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木马围城:比特币爆涨刺激挖矿木马一拥而上围猎肉鸡资源

云主机是企业数字化转型的重要基础设施,承载着重要的数据和服务价值,也逐渐成为了黑客的重点攻击对象。随着虚拟机、云主机、容器等技术的普遍应用,传统安全边界逐渐模糊,网络环境中的主机资产盲点成倍增加,黑客入侵、数据泄露、病毒木马攻击风险随之增加。 与此同时,各类数字加密货币价格迎来暴涨,2020年初至今,比特币价格一度超过了4万美元/BTC,是2019年底的10倍之多,达到了历史最高点,比特币一度摘取2020年度最佳持有资产的头衔。受比特币暴涨影响,各类数字虚拟币市值均有大幅增长,在如此大利益诱惑之下,通过传播挖矿木马来获取数字加密货币(以挖取门罗币最为普遍)的黑产团伙闻风而动,纷纷加入对主机计算资源的争夺之战。

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干货合集丨腾讯安全重保经验分享,助力企业构建全方位安全防护

受重保防护时间和保障需求特殊性的影响,企业在重保的关键时期,往往面临着准备期难以控制、防护任务重、安全要求高的三大挑战。随着互联网新技术的发展,各种高级网络攻击不断迭代演化,攻击手法复杂多样。黑客会准备大量的兵器库以及全方位攻击手段,包括攻击情报库、0day库、敏感信息库等,以至于企业在重要时期保障中难以一已之力对抗庞大的黑产组织。 在此背景下,腾讯安全联合腾讯云开发者社区、腾讯产业互联网学堂、安全媒体FreeBuf举办了《原引擎:重保特辑》系列产业安全公开课,通过三期直播课程邀请多位安全专家进行经验分享

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腾讯主机安全(云镜)兵器库:威胁分析的福尔摩斯-Cyber Holmes引擎

在政企机构网络服务普遍上云的大背景下,攻击者持续活跃,并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击,因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作,梳理拼接攻击碎片,才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效,覆盖场景更广,能够检测威胁事件全貌的安全方法论,腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样,安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断,腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条,可疑样本文件上百万个。如此大的数据量,远远超出人工可处置的能力,同时对分析处置引擎的性能有极高的要求,否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说,碎片化的事件告警,简直不堪其扰:处理吧,告警不明不白无头无尾,告警的严重程度也较难评估。不处理吧,会不会有严重威胁被放过呢,而告警数量又较多,该如何下手?企业安全运维团队陷入选择难题,在人手不足的情况下,问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧,整理出攻击脉络,对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析,找出攻击者的作案规律,自动还原网络攻击事件全过程,并对攻击者行为进行画像,其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知,是威胁情报智能分析引擎的根本任务。

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