6月17日，腾讯分布式数据库TDSQL负责人潘安群受邀出席深圳市金融科技协会举办的“湾区金科(FinTech)沙龙(第六期)— —数据库专场”活动，以“腾讯云金融分布式数据库的应用与实践”为主题，分享了腾讯云分布式数据库...截至目前，腾讯云TDSQL对外服务了微众银行、张家港农商行、富途证券，以及华夏银行等多家股份制银行，多家大型互联网创新保险公司等超过600家金融及政企客户。...TDSQL的发展经历了以下几个阶段： 第一阶段：2000年-2007年 2000年是腾讯金融数据库运用的开端，这一阶段腾讯主要是使用开源技术与自研结合的模式，研发成果主要应用于支撑米大师、财付通等腾讯内部金融级场景业务...，同时更方便定位排查问题；扁鹊系统是TDSQL面向云市场推出的一款针对数据库性能/故障等问题的自动化分析并为用户提供优化/解决方案的产品，它提供包括数据采集、实时检测、自动处理、性能检测与健康评估、SQL...腾讯云将秉承“用户为本、科技向善”的理念，致力于为金融机构提供核心系统数据库分布式转型的最佳方案和最优路径，加速金融机构分布式转型的进程，打造数字化时代的核心竞争力。 ?
2016年8月17日上午，腾讯支付基础平台与金融应用线副总经理郭锐在2016中国区块链产业投资论坛发表主旨演讲，郭锐透露，腾讯金融云正积极探索区块链技术，致力构建线上互信金融新生态。...“区块链的出现将全方位地解决行业痛点，使得企业、用户、平台、监管部门都从中受益”，郭锐表示，腾讯金融云正致力构建一个线上相互信任的金融生态，帮助商家提供更好的服务，传递价值。...而腾讯的金融云是基于腾讯云多年的云服务经验积累，在金融或类金融行业的深度解决方案。除继承了腾讯云的优势，还针对性地根据金融行业特点，做了更多垂直挖掘，关键能力提供，特性定制等。...展望未来，郭锐表示，区块链是社会科技的发展趋势，在这个巨大的趋势面前，基于区块链的云服务呼之欲出，腾讯金融云也希望能参与到这个浪潮中来。...随着区块链技术的发展与应用，我们期待一个生机勃勃、充满信任、信息公开透明的互联网金融行业和生态。未来已来，区块链在云端。
及至2019年初，保险行业巨头中国人保与腾讯签约合作，成为腾讯云的最新客户。 时间倒推回2015年初，在此之前，腾讯云在金融行业并没有专门团队，也并未把金融当成一个细分行业来做。...而连续与微众和泰康等的企业合作过后，胡利明和他的同事们开始发现，金融的各个领域对云计算都有很大的需求。 2015 年春节过后，腾讯云开始针对金融行业做专门的解决方案，成立专门的团队。...按照胡利明的回忆，腾讯金融云与中行双方“看了很久，谈了很久，双方都很谨慎。”最终，腾讯方面此前较为成熟的服务银行的案例打动了中行高层。...2018年4月，建设银行与腾讯云的合作就得以建立。建设银行通过成立建信金科的子公司，将自身的开发部人员与腾讯金融云合作，以共同开发的模式，建立起来一套软件系统包括底层支撑都是云的架构。...在与泰康保险的合作案例中，泰康正是出于对微信红包产品的需要而选择了腾讯云。 而云业务与腾讯生态的融合，在“930调整”之后向更纵深处演进。
作者简介：一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。 ...---- 二.云计算与虚拟化的关系 从行业数据相互关联的角度来说，云计算是极度依赖虚拟化的。但虚拟化并非云计算（虚拟化≠云计算），云计算也并非虚拟化。...虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。 ...因此，云计算和虚拟化是两种完全独特的技术。我们可以认为，虚拟化是操控硬件的软件技术，而云计算是指由操控产生的服务。即我们可以将虚拟化视为技术，将云计算视为服务。...云计算：一种服务 虚拟化：一种技术基础 一个服务有了技术支持才能进行服务 ---- 三.虚拟化中的几个概念 1.Guest OS Guest OS是指安装在虚拟机或分区磁盘上的操作系统，通常与主机操作系统不同
云计算和物联网的关系 物联网与云计算都是基于互联网的，可以说互联网就是它们相互连接的一个纽带。物联网就是互联网通过传感网络向物理世界的延伸，它的最终目标就是对物理世界进行智能化管理。 ...物联网的这一使命，也决定了它必然要由一个大规模的计算平台作为支撑。云计算从本质上来说就是一个用于海量数据处理的计算平台，因此，云计算技术是物联网涵盖的技术范畴之一。...随着物联网的发展，未来物联网将势必产生海量数据，而传统的硬件架构服务器将很难满足数据管理和处理要求。 如果将云计算运用到物联网的传输层与应用层，采用云计算的物联网，将会在很大程度上提高运行效率。...2.云计算平台所面临的主要挑战 数据安全性问题； 个人隐私的保护问题； 服务互操作性问题。 以上所说的只是物联网与云计算发展过程中所遇到的一部分主要问题，不可能面面俱到。...在实践过程中我们仍可能遇到这样或那样的问题。有些问题我们可能无法预料，但可以肯定是，只有把来自物联网及来自云计算两个方面的问题都解决之后，实现云计算在物联网系统中的完美利用才可能取得突破性进展。
相比购物、搜索、浏览等弱关联模型，属于强关联模型的社交关系链模型可有效提升金融风控模型的准确性。...04让恶意欺诈曝光在阳光下的服务 腾讯云天御反欺诈 欺诈风险不一而足，风控与黑产的对抗亦是一场智慧+技术的周旋。在此背景下，腾讯云天御反欺诈服务应运而生。...腾讯云天御反欺诈服务基于腾讯社交大数据与 AI 能力，依托腾讯十余年的黑产对抗经验，为银行、互金、消金等企业单位实时甄别欺诈风险。...腾讯云天御反欺诈不仅能做到对互联网金融客户99.9%的超高查得率，还能对欺诈行为做全方面的精细刻画。 另一方面，腾讯云天御反欺诈运用 AI 能力进行风险检测，极大化发挥了大数据的威力。...腾讯云天御反欺诈服务推出不到一年后已接入上百家互联网金融平台，与中国银行、招商银行、华夏银行等达成合作，每天达到数百万次调用量，实现指数级增长，使得更多的欺诈行为曝光在阳光之下。 ?
云计算只是概念，而不是具体技术。虚拟化是一种具体技术，指把硬件资源虚拟化，实现隔离性、可扩展性、安全性、资源可充分利用等特点的产品。但看似不相关的东西，背后却依然有千丝万缕的关系。...云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢? ...而云计算的基础是虚拟化，但虚拟化只是云计算的一部分。云计算是在虚拟化出若干资源池以后的应用。 ...浅谈云计算与虚拟化的关系及虚拟化的类型 基于上面的理论，很多人认为，虚拟化不过是云计算的基础，是云计算快速发展的嫁衣，而最终也不过是便宜了云计算，助推了云计算的发展，而虚拟化只是云计算后面的一个小小的助推力...其实，则不然，虚拟化并不只有这些作用，虚拟化广泛应用与IT领域中，针对不同的资源，有着不同的虚拟化技术，如今我们可以给虚拟化大致分为四类：内存虚拟化、网络虚拟化、服务器虚拟化、存储虚拟化。
匠人网络团队深耕金融行业和互联网行业多年，经过深入调研，在发现了上述的低效问题后，依托腾讯云视频团队提供的直播能力推出了一款可以极大提升金融销售（代销）效率和营销精准度的小程序金融直播产品——腾讯云小匠金融直播...腾讯云小匠金融直播采用腾讯视频云底层技术，包括多流高并发接入分发技术、云直播高清视频处理算法、断点录制拼接技术、超高速CDN分流技术等。...腾讯云已在商业直播、培训直播等方面，取得技术上的领先优势，支持超高并发，和超高清视频传输等。腾讯云小匠金融直播由腾讯团队实施技术支持，将可以有效确保系统稳定性和并发量，为客户提供更好的服务。...目前，多家排名靠前的基金公司、银行、证券公司，都已开始全面使用腾讯云小匠金融直播，用于销售培训，并获得了非常好的效果反馈。我们将拭目以待，看未来金融销售会否因为直播方式的引入，面貌一新，再造辉煌！...体验腾讯云小匠金融直播小程序 ? ? 长按识别二维码，关注腾讯云视频 点“在看”给我一朵小黄花 ? ?
本文通过关系图的方式，对常用GIT命令及其涉及的区域进行梳理与展示，便于理清每个指令后代码移动至的区域，从而更加了解指令作用以及代码移动的过程。 2....做什么 将命令分成4类型，从而分别展示命令和区域的关系图， 命令分类包括：推送、拉取、修改、多分支。...怎么样 下面对4种命令分类及其区域关系图进行展示。...3.1 推送和拉取 推送和拉取分类部分GIT命令和区域的关系图如下，补充如下说明文字： git status：用于查看工作区和暂存区状态，判断当前内容是否已被放到暂存区以及是否已被提交 git pull...理清GIT命令和各作用区域的关系，以及代码移动的过程，可以提高GIT命令的理解程度和使用效率，也可以避免出现操作错误，导致代码丢失。
报告显示： 腾讯云私有云凭借和公有云一致的用户体验、成熟丰富的全栈云产品体系、多地多活架构支持多种高可用容灾方案、通过标准 API 广泛兼容三方应用、一云多芯兼容主流硬件等优势，在中国金融（私有）云基础设施平台市场跻身第一...私有云可以依据金融用户业务需求自定义云环境，云资源不与其他客户共享，由此来获得更高安全性和可控性强的云服务。 所以金融私有云的建设相比其他行业的需求，对安全合规、稳定可靠甚至是严苛的标准。...腾讯云作为专业的云服务商，在私有云领域，核心主打产品专有云解决方案，历经各行各业锤炼、产品能力不断演进与成熟，在此“市场地位”和“发展能力”均排名第一，位居领导者象限，是自身产品能力持续提升进步的结果，...目前腾讯专有云已推出 TCE 企业版和云原生 PaaS 平台 TCS 两大解决方案，为银行、证券、金融科技等提供一站式云平台服务，满足等保、可信云、安评、密评等金融机构核心要求。...其中，腾讯云 TCE 已经在金融行业沉淀了几十家基础设施私有云实践案例，为中国建设银行、中国银联、上海农商银行、广州农商银行、民生保险等金融机构构建安全合规的私有云，是金融行业客户上云的不二选择。
在使用腾讯云轻量应用服务器之前，我对「云」的接触其实并不多。通过自己在日常工作和生活中不断的探索与尝试，才逐渐掌握了门道，算得上是零基础上云。...其实，每天管理和使用的报表样式与分析逻辑基本是一致的，于是我也开始思考能否通过自动化的方式让报表的制作与分析流程固定，进而提高工作效率。...在这个问题的回答中我了解了云服务器，认识了腾讯云，同时里面介绍的云服务器各种玩法让我非常心动。受到这篇内容的启发，我开始有意识地加入一些社群学习，同时也开始主动了解腾讯云服务器的相关产品。...在建站过程中我还使用了 Dnspod 进行域名管理，因为我非常喜欢它的监控与提醒功能。另外在腾讯云上备案也是非常方便，无需下载额外应用，直接在微信小程序上面就搞定了，为我64G的手机空间作出了贡献。...我将这些应用和工具进行组合，便全程可视化地搭建了属于自己的博客。我的博客主要内容为腾讯云服务器测评与教程，以及记录分享自己的生活。
《财经》年会2018：“预测与战略”11月28日北京开幕，由《财经》杂志、财经网、财经智库、海航集团共同主办，多位政界、商界、学界知名人士参会，腾讯云安全大数据负责人王翔与来自金融研究院院长管清友、中国人民银行金融研究所前所长姚余栋...△ 腾讯云大数据负责人 在互联网金融平台，如何验证这个客户是不是在进行欺诈？王翔谈到腾讯云做出了努力。...他谈到腾讯云发现很多金融欺诈主要来源于黑中介人群，黑中介在社交网络上呈现出来的行为和其他人是非常不一样的，这是腾讯云风控的坚实基础。 以下是王翔发言实录： 管清友：谢谢房总。...王翔：腾讯云是腾讯公司技术能力的一个开放的窗口，今年腾讯云向很多金融企业提供了基于人工智能的服务。我想重点提一下腾讯云在互联网金融行业上的人工智能应用。...他谈到腾讯云发现很多金融欺诈主要来源于黑中介人群，黑中介在社交网络上呈现出来的行为和其他人是非常不一样的，这是腾讯云风控的坚实基础。
在云时代下，云技算产业的发展水平正在稳步提升，很多人一直在关注私有云和公有云架构等技术，关注如何尽可能地优化规划、设计和开发这类技术，以更好地提升无线和物联网世界。...不过，一直以来我们都没有详细探讨过硬件与软件在云环境中的性能到底多么糟糕。...我将为大家谈一下我的看法： SDN必须要利用开放型北向接口的开发创建一个更为灵活的网络，以支持推动电信运营商缩短其服务的上市时间，并通过将网络组件的作用放在传递流量上来降低网络服务投资支出和运营支出的单位成本...另一方面，云计算必须要让企业能够通过利用共享和可扩展的计算资源、硬件、软件，以降低投资开支和运营开支的单位成本。...并通过采用与硬件无关的模式或独立模式，可以进一步节约成本。
嘉宾致辞 在这场聚焦于大模型与数据要素时代的数字金融发展的论坛中，腾讯云产业金融副总经理 吴悦宁的致辞，为会议开启了序幕，并对与会的领导和嘉宾在百忙之中抽出时间参加此次活动表达了感谢。...科技与金融的融合： 探索数字金融的五大领域 紧接着，CCF TF 数字化转型与企业架构 SIG 主席、腾讯云 TVP 王超，也在演讲中提出了他对数字金融及其在当前金融科技领域中的重要性的深刻见解。...为了深入理解这一主题，腾讯云大模型专家 张翔带来了《大模型的认知与实践》的专题分享，深入探讨大模型在金融领域的应用现状和前景。...数据要素引领生产力： 数据要素市场化的深度解析 论坛的最后，腾讯金融云大数据专家 刘继峰带来了《腾讯云金融云数据要素市场化实现路径及实践探索》的主题分享。...腾讯云 TVP 将继续与行业携手，共同探索数字技术的边界，将智慧和创新的力量带入每一个行业，共创一个更加繁荣和智能的未来。 现场花絮集锦
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 大数据与云计算、物联网的关系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者相辅相成，既有联系又有区别。...中小企业云能够让企业以低廉的成本建立财务、供应链、客户关系等管理应用系统，大大降低企业信息化门槛，迅速提升企业信息化水平，增强企业市场竞争力。...医疗云可以推动医院与医院、医院与社区、医院与急救中心、医院与家庭之间的服务共享，并形成一套全新的医疗健康服务系统，从而有效地提高医疗保健的质量。 5....云计算产业 云计算产业作为战略性新兴产业，近些年得到了迅速发展，形成了成熟的产业链结构，产业涵盖硬件与设备制造、基础设施运营、软件与解决方案供应商、基础设施即服务（IaaS）、平台即服务...大数据与云计算、物联网的关系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...传统的信用卡集中式系统架构因缺乏快速有效的横向扩容能力、单体规模过于庞大，难以有效应对互联网类业务的瞬时高并发、大数据量、快速迭代等发展需要。...本项目中，农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。
日前，《中国金融科技发展报告（2023）》由社会科学文献出版社正式出版发行，在《报告》的“数据库在金融领域的发展与应用”章节中，整体介绍了中国农业银行基于TDSQL数据库构建新一代分布式信用卡核心系统的实践案例...，为金融核心系统应用国产分布式数据库提供参考借鉴。...本项目中，农业银行基于腾讯云分布式数据库TDSQL，采用两地三中心部署架构，以IDC1、IDC2作为同城主中心，IDC3为异地容灾中心，通过TDSQL副本机制和DCN技术构建了“同城双活+异地灾备”的容灾体系...基于腾讯云TDSQL数据库的分布式核心数据库底座，农业银行已经投产了客户信息和信用卡核心系统，目前正有序推进个人负债、投资理财、公司业务、信贷产品等分布式核心产品应用建设，其分布式实例规模业界领先。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云助力富邦华一银行新核心系统群全面上线 2023年度十佳课题成果专题：腾讯云TDSQL助力分布式数据库混沌能力建设 中信信托和腾讯云荣获2023“星河”数据库标杆案例奖
日前，泛微协同办公平台e-cology与腾讯云TDSQL完成产品兼容性互认证，本次兼容性互认证经腾讯云与泛微联合测试，得出一致结论：双方产品相互兼容、系统运行稳定、产品体验良好。...腾讯云TDSQL与泛微协同办公平台e-cology完成适配后，双方将充分发挥在各自领域的专业优势，坚持以客户实际需求为基础，助力金融机构安全、敏捷地实现数字化转型。 ? ? ...企业级分布式数据库 腾讯云TDSQL 腾讯云企业级分布式数据库TDSQL是腾讯云打造的一款金融级数据库产品，具备数据强一致、金融级高可用、线性水平扩展、企业级安全性、便捷运维、智能性能分析等特性。...腾讯云TDSQL与泛微协同办公平台e-cology完成适配后，双方将充分发挥在各自领域的专业优势，坚持以客户实际需求为基础， 助力金融机构安全、敏捷地实现数字化转型。...目前，腾讯云已服务了一大批金融领域客户，包括150多家银行，数十家券商、保险以及超过90%持牌消金和众多泛金融企业。
云途腾与中科软联合推出的金融托管云主要瞄准了这一部分用户，为中小保险机构及初创企业提供本地私有云与托管私有云相结合的保险金融混合云服务。...5、产品功能 借助云途腾T2CloudOS2.0开源云平台，云途腾金融托管云可以实现OpenStack与VMware、阿里云等平台的兼容互补，保持业务的灵活性，满足不同用户的部署要求。...6、产品优势 云途腾金融托管云平台融合了中科软在保险行业市场的专业知识和丰富实践以及云途腾在技术研发和IT基础设施方面的深厚积淀，两者的联合是技术与专业的深层互补，可以为客户提供从IT到应用的一整套解决方案...不同于市面上单一以公有云或者私有云的形式进行交付的金融云模式，云途腾的金融托管云业务，能够为用户提供私有云和托管云的混合云解决方案，既满足了金融创新型业务对IT资源弹性扩缩的需求，也能为用户的关键业务应用提供自主可控的云计算环境...2014年，是国内专注面向企业提供OpenStack产品与服务的企业。
从云计算和大数据概念的诞生到现在，二者之间的关系非常微妙，既密不可分，又千差万别。因此，我们不能把云计算和大数据割裂开来作为截然不同的两类技术来看待。此外，物联网也是和云计算、大数据相伴相生的技术。...下面总结一下三者的联系与区别（见图1-14）。 第一，大数据、云计算和物联网的区别。...大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活；云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源，并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户；物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心...第二，大数据、云计算和物联网的联系。从整体上看，大数据、云计算和物联网这三者是相辅相成的。...在未来，三者会继续相互促进、相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。 参考文献：《大数据技术原理与应用》 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
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