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腾讯重磅发布七大新品,AI应用走向精细化时代

12月11日,腾讯在北京举行大数据AI新品发布会。...其中,AntiFakes假脸甄别技术基于图像算法和视觉AI技术,实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸,最终对图像或视频的风险等级进行评估...腾讯最新发布的AutoNLP依托腾讯语料积累和公有算力,一次训练多次使用,提供数十个腾讯自研的预训练模型,极大地降低训练成本,提升模型创新及应用效率,缩短定制化项目交付的周期。...在新品不断推出之外,腾讯还对已有的AI和大数据产品进行全栈升级,并在国内AI服务市场稳居领导地位。...在人脸识别方面,腾讯神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能,语音合成正式商用、腾讯NLP全新升级提供18项智能文本能力。

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腾讯人脸识别应用实践

人脸比对&人脸验证: (腾讯产品特点) 在腾讯存在这样一个产品特殊点,所以做特殊的说明,就是在1:1人脸识别场景下,是有两个服务的,一个是人脸比对,一个是人脸验证。...在其他厂商可能不会同时存在这两个功能,因为他们能力相似,那在腾讯我们需要简单区别下; 腾讯人脸比对,仅1:1 两张图片人脸的相似度结果输出, 腾讯人脸验证,两张图片人脸进行对比验证结果是为了验证...这意味着,如果我们在架构中,“人员库”是依赖腾讯的功能,建议使用人脸验证(接口集成),如果在应用架构中,“人员库” 是独立腾讯之外的自建或者第三方的,我们选择人脸对比实现相似度输出即可,通过自建逻辑完成整个过程...人员库管理:(腾讯产品特点) 我们在腾讯人脸识别中看到的“人员库”功能,这个功能如上文提到的,配合“人脸验证” 和“人脸搜索”帮助客户建立“人员库”,他的主要计费内容是“创建人员”+“增加人脸” 两个调用次数合并计为...在腾讯人脸核身下,我们也可以基于API单独使用部分能力, 例如:活体检测(腾讯活体检测目前支持四种模式,适用于不同的使用场景。) 数字:用户需要准确念出下发的四位验证码进行活体检测。

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中国模式识别与计算机视觉大会|多模态模型及图像安全的探索及成果

下图展示了 AI 图像安全在文档图像的篡改以及人脸真伪具体案例:1、篡改种类图像篡改指的是对数字图像的未经授权或欺骗性修改,以改变图像的内容或意义。分为四种类型:复制移动、拼接、擦出、重打印。...该产品具有独特的优势:准确率高:基于海量的图片样本训练模型,针对图片模糊、倾斜、翻转等情况进行专项优化,鲁棒性强,总体识别准确率行业靠前。...多样部署:提供公有 API 以及私有化部署两种方式。4、AIGC假图鉴别在安全领域,合合信息紧跟时代步伐做了生成式AI的鉴别工作,主要包括身份验证与访问控制、移动设备的安全检测、数字图像真实鉴定。...郭丰俊博士以人脸鉴别场景为例,提出该鉴别体系的架构是通过通过多个空间注意力头来关注空间特征,并使用纹理增强模块放大浅层特征中的细微伪影,增强模型对真实人脸和伪造人脸的感知与判断准确度,其中纹理的细节变化是人脸鉴别的一个非常重要的依据...我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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腾讯人脸识别开发微信小程序

一、实现方式 前端调用相机组件实现人脸在线采集,通过采集到的人脸图片的base64字符串调用开发侧实现的腾讯人脸识别函数,然后将识别结果回调到小程序页面中。...index.js中实现人脸识别-人脸检测与分析的API调用Demo,然后上传Demo至云端 // 函数入口文件 const cloud = require('wx-server-sdk') // 引入开发服务的内核..."); //引入腾讯SDK // 下面的代码可以通过explorer在线生成(https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?...null;所以这里我们需要使用Promise对象来获取"DetectFace"的回调数据,然后返回给小程序客户端 image.png 第六步:小程序中实现人脸图片在线采集页面 在小程序公共配置文件app.json...:{{ ImageWidth }} 请求的图片高度:{{ ImageHeight }} 人脸框左上角横坐标:{{ FaceInfos['0']['X'

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腾讯人脸检索引入教程

人脸检索 先说下什么是人脸检索: 本接口用于对一张待识别的人脸图片,在一个 group 中识别出最相似的 Top5 person 作为其身份返回,返回的 Top5 中按照相似度从大到小排列。...保存如图所示的三个值,而 Bucket 存储桶,则可以前往COS对象存储 创建并获取其 Bucket 的名称: ?...请求头: 参数名 值 描述 host recognition.image.myqcloud.com 腾讯人脸识别服务器域名 content-length 包体总长度 整个请求包体内容的总长度,单位:字节...参数名 必选 类型 参数说明 appid 是 string 接入项目的唯一标识,可在 账号信息 或 API 密钥 中查看。...---- 提供下检索用的两张图片: image.png 声明:图片均来自互联网,不确认版权,若侵权请通知删除!

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真正落地的AI应用应该是什么样?

12月11日,在腾讯大数据AI新品发布会上,透过一款款产品,腾讯向大家展现了AI的价值,以及技术一步步走进成熟商用的希望。...腾讯认为“人”在其中起到关键作用,正如AI最终服务的对象也是人一般,腾讯基于此构建了自己的数据智能服务图。 ?...据介绍,基于图像算法和视觉AI技术,AntiFakes假脸甄别技术实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸,最终对图像或视频的风险等级进行评估...视觉AI领域,除了AntiFakes假脸甄别,腾讯还发布了微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。同时在人脸识别方面,腾讯神图新增人脸融合、人体识别以及跨年龄识别功能。...在当前NLP领域的研究及落地应用中,为了降低现在预训练模型的高成本,腾讯最新发布的AutoNLP依托腾讯语料积累和公有算力,一次训练多次使用,提供数十个腾讯自研的预训练模型,极大地降低训练成本,提升模型创新及应用效率

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存储腾讯(例:上传图片

各种有专门的为图片存储提供的服务器,我们自己的服务器只存储图片地址即可 腾讯cos申请配置 目标 使用现成的腾讯服务创建一个免费的存储。...上传需求理解 前端主动发起图片上传使用的是三方的腾讯上传接口,前端得到一个已经上传完毕的图片地址,然后把这个地址当成一个接口字段 传给我们自己的后端服务 安装依赖 在项目中安装依赖 npm i...percentage" /> // 下面的代码是固定写法 const COS = require('cos-js-sdk-v5') // 填写自己腾讯...cos中的key和id (密钥) const cos = new COS({ SecretId: 'AKIDEI7fx·········', // 腾讯份识别ID自己扫码查询 SecretKey...把图片上传到腾讯COS // 执行上传操作 cos.putObject({ Bucket: 'wh66-1258898967', /* 存储桶 */

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汽车出行行业月刊【2022年8月刊】

----实证NFC,帮你一秒识别证件真伪业务场景:冒用身份、克隆证件信息、假证等利用身份信息犯罪已经成为互联网金融时代犯罪的重要手段,确认证件真伪和人证合一,是业务安全的第一道屏障解决方案:依托腾讯在互联网安全等领域多年沉淀的风控技术和算法能力...无需拍照,贴证即可一秒识别证件真伪原文链接:真假美猴王,谁在撒谎? - 腾讯开发者社区-腾讯产品直达:人脸核身_身份认证__实名认证_实人认证-腾讯汽配行业持续增长,这些秘诀你get了吗?...- 腾讯开发者社区-腾讯产品直达:混合存储腾讯自研TI-ACC,让模型训练更高效业务场景:自动驾驶研发过程中如何有效提高模型训练效率,加快研发进程?...原文链接:腾讯在CLUE自然语言理解分类任务中勇夺第一 - 腾讯开发者社区-腾讯产品直达:腾讯TI平台 _机器学习平台_全栈式人工智能开发服务平台-腾讯----最佳实践|用腾讯AI文字识别实现企业资质证书识别业务场景...原文链接:最佳实践|用腾讯AI文字识别实现企业资质证书识别 - 腾讯开发者社区-腾讯产品直达:文字识别 OCR_ 图片文字识别_图片文字智能识别-腾讯----更多腾讯优选文章,请访问腾讯

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AI换脸鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

以技术防御技术,让假脸无所遁形 为了解决这个问题,学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法,可以对给出的图片进行模型替换,人类对于此类换脸的识别率也是75%左右*。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸,不涉及人脸的生成,对于它制造的脸,人类的识别率只有41%*。...图1:微软亚洲研究院开发的模型分别提取蒙娜丽莎和赫本图片中的身份信息和属性信息进行合成 因此,微软亚洲研究院研发的换脸鉴别算法,基于 FaceForensics 数据库的测试结果均超越了人类肉眼的识别率以及此前业界的最好水平...表1:针对已知换脸算法的识别测试结果 更重要的是,一般的换脸鉴别方案需要针对每一种换脸算法研发专门的换脸鉴别模型,想要鉴别一张图像的真伪,需要逐个尝试所有模型。

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AI换脸鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

以技术防御技术,让假脸无所遁形 为了解决这个问题,学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...FaceSwap 是一个学习重建脸部特征的深度学习算法,可以对给出的图片进行模型替换,人类对于此类换脸的识别率也是75%左右*。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸,不涉及人脸的生成,对于它制造的脸,人类的识别率只有41%*。...图1:微软亚洲研究院开发的模型分别提取蒙娜丽莎和赫本图片中的身份信息和属性信息进行合成 因此,微软亚洲研究院研发的换脸鉴别算法,基于 FaceForensics 数据库的测试结果均超越了人类肉眼的识别率以及此前业界的最好水平...表1:针对已知换脸算法的识别测试结果 更重要的是,一般的换脸鉴别方案需要针对每一种换脸算法研发专门的换脸鉴别模型,想要鉴别一张图像的真伪,需要逐个尝试所有模型。

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腾讯人脸识别接口常见问题解析——人脸搜索相关

【用户问题】:希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】: 很抱歉暂时不能啊! 但是,我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊,所以我尝试给出如下两个解决办法。...image.png 不过,熟悉下文档总是好的嘛(因为我们的文档也不定期更新哦)o( ̄▽ ̄)o 好消息要说一下,如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作,您可以移步人脸搜索控制台: image.png 腾讯于...2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。...当然还会有用户说,我想要保存图片,保存图片,保存图片!!!! image.png 这个直接端到端的功能目前还真是没覆盖到。不过,办法总会有的,面包也会有的。...作为入参,从本地人员库里找出这个图片啊,酱紫就可以实现很多功能了。 比如,人脸相似搜索,还可以多张脸一起搜索,最多支持到10张,能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见!!

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人工智能实现智慧旅游 让乐旅途更具科技范儿

腾讯和云南省人民政府打造的“一部手机游云南”以及和重庆市武隆区人民政府联合打造的“一部手机游武隆”,涉及了物联网、计算、大数据、人工智能等技术,通过个性线路定制、达人推荐、智能定制、智能导览等功能,为游客在旅游信息获取...在博物馆方面,秦始皇帝陵博物院跟随互联网+中华文明建设三年计划,与腾讯达成合作,通过《你好,兵马俑》人脸识别系统提高游客与兵马俑的互动。...在广东广州,今年元宵节期间举行的为期7天的广府庙会吸引了当地市民和游客超过500万人次参与,这一数据便是通过AI人脸识别技术统计而来。...比如,在艺术品鉴定领域,很可能实现利用人工智能技术对艺术品的风格、技法、材质进行分析,从而鉴别真伪。...本文编辑:腾讯文旅见习编辑 张聪聪 审核:腾讯文旅 孙晖 张璐 来源:中国文化报 往期精彩回顾 (点击图片  即可阅读) ?

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“一网打尽”Deepfake等换脸图像,微软提出升级版鉴别技术Face X-Ray​

虽然研究者们为检测换脸图片提出了多种AI鉴别算法,但随着换脸算法的不断改造升级,鉴别算法很难跟上换脸算法的变化。 微软亚洲研究院团队近期提出的Face X-Ray算法或将改变这种局面。...它能鉴别图片真假,不但能告诉你图片有没有进行过换脸操作,而且还能告诉你换脸操作的边界在什么地方。”这篇论文已入选CVPR 2020。...此前的换脸鉴别方法主要从第二步入手,通过检测换脸过程中产生的瑕疵,确定图像的真伪,但是,这一瑕疵并不唯一确定,不同的换脸算法合成时造成的瑕疵大相径庭。 ?...因此,Face X-Ray 通过确定图像是否包含两种不同的噪声,就能判定一张人脸图像为合成图像的几率。...同时,使用分类器方法的前提是一定要收集大量假图片才能进行训练,但“假图片”本身可能已经对社会造成了危害。 Face X-Ray则把换脸鉴别技术推到了更高层次。

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响铃:+峰会再召开,腾讯的政企合作玩得怎么样了?

5月23日,“腾讯+未来”峰会在广州再次召开,腾讯联合三大运营商成立的数字广东公司也亮相此次峰会,并举办了“上科技共建数字广东”的启动仪式, 为什么广东省能走在“数字中国”前面?...“用电量--经济”、“用云量--数字经济”这种逻辑是有实际数据做支撑的,据腾讯研究院与腾讯联手调研测算,将全国388个城市的用云量结合《中国互联网+指数报告(2018)》测算的各个城市数字经济规模进行相关性分析...通过“粤省事”APP,公众的行驶证驾驶证通过扫一扫就能验证信息,而利用人脸和声音识别技术快速匹配残疾人信息等等。...第二,围绕使用过程寻找流程再造的机会,譬如通过人脸核身、实名认证、电子支付等新技术新模式的运用,让百姓少跑腿或者不跑腿,像广东省内的人民再也不用带着实体社保卡到处查询和办理业务、坐在家里也能领取养老金、...而腾讯的业界地位也是不容小觑,此次腾讯+峰会召开,还为城市装上会思考分析、能判断决策的城市超级大脑,为破解广东省数字化转型瓶颈与难题提供了系统的解决方案。

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