腾讯云主要性能指标包括计算、存储、网络和安全性能。以下是腾讯云在这些领域的一些优势和应用场景:
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随着全球互联网络技术不断革新,全球云厂商地域互联需求增加,越来越多企业急需解决云端多地域内网互联,低时延,高通信等需求,腾讯云依据大量用户需求,推出【云联网】3.0产品。以下实践主要是利用腾讯云-云联网产品,打通全球VPC环境,实现内网互通,全球互联的实践技术文档。
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传统企业在建设数据库初期,不仅建设服务器,还要保证数据库能够稳定和可靠的运行。当业务数据增长到一定大小的时候,就需要增加服务器CPU及内存以及磁盘相关资源。为了保证服务器的稳定性,还需要制定相关制度及体系,定制数据库的架构,防止数据库被攻击,确保数据库安全稳定。
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腾讯云云监控 x Grafana 腾讯云于 4 月 20 日宣布与开源数据可视化平台 Grafana 的 Grafana Labs 合作,为全球云用户提供腾讯云 Grafana 云监控应用程序插件。用户可通过此插件,在简单易用的平台上快速监控与整合指标和数据。 腾讯云平台将整合 Grafana 系统,让用户可通过腾讯云 API Key,自定义仪表板访问与监控数据,并可安全地共享访问权限。同时,客户也可选择在 Grafana 开源工具和企业用 Grafana Enterprise 中,在客户的 Gra
谈起 Serverless 计算,在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless,大家都声称在做 Serverless,但每个 Serverless 又不一样。我们不禁想问,Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词 ? 其实不然,Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务,已经在互联网核心业务中承担重要的算力角色,适用于各种计算应用场景。也正是因为其作为通用计算支撑,场景众多,业内使用 Serverless 计算的场景覆盖广泛,随处可见。 纵观国内 Se
在本公众号的前面的文章中,简要介绍了云网络的产品,本系列云网络科普文章会详细介绍云网络产品,主要是包括私有网络、专线接入、SDWAN、VPN等产品。本文是讲解专线接入Direct Connect的产品和服务。
你拿着秋天的第一杯奶茶,嘴里唱着“大风天通州搬家到工体”,而我拿着电信工具包,在大风天通州拉纤到工体,很多人第一次来到工体的原因是看球,而我是因为这场大风,这场来自的通州的东风先是刮断了树枝,然后树枝又在和光纤的胡搅蛮缠中占据了上风,挂断了光纤,与此同时,一场万众瞩目的演唱会即将在工体举办,周边的道路实行了交通管制,人满为患,电信施工队进场抢修进展被严重阻碍,此时此刻,在NOC里面,从延绵不绝的电话声和不停闪烁的微信群证明着这条光缆的价值,我好几次几乎忍不住想告诉他你要接受现实,却常常因为被告知“再不修复就要投诉、就要索赔”这样一个现实而让我哑口无言……从不完全统计数据来看,客户机房通过IDC接入腾讯云服务的混合云场景的各类故障中,类似上面的专线自身的故障率占有很大比重,对于这个问题,接下来我们一起讨论下如何从专线建设初始防微杜渐
随着互联网和公有云的发展,越来越多的企业把数据放到公有云上,COS(Cloud Object Storage)作为腾讯云的对象存储产品,提供了高容量、高可靠、低成本的存储解决方案,也使得客户把越来越多的业务数据放到了COS上。
近年来,随着大数据规模的增长,以及大数据应用的发展,大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计算资源和存储资源高度融合,计算和存储资源一体化存在以下明显的挑战:
2020年12月19日,2020 TECHO PARK 腾讯开发者大会在北京顺利召开。网络专场以“全球互联、高速上云”为主题,腾讯云网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯云网络VPC大规模演进实践》的演讲,子标题《百万级虚拟网络、千万级云主机规模下云网络的挑战与思考》,重点讨论云网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展,高可用,高性能, 可运维上面临的挑战, 以及腾讯云在这方面的实践。本文主要从腾讯云网络VPC的产品架构、云网络VPC的挑战、以及腾讯云网络的解决方案、重点讲解SDN控制器、虚拟交换机、云服务网关的演进路线。
国际出口带宽,一般是指国家的互联网国际出口的带宽,也就是国家的互联网主干光纤的出口带宽。互联网由小网络组成的,有局域网,城域网,省网,集团骨干网,中国的所有网络又构成一个大的网络,这些中国网络要连接世界网络,于是就有了国际出口带宽,带宽越大,带宽负载能力越强,访问国外的网站速度越快。
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最近腾讯云推出了【玩转腾讯云】征文活动,为响应号召,皮皮兴致满满的来参加活动。点开腾讯云产品网页,被里边的产品惊艳到了,只要是你实名认证通过后,就可以免费试用腾讯云产品,过过“云”瘾。这里给大家盘点23款热门的腾讯云产品,一起来看看吧~
当他睡眼惺忪、手拿红牛、嘴刁香烟迈着沉重的步伐从某网络核心机房走出来的时候,除了看门大爷简短问候之外,也只有刚刚过去的这个黑夜才真正懂得刚刚发生了什么,在外人眼里,这个夜晚再正常不过,和往常一样,刷刷微博、看看抖音,逛逛购物网站,即便是前一晚上有某些人觉得打开购物网站的页面有点卡慢,他们也可能不会放在心上,然而正是因为这样一个不一样的网络体验,网络工程师们已经是废寝忘食,鏖战了整整一夜,来修复引发这个网络卡慢的bug,在外人眼里一觉醒来,看似波澜不惊,但有时实则是暗流涌动;
企业数字化转型过程中,数据价值被显著放大,大数据应用成为不少企业探索的重点。 从技术上看,大数据业务由于数据体量大,且数据量很多时候呈急速膨胀状态;在进行大数据计算分析时,对资源的需求呈现浪涌式特征,又偶有突发性,因此通过上云充分发挥资源按需使用按需付费的优势,成为了不少企业在探索大数据应用时的常见模式。 这其中,企业在综合考量数据安全性、可扩展、可管理和成本效益等因素后,混合云部署的方式就成为了企业的主流选择。 近日,腾讯云存储高级产品经理贺永红在混合云主题论坛上发表演讲,详解了大数据应用上云的新
引言 是否遇到过,一个简单的业务统计需求却让数据工程师们抓耳挠腮? 是否遇到过,业务峰值周期明显,要么资源大量闲置, 要么线上疯狂告警? 是否遇到过,大数据集群运维复杂,需要投入大量技术工程师? 针对以上痛点, 腾讯云发布云原生数据湖计算服务,协同腾讯云端数据湖体系,帮助企业高效构建云端数据湖架构、降低数据计算成本,提升数据分析敏捷性、激发数据应用价值,助力企业数字化决策。 本文作者:ericshhxie 一、数据湖的前世今生 2010年 Pentaho 公司的创始人兼首席技术官詹姆斯·狄克逊(Jame
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