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一种改进的深度极限学习机预测锂离子电池的剩余使用寿命

针对锂离子电池剩余使用寿命预测不准确的问题,提出了一种改进的灰狼优化器优化深度极值学习机(CGWO-DELM)数据驱动预测方法。该方法使用基于自适应正常云模型的灰狼优化算法来优化深度极值学习机的偏差、输入层的权重、激活函数的选择和隐藏层节点的数量。在本文中,从放电过程中提取了可以表征电池性能退化的间接健康因素,并使用皮尔逊系数和肯德尔系数分析了它们与容量之间的相关性。然后,构建CGWO-DELM预测模型来预测锂离子电池的电容。锂离子电池的剩余使用寿命通过1.44 a·h故障阈值间接预测。预测结果与深度极限学习机器、长期记忆、其他预测方法以及当前的公共预测方法进行了比较。结果表明,CGWO-DELM预测方法可以更准确地预测锂离子电池的剩余使用寿命。

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产品分享|腾讯云AI智能培训机器人,助力企业数字化转型升级

后疫情时代,高效的企业培训,不仅能够提升企业的整体效能与价值还能增加企业文化的落地与传播,而想要破解传统企业培训面临的瓶颈问题,数字化转型已是大势所趋。 基于传统企业培训痛点和自身领先技术优势,腾讯云AI特别推出了智能培训机器人的新解决思路,更好的帮助企业解决员工流动大、培训难、效率低、成本高等培训问题,助力企业实现低成本快培养的员工培训方案。 腾讯云AI智能培训机器人是基于语音识别(ASR)、语音合成(TTS)、自然语言理解模型(NLP)与深度学习等AI技术打造的人机对练一体化智能培训平台,通过完善的智能

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腾讯汤道生:智能教育让知识“走进大山”,帮孩子“走出大山”

近日,由腾讯新闻、腾讯教育联合举办,腾讯智慧教育发展研究中心、21世纪教育研究院协办的“新形势下,教育与科技的融合发展”云端对话在线上举行。十三届全国政协常委兼副秘书长、民进中央副主席朱永新,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生围绕新基建为教育行业带来的机遇挑战、运用互联网消除教育资源分配不均衡现象、科技助力终生学习、建设学习型社会等话题展开探讨。 在今年的两会上,教育再度成为政府和广大代表共同关注的焦点。政府工作报告对新基建和教育发展方向给出了明确指引,特别指出推动教育公平发展和质量

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科技、创新与未来的世界|2022年犀牛鸟中学科学人才培养计划-科研实践辅导环节评选结果出炉

导语:犀牛鸟中学科学人才培养计划于2020年正式发起,旨在为中学生搭建科研探究与实践创新的公益平台,通过设置“科研基础课程”与“科研实践辅导”两个环节,帮助中学生扩展科研基础知识与提升科研实践能力,助力国家科技拔尖人才的培养和储备。 6月25日,2022年犀牛鸟中学科学人才培养计划召开“科研实践辅导”环节专家评审会。对于100多位参与评审的中学生来说,这既是提升个人综合能力的锻炼机会,也是听取资深专家建议的宝贵学习机会。 “科研工作要解决的是‘真’问题,而不仅仅是展示高深的技术”、“项目强调针对中文文本任务

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