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    腾讯安全数盾,面向数据流生命周期的数据安全综合治理中心

    随着数据成为企业的核心资产,数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。2018年全球爆发的前十大数据泄漏事件,数据泄漏总量高达7.05亿,危害数十亿人的个人隐私信息安全。而相关企业为这些大型数据泄漏事件付出了高昂的代价,企业为此平均要损失386万美元,同比2017年增加6.4%;与此同时,这些企业还将面临来自监管的更为严厉的处罚。 在安全事件频发的背后,是数字化升级让复杂网络中数据流动性进一步加剧,极大的模糊了传统数据安全的边界,并使得基于边界的防护体系漏洞百出。企业该如何保障数据安全,已经

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    干货集锦(上)︱云+未来峰会:智慧安全护航企业数字化转型

    5月23日-24日,2018腾讯“云+未来”峰会在广州举行。在24日的安全专场,腾讯云携手多位业内专家探讨了云计算、AI、量子计算等前沿领域与网络安全的融合。 公安部网络安全保卫局总工程师郭启全从国家政策角度带来了分享;腾讯云副总裁黎巍首次解读“云管端”全景智慧安全布局,腾讯安全副总裁方斌也就腾讯安全的整体智慧安全体系进行了分享;随后,腾讯企业IT部安全运营中心总监蔡晨、腾讯安全平台部专家研究员胡育辉分享了腾讯在企业安全领域的尝试;腾讯云数据安全专家彭思翔解析了腾讯云自研的全流程数据安全保护方案——数盾,为

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    [腾讯云大数据]神盾首创非对称联邦学习,深度保障数据隐私

    导语:在过去的几年中,我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展,许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通,对相关产业的发展起着至关重要的作用。在上一篇文章中,我们简要介绍了腾讯“神盾-联邦计算”平台的诞生背景和数据安全与隐私保护技术亮点。这次,我们着重选取本产品首推的“非对称联邦学习” (Asymmetrical Federated Learning, AFL) 范式进行介绍。该范式旨在全面保护数据集的样本ID、特征和标签的隐私安全,彻底解除在不平衡的 (unbalanced) 联邦计算系统中,中小企业对敏感用户ID泄露问题的担忧。

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    神盾首创非对称联邦学习,深度保障数据隐私

    导语:在过去的几年中,我们见证了大数据及人工智能技术的飞速发展,许多机构却依旧苦于数据数量少、质量低等难题而无法将前沿理论商业化落地。助力像石油般宝贵的数据突破隐私保护的条框限制并实现其价值的流通,对相关产业的发展起着至关重要的作用。在上一篇文章中,我们简要介绍了腾讯“神盾-联邦计算”平台的诞生背景和数据安全与隐私保护技术亮点。这次,我们着重选取本产品首推的“非对称联邦学习” (Asymmetrical Federated Learning, AFL) 范式进行介绍。该范式旨在全面保护数据集的样本ID、特征和标签的隐私安全,彻底解除在不平衡的 (unbalanced) 联邦计算系统中,中小企业对敏感用户ID泄露问题的担忧。

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    筑牢反诈安全屏障「百应安盾」荣获余杭区人工智能大赛冠军 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

    来源|腾讯SaaS加速器二期项目-百应 ---- 为助力全区深入实施“创景计划”,积蓄一批以人工智能技术支撑下的数字化改革应用场景,近日,余杭区委人才办、区总工会、区人社局、区财政局联合发起2021年余杭区人工智能技能大赛暨数字化应用场景专场,全区近百家企业报名参赛。 凭借在智能宣防、精准反制等方面所取得的出色成效,「百应安盾-数智化网络诈骗防控平台」经过方案初评、现场复赛、现场决赛等层层选拔角逐,从近百家参赛队伍中脱颖而出,斩获本次大赛第一名。安盾项目组代表也荣获「余杭区技能状元」&「余杭区

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    千头万绪的企业安全怎么做?先收下这两个锦囊!

    频发的安全事件背后呈现出什么趋势?企业安全问题的罪魁祸首是谁?数据泄露又该如何治理? 产业互联网时代,企业要思考的安全问题太多了。尤其对于缺乏系统安全体系的公司而言,处理安全问题显得千头万绪,不知从何下手。 就其中两个最受关注的安全问题,这里有两个安全“锦囊”!在最近结束的广东省网络安全宣传周暨2019年网络安全博览会的现场,腾讯的安全专家现场“授课”,不仅基于业务经验剖析了企业安全问题的核心所在,还针对性地带来了历经实践检验的安全产品,希望帮助企业找到做好安全的关键。 解决企业数据安全问题四步走 (

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