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欺诈黑产总结

IOS: HOOk Android: Xposed 预防措施:服务端根据采集到的非个人敏感特征信息,OSI 七层协议栈,网络特征,通过动态综合加权、相似度等算法生成唯一指纹 GID,一台设备终身一个全球唯一...GID 群控平台: 群控是指通过一台电脑或者手机设备控制批量手机的行为,可以分为线控和控两种形式。...解决方案 将贷前欺诈风险筛查分为 7 大板块: 设备欺诈 身份核验 信息核验 历史行为检验 欺诈综合评分 团伙欺诈排查 人工审批部分 设备欺诈主要针对申请人申请设备是否存在异常来评判风险情况,而身份和信息核验主要针对申请人是否本人以及提供的基本信息是否可信等...因为信息真实,普通欺诈手段无法识别。...总结 欺诈是一项长期的工作,欺诈的技术手段在提升,欺诈分子也在不断优化攻击方式,金融信贷机构需要对黑产产业进行监控,才能做到知己知彼,百战不殆。

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TenSec 2018:腾讯云天御助力营销场景欺诈

腾讯高级研究员陈炳文在峰会上带来了题为《The Application of Anti-fraud in Marketing Risk Control》的议题分享。...针对营销黑产,腾讯云天御欺诈系统搭建的多层级安全体系能够从数据安全、AI 组件、AI 安全模型和风控服务四个层面实施有效防护。 ?...AI 学习助力天御识别恶意流量变种 腾讯云天御欺诈系统引进迁移学习、深度学习,依据 fuzzy network、Gibbs sampling和 BN 等技术,将专家系统升级至多层级混合网络模型,解决特征自动提取...多层 AI 安全平台助力天御对抗黑产 腾讯云天御欺诈系统搭建了多层级安全体系,从数据安全、AI 组件、AI 安全模型和风控服务四个层面对营销黑产进行分析和对抗。...目前,天御欺诈系统已经帮助蒙牛在2018年世界杯期间节约数千万营销资金,并避免恶意数据对后续营销效果分析的干扰。

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营销业务欺诈全流程

按照欺诈的人数来分可分为:个体欺诈和团伙欺诈; 按照欺诈的主体来可分为第一、第二、第三方欺诈; 按照欺诈的行为可分为:金融信贷欺诈、互联网业务欺诈和信用卡欺诈三大类。...按照欺诈的行为,大的方向上可分为:金融信贷欺诈、互联网业务欺诈和信用卡欺诈三大类,如果进一步 细分落到具体的场景上有:盗刷、薅羊毛、骗贷、套现、刷单、 刷好评等行为,根据不同的欺诈场景的应对方法是有所不同的...在此背景下,为避免营销资源浪费,在加强活动规则设计的同时,亟需运用技术手段搭建营销欺诈系统,以保护良好营销环境,提升营销效果。...4 欺诈客群分析: 在复杂的欺诈任务上,无法仅凭仅有的少数欺诈标签建立一个良好的欺诈模型(更何况标签质量参差不齐的),知己知彼百战不殆,这需要去了解业务知识、欺诈链,并采用更合适的技术手段来识别欺诈...现实中,羊毛党会结合第三、四类薅羊毛方式,并存在与平台、商家瓜分利益,发展趋势更具规模化、产业化,这个是营销欺诈的主要目标。

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欺诈无所遁形:欺诈(羊毛盾)API 应用解析

为了解决这一问题,欺诈技术应运而生。本文主要介绍欺诈(羊毛盾)API 的工作原理、作用、应对的风险、应用场景以及使用教程,识别和阻止欺诈行为,保护用户的权益和提升平台的安全性。...欺诈(羊毛盾)API 的应用原理图片欺诈(羊毛盾)API 的作用图片欺诈(羊毛盾)API 可以应对什么风险欺诈(羊毛盾)API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防,从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失...,包括但不仅限于以下六种风险:图片欺诈(羊毛盾)API 的应用场景互联网营销推广在互联网企业推广过程中起到安全防护的作用,可以防止恶意注册、刷单、领用的行为。...欺诈(羊毛盾)API 的使用教程1.申请免费试用 API注册登录 【APISpace】之后,在 欺诈(羊毛盾)API 详情页可以看到【免费试用】的按钮,点击即可获得相应的免费次数。...(羊毛盾)机器欺诈 API 作为一种强大的技术工具,在网络安全领域得到了广泛的应用,帮助用户识别和阻止潜在的欺诈行为,提供了一个安全可靠的网络环境。

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腾讯亮相 KDD2018,深度学习催化天御欺诈系统高识别率

腾讯金融风控业务研发负责人李超博士受邀出席大会,并在会上发表了题为《Cloud Security,Underground Industry,and AI in Anti-Fraud》(云安全、网络黑产和...AI 在欺诈中的应用)的演讲。...腾讯云天御欺诈系统不断升级 深度学习探索前沿风控技术 目前金融行业风控的欺诈系统多使用评分卡模型和集成模型两种风控技术。...混合神经网络(Hybrid Neural Network)模型 腾讯腾讯大数据的庞大数据库通过 AI 深度学习的方式应用到金融欺诈领域,推出了天御欺诈系统,通过欺诈、消息过滤、验证码、活动防刷等能力开放...此外李超在演讲中透露,腾讯还将在图结构数据和混合神经网络研究方面持续发力,不断增强模型的迁移学习和半监督学习能力,结合腾讯生态的海量数据优势和二十年的黑产对抗经验,帮助金融行业不断进化风控能力。

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全面解析欺诈(羊毛盾)API,助你识别各类欺诈风险

前言欺诈(羊毛盾)机器欺诈 API,是一种基于大数据分析和模型产品的技术,通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测,帮助客户识别大量存在恶意的账号。...欺诈(羊毛盾)API 的作用图片欺诈(羊毛盾)API 可以应对什么风险欺诈(羊毛盾)API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防,从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失,包括但不仅限于以下六种风险:图片欺诈...欺诈(羊毛盾)API 的应用原理图片欺诈(羊毛盾)API 的使用教程APISpace 是 国内一个较大的 API 供应平台,提供多种类型的 API 接口,包括手机号码归属地查询 API 、天气预报查询...API、手机在网状态 API 、欺诈(羊毛盾)API 以及当前比较热门的 AI 绘画 API 等等,感兴趣的小伙伴可以去官网体验一下。...1.申请免费试用 API注册登录 APISpace 之后,在 欺诈(羊毛盾)API 详情页 可以看到【免费试用】的按钮,点击即可获得相应的免费次数。

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腾讯安全联合发布《2020中国移动广告欺诈白皮书》,深度揭秘三大欺诈主流模式

针对这一现状,腾讯安全天御、腾讯防水墙和InMobi联合发布了《2020中国移动广告欺诈白皮书》,在深度揭秘当前移动广告欺诈常见场景、作弊手段的基础上,分析移动广告欺诈三种主流模式,提出依托SDK集成模式从流量源头预防是移动广告欺诈的趋势...三大主流模式并行下,移动广告欺诈态势呈现出有所缓解的趋势。随着欺诈行为的不断演变,广告主欺诈手段也日益向专业化、复杂化发展,移动广告作弊获利会越来越难。...在这个背景下,欺诈预防的效果要远大于事后的追溯和补救,源头预防已成为广告主、品牌主、媒体和用户都认同的趋势,无感验证API和能够直接展示媒体端底层数据的SDK集成模式,势必成为中国移动广告欺诈的主流模式...为帮助企业广告主斩断流量欺诈源头,腾讯安全天御携手腾讯防水墙打造出了一套营销质量优化的整体解决方案。...未来,腾讯将以自身欺诈能力为依托,协同生态伙伴,助力企业实现流量源头欺诈预防,发扬科技向善,护航业务安全发展。

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基于机器学习的欺诈研究

三、 基于机器学习的欺诈攻防案例 机器学习技术虽然在欺诈解决方案中发挥着重要作用,但另一方面,机器学习技术也可以被不法分子用来进行欺诈。...构建跨行业的欺诈技术生态,促进行业合作,整合优势资源,对于欺诈技术的发展将能起到显著的推动作用。...最后,机器学习不光能在欺诈中起到重要作用,也有可能成为不法分子进行欺诈的工具,并有能力对现有防御方案造成巨大威胁。因此,欺诈研究工作不光需要关注机器学习解决方案,也应该关注基于机器学习的欺诈手段。...从攻防的角度出发,是欺诈研究的重要课题。...参考文献 [1] 林宇俊,许鑫伶,何洋,鲁银冰,5G时代下基于大数据AI的全周期通信信息诈骗方案研究,电信工程技术与标准化,Telecom Engineering Technics andStandardization

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企业欺诈腾讯安全稳居亚太第一梯队

近日, 2020年第四季度Now Tech亚太企业欺诈市场报告(Now Tech: Enterprise Fraud Management In Asia Pacific, Q4 2020)发布,腾讯安全入选大型成熟供应商梯队...图片1(1).png 本次报告通过营收表现、功能、垂直市场、样本客户等维度调研了亚太地区38家欺诈供应商的能力,并以营收表现为指标,将亚太地区的企业欺诈解决方案(EFM)供应商划分为三个梯队,这也是目前全球首份评价亚太地区企业欺诈市场营收表现的权威报告...本次腾讯安全作为唯一的互联网科技公司代表冲进第一梯队,标志着企业在欺诈领域借助互联网公司打击黑产经验和大数据能力,已经成为当下保障业务发展行之有效的实践举措之一。...关于腾讯安全智能风控 在过去二十多年持续的黑灰产对抗沉淀下,腾讯安全打造了“四位一体”的天御(TenDI)智能风控服务,涵盖场景咨询、解决方案、风控服务、风控系统等多维度的产品矩阵,企业可以根据自身需求和风控基础...,定制化地选择咨询、建模、平台搭建等风控措施,筑牢欺诈防线。

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智能时代如何构建金融欺诈体系?

接下来明特量化CRO苏建成为大家做了以“大数据+AI打造互联网金融欺诈体系”为主题的分享。...他认为要在新形势下建立有效的互联网金融欺诈体系,关键是大数据+AI。...具体来讲,交叉认证、规制引擎、外部引擎、模型策略是构建欺诈决策体系的四种方法,常用的欺诈方法有逻辑回归、随机森林、神经元网络、统计分布异常检测、文本挖掘及模糊匹配、复杂网络分析等。...金融欺诈任重道远,苏建成认为在未来金融大数据风控会呈现出三大趋势:1、欺诈套路层出不穷,欺诈与其的对抗将长久存在;2、随着国家对个人信息保护力度的加强,大数据欺诈公司的数据来源会受到一定的影响;3...、目前第三方欺诈公司推出的服务产品有同质化的特点,预计行业发展到后期会竞争加剧,最终会形成几家专业化的行业巨头。

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先知:人工智能助力Fintech欺诈

先知是基于宜人贷的欺诈平台,面向Fintech全行业的一种欺诈解决方案,帮助Fintech企业解决在信贷申请欺诈、金融中介识别、团伙监控/预警上面临的一系列问题。...本案例分享在欺诈平台的构建过程中,如何利用人工智能完成以上工作。 宜人贷数据科学家王婷 《大数据和人工智能如何助力风控防御体系》 本文将介绍我们花了一年时间打磨的产品,宜人贷先知。...在开发先知欺诈平台之前,发现欺诈风险的时间周期会比较长,这会导致个别欺诈用户到放款甚至逾期后才被发现。...2 欺诈平台 先知欺诈平台包括三个模块: 实时数据采集 包括我们开发的SDK用户行为数据、用户授权抓取的消费数据、通话数据、信用卡数据、以及和行业内第三方合作的数据。...基于行为数据的欺诈模型在我们的欺诈体系中也是很重要的一环。

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针对移动支付的道德欺诈系统

团队对在移动设备上的程序中运行现有欺诈security challenges Boxer 进行了大规模测量研究后发现,虽然 Boxer 总体上运行良好,但它无法在以低于每秒一帧(FPS)的速度运行的设备上进行有效扫描...团队对在移动设备上的程序中运行现有欺诈security challenges Boxer   进行了大规模测量研究后发现,虽然 Boxer 总体上运行良好,但它无法在以低于每秒一帧(FPS)的速度运行的设备上进行有效扫描...于是团队设计了 Daredevil,一种新的欺诈系统,用于扫描支付卡,并在各种性能的移动设备和硬件配置中都能很好地工作。...与 Boxer 相比,Daredevil将以低于1 FPS的速度运行的设备数量减少了一个数量级,为打击欺诈行为提供了一个更公平的系统。...Daredevil错误地将7次扫描标记为欺诈,假阳性率为2.2%。错误均匀地分布在所有设备上,这体现了Daredevil的公平性。

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天御欺诈服务,让「天下无贼」

企业面临欺诈风险?...用我们的沉淀,给企业足够的“安全感” 腾讯发布天御欺诈服务 随着互联网理财、P2P 金融的快速发展,带有恶意目的的骗贷,骗保、洗钱等恶意行为也形成了新的地下产业,这些黑色产业链给企业品牌带来了严重的经济损失...基于企业的痛点,腾讯通过大数据分析能力,以及在对抗社交诈骗、电商刷单、保驾互联网银行和支付业务安全上累积的实战经验,发布天御欺诈服务,解决企业被欺诈的风险,让企业专注于业务的发展。...天御欺诈服务,基于腾讯管家平台和社交生态所积累的海量恶意数据,以及通过行为识别,画像计算等能力,精准识别出恶意用户,并通过服务的方式通知企业客户进行跟踪标记和拦截等处理方式。 ?...一网打尽以上威胁与风险,为你们做到「天下无贼」 如何获取腾讯云天御欺诈服务 客户可通过腾讯工单系统提交工单咨询该服务或者拨打95716咨询

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【独家编译】美国欺诈服务商Precognitive获百万美元种子轮融资 欺诈是新的风口?

数据猿导读 今年年内,国内外数家欺诈服务提供商获得了数百万至数千万美元融资,欺诈已经成为大数据领域一个新的热门话题。...Precognitive通过分析用户与在线服务之间的交互行为数据,向客户提供欺诈预警。 其创始人Sam Bouso表示,目前Precognitive拥有三种不同的欺诈技术以适应不同和客户与场景。...他说:“欺诈服务有大量数据可供挖掘,大多数解决方案都专注于在交易中进行欺诈,但我们实际上能够通过多次访问监控设备和用户活动,从而在欺诈发生之前为客户提供预警。”...无论是传统金融机构,还是新兴互联网金融机构,都要面临如何更高效的筛选客户和预防欺诈行为的挑战。这种需求也催生了巨大的金融欺诈服务市场。...今年年内,美国Signifyd、Rippleshot,国内邦盛科技、同牛科技、数美科技、冰鉴科技等数家欺诈服务提供商获得了数百万至数千万美元融资,欺诈已经成为大数据领域一个新的热门话题。

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腾讯安全、珍爱网、深圳大学、深圳联通共同发起欺诈倡议

为深入交流各行各业诈经验、合力开展诈研究与实践探索,近日,在深圳市委网信办、市委互联网企业工委指导下,珍爱网党委联合腾讯安全、深圳大学计算机与软件学院、深圳联通共同举办了“党建联动,共建共享”诈技术研讨会...针对近年来电信诈骗领域备受关注的“杀猪盘”议题,腾讯安全大数据实验室社工安全负责人张凯作了《基于威胁情报对黑灰产团伙的动态分析》的主题分享,分享了腾讯安全诈大脑针对“杀猪盘”诈骗的AI治理检测方案。...此前,珍爱网和腾讯安全就曾共建“杀猪盘”AI治理方案,对珍爱网可疑账号的打击量提升了60%,累计向百万名用户推送了诈安全提醒。...腾讯安全诈大脑依托强大的AI建模和大数据分析能力,建立起了一套打击电信网络诈骗的综合治理方案,形成以预警防范为主、即时拦截阻断并重的诈骗体系,构建以“预警、拦截”为核心能力的打防管控多维一体的综合打击治理能力...目前,腾讯安全诈大脑已经在金融、电商、知识产权保护、食药溯源等多个领域有了规模化应用。未来,腾讯安全还将不断完善诈体系,共筑电信网络诈骗安全防线,捍卫网络生态美好。

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