导语：Apache Kafka凭借其高吞吐、高可靠等特性在实时数据或流式数据架构中扮演着重要角色，受到了众多企业用户的青睐。但是随着云时代来临，公有云厂商纷纷推出消息队列服务，很多用户也逐渐从自建消息集群过渡到使用云上消息队列服务。本文将以蘑菇街Kafka服务迁移上云为例，阐述腾讯云消息队列CKafka如何对用户产生价值。 （编辑：中间件小Q妹）
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导语：疫情期间，为了保障国内学子的正常学习进度，腾讯课堂积极响应国家“停工不停学”的号召，紧急上线疫情期间专用的“老师极速版”，使广大师生足不出户，即可快速便捷的完成线上开课。面对线上课堂百万量级的互动消息，如何保证消息的实时性和准确性无疑是一个技术挑战。那么如何解决问题呢？接下来，就和小编一起来看看腾讯云中间件CKafka如何为腾讯课堂百万级消息提供技术支撑。（编辑：中间件小Q妹）
两年前，腾讯在线教育部就在探索如何实现架构转型。在梳理过腾讯课堂初始技术架构的痛点后，规划出架构演进的三个重点方向：微服务、中间件、DevOps。
按下 shift 按键，可以同时选中 EFI System 分区和C盘系统分区。
业务同学反馈有个服务在部署容器后不间断收到积压告警，该服务对积压敏感，影响派单的时效性。原来部署到ECS上的服务没有积压情况，准备往容器迁移。下面是业务同学做的排除测试，另外容器当前在J/K可用区部署，而MQ集群部署在B/G/F区。
－计算机系统中存储器一般分为内存储器和辅助存储器两级 －内存可以分成系统区和用户区两部分，系统区用来存储操作系统等系统软件，用户区用于分配给用户作业使用
分区器是生产者层面的负载均衡。Kafka 生产者生产消息时，根据分区器将消息投递到指定的分区中，所以 Kafka 的负载均衡很大程度上依赖于分区器。 Kafka 默认的分区器是 Kafka 提供的 DefaultPartitioner。它的分区策略是根据 Key 值进行分区分配的：
花了大量时间 整理了这套Redis面试题 首发50题，绝无仅有 从入门到精通 从基础，高级知识点 再到集群，运维，方案… 弄明白了这些题 可以说可以成为面霸了 面试官都得折服 Redis学得怎么样 都来检验下吧 1、什么是Redis？ 2、Redis相比memcached有哪些优势？ 3、Redis支持哪几种数据类型？ 4、Redis主要消耗什么物理资源？ 5、Redis的全称是什么？ 6、Redis有哪几种数据淘汰策略？ 7、Redis官方为什么不提供Windows版本？ 8、一个字符串类型的值能存储
TDMQ 是腾讯云基于 Apache Pulsar 开源项目开发的消息队列产品，主打金融等行业应用，适用于对消息通讯要求高可靠、强一致的场景。TDMQ 在保障高可靠性的同时，还能保障消息读写的高吞吐量，而且提供丰富的消息类型，确保不同的业务场景都能有效覆盖。
作者：腾讯云 ES 团队 背景概述 当您有日志、监控等持续产生的时序数据存储需求时，通常通过滚动Elasticsearch索引的方式完成，该方式虽然能帮忙您完成基本的数据管理功能，但是仍然需要结合索引模版、索引生命周期管理、索引别名等实现较完整的索引管理，有一定的使用门槛。另外也有一定的索引维护成本，例如需准确的进行索引分片数预估，避免索引分片数不足影响写入可用性、不合理的索引分片数设置导致分片数过多影响集群稳定性，以及索引所在节点故障阻塞写入时需要介入滚动新的索引等问题。 为了解决这些问题，腾讯云Ela
操作系统的存储管理是指操作系统对计算机内存的管理和分配。内存是计算机中用于存储程序和数据的部分，因此它的管理对于计算机的运行和性能至关重要。
NTFS分区有2T大小的MBR和GPT分水岭，同时NTFS的默认块大小4096还有个分区最大16T的分水岭，腾讯云单个云盘最大32000GB，块大小4096的话，超过16T的部分无法使用，因此在最初初始化一块新盘时就该一劳永逸解决问题，即分区时把块大小设置为8192即可规避最大16T的限制（8192的块大小下，最大分区是32T=32*1024＞32*1000，是涵盖了32000GB的）。
《王者荣耀》是全球首款5V5英雄公平对战手游, 腾讯游戏天美工作室开发的MOBA游手大作。作为全球用户数最多的手游，你有没有发现无论什么时候上线、玩多久，王者荣耀从来都如丝般顺滑，甚至连排队等待都不需要？ 其实，每一次响起那句经典冲锋号"稳住，我们能赢"的时候，后端数据库也在严阵以待。峡谷的战场，就是数据的战场，每一次团战都是在海量的数据中增删改查。接下来，就为大家解密在这款现象级手游背后的腾讯云自研游戏数据库TcaplusDB数据库技术。 PartⅠ 面临的问题 对于王者荣耀而言，数据库是灵魂，承载着所
大家好，我是 moon，作为在消息中间件中拥有神一样地位的 kafka，你真的了解它吗？
这些年随着云计算技术的不断发展，云服务器以及云硬盘已经成为了众多企业的应用案例。腾讯云这种云计算企业正在不断的升级自己的产品，往更智能化，更自定义化，更轻量化，更便捷化，更安全化的方向靠拢。下面一起来看一看腾讯云轻量应用服务器硬盘分区怎么做？
随着云计算技术的飞速发展，网络性能优化与高速数据包处理能力的重要性日益凸显。在这个春天，腾讯云新春采购季盛大开启，为广大学习者、开发者和企业提供了一个极具性价比的机会，让您以空前优惠的价格拥有高性能的云服务器，并借此打造专业的VPP+DPDK学习实践平台。
本文重点介绍 kafka 的两类常见数据迁移方式：1、broker 内部不同数据盘之间的分区数据迁移；2、不同 broker 之间的分区数据迁移。
伴随着整个游戏产业的升级，游戏厂商对于游戏的研发与运营有着更高要求，特别是对于MOBA、FPS类型的大型游戏，为了提供更极致的玩家体验，游戏厂商在不断提高游戏数据管理效率方面面临着一系列的技术挑战，例如：
固定分区是指系统先把内存划分为若干个大小固定的分区，一旦分配好，在系统运行期间便不再重新划分。程序运行时必须提供对内存资源的最大申请量。
高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka 日志的高可用是通过基于 leader-follower 的多副本同步实现的，每个分区下有多个副本，其中只有一个是 leader 副本，提供发送和消费消息，其余都是 follower 副本，不断地发送 fetch 请求给 leader 副本以同步消息，如果 leader 在整个集群运行过程中不发生故障，follower 副本不会起到任何作用，问题就在于任何系统都不能保证其稳定运行，当 leader 副本所在的 broker 崩溃之后，其中一个 followe
发表评论 1,579 views A+ 所属分类：技术 先看一下，我分区 分完后，手机可用空间 我们的C8815 刚拿到手的时候，原厂分区已经分好了， 我们知道C8815内部存储是4G 但是实
团队在日常工作中，一般情况下使用的消息队列是腾讯云 CKafka。CKafka 提供了高可靠的开箱即用消息队列能力，让我们在日常能够放心使用，减少花在运维上的投入。不过即便如此，我们还是需要学习 Kafka 的一些基本概念和功能，从而在实际应用中嗯能够充分高效、高质量地利用 Kafka 的能力。
我相信只要使用过电脑的人都对磁盘这个词不陌生，我们通常在买电脑的时候也会根据磁盘的大小做选择，磁盘作为计算机的存储设备也是很重要的一个部件。
当前各大云厂的 CDN 产品已经非常成熟，但是单纯从易用性上来说，和Cloudflare还是有些差距的，且安全防御需要单独的 WAF 产品。
行为日志在这个大数据时代的作用日益重要，怎样更好的收集、存储、管理日志也是值得研究的一个问题，大型互联网公司一般都有成熟的日志聚合方案，但是每个公司尤其是中小型公司都要针对自己的应用场景来做技术选型，本文主要针对中小型公司如何以较小的成本快速构建一个行为日志聚合体系以及在建立日志聚合过程中要处理哪些问题。
最近整理了一下文章目录，因为好早之前就有兄弟跟我说之前文章找不到，我也懒得整理，现在好好整了一下，发现有一篇文章写了一半我就放着了，抽空把他刚好补齐了一下，之前放着没写大概是很难想到从哪里凑这么多问题？？？
2020年12月19日，2020 TECHO PARK 腾讯开发者大会在北京顺利召开。网络专场以“全球互联、高速上云”为主题，腾讯云网络产品专家工程师周显平带来了《腾讯云网络VPC大规模演进实践》的演讲，子标题《百万级虚拟网络、千万级云主机规模下云网络的挑战与思考》，重点讨论云网络在支持超大规模节点和流量上在可扩展，高可用，高性能， 可运维上面临的挑战， 以及腾讯云在这方面的实践。本文主要从腾讯云网络VPC的产品架构、云网络VPC的挑战、以及腾讯云网络的解决方案、重点讲解SDN控制器、虚拟交换机、云服务网关的演进路线。
导语 消息队列 RocketMQ 版（TDMQ for RocketMQ，简称 TDMQ RocketMQ 版）在今日正式公测！TDMQ RocketMQ 是TDMQ系列产品中的一款分布式高可用的消息队列服务，兼容 Apache RocketMQ 的各个组件与概念，RocketMQ 4.6及以上版本的客户端几乎零改造接入。欢迎大家扫描文末二维码使用体验！ TDMQ RocketMQ 版的背景 RocketMQ作为典型的业务处理消息队列，主要用于处理订单，支付，积分等业务类型，对信息交换的准确性有极高的要求
导语 | Pulsar作为下一代消息中间件的典型代表，在设计和实现上面都具备很好的前瞻性，综合考量了业界现存的一些比较常用的、优秀的消息中间的架构设计、适用场景、运营中的问题等，如目前用的比较多的Kafka、Rocketmq、Inlong-TubeMQ等。本文仅从设计角度出发，说明下Pulsar与Kafka、Rocketmq及腾讯开源的Inlong-TubeMQ在实现上的几点区别和可能遇到的问题，供大家参考。 一、云原生多租户设计 （一）分级命名 Pulsar原生支持多租户设计，非常适合作为云产品进
云原生大潮风起云涌，企业不再停留在理念层面，目前已在多方面落地。消息队列作为关键技术基础设施之一，也在云原生时代面临着挑战和机会。本文从传统消息队列上云所面临的三大挑战说起，并以 Apache Pulsar 为技术案例，深入浅出地讲解了如何打造适配云原生的消息队列。希望本文能对大家提供参考。 PART ONE 背景介绍 如今，云原生的概念已经渗透到了软件开发的方方面面。云原生不再只是未来的设想，而是一个现在进行时。开发人员在开发设计之初就需要考虑未来如何在云原生环境上部署、运行服务，即如何“上云”。
Apache Kafka是一个分布式流式平台，设计用于处理大量的实时数据流。其主要目标是提供持久的、高吞吐量的、可水平扩展的消息系统。Kafka可以用于构建实时数据管道和流式应用程序，广泛应用于日志聚合、事件处理、监控等场景。
与快速配置云服务器相比，自定义配置提供您更丰富的镜像平台，以及存储、带宽以及安全组等高级设置，您可根据需求选择合适的配置。
《Kafka vs. Pulsar vs. RabbitMQ: Performance, Architecture, and Features Compared》https://www.confluent.io/kafka-vs-pulsar/
深夜接到客户紧急电话，反馈腾讯云kafka中有大量消息堆积未及时消费。每分钟堆积近100w条数据。但是查看es监控，各项指标都远还没到性能瓶颈。后天公司就要搞电商促销活动，到时候数据量是现在的至少2倍。这让客户很是着急。那这究竟是怎么回事呢？该从何排查才能发现问题所在呢？下面我们一起还原“案发”现场。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ be4048ad-32fc-4171-b332-5a60de7bc418.png 案例名称 案例简介 云数据库 MySQL两地三中心灾备建设 通过使用跨可用区部署实例和异地搭建灾备实例实现两地三中心的架构建设 读写分离扩展云数据库 MySQL 性能 通过代理集群中转访问数据库的主从节点，进行读写分离，降低主库的负载。 云数据库 TDSQL-C MySQL 版多可用区容灾 TDSQL-C MySQL 版引擎支持创建多可用区的集群，为数据库实例提供高可
如何通过HibernateDaoSupport将Spring和Hibernate结合起来？
TBase是腾讯云国产企业级分布式HTAP数据库，可完美适用于拥有海量数据、高并发、高HTAP，以及分布式事务能力的应用场景。为构建开发者生态，与开发者共同进步，TBase已于2019年11月正式开源，截止目前，TBase在GitHub上的Star数已超过800个，Fork数近200。
今天分享一下文件存储的一些心得，在软件开发过程中，必然会涉及到文件存储，文件存储的方案有很多，市面上也出现了很多文件系统，我们需要根据自己的需求去选择选择存储方式和规格等等，例如是采用公有云存储还是私有云存储，还是混合云存储，这都需求根据项目的特征去选择，没有哪一种方式是十全十美的，完全根据场景去选择，软件领域没有银弹嘛。
高可用是很多分布式系统中必备的特征之一，Kafka 日志的高可用是通过基于 leader-follower 的多副本同步实现的，每个分区下有多个副本，其中只有一个是 leader 副本，提供发送和消费消息，其余都是 follower 副本，不断地发送 fetch 请求给 leader 副本以同步消息，如果 leader 在整个集群运行过程中不发生故障，follower 副本不会起到任何作用，问题就在于任何系统都不能保证其稳定运行，当 leader 副本所在的 broker 崩溃之后，其中一个 follower 副本就会成为该分区下新的 leader 副本，那么问题来了，在选为新的 leader 副本时，会导致消息丢失或者离散吗？Kafka 是如何解决 leader 副本变更时消息不会出错？以及 leader 与 follower 副本之间的数据同步是如何进行的？带着这几个问题，我们接着往下看，一起揭开 Kafka 水印备份的神秘面纱。
第二期Techo Day腾讯技术开放日于10月29日举行。“无处不在的云原生”，是新一代开发者与开发环境的大势所趋，本期Techo Day以“云原生全栈开发与实践”为主题，通过主题演讲及动手实验室，为开发者全面解析云原生该怎么做？云原生如何实现？云原生有什么用？
2021年1月21日，墨天轮举办了2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼，会上发布了“2021年度中国数据库魔力象限”，腾讯云数据库共有两款产品入选魔力象限。其中，企业级分布式数据库TDSQL入选领导者象限，分布式 NoSQL 数据库TcaplusDB入选特定领域者象限。同时，在年度数据库颁奖典礼上，TDSQL斩获“2021年度云原生数据库奖”，TcaplusDB斩获“2021年度内存数据库奖”。 注：本文图片未展示其他入选产品 墨天轮选取2021年12月数据库流行度排行前40的产品，参
随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。
当表中的数据量不断增大时，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。当对表进行分区后，在逻辑上，表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上可能存放到多个表空间或物理文件上。当查询数据时，不至于每次都扫描整张表。Oracle可以将大表或索引分成若干个更小、更方便管理的部分，每一部分称为一个分区，这样的表称为分区表。SQL语句使用分区表比全表能提供更好的数据处理与访问的性能。即使某些分区不可用，其它分区仍然可用，这叫做分区独立性。
导语|随着出海业务的持续发展，各出海业务场景对于网络的要求越来越高。本课程针对出海业务的网络加速方案，进行腾讯云全球应用加速技术能力详解。全剧应用加速依赖全球节点之间的高速通道、转发集群及智能路由技术，实现各地用户的就近接入，通过高速通道直达源站区域，帮助业务解决全球用户访问卡顿或者延迟过高的问题。 一、4 腾讯云网络加速总体技术架构体 1 腾讯云云产品全景图 腾讯云实际上在整个的公有云市场当中，现在已经是头部的企业，有一个比较大的市场份额以及我们现在从整个公有云不同的方向。本次分享主要是从网络方向上为大
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