）,由Mybatis框架根据接口定义创建接口的动态代理对象。
参照 Kubernetes 1.20.5搭建nacos，在kubernetes集群中集成了nacos服务。想体验下服务的注册与发现功能。当然了 也想体验下sentinel各种的集成，反正就是spring cloud alibaba全家桶的完整体验啊......一步一步来吧哈哈哈。先来一下服务的注册与发现。
真的是万万没想到，我竟然真的沦落到了用【XXX手把手教你XXX】当标题的一天...
aaa导语 一个机器学习算法包含两个主要部分 （1）模型从输入特征x预测输入y的函数f（x）； （2）目标函数 目标函数取最小(最大)值时所对应的参数值，就是模型的参数的最优值。我们往往只能获得目标函数的局部最小(最大)值，因此也只能得到模型参数的局部最优值，而常见求最优解的算法是梯度下降/上升算法。 而神经网络算法是实现机器学习的其中一种方法，为了适应不同的输入特征应用场景，神经网络算法也有很多种变形，这里只是简单的介绍下长短时记忆网络，做个笔记。 背景 全连接神经网络和卷积神经网络的特点是只能单独的
Join 绝对是关系型数据库中最常用一个特性，然而在分布式环境中,跨分片的 join 确是最复杂的，最难解决一个问题。
gayhub（误）github作为全世界最大的开源代码库以及版本控制系统，是用来托管项目以及学习开源技术非常好的平台，是我心中最好的学习网站，我们公众号的众多技术文章对应的数据和代码也都一直托管在github上。
今天来分享一下关于Zookeeper可视化，因为最近一段时间来，事情虽然不多，也不忙，但是总是有做不完的事，每天在公司里面忙完这样，又来那样，刚提交了代码，又准备开始回滚，干完这里，那边同事又甩过一个报错过来，所以一直忙来忙去，这大概就是生活吧，有时候总在想，这种日子啥时候才能出头啊，不过摸摸口袋，在看看楼下走过的漂亮女生，虽然遥不可及，但是我们总得踏实一点吧，你想逆天改命，但是你没那个本事，你想一遇风云便化龙，但是你连一条蛇都怕，真是的，先踏实打工吧，进入主题吧，最近和好朋友彪哥在开发我们的开源项目，其实都是彪哥在开发，我就是摸摸鱼，这几天把zookeeper可是化大概弄了一下。
2021年6月15日，中国科学院西北生态环境资源研究院、中国科学院大学资源与环境学院、青岛华大基因研究院等机构的科研团队在美国国家科学院院刊（PNAS）在线发表题为Reduced microbial stability in the active layer is associated with carbon loss under alpine permafrost degradation的研究文章，揭示了青藏高原多年冻土退化下碳损失的微生物机制，为多年冻土区土壤碳稳定性的微生物调节提供了新视角，也为未来气候情景的模型预测奠定了生物学基础。
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