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浅谈基于腾讯逻辑

背景: 在上环境进行的场景,主要有单链路和全链路。其中,单链路用于业务添加新的接入模块和单业务架构迁移后稳定性评估;全链路则更多是在割接上前演练,大促前容量评估等几个场景。...一、姿势普及 1)链路打标 对测流量打上特殊的标签,根据标签识别将数据写入到影子表,以至于不影响到线上流量数据。...通常采用到方法是添加测试标识,或者是指定测试账号来识别测流量,相比于传统构造请求数据的方式,目前大部分电商采用的是流量回放的方式,减少维护成本和增加压多样性。...,达到数据隔离,减少后数据回滚和保留数据分析。...50% = 50进程; [任务视图] 4、监控系统逻辑 数据来源:通过监控拉取数据存入到mysql; 数据展示:grafana直接拉取mysql的数据; 健康指标:通过指标进行阈值计算,阈值内则视为正常

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腾讯】ISV交付checklist与能力成熟度评估

我们团队经历了众多Ka项目的与后台可靠性的保障工作,梳理ISV交付checklist与能力成熟度评估项 【腾讯】ISV交付checklist与能力成熟度评估 2020-11 实施...版本信息 版本 日期 要点说明 起草人 审核人 执行人 V1.0 2020-11 新版本发布试行 1目的 规范腾讯...ISV产品交付的关键阶段及相关的后台接口性能质量要求,建立准入准出标准,以保障实现的产品满足合同约定接口性能质量要求,特定制本规范 2适用范围 腾讯智慧行业产品各部相关线下交付项目中涉及的 ISV 产品...文档验收 系统接口列表与接口参数表文档 文档验收 生产环境/准生产环境配置文档 目标环境公有组件配置...数据多样性 4.

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腾讯支撑保障方案与ISV质量管理规范

我们经历了众多项目的与后台可靠性的保障工作,梳理出支撑保障方案与 ISV 质量管理规范 【腾讯支撑保障方案与ISV质量管理规范 2020-11 实施 ————————————...版本信息 版本 日期 要点说明 起草人 审核人 执行人 V1.0 2020-11 新版本发布试行 1目的 规范腾讯...ISV产品交付的关键阶段及相关的后台接口性能质量要求,建立准入准出标准,以保障实现的产品满足合同约定接口性能质量要求,特定制本规范 2适用范围 腾讯智慧行业产品各部相关线下交付项目中涉及的 ISV 产品...ISV 标准宣讲 腾讯负责人 ISV负责人 1.项目标准宣讲 2.工具使用培训 ISV指定项目负责人 腾讯侧输出: 1.项目标准与容量要求...腾讯负责人 参与方案评审 ISV压力测试 ISV 腾讯负责人 ISV进行,并输出测报告 腾讯侧抽查接口 1.项目提供引擎与目标环境

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腾讯redis数据比不上友商?不!

背景:客户在针对友商的产品进行基准线测试,本周反馈在redis性能测试上,腾讯的redis性能和其他厂商持平,但是远远达不到另一个友商的数据。本文建单分析排查过程。...方式: 通过一个客户端(主机)对redis进行,实例在同子网上。 结果: 数据对比,通过管道的数据仅仅多了0.5倍,与客户预期不同。...建议在测时使用多个进程多个client进行; 腾讯redis的架构中存在proxy,建议测时-P设置为1000左右即可; cl3ient测时建议调整为5-10进行测试; 【重新的结果】 管道下数据有比较大的差距...网络延迟: 友商的客户端-redis实例延迟,max为 0.5 - 0.6ms 腾讯侧的客户端-redis实例延迟,max为 0.3 - 0.4ms 网络数据,腾讯侧目前是占优的状态,观察客户的实例...针对cluster集群,友商的命令要求在测时加上-cluster参数。按指示再压测时,数据正常了,数据和其他几个厂商持平。 附录:腾讯redis性能介绍

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手把手教你在腾讯上部署引擎

前言 随着原生的推进,k8s和service mesh已然成为上的事实标准,我们的引擎也是基于这个理念演化而来。...依托于grafana优秀的时间选择体验,能很方便查看各次的详细数据,为节约了大量的时间 JMeter On K8s 的提供的Master / Slave 方式,让脚本实现过程中,对于一些资源数据...,框架承担了发送到各执行机的责任,简化了编码和操作流程 集群节点配置 子节点:多台普通节点,8核16G,带宽按量计费,外网带宽100Mbps,需要公网IP,系统盘: 50GB 高性能硬盘(作为实际施压的节点...) 子节点数量视要的QPS而定,一般1台可以支持2K的QPS 部署流程 我们的引擎是tke上一个服务,所以可以基于k8s进行一键部署。...登录上腾讯之后,进入到服务器界面,点击新建 选择合适的计费模式,地域 实例的话,选择8核16G,镜像选择默认就好,后面加到集群中会重装系统 勾选上“免费分配独立公网IP”,选择“按使用流量”,

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腾讯开放“黑科技“,产品上线从此不再“压力山大

二、腾讯开放服务,实现一分钟完成配置 在明确了目前市面上工具存在的问题之后,腾讯的合作伙伴WeTest开发了一种“机器人”,通过高还原真实玩家的用户行为,模拟高并发场景,从而得到类似很多人同时使用产品的测试效果...基于这个技术,腾讯WeTest开发了产品“大师”,对目前市场上部署成本高,压力上不去,使用门槛高等问题进行了针对性的优化。...[这里写图片描述] 压力环境快速配置 2、支持百万级压力,并发高 大师通过调用腾讯的云端服务器集群,实现百万级别的线上压力...互联网产品的承载能力关系着产品能否给到用户正常的体验,关系着产品的收益与存亡,此次腾讯开放大师服务,将为广大互联网产品服务器性能保驾护航。...目前大师正式对外开放,点击链接:http://wetest.qq.com/gaps/ 即可使用。 如果对使用当中有任何疑问,欢迎联系腾讯WeTest企业QQ:800024531

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Elasticsearch之Esrally标准

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯 Elasticsearch Service(ES)。...工具部署:Elasticsearch工具esrally部署指南 - +社区 本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - +社区 背景 在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百...track: 即赛道的意思,这里指压用到的样本数据和策略,使用 esrally list tracks 列出。...,则使用该模式; track-params:对默认的参数进行覆盖; user-tag:本次的 tag 标记; client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。...标准 在的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

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场景设计和方案制定

本章内容根据《分布式服务架构》整理 1.业务模型分析 2.执行 3.工具 4.小结 业务模型分析 对业务模型进行分析,选择日常请求量大且路径覆盖范围广的典型交易,建立测试业务模型,确定各接口请求量的对比...加压方式 1.瞬间加压:通过测试工具模拟大量并发请求 2.逐渐加压:一定周期内为抛物线的趋势 3.梯度加压:逐渐增加用户并发量 4.确定延时方式 执行 观察系统的资源占用情况 /系统层面:CPU,...打开的文件句柄,线程切换,和打开的Socket数量 /接口的吞吐量,响应时间,超时情况等 /数据库的慢 SQL,SQL行读,锁等待,死锁,缓冲区命中,索引命中等 /消息队列的吞吐变化,响应时间,超时情况 /过程中记录记录.../分析是否满足既定压目标 /指出系统存在的瓶颈点 工具:ab,jmeter,mysqlslap.sysbench,dd,LoadRunner,Hprof 我记得我整理了ab,jmeter的文章,...但ab在哪忘记了,贴一下jmeter的链接Jmeter系统入门教程(安装、组件使用、Demo展示、连接数据库、测报告) 现在根据书上hprof 测试环境windows,4CPU,8G内存 java

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怎么做服务关注什么?

背景 在业务新上线,或者业务做活动,成为必不可少的一步。...但是很多开发对如何做好服务并没有特别系统的了解,这篇文章的目的是为了解释清楚单机服务的目的、做法、误区,帮助大家更好地达成的目的 的目的是什么?...我们并不总是对自己的服务这么自信,能够帮我们了解清楚在高压情况下的表现,发现隐藏的问题。...后续的内容我们将按照三个目标逐一讲述,中可能存在的误区 性能瓶颈分析 在分析服务性能瓶颈的时候,一般使用perf工具来生成服务在测时的火焰图 y 轴表示调用栈,每一层都是一个函数。...流量预估:通过历史数据(或者结合业务和时间)预估业务流量会有多大的系统调用量 容量评估:根据预估结果,计算服务需要分配多少机器 场景:针对重点业务场景,进行全局性的,根据结果再次调整。

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网站工具

在日常售后工作中,常常需要对一些网站进行简单的,以判断网站的可用性。...此时通过源站就能够发现源站性能异常。 本文提供两种简单的网站脚本,能够快速的针对源站进行HTTP或HTTPS请求的。...HTTPStressTesting.git 下载后会有两个脚本文件: simple_stresstesting.sh 该脚本为一个简单的脚本测试工具,效率相对来说比较高 stresstesting.sh 该脚本为较为复杂的网站工具...simple_stresstesting.sh运行指南 image.png 运行该脚本后面跟多个变量,第一个变量需要输入请求的次数,后面的变量需要填写网站的url以及proxy等代理请求。...image.png 结束后会展示返回的状态码等统计信息。

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性能总结

;二 UTgolang-sdk、java-sdk都提供了很好的工具三 组件1 工具http: abgrpc: ghz go get github.com/bojand/ghz2 环境对象...4 记录数据5 分析结论通过go-pprof,jstat等工具分析测时,接口质量,优化代码go tool pprof http://xxxgo tool pprof -http=:8080 pprof.xxxgo...,系统可观测性,监控打点)1 链路确定,指定输入+输出2 系统环境准备链路上组件资源+依赖3 设计用例复杂度+压力大小(请求数、请求大小)4 记录数据5 分析结论比如关注就是系统的qps...、带宽用例组件1组件2组件3QPS入带宽xxx4C16G*24C8G*24C8G*22.5k/s160MB/s6 总结性能基线7 根据性能基线估算成本五 持续化测流程工具化,测报告自动化,用例集成到...CI六 价值1 性能优化的依据2 组件、系统性能能力的量化参考,进一步得出性能基线,对外交付的sla依据3 成本参考,性价比

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JMeter笔记

【前文从理论角度对比了lock锁(Monitor)与读写锁(ReadWriteLockSlim)的差异和使用场景,尝试用Jmeter对lock、ReadWriteLockSlim】 启动Jmeter...请求次数= 线程数 * 循环次数 Duration:整个的时长 添加采样器 此次我们主要测试 [多读少写]的场景,故我们添加http请求采样器。...Listener>[****], 这里添加几个有效常见的侦听器:View Results Tree、Summary Report、Aggregate Report、Aggregate Graph 过程...在一个线程组内的线程是依次执行的,我们建立两个线程组分别测试 (读写比1:1) 测时长:4分钟 每秒尝试启动300线程不断循环 http://localhost:5000/rwlock?...这个中没有争用,_dict.TryGetValue 是o(1)的复杂度,速度很块,多个线程在某时刻命中这个方法的概率极小,整个api代码块耗时几纳秒,结果12ms,绝大部分都是在网络上, 貌似要写代码测试了

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