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淘宝大数据之流式计算

到底什么是大数据?大数据与数据统计有什么区别?如果不理解大数据的承载底层技术,很难讲清楚。因此作为解决方案经理,技术与业务都是作为方案不可缺少的组成部分。今天我们来看一下大数据之流式计算。...一、流式计算的应用场景 我们上一章讲到了数据采集。数据采集之后,如何利用数据呢?将采集的数据快速计算后反馈给客户,这便于流式计算。 流式计算在物联网、互联网行业应用非常之广泛。...在电商“双11”节中,不断滚动的金额数据;在交通展示大通,不断增加的车辆数据,这些都是流式计算的应用场景。 ?...四、流式数据的特点 1、时间效高。数据采集、处理,整个时间秒级甚至毫秒级。 2、常驻任务、资源消耗大。区别于离线任务的手工、定期调度,流式任务属于常驻进程任务,会一直常驻内存运行,计算成本高。...例如想统计过去一年的电商消耗金额,这个任务不需要随时执行,只需要一次;如果用实时数据处理只是浪费社会资源。 五、流式数据的技术架构 1、数据采集 数据的源头,一般来自于业务的日志服务器或物联网终端等。

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7大云计算数据仓库

顶级云计算数据仓库展示了近年来云计算数据仓库市场发展的特性,因为很多企业更多地采用云计算,并减少了自己的物理数据中心足迹。...云计算数据仓库是一项收集、组织和经常存储供组织用于不同活动(包括数据分析和监视)数据的服务。 在企业使用云计算数据仓库时,物理硬件方面全部由云计算供应商负责。...如何选择云计算数据仓库服务 在寻求选择云计算数据仓库服务时,企业应考虑许多标准。 现有的云部署。...•用户强调的优势之一是Redshift的性能,它得益于AWS基础设施和大型并行处理数据仓库架构的分布查询和数据分析。...•解耦的Snowflake架构允许计算和存储分别扩展,并在用户选择的云提供商上提供数据存储。 •系统创建Snowflake所谓的虚拟数据仓库,其中不同的工作负载共享相同的数据,但可以独立运行。

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    腾讯云流式湖仓统一存储实践

    本文共计5107 预计阅读时长16分钟* 本文将分享腾讯云流式湖仓的架构与实践。...主要内容包括: 流计算Oceanus介绍 腾讯云流式湖仓架构 腾讯云流式湖仓实践 腾讯云流式湖仓发展规划 一、流计算Oceanus介绍 随着大数据技术的发展,客户对实时处理与分析需求日益增长,实时数据分析已成为驱动业务创新...二、腾讯云流式湖仓架构 接下来进入本次分享的核心部分,详细介绍腾讯云流式湖仓解决方案。...流式湖仓架构中,客户先将业务数据同步至腾讯云流式湖仓,CDC是常用实时数据抽取方法,可及时捕捉原系统数据变化并传输至目标系统,保证数据实时性与一致性。...腾讯云流式湖仓的主要优势包括: 其一,统一存储,可简化离线与实时两套链路架构,打破传统Lambda架构数据存储壁垒,避免业务数据重复存储与不同引擎计算逻辑重复开发,通过统一数据存储与计算引擎可简化系统运维管理

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    腾讯云流式TTS语音合成客户端实现

    腾讯云流式TTS介绍 接入文档链接:https://cloud.tencent.com/document/api/441/19499 该接口传入参数为json,目前还不支持云api3.0鉴权,输出协议采用了...http chunk协议,数据格式包括opus压缩后的分片和pcm原始音频流,本文将从鉴权开始,详细介绍流式tts的客户端实现。...生成签名串:" + sign); return sign; } 到这里我们就获得了一个完整的签名串,接下来就是本文的重点点部分了,网络请求和网络解析 chunk分块传输编码 这里由于腾讯云采用了...代码如下,我们直接获取返回数据数据流管道,用于数据读取 private static InputStream obtainResponseStreamWithJava(String postJsonBody...opus源码地址 TTS数据解析 这里主要参考官网的java示例,循环读取数据,按以下格式说明不断读取头/序号/长度/音频数据,直到到达数据末尾。

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    揭秘腾讯云数据库主从架构 | 云原生篇

    而在TDSQL-C for PG 的计算-存储分离架构里,数据库实例共享同一份数据,一主多读的设计与传统数据库相比也有很大差异。...本文将由腾讯云数据库专家工程师邹立贤为大家带来TDSQL-C PG版的主从架构详解。 TDSQL-C PG版整体架构 为什么我们要做TDSQL-C这款产品?...下面是对象存储,我们会定期在对象存储上备份日志和数据。这里涉及几个核心架构:一个是日志下沉,计算节点产生的日志是通过网络,下沉到存储层。存储层是通过异步方式来回放日志,最终回放到页面上去。...另外,现在是一种多从的架构,未来会尝试做多主架构、Serverless无服务化这些来降低计算成本,可能还会做一些兼容性方面的工作,例如Oracle兼容性这些。以上我今天的分享,谢谢大家。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云在PostgreSQL领域的‘‘再次突破’’ 硬核干货 | 轻松驾驭EB级千万QPS集群,TDSQL元数据管控与集群调度的演进之路 ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠

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    Pandas高级数据处理:数据流式计算

    然而,当面对海量数据时,如何实现高效的流式计算成为了一个重要的课题。本文将由浅入深地介绍Pandas在数据流式计算中的常见问题、常见报错及解决方法,并通过代码案例进行解释。...二、什么是数据流式计算数据流式计算是指对持续到达的数据进行实时处理和分析的过程。与传统的批量处理不同,流式计算强调的是数据的即时性和连续性。...这是因为在默认情况下,Pandas是基于内存的操作,它不会自动分批读取或处理数据。性能瓶颈对于非常大的数据集,即使有足够的内存,逐行处理数据也会变得非常缓慢。...在流式计算中,可以将数据发送到消息队列中,然后由消费者进行处理。定期保存检查点。在流式计算过程中,定期保存中间结果,以便在发生故障时可以从最近的检查点恢复,而不是从头开始重新计算。...同时,注意数据一致性和常见报错的处理,能够帮助我们在流式计算中更加稳健地处理数据。希望本文的内容能够为读者在Pandas流式计算方面提供一些有价值的参考。

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    云计算是最终的计算架构?

    NetSuite是一家做云计算软件服务的公司,它的CEO Nelson发表观点认为:云计算是最终的计算模式,你同意吗? 作为NetSuite的CEO扎克•纳尔逊,对于云计算有深刻的理解。...尽管NetSuite的服务产品一直是针对中型企业,现在他也开始向大企业提供服务,纳尔逊说。目前的客户包括Williams-Sonoma和美国运通全球商务旅行。...“原来我们以为中小型企业是我们的目标客户,大企业会更加乐意选购昂贵的盛业软件,象Oracle、SAP的软件产品们,”他说。...尼尔森认为,不管他们的行业,每家公司都应该是一家云计算公司,热烈的拥抱云计算。事实上,他称之为“最终的计算架构。” “在任何时候,你的所有信息都可以在多个设备上获得”他说。...Nelson说我们将会很兴奋地看到20年后随着云计算能力的普及和发展,人们会得到很多意想不到的服务。就像现在的Uber和Airbnb一样,如果没有云计算他们都将失去存在的基础。云计算的旅程刚刚开始。

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    腾讯云总裁邱跃鹏:云计算未来有这三大趋势

    大数据文摘出品 11月6日,腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。...他表示,云计算未来有三大趋势,即软硬件一体化(Cloud Native Hardware)、无服务器计算(Serverless)和智能化(Smart)。...邱跃鹏指出,随着云计算承载的业务规模越来越大,软件和硬件的结合成为刚需。...以前我们在谈云的时候,更多的想着我用虚拟化,其实上面应用的实现、架构的设计,这些演进并不快。未来Serverless将演进得更快,让开发者的门槛降得更低。...但是,随着三大趋势的发展,随着Serverless和Smart的发展,开发者使用云的门槛会越降越低,真正像水和电一样去使用。

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    Pandas高级数据处理:数据流式计算

    引言在大数据时代,数据量的快速增长使得传统的批处理方式逐渐难以满足实时性要求。流式计算作为一种高效的数据处理方式,能够实时处理和分析不断流入的数据。...本文将由浅入深地介绍如何使用 Pandas 进行流式数据处理,常见问题及解决方案。1. 流式计算的基本概念流式计算(Streaming Computation)是指对持续到达的数据进行实时处理的过程。...Pandas 本身并不是为流式计算设计的,但它可以通过分块读取文件、增量更新 DataFrame 等方式模拟流式计算的效果。对于小规模或中等规模的数据集,Pandas 的流式处理能力已经足够强大。...使用 Pandas 实现流式计算2.1 分块读取大文件当处理非常大的 CSV 文件时,直接加载整个文件到内存中可能会导致内存不足的问题。...结论通过上述方法,Pandas 可以在一定程度上实现流式计算,满足中小规模数据的实时处理需求。然而,对于更大规模的数据处理任务,建议考虑使用专门的流式计算框架。

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    腾讯云国产数据库CynosDB架构分享

    目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。...---- 2019年5月8日-10日,DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库高级工程师孙旭,受邀做了主题为《CynosDB for PostgreSQL一主多读架构》的技术分享,以下为大会现场演讲内容...第二个是日志下沉及异步回放,同时我们移除了数据页面的刷脏逻辑,这样降低了计算存储分离的架构下的网络开销。第三个就是分布式存储,这也是我们腾讯云自研的分布存储系统,共享的分布式存储可以横向扩展。...这个是我们CynosDB的架构,这个架构其实跟传统数据库是不一样的:传统数据库的计算和存储都在一台机器上,而我们的通过计算存储分离,将存储从原来的数据库中剥离出来,使用共享存储实现。...关注“腾讯云数据库”官方微信,回复关键词“0517”,即可下载本文PPT。 往期推荐 《鹅厂老司机教你学习Innodb》 《腾讯数据库专家雷海林分享智能运维架构》 ?

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    腾讯云TStack网络架构

    概述 TStack整体部署网络架构,采用接入+汇聚二层扁平网络组网架构,如下图所示: image2020-11-9_15-12-29.png 虚拟化计算,块存储,对象存储支持大二层扁平组网,支持交换机线性扩展...通用计算资源区指云平台计算节点和存储节点,通常按照计算/存储节点类型分为不同的AZ;管理区服务器指云平台的管理节点、网络节点,一般都是各大于3台构成, 随着云平台的规模增多,管理资源也可以水平扩容,形成负载分担...网络分类 TStack云平台网络分为管理网、存储接入网、存储内部复制网、业务网(虚拟机数据网)、外部网络和IPMI网,如下图: image2020-11-9_15-57-20.png 管理网:采用千兆网络接口...,确保云管平台对各物理节点的远程访问与控制; 存储接入网:采用万兆网络接口,确保云平台上承载的业务系统对存储的访问; 存储内部复制网:采用万兆网络接口,确保存储集群之间的访问 业务网(虚拟机数据网):采用万兆网络接口...,确保云平台上承载的业务系统之间的互联互通; 外部网络:采用万兆网络接口,确保云平台私有网络与物理网络的互访。

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    腾讯云基于Alluxio优化计算存储分离架构的最佳实践

    二、腾讯云弹性MapReduce(EMR) 目前越来越多的企业开始选择使用计算和存储分离的架构,以应对更低成本的要求,和兼顾资源扩展的灵活性。 ? 传统计算存储一体架构 ?...计算存储分离架构 目前腾讯云弹性MapReduce(EMR)支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS、EMR-CHDFS,其中EMR-COS和EMR-CHDFS在EMR中都是开箱即用的原生支持计算存储分离的方案...但在实际使用场景中,因为可能存在多个数据存储源管理复杂,部分业务场景对数据源的IO访问密集造成网络压力大,访问不稳定等问题。...上述的这些能力和优化,在存算分离场景下,腾讯云EMR产品针对这种场景都已经直接提供了开箱即用的能力,直接在腾讯云EMR产品购买页创建,或者在已有支持了alluxio的EMR版本上安装,即可达到性能评估中效果...此次基于Alluxio的优化,让腾讯云弹性MapReduce(EMR)产品更好的支持存储计算分离架构,为用户更好的满足业务需求的同时,降低成本,且保持资源扩展的灵活性。 ? 近期热文 ?

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    腾讯云基于Alluxio优化计算存储分离架构的最佳实践

    利用率低 大数据行业技术栈迭代迅速,企业自行构建IDC中心和自行部署软件,一次性投资大,且折旧成本高,运营运维负担沉重。 4....二、腾讯云弹性MapReduce(EMR) 目前越来越多的企业开始选择使用计算和存储分离的架构,以应对更低成本的要求,和兼顾资源扩展的灵活性。...传统计算存储一体架构 计算存储分离架构 目前腾讯云弹性MapReduce(EMR)[1]支持了三种存储系统:EMR-HDFS、EMR-COS[2]、EMR-CHDFS[3],其中EMR-COS和EMR-CHDFS...但在实际使用场景中,因为可能存在多个数据存储源管理复杂,部分业务场景对数据源的IO访问密集造成网络压力大,访问不稳定等问题。...此次基于Alluxio的优化,让腾讯云弹性MapReduce(EMR)产品更好的支持存储计算分离架构,为用户更好的满足业务需求的同时,降低成本,且保持资源扩展的灵活性。

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    使用流式计算引擎 eKuiper 处理 Protocol Buffers 数据

    在云边协同架构中,往往既需要发送数据到云端,同时也需要接收云端发送过来的数据,进行云边协同计算。...大规模的云边协同计算传输的数据总量巨大,在公网带宽资源有限而且昂贵的情况下,采用更紧凑的数据传输格式显得尤为重要。...LF Edge eKuiper 是适合部署于资源受限的边缘端的超轻量物联网边缘数据流式分析引擎,可通过 source 和 sink 连接 MQTT、HTTP 等各种通信协议的外部系统。...本文将以 Protobuf 格式为例,讲解如何在 eKuiper 中设置编解码格式,通过 source 读入并解析该格式的数据以及在 sink 中使用该格式编码写入,从而实现高效的云边协同数据传输,缓解云边传输带宽紧张问题...读取 Protobuf 数据本节中,我们以 MQTT source 为例,介绍如何接入并解析基于 Protobuf 编码传输的数据,使之可以在 eKuiper 中进行规则的计算。

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    “淘宝京东”构建流式计算卖家日志系统架构的应用实践

    图是这个日志系统总体的整体流程图,在对于处理日志这一块业务上,我们写了一个日志客户端提供给各个组调用,还用到了kafka+Strom的流式计算,对于日志查询这一块,我们首先想到了ES,因为ES是一个分布式的文件检索系统...Storm:Storm是开源的分布式实时大数据处理框架,它是实时的,我们可以将它理解为一个专门用来处理流式实时数据的东西。...对于Storm,我想大家应该有所了解,Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易,我们看重的就是它的流式计算的能力。...而且,对于我们所申请的Kafka集群,明显也扛不住这么多客户端每天输入这么大的量,因为这些问题,我们放慢了脚步,对日志这一块的业务流程进行了仔细的梳理。...解决方案 经过不断的讨论和架构的评审,我们想到了一个比较好的解决办法,那就是对日志数据进行业务分离。

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    架构设计:腾讯云架构在线制作

    那么,画架构图是为了: 解决沟通障碍 达成共识 减少歧义 什么是腾讯云 腾讯云(Tencent Cloud)是由全球领先的云计算服务提供商腾讯提供的一套云服务。...腾讯云为数百万企业和开发人员提供安全稳定的云服务,如云服务器、云托管、CDN、对象存储、域名注册、云存储和云数据库,帮助他们开发不同种类的解决方案。...从云计算,存储,网络,CDN,数据库,中间级,大数据套件,人工智能,物联网 以下是产品图标: [腾讯云架构图] 云计算 [腾讯云架构图] 数据库 [腾讯云架构图] 大数据及区块链 [腾讯云架构图] 物联网...、金融、游戏 [腾讯云架构图] 域名与网站 [腾讯云架构图] 中间件、量子 [腾讯云架构图] 安全与存储 [腾讯云架构图] 如何制作腾讯云架构图?...进入制图页面后 点击 文件 -> 从类型中新建 -> 云架构 -> 腾讯云 [在线制图 腾讯云架构图] 或者点击图例,在图例中找到 网络架构 -> 网络图,选择一个类似的图例进行改动 [在线制图 腾讯云架构图

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    【云计算】流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza

    许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。...一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去;而bolt则负责转换这些数据流,在bolt中可以完成计算、过滤等操作,bolt自身也可以随机将数据发送给其他...共同之处 以上三种实时计算系统都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,它们的共同特色在于:允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行。...三种框架的术语名词不同,但是其代表的概念十分相似: 对比图 下面表格总结了一些不同之处: 数据传递形式分为三大类: 1....如果你想要的是一个允许增量计算的高速事件处理系统,Storm会是最佳选择。它可以应对你在客户端等待结果的同时,进一步进行分布式计算的需求,使用开箱即用的分布式RPC(DRPC)就可以了。

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    基于云内核的未来云计算架构

    | 基于云内核的未来云计算架构 早期单机操作系统也是分层架构,后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构,云操作系统也会有类似发展趋势 以前都是单机应用,而现代应用几乎都是分布式应用...---- | n 对 n 关系 web 3 : 网络所有权属于网络的所有参与者,数据回归用户自己手中 云计算 3.0 : 算力属于所有计算的参与者,一台分布式超级计算机诞生 整个过程其实是让计算和服务更民主...(不过云厂商对大B都有非常大的折扣,小B没有这种福利) 其实在云内核设计的云操作系统出现之前公有云确实会便宜,因为软件成本很高,企业想云在自己机房玩一套如 openstack 这样的 IaaS 几乎每年会花费上千万成本...所以软件设计时的抽象能力就变得极重要,基于云内核架构设计的云操作系统也是高“内聚”的,通过扩展应用来扩展能力,而各应用之间是低耦合的。...云原生侵蚀传统 IaaS 服务 基于虚拟机的业务增长速度已经远远赶不上云原生生态的发展速度了,基于 kubernetes 的云原生生态每年几倍甚至有些产品每年几十倍的增长,大量企业在从虚拟机架构往云原生架构迁移

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    2019年云架构和云计算趋势

    无论你是希望备份,存储,恢复数据,开发新的应用程序和服务,托管博客和网站,按需提供软件,简化视频和音频,分析模式的数据以及使用一些最原始的预测做出前所未有的预测诸如基础架构即服务(IaaS),平台即服务...云计算技术完全依赖于硬件和软件的虚拟化及其面向服务的架构和其他一些增值服务。 ?...无论您是希望备份,存储,恢复数据,开发新的应用程序和服务,托管博客和网站,按需提供软件,简化视频和音频,分析模式的数据以及使用一些最原始的预测做出前所未有的预测诸如基础架构即服务(IaaS),平台即服务...许多组织都会发现急于云计算,而没有认真考虑其安全隐患。在确保数据实践完全符合GDPR要求时,公司可能在2019年遇到困难。 ?...尽管如此,云基础架构必须与适当的安全和备份解决方案相辅相成,以确保数据安全。

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