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关系数据和文档数据库有什么区别?

文档数据库是一种非关系数据库,非关系数据库(Not Only SQL,NoSQL)正好与关系数据库相反,它不是建立在“关系模型”上的数据库文档数据库的典型代表是 MongoDB。...我们本课时的面试题是,关系数据库文档数据库有什么区别?...与之相关的面试题还有: * 非关系数据库文档数据库有什么区别? MongoDB 支持事务吗?...知识扩展 非关系数据库 VS 文档数据库关系数据和文档数据库属于包含关系,非关系数据包含了文档数据库文档数据库属于非关系数据。...非关系数据通常包含 3 种数据库类型:文档数据库、键值数据库和全文搜索数据库,下面分别来看每种类型的具体用途。

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关系数据库和非关系数据库

1 关系数据库 1.1 关系数据库的特性 1.1.1 事务的特性 事务,是指一个操作序列,这些操作要么都执行,或者都不执行,而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。...MyISAM引擎可以自增ID 1.3.2 MyISAM 它是 MyISAM 原生引擎,不支持事务功能,有独立的索引文件,对比InnoDB不支持外键 2.非关系数据库(NoSQL) 非关系数据库(NoSQL...文档存储 MongoDBCouchDB 文档存储一般用类似json的格式存储,存储的内容是文档的。这样也就有机会对某些字段建立索引,实现关系数据库的某些功能。...全文搜索数据库 ElasticSearchsolr 它们的出现解决了关系数据库全文搜索功能较弱的问题 2.2.1 文档数据库 文档数据库通常以 JSON 或者 XML 为格式进行数据存储,主要以...2.2.2 全文搜索数据库 传统的关系数据库主要依赖索引来实现快速查询功能,但是在全文搜索的业务下,索引很难满足查询的需求。关系数据库的模糊匹配在数据量较大的情况下查询的效率是很低的。

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关系数据库和非关系数据库

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系...集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。...RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库的优势:1....关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

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关系数据库与非关系数据库

首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢?.....)就是我们的关系模式,也称为表结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的...,而此时,非关系数据库出现,并且得到了迅速发展,非关系数据库很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value,如我们的Redis,主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储,有Cassandra,...HBase,用来做分布式的文件系统居多 3 文档,时下很出名的MongoDB就是文档,其实文档与key-value类似,只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库,Neo4J,常用于及时通信等...关系数据库和非关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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关系数据库和非关系数据

为了保证数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系数据库 ?...指非关系的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。...文档存储通常使用内部表示法,可以直接在应用程序中处理,主要是JSON。JSON文档也可以作为纯文本存储在键值存储或关系数据库系统中。...优点: 1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系数据库则只支持基础类型。...4、不适合持久存储海量数据 分类和比较: 1、文档 2、key-value 3、列式数据库 4、图形数据库 ? ? ? ?

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Mysql-关系数据库与非关系数据库

数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建的数据库。...“非关系模型”的数据库(由于关系太大,所以一般用“非关系”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。...关系数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。...(这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对”,比如name:zhangsan,那么name这个键里面存的值就是zhangsan 文档类模型:以一个个文档来存储数据...六、常见的非关系数据库 列模型:Hbase 键值对模型:redis,MemcacheDB 文档类模型:mongoDB 七、非关系数据库的特点 效率高(因为存储在内存中)、 但不安全(断电丢失数据,但其中

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关系数据库与非关系数据库的特点

关系数据库与非关系数据库的特点引言在数字化时代,数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系数据库关系数据库,也称为SQL数据库,是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。...非关系数据库关系数据库,也称为NoSQL(Not Only SQL)数据库,是一种不同于传统关系数据库数据库类型。...以下是非关系数据库的一些主要特点:数据模型灵活:非关系数据库支持键值对、文档、列族、图形等多种数据模型,能够适应各种数据结构的变化。...关系数据库与非关系数据库的比较以下是关系数据库与非关系数据库在一些关键方面的比较:特点关系数据库关系数据库数据模型表格形式,固定结构键值对、文档、列族、图形等,灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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什么是关系数据库和非关系数据库

应用程序都离不开数据库,那不同的数据结构,就会存放在不同的数据数据库中,所以数据库按数据结构分为关系数据库和非关系数据库。接下来就总结一下这两者的区别吧。...关系数据库 关系数据库呢就是把复杂的业务数据结构归结为二维表的形式展现,以MySQL为例如果我们要创建一个表的话可以使用DDL语句创建,创建二维表结构是这样的: 在关系数据库中,对数据的操作应该都是基于数据表操作的...非关系数据库关系数据库根据应用场景分为:键值对数据库,列存储数据库,搜索引擎数据库,面向文档数据库等等。...4.面向文档数据库 文档数据库就是存放的文档,就是以值可以查询的键值数据库,比如:MongoDB,couchDB等数据库 5.图形数据库 是一种存储图形关系数据库,它应用图形理论存储实体之间的关系信息...如果关系数据库存储复杂的话,就是要用图形数据库来解决问题了。常见产品:Neo4j,InfoGrid等 数据库优缺点 “ MySQL优缺点: 性能好,服务稳定,很少出现异常宕机现象。

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什么是关系数据库和非关系数据库_常用的三种关系数据库

关系数据库又称为关系数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法,达到对数据及其快速的增删改查操作。 既然被称为关系数据库,那么它的关系在哪里体现呢? 举一个例子吧。...非关系数据库 正如它的名字,每条数据间都是独立存在的,没撒子关系哩。 RDBMS 术语 在上一篇文章 第四发 数据库入门 中,我提到的数据库,表单,行,列都是RDBMS中的一些术语。...如果我们这时候取消几个字段关系,把B中的字段写到A里边,把A里边的写到B里边。这样虽然取消了关系,但是两个表中数据重复了,所以数据库大小就会变大,但是这时候就会减少跨表查询,数据库查询速度就很上来。...所以,在数据库中,有时候查询慢的原因未必是数据量太大,而是拥有极其复杂的字段关系。...Python操作Mysql 有一个这样的库,专门针对关系数据库而有的模块。 他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架,是由Mako的作者创建的。 我们先使用pip3来安装一下。

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关系数据库与非关系数据库优缺点分析

关系数据库 特点 优点 缺点 非关系数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系数据库 特点 基于单一关系模型,结构化存储,有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析,大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性,需要加锁,影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象,即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别...扩展困难 数据库庞大,价格昂贵 非关系数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易,开源免费,成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群,负载均衡,性能高 内存级数据库...,查询速度快 存储格式多,支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制,扩展性高 缺点 技术起步晚,维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join

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计算并非关系数据库终结者

计算出现之前,Oracle、MSSQL、MySQL、Postgres等关系数据库盘踞数据王国大半江山,鲜有能撼动其地位者。...但如今信息满天飞的年代改变了这个现状,随着数据访问量急剧增长,关系数据库扩展性不足的缺点逐渐暴露出来。...而复杂的后端支持使存储在前端呈现出更多关系数据库所没有的优势:易于扩展、可靠安全、资源可控、利用率高、成本低以及速度快等。...换句话来讲,存储的短板恰是关系数据库的优势,二者在一定程度上有所互补。 一方面,目前国内已有金山快盘、115网盘、百度网盘等占领市场,且都在进行声势浩大的免费营销。...存储是不是关系数据库的终结者,目前无法妄下论断,作为用户,我们需抛开激动人心的广告宣传,冷静分析自身的需求。

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关系数据库

# 非关系数据库 数据库基本知识 什么是数据库 有哪些数据模型 发展历程 关系数据库的特点 大数据时代 大数据特性 关系数据库的不足 什么是NoSQL 分布式数据库特征 NoSQL数据库特点 #...# 有哪些数据模型 数据库技术发展至今,传统数据库根据不同的数,主要有以下几种:层次、网状关系 1961年通用电气公司的Charles Bachman 成功地开发出世界上第一个网状DBMS也是第一个数据库管理系统...由于关系数据库存在类似的join操作,使得数据库在扩展方面很困难 如何解决关系数据库在大数据时代的问题? 在大数据的时代背景下,必须对传统的关系数据库做出改变,才能适应大数据 时代的要求。...放松数据一致性的要求 改变固定的表结构 去除事务、关联等复杂操作 为了改变关系数据库的不足,适应当前大数据库时代海量的非结构化数据存储的需要,一种新型数据库类型-**NoSQL(非关系数据库)**诞生了...NoSQL数据库我们也称为非关系数据模型数据库、分布式数据库

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腾讯关系数据库,3年只需86(新用户26)

入门机型介绍 数据库MySQL入门机型是腾讯数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训,生产前测试、小规模业务系统的产品。...(从没买过数据库可以往下看,领取60代金券,26.4买3年数据库) ? 附上一张成功图 ? ? ?...新用户领60无门槛代金券 进入腾讯数据库购买界面:https://buy.cloud.tencent.com/cdb?...连串操作视频 3年数据库购买+领券视频(点击可放大) ? 3年数据库购买+领券备用视频(点击可放大) ? 数据库延迟测试 同机房服务器ping数据库外网IP ?...不同机房服务器ping数据库外网IP ? 数据库部分注意事项 只有同账号、同区域(比如都是广州二区)的服务器才能通过内网访问到数据库3 待补充······

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关系数据库(NOSQL)和关系数据库(SQL)区别详解

前言: 在我们的日常开发中,关系数据库和非关系数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系数据库你们都知道他们之间的区别了吗?...关系数据库(SQL): 什么是(SQL)关系数据库关系数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库。...非关系数据库(NOSQL): 什么是(NOSQL)非关系数据库: 非关系数据库又被称为 NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是 SQL。...常见的NOSQL数据库: 键值数据库:Redis、Memcached、Riak 列族数据库:Bigtable、HBase、Cassandra 文档数据库:MongoDB、CouchDB、MarkLogic...图形数据库:Neo4j、InfoGrid 非关系数据库的优势: 非关系数据库存储数据的格式可以是 key-value 形式、文档形式、图片形式等。

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关系数据库大佬—Oracle

ORACLE —— 关系数据库的鼻祖 一、自我介绍 Who's Oracle 官网地址:https://www.oracle.com/index.html 大家好,我是Oracle。...在当时还是层次模型和网状模型的数据库产品占据市场主要位置的情况下,这篇论文拉开了关系数据库软件革命的序幕。 ?...于是,这3个站在数据库界的巨人开始共同筹划构建可商用的关系数据库管理系统(英文缩写RDBMS),并把这种商用数据库产品命名为Oracle。...Oracle DataBase是一款关系数据库管理系统,同类的产品还有MySQL,SQLServer等。我们把那个承载我们核心数据的系统笼统地称为数据库服务器。...RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System);与之相对的还有非关系数据库,如MongoDB、Redis等。

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关系数据库 Redis

1.1 简介 1.1.1 非关系数据库   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系数据库。...随着互联网 web 2.0 网站的兴起,传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站,特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题...,而非关系数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。...Redis 是一个高性能的非关系数据库。Redis 的出现,很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。...1.3.4 RDB 与 AOF 对比 ☞ RDB 优势  ① 数据的备份和恢复非常方便,因为一个数据库只有一个持久化文件  ② 性能最大化。

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NoSql非关系数据库

简介 诞生的原因: 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个计算的时代,对技术提出了更多的需求,低延迟的读写速度\ 支撑海量的数据和流量\大规模集群的管理。...NoSQL 是一项非关系的数据存储 其余的一些为关系数据存储: 关系存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL,指的是非关系数据库。...而Nosql数据库则与其相反,他是大块的组合在一起。通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。...关系数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql更简单更精确的数据访问模式。...由于关系数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

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关系数据库设计小结

虽然也有办法进行优化, 但是我经过查阅资料和进度考量,最后还是决定趁着项目尚未release,将NoSQL替换为关系数据库。...关系数据库简介 关系数据库由由埃德加·科德(IBM)在1969年左右提出。自推出后就成为商业应用的主要数据库模型(与其他数据库模型, 如分级,网络或对象模型相比)。...数据库的表类似于电子表格。不过关系数据库可以在这些表格中产生关联,使得可以有效地存储大量的数据,以及高效地检索数据。 SQL(结构化查询语言)通常用来对关系数据库进行操作。...关系数据库的魅力所在就是“关系”二字,甚至可以说设计关系数据库的成败所在就是明确各个表之间的关系。...这个单一属性由基本类型构成,包括整型、实数、字符、逻辑、日期等。 同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。

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关系数据库设计浅谈

概要 概念数据模型(Conceptual Data Model) 简称概念模型,是面向数据库用户的现实世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS...的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关....一般的OLTP系统数据库设计流程 分析客户的业务需求->CDM->PDM....,一般包括一对一,一对多,多对一,多对多 一对一关系实现:在2个Entity Table中任选一个主键添加另一个表即可 一对多和多对一的关系实现: 通常将一方的主键添加到多方中, 如学生表和班级表, 班级和学生是一对多的关系...一个学生可以选多个课, 一个课同样可以被多个学生选, 学生表与选课表是一对多的关系, 同样课程表与选课表也是一对多的关系, 这两种关系合并起来就实现了多对多.

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