2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化,也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代,已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化:基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现,数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心,通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。
NodeMCU 是一个开源的物联网平台。 它使用 Lua 脚本语言编程。该平台基于 eLua 开源项目,底层使用 ESP8266 sdk 0.9.5 版本。该平台使用了很多开源项目, 例如 lua-cjson, spiffs. NodeMCU 包含了可以运行在 esp8266 Wi-Fi SoC 芯片之上的固件,以及基于 ESP-12 模组的硬件。
在互联网行业敏捷开发,DevOps 理念被越来越多的企业采纳, 敏捷开发和DevOps 本质上都是一种协作文化, 都是着眼于打破壁垒, 增加成员共同责任感。DevOps和Agile减少了交接,提高了向客户交付的速度。
近期 CODING 团队在 2019 KubeCon 大会上发布 DevOps 一站式解决方案:CODING 2.0。此次 CODING 全新上线了持续集成与制品库模块,通过自动化与标准化的方式来帮助开发者摆脱编译、构建、集成、制品管理等重复劳动,旨在打造沉浸式开发体验。在 KubeCon 大会现场,我们以一个基于 Spring 的模版项目为例,展示了开发者如何基于 CODING 轻松完成编码到构建制品的过程。
DevOps 通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,使得构建、测试、发布软件能够更加快捷、频繁和可靠。
随时 Docker 的普及,云原生时代已经到来,开发工程师对应用环境的掌控力进一步加强,运维成本进一步降低。DevOps 采用 Docker 更是如虎添翼,持续集成更快更灵活,部署更简单。本课程主要讲解 Docker 服务器架构和技术要点,以及实战使用 Jenkins 构建 Docker。
CODING 在近期的 KubeCon 2019 大会上发布了 CODING 2.0,同时发布了最新功能——制品库。CODING 不断完善 DevOps 工具链,旨在持续提升研发组织软件交付的速度与质量。
---- 在产业互联网的大背景下,如何将人工智能、大数据等前沿技术与实体产业相结合,推动传统企业转型升级,已经成为每一个企业不得不思考的问题。落后的软件研发能力已经拖慢了中国大量企业的数字化转型进程。 为了满足企业数字化转型需求,腾讯云正式推出了一站式 DevOps 解决方案 —— CODING DevOps,帮助企业解决代码资源混乱、发布流程低效、管理模式滞后、高昂的 IT 建设维护成本等造成转型效率低下的问题。CODING DevOps 打通企业研发任督二脉,让云上开发更简单,让数字化转型更加
在产业互联网的大背景下,如何将人工智能、大数据等前沿技术与实体产业相结合,推动传统企业转型升级,已经成为每一个企业不得不思考的问题。落后的软件研发能力已经拖慢了中国大量企业的数字化转型进程。
首先开发同学在编程时,并非全部代码都需要自己来编写,这就导致了开发团队在开发构建阶段需要使用大量来自于外部的依赖组件。如果没有制品库去构建企业唯一的可信源,那么将无法保障众多开发团队所使用的组件来源是否都合法、安全和可信。一旦引入问题组件,对于企业业务的打击将是巨大的。
make 工具非常强大,配合 makefile 文件可以实现软件的自动化构建,但是执行 make 命令依然需要经历手动输入执行、等待编译完成、将目标文件转移到合适位置等过程,我们真正关心的是最终的输出,却在这些中间过程上浪费了很多时间。利用 CODING 持续集成功能可以实现自动触发构建,构建全程自动化,无须分心看护,节省时间。
大家上午好,很高兴能有机会与大家分享 CODING 最近的一些新动作。今天主要分享的内容是 CODING 的战略升级和新产品介绍。在讲整个战略升级之前,我们先来讲一讲“为什么要做云原生时代的标准化工具”。大家都知道 CODING 一直在做开发者相关的工具,从代码托管开始,后来又做了 CI/CD、项目管理、制品库等等一系列工具。那么为什么我们认为在这个时代做这些工具会有更高的价值?
如何做团队技术文章分享和沉淀?这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是 Confluence、Dokuwiki、Gitbook 等。
Conan是通用且便携的。它适用于所有操作系统,包括 Windows、Linux、OSX、FreeBSD、Solaris 等,并且可以针对任何平台,包括桌面、服务器以及嵌入式和裸机设备的交叉构建。它与 Docker、MinGW、WSL 等其他工具以及 CMake、MSBuild、Makefiles、Meson、SCons 等所有构建系统集成。它甚至可以与任何专有的构建系统集成。
DevOps 可以提升开发和运维团队间的协作,并且通过自动化和可重复的方式将代码更快地部署到生产。有助于加快组织交付应用和服务的速度。对产品交付、测试、功能开发和维护起到了意义深远的影响。
Coding的功能比许多工具都更加完善,也能兼容很多平台,比Jenkins要更加的好,基本的注册不多介绍,一步一步来就行了。
7x24 小时连轴转已成为运维工程师的常态,故而每年的 7 月 24 日被视为运维日。为致敬运维人,打造开放的运维技术生态,近日 CODING、腾讯云以及 TEG 技术工程事业群联合在深圳举办了首届腾讯运维技术开放日。来自腾讯和 CODING 的运维专家,与五百余名运维爱好者一起,分享交流了云计算时代,腾讯运维的技术沉淀和实践经验。
作者 | 张雅文 近年来,混合云、多云正逐步成为企业用云的主流模式。据 IBM 的调查报告显示,仅截至 2021 年,采用混合云、多云战略的企业就已经接近 80%。混合云、多云战略的确能够增加企业资源配置的灵活性,但也给持续交付带来了更大的挑战。在软件发布频率持续增长趋势下,如何将版本快速分发到多个环境中去,成为令不少开发者头疼的问题。 近日,亚马逊云科技联合 JFrog 举行 《DevOps 实践:混合云模式下软件单一可信源的建设方法》为主题的 Tech Talk,JFrog (中国)技术总监王青与大家
注意这里的集成是指将源码放在一起,并验证源码可以作为一个一致、运行可靠的软件的过程,而不只是完成编译。
作者介绍 徐桂林 当前在FIT2CLOUD负责公司的技术布道和生态合作。在此之前先后供职于意法半导体、Autodesk 和 阿里云。徐桂林热衷于云计算(尤其是公有云IaaS平台),有过多年AWS的生产环境工作经历,是较早在国内分享AWS上实践经验的作者之一。 需不需要一个独立的部署系统是很多企业用户在构建持续交付流程中经常困惑的一个问题。也经常有用户会问我们,现在已经有 Jenkins,它自身提供了丰富的部署插件(如 WebSphere 部署插件、Tomcat 部署插件等),方便用户直接把构建出来的部署包
七月来临,正式开启 2023 下半年的新征途!这个盛夏,腾讯云 CODING 上线了微信扫码注册、微信通知、Go 制品管理等重点能力,为企业及团队研发管理带来更多便利!以下是 CODING 新功能速递,快来看看是否有您期待已久的功能特性:
Orbit 是腾讯云 CODING 推出的一个企业级云原生应用交付平台(图3-1)。Orbit 以应用为中心进行设计,主要包括应用建模、应用交付、应用运维和声明式基础设施设施交付 4 个方面进行平台设计,围绕着基于 OAM 应用建模、Application As Code、GitOps 版本化管理、统一可观测性 4 个维度进行具体价值主张声明。
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是DevOps分论坛的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
持续部署(CD) 是在持续集成的基础上,把集成代码或构建产物自动化部署到测试或生产环境。这就是我们所说的“流动软件”。完全自动化可以使您的部署无缝、更少的出错几率、更快,并且可以缩短反馈循环,因为您现在可以在每次更改之后进行部署。
Orbit 以应用为中心进行设计,主要包括应用建模、应用交付、应用运维和声明式基础设施设施交付 4 个方面进行平台设计,围绕着基于 OAM 应用建模、Application As Code、GitOps 版本化管理、统一可观测性 4 个维度进行具体价值主张声明。
内容来源:2017 年 8 月 26 日,优维科技联合创始人&COO彭鲤航在“精益运维与DevOps最佳实践 | 优维科技&又拍云技术沙龙”进行《DevOps与传统的融合落地实践及案例分享》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
2022 年 6 月 16 日,由中国信息通信研究院(以下简称信通院)主办的首届“精益软件工程大会”成功举办,腾讯云 CODING 应邀出席本次大会。中国信通院联合【云上软件工程社区】开展了首届“软件质效领航者”优秀案例评选活动,并在本届“精益软件工程大会”上公布了优秀案例评选结果。凭借全面完善的 CODING DevOps 一站式研发管理平台方案,腾讯云 CODING 在众多参选企业中脱颖而出,成功入选软件质效技术创新优秀案例。
本章我们主要讲述Jenkins与制品库nexus、artifactory集成,上传下载制品。
制品是软件开发过程中产生的多种有形副产品之一,个人理解,比如前端build后产生的dist静态资源文件,安卓打包生成的apk文件,这些产物都可以认为是制品。 制品的使用可以非常简单。 比如下面的流水线Job。 第一步拉代码,仓库中存在一个名为Dockerfile的文件。 第二步把文件存为制品。
经过多年的沉淀,国内游戏市场已逐步迈入平缓的发展阶段。为寻求新的发展空间,不少游戏厂商凭借在国内打磨的竞争力,开始将目光锁定海外市场,布局游戏出海新赛道。近两年,腾讯作为国内头部的游戏厂商,除了巩固国内占据的领导地位之外,海外业务同样发展迅猛,海外市场取得了不容忽视的优异成绩。
DevOps 是一种以自动化和持续反馈为驱动的方法,用于改进软件开发和运维之间的协作。在 DevOps 回环图中,有八个阶段,分别是计划、开发、构建、测试、发布、部署、运维和监控。这些阶段是连续的、相互依赖的,每个阶段都对最终的软件质量有重要影响。下面我将详细介绍这八个阶段,并重点解释发布和部署的区别。
近日,腾讯 CODING WePack 制品管理系统 V1 以及腾讯 CODING DevOps 研发效能管理平台 V7 与 XSKY 星辰天合的统一数据平台 XEDP 及天合翔宇分布式存储系统完成互相兼容认证,在数据层面满足了共同客户敏捷开发的高可用建设合规要求。
首先,我们先来了解下什么叫做持续构建。持续构建简称CI,负责拉取代码库中的代码后,执行用户预定义的脚本,通过一系列编译操作构建出一个制品,并将制品推送到制品库里。常用的持续构建工具有 Gitlab CI,Github CI,Jenkins等。这个环节不参与部署,只负责构建代码,然后保存构建物,构建物被称为制品,保存制品的地方被称为制品库。
---- 近日,腾讯云签约深圳市海普洛斯医疗系统科技有限公司,提供一站式 DevOps 研发管理工具平台,帮助推动海普洛斯肿瘤诊治的精准化和规范化前行,保障更多患者权益。 海普洛斯是肿瘤液体活检和基因大数据国家高新技术企业,在基因测序、液体活检、生命信息和大数据等领域具有核心技术优势,以科技创新造福人类,致力于成为全球领先的生命科技公司。海普洛斯业务覆盖肿瘤全病程管理、遗传性疾病筛查、重大感染性疾病(含新冠核酸)等领域, 已为全国 500 多家三甲医院、数百家科研院所、体检机构、保险公司、互联网平台以及
9 月 19 日,CODING 和中国 DevOps 社区联合举办的深圳第九届 Meetup 在腾讯大厦 2 楼多功能圆满结束。本次沙龙以 「DevOps 转型与实践」 为主题,4 位来自互联网、金融、零售行业的知名世界 500 强企业技术大咖,在现场分享了他们对于 DevOps 转型实践的见解和经验。80 多位观众与讲师们也进行了深入的技术探讨,共同探讨在 DevOps 潮流下,企业可能面临的新机遇和挑战。
如果你经历体验过传统的应用发布,你可能就会觉得CICD有足够吸引你的地方,反之亦然。一般一个研发体系中都会存在多个角色:开发、测试、运维。当时我们的应用发布模式可以能是这样的:
在刚刚开启的 QCon 全球软件开发大会上,CODING 宣布推出全新产品——企业级制品管理平台 WePack。WePack 是 CODING 基于腾讯多年制品质量管理的能力,自主研发的制品管理工具,旨在帮助客户逐步替换落后的工具流程,渐进式地实现 DevOps 转型。
云端 IDE 是基于云的集成开发环境,开发人员可以远程编写运行和调试代码,无需本地安装,仅通过浏览器即可开发软件。
引言 云端 IDE 是基于云的集成开发环境,开发人员可以远程编写运行和调试代码,无需本地安装,仅通过浏览器即可开发软件。 与传统本地开发相比,云端开发环境主要有以下的优势: 快速启动项目进入开发状态,无需进行繁琐的环境配置 可根据项目需求灵活调节硬件成本 提供在线预览与协同编程,更好的共享和协作 可方便地集成更多 devops 能力 产品简介 Cloud Studio 是腾讯云下的一款基于浏览器的集成式开发环境(IDE),开发者根据其提供的编码模版和预设好的开发环境可以很方便地进行项目开发和页面预览 COD
说人话就是可以把软件开发流程的制定计划、需求分析、软件设计、程序编写、软件测试和运行维护等六个基本活动在CODING上来实现
---- 近日获悉,国际权威研究机构 Forrester 在 2022 年 12 月 8 日正式发布的《中国公有云开发和基础设施平台,Q4 2022》报告中,腾讯云其中 9 项测评获得满分(5分),稳居中国公有云开发和基础设施平台领导者位置,在战略、产品能力和市场三个维度表现具佳。其中,腾讯云 CODING 参与的两项测评【CI/CD工具链和支持】和【开发者体验支持】均获得了满分的优异成绩。 Forrester 在报告中提到,腾讯云在 AI/ML 服务、CaaS/Kubernetes 服务、富代码和低
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在很长一段时间里国内开发者的主要职责是实现业务需求,只负责开发,开发出来的制品交给运维的惯性很难改变。所以运维人员是主力用户,部分运维只放心自己的东西,习惯基于基础产品手搓监控、负载均衡、RDS、Jenkins等,且价格敏感。所以反映出来的是云高阶产品打磨不足、卖的不好,基础产品价格战猛烈,相对AWS、Azure利润较低,使得云往高阶发展的空间有限。
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