近期在ChinaUnix论坛有一场讨论，标题是——云计算时代：运维人员会踩到哪些坑? 整个讨论过程非常活跃，大概有50个答复，运维派这就给大家整理了一些讨论的优质内容分享给大家。 背景： 在云计算领
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
在确保资料齐全，顺利提交备案资料至腾讯云备案系统后，还需要等待备案审核通过，审核包括腾讯云审核和管局审核，具体时长如下：
当你对性能进行诊断或者希望知道是什么原因导致 Confluence 崩溃，你希望知道在 Confluence 内部是什么导致这些问题发生的。这个时候系统的诊断信息能够帮助你获得更多的有关的这些信息。
这种报错每次都很折磨人，因为不管是什么原因都会报这个 “...缺少参数 total_fee...” 错误，总结前期的经验有以下几点：
Fiber 是一个受到 Express 启发的 Web 框架，基于使用 Go 语言编写的最快的 HTTP 引擎 Fasthttp 构建。旨在通过零内存分配和高性能服务，使快速开发更加简便。
使用 Apple ID 签名 IPA 文件也就是常说的“个人签”，很多小伙伴在使用Apple ID签名时，有时候会出现证书申请失败，或者签名失败，这类报错信息。
腾讯云监控，可以覆盖1，2场景, 我们只需根据业务需求配置告警策略即可。场景3-Saas层监控可以分为服务状态监控、异常日志监控和接口监控。
听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期（这真的叫假期吗）里，呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候，经常会这样：
首先我们了解下什么是tmp，腾讯云Prometheus 监控服务（Managed Service for Prometheus，TMP）是针对云原生服务场景进行优化的监控和报警解决方案，全面支持开源 Prometheus 的监控能力，为用户提供轻量、稳定、高可用的云原生 Prometheus 监控服务。借助 TMP，您无需自行搭建 Prometheus 监控系统，也无需关心数据存储、数据展示、系统运维等问题，只需简单配置即可享受支持多集群的高性能Prometheus 监控服务。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题，整理到一块，统一为大家解答，希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说，各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况，用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示，实时监控，及时了解云产品监控状态。当然，云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品，同样也可以用来监控基于云的服务，这些未来我们慢慢再说～ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文：云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控（Basic Cloud Monitor）是
某项目压测后发现qps达标，服务器cpu和内存占用均在70%以下，然而mysql服务的内存占用高达100%，且并没有因为压测而产生波动。
AdMaster精硕科技是中国领先的独立第三方营销大数据解决方案提供商，也是目前国内的独立第三方DMP（大数据管理平台）平台。目前，AdMaster已经为快消、IT、汽车等多个行业80%的世界100强品牌及众多国内知名品牌提供数据服务，杜蕾斯、宝洁、卡夫、雅诗兰黛、可口可乐、伊利、联合利华、麦当劳、微软、东风日产等大家耳熟能详的品牌都在使用精硕科技的数据服务。
01 为什么在腾讯云监控公众号推送了几次后才有这次“新手入门”的文章，故事要从小助手微信号说起... 前一阵云监控开通了小助手微信号（ID：云监控小M）（文末有小助手微信），小助手定位是建立和用户的快捷沟通渠道，同时将一些产品讯息，技术干货第一时间分享给用户。陆续有用户申请添加好友，并且私信小助手： “请问可以帮我监控QQ聊天记录吗？“ ”可以监控交易流水吗...“ 在诧异于这些用户对云监控的误解之大下，也想要好好跟大家科普云监控。 02 “腾讯云云监控是一项可对云产品资源进行实时监控和告警的服务
首先说下为何写这个文档，目前腾讯云的文档虽然有，但是体验不是太好，可能也缺少专员去维护
Linux如果想要自己配置环境，多多少少还是有些麻烦，于是大部分的用户会选择为没有界面的Linux安装一个可视化面板，宝塔面板一切都会帮你完成，但是有时候，我们想要用SQL管理工具连接数据库时，我们却连接不上去。
腾讯混元大模型在2023腾讯全球数字生态大会正式发布。它具备强大的中文创作能力、复杂语境的逻辑推理能力、可靠的任务执行能力。
上周四下午，告警系统突然提示某位大客户的作业频繁发生崩溃和重启，现象是作业运行起来 2 分钟左右，JobManager 就发现有 TaskManager 心跳失联，随即出现作业崩溃重启，严重影响线上业务的运行。
今天就来聊一聊小编在云服务过程中遇到专线相关问题，有简单的两个案例分享，通过案例来说说平时的排障思路，希望能帮助到大家！
云原生时代下，业务架构日益复杂，一次请求往往涉及多个服务，甚至是成百上千的服务器，横跨多个数据中心。导致应用问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战，因此对核心业务实行一体化端到端监控显得如此重要。当一个错综复杂的业务出现问时，即可顺藤摸瓜，快速定位故障原因，降低业务损失。 一、直播介绍 直播简介： 全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用，介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率、以及用户体验等。 直播大纲： 1. 应用监控现状&业界方案； 2. 一体化监
云原生时代下，业务架构日益复杂，一次请求往往涉及多个服务，甚至是成百上千的服务器，横跨多个数据中心。导致应用问题分析与定位日益艰难，给监控运维带来了巨大的挑战，因此对核心业务实行一体化端到端监控显得如此重要。当一个错综复杂的业务出现问时，即可顺藤摸瓜，快速定位故障原因，降低业务损失。 直播介绍 （一）直播简介 全方位覆盖从业务请求发起到处理响应的监控场景应用，介绍如何通过一体化监控解决方案帮助提升客户业务可观测性、故障排查效率以及用户体验等。 （二）直播大纲 应用监控现状&业界方案； 一体化监控行业
最近大火的《开端》让不少小伙伴着迷。这部剧主要讲述的是大学生李诗情和游戏架构师肖鹤云，在45路公交车被炸毁的当天不断循环，之后为了保护车上乘客的安全，携手阻止公交车爆炸，并找出爆炸人同时寻找凶手真正的作案动机的故事。
随着云计算技术的成熟和普及，越来越多的传统编程能力和资源已经以云服务的形式开放出来。从中间件、数据库等水平能力服务组件到人脸识别、鉴权服务等基本业务服务组件，都可以很容易地在云端获取。Cloud Studio 云端 IDE（Web IDE/在线 IDE/Cloud IDE）是腾讯云自主研发的在线编程平台，它可以不再受限于本地设备，而是通过云端服务来编写、运行和调试代码。这种服务模式不再只是云端的软件开发环境，而是提供了包括基础设施服务的 Development-environment-as-a-Service 的服务模式。这就意味着，我们可以无需在本地维护和设置项目，直接在浏览器上进行开发，实现真正的零门槛开发。
随着云计算和数据库技术的发展，数据库正在变得越来越强大。数据库的性能如处理速度、对高并发的支持在节节攀升，同时分布式、实时的数据分析、兼容主流数据库等强大的性能正在越来越多的新型数据库上实现。
今天（2021.02.05）晚上，笔者的一位做软件开发的朋友参加了腾讯云通信IM后台开发的视频面试，现分享一下面试的真题，供大家参考，以备不时之需。
作者：何金胜&张加浪，腾讯云云监控高级工程师 前言 知名游戏公司云资源使用了腾讯云、AWS 和自研 IDC，业务覆盖了国内和海外。云上资源包括了计算资源服务器、存储类的包括 MySQL、Redis、S3 等、大数据处理(EMR)以及网络资源等。业务服务主要通过 Golang与 PHP 语言开发，服务使用微服务框架，由多个游戏工作室共同开发完成。如此大的业务，如何实现高可用的一体化监控并降低云原生 Prometheus 的监控成本呢？ 客户现状和痛点 经内部规划后，该游戏公司决定基于自建的 Prometh
作者：熊彪，腾讯云监控高级工程师 前言 腾讯云应用性能观测（APM）是一款应用性能管理产品，基于实时的多语言应用探针全量采集技术，为用户提供分布式应用性能分析和故障自检能力。本文主要讲述了 APM 链路指标计算场景下，性能优化提升若干方案。通过上述方案，将 APM 指标计算的整体性能提升了 2-3 倍效果。 什么是 APM 指标计算？ 应用性能观测（APM）上报的原始数据是一个一个的链路 Span，要计算服务的错误率、平均响应时间、Apdex 等指标，需要将原始链路 Span 转换为相关的指标数据，再通过
2020年10月 VOL:06 腾小云诚邀各位用户反馈 您的心声，我们在倾听~ 用户调研 腾讯云容器团队最新产品弹性容器服务 EKS 已全量开放，为广大客户提供安全、稳定、弹性、经济的无服务器 Kubernetes 服务，进一步降低客户将业务容器上云的门槛。 容器团队始终在持续优化产品功能特性，全方面支持客户拥抱云原生，希望为客户提供强大完善的产品功能和简单易用的使用体验，以及丰富的最佳实践及解决方案指导，诚邀各位客户反馈容器上云过程中遇到的问题，产品侧将认真倾听
今天是7月的第一天 也是2022年下半年的第一天 年初我们曾说过 “属于腾讯云监控的故事才刚刚开始” 倏忽之间 七月已至，一年辗转已过半 一半只能回望 一半可以向往 您给自己的上半年表现打几分？ 给云监控的表现又打几分呢？ 对云监控下半年有哪些期待呢？ 精选文章 上半年，我们一共发布了40余篇技术干货和最佳实践文章，有哪一些精选文章值得我们再次回味呢？ 1. 搞了运维开发这么多年，原来 Ping 还能这么玩儿！ 摘要：上半年最佳文章，解锁 Ping 的新玩法，教你秒变大神！ 2. 云监控 x CDN
前言 众所周知，搭建一个上亿级的平台是一项艰巨的技术工程。海量用户同时进行高频访问，对于任何平台来说都是一大难题。近期，在奥克密戎的袭击下，各大网站的用户量日益突增，当客户量达到一定峰值时，当数亿的流量来临时，网站及时响应尤为重要。 倘若您掌握了高并发系统设计的核心技术（缓存、异步等等），面对大流量冲击将会从容不迫。2022年5月14日，我们将在【前端早早聊大会】带您了解腾讯云前端性能监控是如何抵抗亿级流量的，背后有哪些设计思路和原理？ 大会简介 （一）大会议题 腾讯前端亿级流量监控体系建设。 （二）内容
2020年2月24日-28日，网络安全行业盛会RSA Conference将在旧金山拉开帷幕。前不久，RSAC官方宣布了最终入选今年的创新沙盒十强初创公司：AppOmni、BluBracket、Elevate Security、ForAllSecure、INKY、Obsidian、SECURITI.AI、Sqreen、Tala Security、Vulcan。
Hadoop 目前是数据处理的标准工具，其核心组件包含了HDFS（分布式文件系统）、YARN(资源调度平台)、
最近在给项目打包的时候，在控制台老是出现一行警告：[WARNING] The artifact aspectj:aspectjrt:jar:1.5.4 has been relocated to org.aspectj:aspectjrt:jar:1.5.4。对于有强迫症的我感觉很是不舒服，于是就查其原因，最后得出了解决办法，先分享给你。
3月1日晚上10点半，已经停摆一周的微盟发出公告：“截止到3月1日晚8点，在腾讯云团队协助下，经过7*24小时的努力，我们数据已经全面找回。”微盟平台上的商家和用户们，终于松了口气。
首先我们来分别分析下这2个问题是什么原因导致的，解决方案是什么，这里和secret又有什么联系呢？
摘要： 谷歌推出的这款AI微信小程序风靡网络，厦门市创业团队为其提供排除程序错误服务
对于分布式系统来说，整个集群的存储容量和处理能力，往往取决于集群中容量最大或响应最慢的节点。因此在前期进行系统设计和容量规划时，应尽可能保证数据均衡。但是，在生产环境的业务系统中，由于各方面的原因，数据倾斜的现象还是比较常见的。Redis Cluster也不例外，究其原因主要包括两个：一个是不同分片间key数量不均匀，另一个是某分片存在bigkey；接下来我们看看，在腾讯云数据库redis中，如何及时发现和解决分片数据不均匀的问题。
Serverless云函数的优点是支持高并发，理论上无限自动扩容，但也有其自身的缺点，如冷启动特性导致冷启动的时延比较高。那么实际上性能如何，是否还有性能优化的空间和手段呢？
大家好，我是熊哥。一位朋友最近面试腾讯的腾讯云通信IM后台开发工程师，熊哥从他那获取到该岗位一面的笔试题。
在上一期D课堂中，D妹教大家如何用最简单的方法快速搭建一个网站，相信很多小伙伴已经跃跃欲试，尝试去搭建自己的网站。（点击这里可以快速复习）
无论是性能测试环境还是生产环境中，我们经常会遇到响应时间过长的慢调用问题。响应时间是性能评估的一个重要指标，会对最终用户产生直接影响。一个产品是快是慢，响应时间是最直观的感受。其中最让人感到头痛的偶发慢调用问题，算是最难解决的一类问题，那么如何去排查这类问题呢？
我们针对实时音视频用户在后台提交的问题，归纳了近期咨询比较多的问答，供各位用户参考。
腾讯云已为多个爆款微信小游戏提供服务，腾讯云数据库团队在多年MongoDB运营&支持微信小游戏服务经验总结，MongoDB产品经理李晓慧在7月26日在厦门举行的《腾讯云GAME-TECH游戏开发者技术沙龙》上，为广大开发者分享了腾讯云MongoDB在小游戏中的实践应用，帮助刚刚走进小游戏开发的同学们提供干货。
腾讯云网站备案授权码是什么及如何使用？国内网站备案时都会听到一个名词：备案授权码，大家都是初次备案所以老魏今天分享相关知识和遇到问题如何解决。
腾讯云网站备案授权码是什么及如何使用？国内网站备案时都会听到一个名词：备案授权码，大家都是初次备案所以今天分享相关知识和遇到问题如何解决。
腾讯云数据库智能管家DBbrain在移动端小程序上提供的数据库健康日报功能支持在线查看和微信推送，可以根据个人需要设置微信推送提醒，任意时间均可接收，数据库的健康状况随时掌握，哪个实例的指标有问题一目了然。如果不幸出现了故障，可以第一时间看到DBbrain给出的实时诊断信息和从鹅厂专家级工程师数十年数据库运维经验演变而来的优化建议。
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人工智能模拟人类解决故障的方法，可以实现民主化，并改善人们识别和修复 Kubernetes 问题的方式。
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